本发明涉及仓储管理，具体涉及一种电商仓储信息的智能化展示方法、装置及设备。
背景技术：
1、智能仓储信息展示是仓储智能化的重要组成部分，通过将海量仓储信息直观的呈现出来，有利于管理者实时掌握仓库运营状态，优化决策过程。随着电子商务的不断发展，智能仓储系统的大面积覆盖实现了对商品库存的实时监控，电商物流系统与物流网络运营更加成熟和多元化，物流信息的准确性和实时性不断提高。
2、在电商仓储信息的智能化展示过程中，由于销售、供应商交付延迟或提前以及促销活动等影响，会导致库存信息出现变化。而由于电商平台中商品的数量众多，如果系统的更新频率不够快，对某个热点商品的库存信息不进行及时更新，会导致电商平台上的商品库存信息与实际仓库中的库存数据之间存在同步延迟，进而可能会导致商品出现超卖现象。
技术实现思路
1、为了解决以上的技术问题，本发明的目的在于提供一种电商仓储信息的智能化展示方法、装置及设备。
2、根据本技术实施例的第一方面，提供的一种电商仓储信息的智能化展示方法，所采用的技术方案具体如下：
3、采集商品的历史库存数据、历史访问频率数据和当天的实时访问频率数据；
4、分析所述历史访问频率数据的波动性，结合所述历史访问频率数据，获得商品的被关注程度；
5、分析所述历史库存数据，获得商品的库存变化程度；
6、根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，获得商品的更新优选级序列；
7、分析商品当天的所述实时访问频率数据和商品在历史同时间段内的访问频率数据，获得商品当天的访问异常度；
8、根据商品的所述更新优选级序列和所述访问异常度，对当天商品的库存信息进行更新。
9、在本发明的一些实施例中，分析所述历史访问频率数据的波动性，结合所述历史访问频率数据，获得商品的被关注程度，包括：
10、将所述历史访问频率数据的波动曲线进行多项式拟合，获得访问频率拟合曲线；
11、使用牛顿法获取所述访问频率拟合曲线上的所有的极值点；
12、利用所述极值点将所述访问频率拟合曲线划分为多个子曲线段，并获得所述子曲线段的斜率值；
13、对所述子曲线段的斜率值加权分析，得到加权斜率值；
14、根据所有所述子曲线段的加权斜率值，结合所述历史访问频率数据，获得商品的被关注程度。
15、在本发明的一些实施例中，分析所述历史库存数据，获得商品的库存变化程度，包括：
16、根据所述子曲线段将所述历史库存数据按天划分为多个区间段；
17、分析每个所述区间段中包含的每天的所述历史库存数据的变化情况，获得商品的库存变化程度。
18、在本发明的一些实施例中，根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，获得商品的更新优选级序列，包括：
19、根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，结合所述历史访问频率数据和所述历史库存数据，获得商品的关注转换比；
20、将所有商品的所述关注转换比排序，获得商品的更新优选级序列。
21、在本发明的一些实施例中，根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，结合所述历史访问频率数据和所述历史库存数据，获得商品的关注转换比，包括：
22、根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，分析商品的所述被关注程度的占比和所述库存变化程度的占比之间的差异性，得到所述被关注程度和所述库存变化程度之间的程度差异度；
23、根据所述历史访问频率数据和所述历史库存数据，分析所述历史访问频率数据在所述子曲线段上的变化趋势和所述历史库存数据在对应的所述区间段上的变化趋势之间的差异性，得到所述历史访问频率数据和所述历史库存数据之间的数据变化差异度；
24、根据所述程度差异度和所述数据变化差异度，获得商品的关注转换比。
25、在本发明的一些实施例中，分析商品当天的所述实时访问频率数据的均值和商品在历史同时间段内的访问频率数据的均值的比值，获得商品当天的访问异常度。
26、在本发明的一些实施例中，根据商品的所述更新优选级序列和所述访问异常度，对当天商品的库存信息进行更新，包括：
27、预设访问异常阈值；
28、比较所述访问异常度与所述访问异常阈值的大小关系；
29、将所述访问异常度大于等于所述访问异常阈值对应的商品按照所述访问异常度的大小排序，得到商品的第一更新序列；
30、从所述更新优选级序列中将所述第一更新序列去除，得到商品的第二更新序列；
31、按照先所述第一更新序列，后所述第二更新序列，对当天商品的库存信息进行更新。
