本发明涉及大数据，尤其涉及一种可疑目标确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、当前，盗窃、电信诈骗等系列案件高发，给人们生命财产造成了巨大损失，也严重影响了相关部门的公信力。该类型犯罪因其作案地点频繁变换和可供利用的破案信息的稀缺性，给相关部门的打击工作带来了很大的难度。为有效打击这类犯罪，一个重要的手段就是将发生的一系列案件进行并案侦查，通过这种方式可全面利用系列案件的全部现场信息为侦查破案服务，同时将不同地区的执法部门联合起来，形成打击合力，从而更加有效的打击该类犯罪。并案侦查的核心是通过分析比较不同案件现场的各种痕迹和物证，找出它们的共性和联系，从而推断出这些案件可能是由同一犯罪分子或同一犯罪团伙所为。
2、但随着科技日新月异，串并案刑侦案件的复杂性也在日益增长，需要进行分析的数据量级也十分庞大，而人工和传统方式的侦查不仅需要消耗大量人力物力，且取证和刑侦周期长，无法及时有效地打击犯罪行为，已无法满足现代刑侦工作的需要。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于提供一种可疑目标确定方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术案件数据量级大，传统侦查无法有效的进行分析，确定串并案的可疑目标的技术问题。
2、为实现上述目的，本发明提供了一种可疑目标确定方法，所述方法包括以下步骤：
3、根据用户输入数据确定待分析数据及查询条件，所述查询条件包括查询位置点、搜索半径及查询时间段；
4、根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域扩样分析，获得区域数据表；
5、根据所述待分析数据及所述查询条件进行时间扩样分析，获得时间数据表；
6、根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域次数分析，获得次数数据表；
7、基于所述区域数据表、所述时间数据表及所述次数数据表确定可疑目标。
8、可选的，所述根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域扩样分析，获得区域数据表的步骤，包括：
9、获取扩展系数序列，从所述扩展系数序列中提取基础半径扩展系数，并从所述查询条件中提取查询位置点以及搜索半径；
10、对所述扩展系数序列进行遍历，获得当前半径扩展系数；
11、根据所述搜索半径及所述当前半径扩展系数确定扩展半径；
12、以所述查询位置点为区域中心，所述扩展半径为区域半径构建当前查找区域；
13、在所述待分析数据中查找处于所述当前查找区域内的数据，获得嫌疑目标；
14、根据所述当前半径扩展系数及所述基础半径扩展系数构建所述嫌疑目标对应的区域扩样系数；
15、在遍历结束时，根据获得的所述嫌疑目标及所述嫌疑目标对应的区域扩样系数构建区域数据表。
16、可选的，所述根据所述待分析数据及所述查询条件进行时间扩样分析，获得时间数据表的步骤，包括：
17、获取时间扩展序列，从所述时间扩展序列中提取基础时间扩展系数，并从所述查询条件中提取查询位置点、搜索半径以及查询时间段；
18、对所述时间扩展序列进行遍历，获得当前时间扩展系数；
19、根据所述当前时间扩展系数及所述查询时间段确定扩展查询时间段；
20、以所述查询位置点为区域中心，所述搜索半径为区域半径确定查询区域；
21、在所述待分析数据中查找处于所述查询区域，且发生时间处于所述扩展查询时间段内的数据，获得嫌疑目标；
22、根据所述当前时间扩展系数及所述基础时间扩展系数确定所述嫌疑目标对应的时间扩样系数；
23、在遍历结束时，根据获得的所述嫌疑目标及所述嫌疑目标对应的时间扩样系数构建时间数据表。
24、可选的，所述根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域次数分析，获得次数数据表的步骤，包括：
25、从所述查询条件中提取查询位置点、搜索半径以及查询时间段；
26、以所述查询位置点为区域中心，以所述搜索半径为区域半径确定查询区域；
27、在所述待分析数据中查找处于所述查询区域，且发生时间处于所述查询时间段内的数据，获得目标数据；
28、对所述目标数据进行统计，获得至少一个嫌疑目标，以及所述嫌疑目标对应的出现次数系数；
29、根据所述嫌疑目标及所述出现次数系数构建次数数据表。
30、可选的，所述基于所述区域数据表、所述时间数据表及所述次数数据表确定可疑目标的步骤，包括：
31、对所述区域数据表、所述时间数据表及所述次数数据表进行统计，获得嫌疑目标列表；
32、获取所述嫌疑目标列表中各嫌疑目标对应的区域扩样系数、时间扩样系数及出现次数系数；
33、对所述区域扩样系数、所述时间扩样系数及所述出现次数系数进行加权求和，获得嫌疑目标列表中各嫌疑目标对应的嫌疑分值；
34、将所述嫌疑目标列表中对应的嫌疑分值大于预设嫌疑阈值的嫌疑目标作为可疑目标。
35、可选的，所述根据用户输入数据确定待分析数据及查询条件的步骤，包括：
