本申请涉及人工智能和it支撑，尤其涉及一种单据智能审批方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、erp财务系统是一套管理采购、供应、生产、报账等管理工作的系统，随着企业的发展壮大，人员也越来越多，系统中需要处理以上内容的单据变得复杂和多样性，于是需要加入更多的审核人员来确保单据的准确性和有效性。
2、日常报账、审批、核算、结算占据了大部分的时间，使得财务人员难以学习及提升，同时申报人报账繁琐，导致核算及审批工作都是依靠手工进行，一方面，单据多杂、审核内容多，易出现遗漏，另一方面，审核规则不一致，耗费时间较多，使单据的稽核速度以及提单质量低。
3、综合所述可知，如何设计一种提高单据审批效率，降低审批流程对人工依赖的单据审批方法是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种单据智能审批方法，以解决现有技术手段易出现遗漏，耗费时间较多，使单据的稽核速度以及提单质量低等问题。
3、本申请的第二个目的在于提出一种装置。
4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
6、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种单据智能审批方法，包括：
7、对待审批的单据图像进行关键文本提取，获得单据模板；
8、基于所述单据模板的位置信息字符串和文字特征向量对所述单据模板进行分类，得到分类结果；
9、判断所述分类结果是否符合用户自选的单据类型，若不符合单据类型，则终止审批流程并发出错单警告；
10、若符合单据类型，基于所述分类结果和预设判断标准，判断单据的优先级，基于所述单据优先级，对单据进行稽核。
11、优选地，所述对待审批的单据图像进行关键文本提取，获得单据模板包括：
12、对待审批的单据进行处理，提取单据关键文本，形成单据模板，所述单据模板包括所述待审批单据的多个关键文本框及每个关键文本框中的文字特征向量，并且还按照多个关键文本框的位置，对多个关键文本框的位置信息进行排列，得到一个总的位置信息字符串。
13、优选地，所述对待审批的单据进行处理，提取单据关键文本包括：
14、采用全卷积网络模型对待审批的单据图像进行关键文本提取，将所述待审批的单据图像输入至所述全卷积网络模型的特征提取层，获得特征图；
15、利用特征合并层将所述特征图逐层合并，获得最终特征图；
16、利用输出层对所述最终特征图进行conv1×1操作，生成预测文本框；
17、对所述预测文本框进行非极大值抑制获得最终预测文本框。
18、优选地，所述基于所述单据模板的位置信息字符串和文字特征向量对所述单据模板进行分类，得到分类结果包括：
19、利用感知哈希算法，对待审批单据的位置信息字符串计算感知哈希值，然后计算待审批单据的感知哈希值与每个预设模板的感知哈希值的布局相似度；
20、利用文本哈希算法，对待审批单据的各个关键文本框内的文字特征向量分别计算文本哈希值，将待审批单据的关键文本框的文本哈希值与预设模板的关键文本框的文本哈希值进行一致性计算，筛选出与待审批单据哈希值一致性最高的预设模板，以该预设模块的类型标签作为待审批单据的分类结果。
21、优选地，所述判断所述分类结果是否符合用户自选的单据类型，若不符合单据类型，则终止审批流程并发出错单警告包括：
22、计算所述分类结果的哈希值与申报人自选的单据类型的哈希值是否相同，若哈希值不一致，则申报人自选的单据类型与单据实际类型不一致，立即终止审批流程并发出错单警告，并提醒申报人重新申报审批。
23、优选地，所述基于所述分类结果和预设判断标准，判断单据的优先级包括：
24、基于单据上传时间、是否需要加急审批、不同类型单据的审批时限、申报人级别计算单据待审批急迫程度值，预设急迫程度判断标准值，将所述单据待审批急迫程度值与所述急迫程度判断标准值进行判断，得到单据的优先级。
25、优选地，所述单据待审批急迫程度值计算公式为：
26、h＝h1w1+h2w2+h3w3…hiwi
27、其中，h为单据待审批急迫程度值，wi为不同影响因子对应的权重，hi为不同影响因子。
28、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种单据智能审批装置，包括：
29、文本提取模块，对待审批的单据图像进行关键文本提取，获得单据模板；
30、分类模块，基于所述单据模板的位置信息字符串和文字特征向量对所述单据模板进行分类，得到分类结果；
31、判断模块，判断所述分类结果是否符合用户自选的单据类型，若不符合单据类型，则终止审批流程并发出错单警告；
32、稽核模块，若符合单据类型，基于所述分类结果和预设判断标准，判断单据的优先级，基于所述单据优先级，对单据进行稽核。
33、为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
34、所述存储器存储计算机执行指令；
35、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现上述任一项所述的方法。
36、为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，包括所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项所述的方法。
37、本申请提供的一种单据智能审批方法，利用分类模型对待审批单据进行智能分类，根据智能分类结果，自动核对用户自选的单据类型是否正确；若否，则终止审批流程并发出错单警告，从而能够避免后续进行无效计算的同时又能及时提醒申报人重新进行单据审批申报，利用决策树算法构建随机森林实现对不同类型单据的自动审批，既能对已分类的单据进行再次的类型确定，亦能高效审批单据，还能根据审核人的稽核结果对智能审批模型进行优化，深化单据智能审批的精度。
38、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
1.一种单据智能审批方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的单据智能审批方法，其特征在于，所述对待审批的单据图像进行关键文本提取，获得单据模板包括：
3.根据权利要求2所述的单据智能审批方法，其特征在于，所述对待审批的单据进行处理，提取单据关键文本包括：
4.根据权利要求3所述的单据智能审批方法，其特征在于，所述基于所述单据模板的位置信息字符串和文字特征向量对所述单据模板进行分类，得到分类结果包括：
5.根据权利要求4所述的单据智能审批方法，其特征在于，所述判断所述分类结果是否符合用户自选的单据类型，若不符合单据类型，则终止审批流程并发出错单警告包括：
6.根据权利要求1所述的单据智能审批方法，其特征在于，所述基于所述分类结果和预设判断标准，判断单据的优先级包括：
7.根据权利要求6所述的单据智能审批方法，其特征在于，所述单据待审批急迫程度值计算公式为：
8.一种单据智能审批装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