32、在本发明的一些实施例中，对所述子曲线段的斜率值加权分析的权值为：所述子曲线段的位置序列的指数函数与商品的访问频率拟合曲线中所有的子曲线段的位置序列的指数函数之和的比值。
33、根据本技术实施例的第二方面，提供的一种电商仓储信息的智能化展示装置，所述装置包括：
34、商品数据采集模块，用于采集商品的历史库存数据、历史访问频率数据和当天的实时访问频率数据；
35、更新优选级序列模块，用于分析所述历史访问频率数据的波动性，结合所述历史访问频率数据，获得商品的被关注程度；并分析所述历史库存数据，获得商品的库存变化程度；和根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，结合所述历史访问频率数据和所述历史库存数据，获得商品的更新优选级序列；
36、访问异常度模块，用于分析商品当天的所述实时访问频率数据和商品在历史同时间段内的访问频率数据，获得商品当天的访问异常度；
37、库存信息更新模块，用于根据商品的所述更新优选级序列和所述访问异常度，对当天商品的库存信息进行更新。
38、根据本技术实施例的第三方面，提供的一种电商仓储信息的智能化展示设备，所述设备包括存储器和处理器，其中：
39、所述存储器，用于存储程序代码；
40、所述处理器，用于读取所述存储器中存储的程序代码，并执行本技术实施例的第一方面提供的一种电商仓储信息的智能化展示方法。
41、相较于现有技术，本发明提供的一种电商仓储信息的智能化展示方法、装置及设备，具有如下有益效果：
42、本发明通过每个商品的历史库存数据和历史访问频率数据首先计算了每个商品的被关注程度和库存变化程度；然后结合每个商品的被关注程度和库存变化程度量化了每个商品的关注转换比；根据每个商品的关注转换比获得了所有商品的更新优先级序列；此更新优先级序列不仅考虑了历史访问频率数据还考虑了历史库存数据，使得该更新优先级序列更符合实际情况，为准确及时的仓储信息更新提供了基础。本发明还通过分析商品当天的所述实时访问频率数据和商品在历史同时间段内的访问频率数据，获得商品当天的访问异常度，然后根据商品的所述更新优选级序列和所述访问异常度，制定当天商品的更新策略，对当天商品的库存信息进行更新；更新优选级序列结合访问异常度，可以将当天中由于各种突发原因导致某些商品的访问量异常增加的商品先进行库存信息更新，然后对其他商品按照预设的更新优先级序列进行更新，进一步的提高了仓储信息更新的准确性和及时性，避免了某个热点商品的库存信息更新不及时导致商品出现超卖的情况。
1.一种电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，分析所述历史访问频率数据的波动性，结合所述历史访问频率数据，获得商品的被关注程度，包括：
3.根据权利要求2所述的电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，分析所述历史库存数据，获得商品的库存变化程度，包括：
4.根据权利要求3所述的电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，获得商品的更新优选级序列，包括：
5.根据权利要求4所述的电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，根据商品的所述被关注程度和所述库存变化程度，结合所述历史访问频率数据和所述历史库存数据，获得商品的关注转换比，包括：
6.根据权利要求1所述的电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，分析商品当天的所述实时访问频率数据的均值和商品在历史同时间段内的访问频率数据的均值的比值，获得商品当天的访问异常度。
7.根据权利要求1所述的电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，根据商品的所述更新优选级序列和所述访问异常度，对当天商品的库存信息进行更新，包括：
8.根据权利要求2所述的电商仓储信息的智能化展示方法，其特征在于，对所述子曲线段的斜率值加权分析的权值为：所述子曲线段的位置序列的指数函数与商品的访问频率拟合曲线中所有的子曲线段的位置序列的指数函数之和的比值。
9.一种电商仓储信息的智能化展示装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电商仓储信息的智能化展示设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，其中：