36、从用户输入数据中提取查询条件以及数据表标识；
37、根据所述数据表标识确定多个目标数据表；
38、对所述多个目标数据表进行数据表关联，获得关联表数据；
39、对所述关联表数据进行异常处理，获得待分析数据。
40、可选的，所述对所述关联表数据进行异常处理，获得待分析数据的步骤，包括：
41、对所述关联表数据进行离散分析，获得数据均值及数据方差；
42、根据所述数据均值及所述数据方差构建合理数据区间；
43、根据所述合理数据区间确定所述关联表数据中的异常数据；
44、对所述关联表数据中的异常数据进行异常处理，获得待分析数据。
45、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种可疑目标确定装置，所述可疑目标确定装置包括以下模块：
46、数据确定模块，用于根据用户输入数据确定待分析数据及查询条件，所述查询条件包括查询位置点、搜索半径及查询时间段；
47、区域扩样模块，用于根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域扩样分析，获得区域数据表；
48、时间扩样模块，用于根据所述待分析数据及所述查询条件进行时间扩样分析，获得时间数据表；
49、次数分析模块，用于根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域次数分析，获得次数数据表；
50、目标确定模块，用于基于所述区域数据表、所述时间数据表及所述次数数据表确定可疑目标。
51、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种可疑目标确定设备，所述可疑目标确定设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的可疑目标确定程序，所述可疑目标确定程序被处理器执行时实现如上所述的可疑目标确定方法的步骤。
52、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可疑目标确定程序，所述可疑目标确定程序执行时实现如上所述的可疑目标确定方法的步骤。
53、本发明通过根据用户输入数据确定待分析数据及查询条件，查询条件包括查询位置点、搜索半径及查询时间段；根据待分析数据及查询条件进行区域扩样分析，获得区域数据表；根据待分析数据及查询条件进行时间扩样分析，获得时间数据表；根据待分析数据及查询条件进行区域次数分析，获得次数数据表；基于区域数据表、时间数据表及次数数据表确定可疑目标。由于可根据用户输入数据快速确定待分析数据及查询条件，并从区域、时间以及出现次数等多个角度进行自动分析，确定可疑目标，大幅减少了相关人员的分析难度。
1.一种可疑目标确定方法，其特征在于，所述可疑目标确定方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的可疑目标确定方法，其特征在于，所述根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域扩样分析，获得区域数据表的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的可疑目标确定方法，其特征在于，所述根据所述待分析数据及所述查询条件进行时间扩样分析，获得时间数据表的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的可疑目标确定方法，其特征在于，所述根据所述待分析数据及所述查询条件进行区域次数分析，获得次数数据表的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的可疑目标确定方法，其特征在于，所述基于所述区域数据表、所述时间数据表及所述次数数据表确定可疑目标的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的可疑目标确定方法，其特征在于，所述根据用户输入数据确定待分析数据及查询条件的步骤，包括：
7.如权利要求6所述的可疑目标确定方法，其特征在于，所述对所述关联表数据进行异常处理，获得待分析数据的步骤，包括：
8.一种可疑目标确定装置，其特征在于，所述可疑目标确定装置包括以下模块：
9.一种可疑目标确定设备，其特征在于，所述可疑目标确定设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的可疑目标确定程序，所述可疑目标确定程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的可疑目标确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有可疑目标确定程序，所述可疑目标确定程序执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的可疑目标确定方法的步骤。
