本发明适用于社区智慧管理领域，提供了一种基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别系统及方法。
背景技术：
1、智慧社区是利用信息技术、物联网、人工智能等先进技术手段，对社区进行综合管理和服务的一种新型社区模式。它旨在通过智能化的手段提升社区的管理效率、生活便利性和居民的生活质量。智慧社区通常包括智能安防、智能家居、智慧医疗、智慧交通、环境监测等方面的应用。在智慧社区中，准确记录和识别人员的通行记录对于社会治理、公共安全、人群分析等方面具有重要意义。
2、现有技术主要依赖于人脸特征识别系统对抓拍照片与已注册人脸库进行匹配，但由于摄像头角度、光照条件和部分未注册人员等因素，导致识别的过程耗时长，致使人员在闸机处逗留时间长，在一些人口流量大、需要精准识别出入人员的场景中，出入口闸机处经常会出现拥堵、排队时间长等问题，极大影响了用户体验和人流量的管控。
技术实现思路
1、针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别系统及方法，目的是为了解决背景技术中提出的问题，系统包括终端记录系统、监控识别系统、提示系统和闸机系统；
2、终端记录系统包括终端计算机，终端计算机包括存储装置，存储装置内部储存有运行数据库、特征项数据库和数据储存库；运行数据库储存有计算机运行的必备程序；特征项数据库包含以标签名称为索引的特征项；数据储存库内部储存有所有注册用户的面部特征以及在一段时间周期内所有注册用户以及未注册用户的全部出入数据；
3、监控识别系统包括监控系统和识别系统；监控系统包括若干个分布在楼宇出入口以及闸机通道的高清监控摄像设备；识别系统包括人脸识别系统和特征识别系统；人脸识别系统和特征识别系统分别对个体的人脸和特征项进行识别、提取、比对，生成对应的标签描述和标签编码；
4、提示系统为安装在靠近闸机系统处的语音提示装置或显示器装置；闸机系统为设置在社区出入口的闸机装置。
5、进一步的，所述监控摄像设备分布在社区内各单元的出入口以及社区进出口闸机通道。
6、进一步的， 所述人脸识别系统和特征识别系统采用haar级联检测器或transformer、clip技术训练的模型；特征识别系统中包括身高估算，所述身高估算采用基于3d姿态估计的算法。
7、进一步的，所述特征项的类型主要包括衣着、发型、身材、携带物品以及配饰，其分别对应储存于特征项数据库内部的衣着数据库、发型数据库、身材数据库、携带物品数据库和配饰数据库中。
8、一种基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别方法，基于上述基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别系统系统，包括以下步骤：
9、s1.1社区内部出口方向路段和社区外部入口方向路段的监控设备第一次拍摄高清影像，将画面中出现的人员个体进行截取图像，将录像和图像传送至系统终端内的储存装置和识别系统；
10、s1.2人脸识别系统和特征识别系统分别检测、识别、匹配人脸信息和特征项信息，通过人脸信息确认用户个体，通过特征项信息确认标签编码和标签描述；
11、s1.3将标签编码和标签描述对应至用户个体，系统终端给与该标签编码一段时效内的进出权限；
12、s1.4进出口闸机的监控设备第二次拍摄高清影像，将画面中出现的人员个体进行截取图像，将录像和图像传送至系统终端内的储存装置和识别系统；
13、s1.5特征识别系统检测识别特征项信息，重新生成标签编码和标签描述，将重新生成的标签编码在具有时效权限的用户中查询匹配；
14、s1.6若匹配，则在人员个体靠近闸机时提前控制闸机开启，提示系统提示人员进入指定的闸道。
15、进一步的，所述步骤s1.1和步骤s1.4中，监控设备第一次和第二次拍摄高清影像传送至系统终端内的储存装置的同时记录时间信息。
16、进一步的，所述步骤s1.2中标签编码和标签描述的生成过程包括以下步骤：
17、s2.1监控系统将拍摄的高清影像传输至特征识别系统；
18、s2.2特征识别系统使用haar级别检测器定位、框选出各个区域，每个区域代表不同的特征项类型；
19、s2.3提取出每个特征项类型中的特征值，并将特征值与特征项数据库中的特征进行对比，找到相匹配的特征项；
20、s2.4将若干个特征项的编号和每个特征项编号所对应的描述进行组合，生成标签编码和标签描述；
