本公开涉及无线通信业务和，尤其是一种站点价值评估方法、装置和电子设备。
背景技术：
1、电信运营商在进行无线网络规划时，通常会基于通信需求和市场规划对待规划基站站点进行站点价值评估，以达到资源精准投放和提升用户体验的目的。
2、现有技术中，站点价值评估方法主要是基于网络侧的评估分析，例如基于现有4g无线网络站址的多维数据分析，进行5g站址规划，从而提升站点价值；或对已规划的5g无线网络站址的运营状态进行数据分析，根据流量与价值体系找出各类指标价值点，从而评估站址价值。
3、总体来说，现有技术的评估分析维度不够全面，仅从单一维度出发进行分析，没有综合考虑站点的网络指标、收入业务和投资成本，网业结合度不足，站点规划优先级评估结果不准确；同时缺乏对站点投放后网络与业务收益的预测评估，没有构建出相对全面的站点价值评估体系，进而影响了评估结果的准确性和客观性。
技术实现思路
1、鉴于上述问题而提出了本公开。本公开提供了一种站点价值评估方法、装置和电子设备。
2、根据本公开的一个方面，提供了一种站点价值评估方法，包括：基于站点价值成本子模型，对待规划站点进行站点价值成本分析，生成站点价值成本评估结果；基于站点价值产能子模型，对待规划站点进行站点价值产能预测，生成站点价值产能预测结果；基于站点价值成本评估结果和站点价值产能预测结果，生成待规划站点的站点价值评估结果。
3、此外，根据本公开的一个方面的站点价值评估方法，还包括：采集待规划站点的成本特征数据；对成本特征数据进行数据处理，生成处理后的成本特征数据和分类标签；对处理后的成本特征数据进行分箱，生成最终分箱结果；对最终分箱结果进行证据权重编码，生成证据权重值；基于证据权重值，构建站点价值成本子模型，并且生成特征权重因子。
4、此外，根据本公开的一个方面的站点价值评估方法，其中对处理后的成本特征数据进行分箱，生成最终分箱结果，包括：基于处理后的成本特征数据进行初始分箱，并计算每个初始分箱的卡方值；合并卡方值最小的两个相邻初始分箱，生成一个新分箱，计算新分箱的卡方值；重复合并过程，直至满足收敛条件，生成分箱结果；基于分箱结果进行评估，生成评估结果，并根据评估结果对分箱进行进一步调整，以获得最终分箱结果。
5、此外，根据本公开的一个方面的站点价值评估方法，还包括：分别采集新建站点投放前和投放后的产能特征数据；对产能特征数据进行数据处理，生成处理后的产能特征数据和结果标签；基于分类模型构建站点价值产能子模型。
6、根据本公开的另一个方面，提供了一种站点价值评估装置，包括：成本分析模块，用于基于站点价值成本子模型，对待规划站点进行站点价值成本分析，生成站点价值成本评估结果；产能预测模块，用于基于站点价值产能子模型，对待规划站点进行站点价值产能预测，生成站点价值产能预测结果；价值评估模块，用于基于站点价值成本评估结果和站点价值产能预测结果，生成待规划站点的站点价值评估结果。
7、此外，根据本公开的一个方面的站点价值评估装置，其中成本分析模块，包括：数据获取单元，用于采集待规划站点的成本特征数据；数据处理单元，用于对成本特征数据进行数据处理，生成处理后的成本特征数据和分类标签；分箱单元，用于对处理后的成本特征数据进行分箱，生成最终分箱结果；转码单元，用于对最终分箱结果进行证据权重编码，生成证据权重值；建模单元，用于基于证据权重值，构建站点价值成本子模型，并且生成特征权重因子；评估结果生成单元，用于基于特征权重因子，计算待规划站点的站点价值成本，生成站点价值成本评估结果。
8、此外，根据本公开的一个方面的站点价值评估装置，其中产能预测模块，包括：数据获取单元，用于采集新建站点投放前和投放后的产能特征数据；数据处理单元，用于对产能特征数据进行数据处理，生成处理后的产能特征数据和结果标签；建模单元，用于基于分类模型构建站点价值产能子模型；预测结果生成单元，用于基于所述站点价值产能子模型和所述待规划站点的原始数据，生成所述站点价值产能预测结果。
9、此外，根据本公开的一个方面的站点价值评估装置，其中价值评估模块，包括：数据接收单元，用于分别接收评估结果生成单元生成的站点价值成本评估结果和预测结果生成单元生成的站点价值产能预测结果；价值评估结果生成单元，用于生成待规划站点的站点价值评估结果。
10、根据本公开的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机可读指令；以及处理器，用于运行计算机可读指令，使得电子设备执行如上所述的站点价值评估方法。
11、根据本公开的再一个方面，提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由处理器执行时，使得处理器执行如上所述的站点价值评估方法。
12、如以下将详细描述的，根据本公开实施例的站点价值评估方法，构建了一种全面精准的站点价值评估方法。从站点价值成本和站点价值产能两大维度出发，分别基于多维度构建出站点价值成本子模型和站点价值产能子模型，在维度的选取上克服了现有技术中仅从单一维度分析的现状，全面考虑了各方面因素，构建出了更为全面的站点价值评估体系；同时采用实际生产数据作为训练数据来训练模型，提升了评估结果的准确性和客观性。
13、站点价值成本不再仅从单一维度进行分析，而是全面考虑了站点的网络指标、收入业务和投资成本，进行综合分析评估，提升了站点价值成本子模型的全面性和准确率；同时对于站点价值产能子模型的训练，综合考虑了业务流量、用户感知和网络信号等维度，并以实际生产数据作为训练数据训练模型，在提升了站点价值产能子模型的全面性和准确率的同时，提升了评估结果的客观性。综上所述，本公开提出的站点价值评估方法，构建出了全面且精准的站点价值评估体系，进而提升了评估结果的准确性和客观性。
14、要理解的是，前面的一般描述和下面的详细描述两者都是示例性的，并且意图在于提供要求保护的技术的进一步说明。
1.一种站点价值评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的站点价值评估方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的站点价值评估方法，其特征在于，对所述处理后的成本特征数据进行分箱，生成最终分箱结果，包括：
4.如权利要求1所述的站点价值评估方法，其特征在于，还包括：
5.一种站点价值评估装置，其特征在于，所述装置，包括：
6.如权利要求5所述的站点价值评估装置，其特征在于，所述成本分析模块，包括：
7.如权利要求5所述的站点价值评估装置，其特征在于，所述产能预测模块，包括：
8.如权利要求5所述的站点价值评估装置，其特征在于，所述价值评估模块，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种非瞬时性计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，其特征在于，当所述计算机可读指令由处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1到4的任一项所述的站点价值评估方法。