21、s2.5将该标签编码和标签描述赋予当前个体的数据内，存入数据储存库。
22、进一步的，所述步骤s1.3中系统终端给与该标签编码一段时效内的进出权限包括以下步骤：
23、s3.1将社区内部出口方向路段特征识别/社区外部入口方向路段特征识别的识别结果存入数据库；
24、s3.2根据是否为注册用户或是否为被许可进入的外来人员赋予该人员特征编码对应的门闸开放时效；
25、s3.3进口闸机特征识别/出口闸机特征识别的结果与有效特征编码相匹配，匹配成功后向闸机发送开放指令。
26、进一步的，通过所述终端记录系统输入多项标签描述，系统通过查询数据储存库内的历史记录，调出与标签描述相匹配的人员信息、进出事件记录、人脸识别记录以及图像信息数据。
27、由此，本发明可完成的功能以及有益效果如下：
28、1、图像数据采集与预处理；在社区出入口以及社区内外分布安装高清摄像头，捕捉与识别人员图像。实现对进出人员以及过路人员的大范围监控，有利于社区安保的可靠性，提升社会治安管理效率，提高对陌生人出入的监控和预警能力。
29、2、人脸识别与标签生成；使用高精度的人脸识别算法，对图像中的人脸进行识别。在识别出社区内用户时将与标签编码相对应，而在即将进入闸门时仅需检测并匹配两个标签编码即可完成识别。能够避免用户在闸机面前反复验证人脸，耽误其他人员的进出入。
30、3、外来人员的管控；人脸识别与特征识别共同完成外来人员的自动化许可、监控、提示。将特征标签对应至外来人员，在许可前提示面部识别，使进入社区人员均经过人脸验证并留档监控，进一步提高社区安保的可靠性，提升社会治安管理效率。
31、4、许可时效性；系统将时效性许可进出权限赋予人员个体所对应的标签编码，在有效时段内该用户个体可重复识别进出，在一些用户暂时出入社区的情境下能够有效缩短验证的时间，更加保障了闸机通道畅通，避免重复验证。
32、5、通过标签的快速查找与筛选功能 系统提供快速查找与筛选功能，通过图像标签描述，快速定位具有特定特征的人员，提高筛选和定位效率。
1.一种基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别系统，其特征在于，包括终端记录系统、监控识别系统、提示系统和闸机系统；
2.根据权利要求1所述的基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别系统，其特征在于，所述监控摄像设备分布在社区内各单元的出入口以及社区进出口闸机通道。
3.根据权利要求1所述的基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统和特征识别系统采用haar级联检测器或transformer、clip技术训练的模型；特征识别系统中包括身高估算，所述身高估算采用基于3d姿态估计的算法。
4.根据权利要求1所述的基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别系统，其特征在于，所述特征项的类型主要包括衣着、发型、身材、携带物品以及配饰，其分别对应储存于特征项数据库内部的衣着数据库、发型数据库、身材数据库、携带物品数据库和配饰数据库中。
5.一种基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别方法，基于权利要求1
6.根据权利要求5所述的基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别方法，其特征在于，所述步骤s1.1和步骤s1.4中，监控设备第一次和第二次拍摄高清影像传送至系统终端内的储存装置的同时记录时间信息。
7.根据权利要求5所述的基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别方法，其特征在于，所述步骤s1.2中标签编码和标签描述的生成过程包括以下步骤：
8.根据权利要求5所述的基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别方法，其特征在于，所述步骤s1.3中系统终端给与该标签编码一段时效内的进出权限包括以下步骤：
9.根据权利要求5所述的基于图像标签增强的智慧社区通行记录匹配识别方法，其特征在于，通过所述终端记录系统输入多项标签描述，系统通过查询数据储存库内的历史记录，调出与标签描述相匹配的人员信息、进出事件记录、人脸识别记录以及图像信息数据。
