本技术涉及通信，尤其涉及一种网络异常区域识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
背景技术：
1、在5g网络建设推进过程中，局部区域仍然存在5g(5th generation mobilecommunication technology第五代移动通信技术)覆盖不足的问题，导致部分区域的5g用户无法享受到应用的5g网络覆盖，产生5g倒流等问题，而要改善5g倒流的问题，首先就需要对5g倒流的具体区域位置进行精确识别。
2、目前，各个运营商已经具备mr(measurement report测量报告)与xdr(x datarecording用户信令详细记录)这两类数据的采集、解析与分析能力，通过xdr数据可以确定5g倒流小区的范围，但确定的范围较大，不利于后续网络优化的精准施策，而通过mr数据可以实现小区内用户位置的精确定位，但目前的数据处理手段难以将mr数据和xdr数据很好的结合起来进行融合匹配，导致对5g倒流区域位置的识别准确性较差。
3、综上，如何通过提高mr数据和xdr数据的融合匹配成功率，以提高5g倒流区域位置的识别准确性，俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本技术的主要目的在于提供一种网络异常区域识别方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在通过提高mr数据和xdr数据的融合匹配成功率，以提高5g倒流区域位置的识别准确性。
2、为实现上述目的，本技术提供一种网络异常区域识别方法，所述网络异常区域识别方法包括：
3、分别对采集的用户信令详细记录和测量报告进行数据清洗操作，得到所述用户信令详细记录中的第一需求数据和所述测量报告中的第二需求数据；
4、基于采集的网络指标数据确定动态时间窗口的窗口长度，其中，所述网络指标数据、所述用户信令详细记录和所述测量报告的采集时间范围一致；
5、根据所述动态时间窗口对所述第一需求数据和所述第二需求数据进行数据融合，得到数据融合表单；
6、基于所述数据融合表单确定网络异常区域，并针对所述网络异常区域进行网络调整操作，其中，所述网络异常区域包括5g倒流区域。
7、可选地，所述数据清洗操作包括第一数据清洗操作和第二数据清洗操作；所述分别对采集的用户信令详细记录和测量报告进行数据清洗操作，得到所述用户信令详细记录中的第一需求数据和所述测量报告中的第二需求数据的步骤，包括：
8、采集用户信令详细记录和测量报告；
9、对所述用户信令详细记录进行所述第一数据清洗操作，得到所述用户信令详细记录中的多个第一共有数据和各所述第一共有数据分别对应的第一关联数据，并将各所述第一共有数据和各所述第一关联数据确定为第一需求数据；
10、对所述测量报告进行所述第二数据清洗操作，得到所述测量报告中的多个第二共有数据和各所述第二共有数据分别对应的第二关联数据，并将各所述第二共有数据和各所述第二关联数据确定为第二需求数据，其中，所述第一共有数据和所述第二共有数据为对应关系。
11、可选地，所述根据所述动态时间窗口对所述第一需求数据和所述第二需求数据进行数据融合，得到数据融合表单的步骤，包括：
12、将所述第一需求数据按照所述动态时间窗口分割为多组第一子窗口需求数据；
13、将所述第二需求数据按照所述动态时间窗口分割为多组第二子窗口需求数据；
14、针对每一组时间窗口下的所述第一子窗口需求数据和所述第二子窗口需求数据，将所述第一子窗口需求数据与所述第二子窗口需求数据进行对比，并将所述第一共有数据和所述第二共有数据相等的第一关联数据和第二关联数据进行数据融合，得到数据融合表单。
15、可选地，所述基于采集的网络指标数据确定动态时间窗口的窗口长度的步骤，包括：
16、确定所述用户信令详细记录和所述测量报告的采集时间范围；
17、按照预设的时间间隔采集所述采集时间范围内的网络指标数据，其中，所述网络指标数据包括小区用户数、带宽和资源利用率；
18、将所述网络指标数据输入到以单据唯一标识的有效时长为预测目标的动态窗口调整模型中，得到动态时间窗口在所述采集时间范围内的窗口长度。
19、可选地，所述针对所述网络异常区域进行网络调整操作的步骤，包括：
20、基于所述数据融合表单计算所述网络异常区域的网络覆盖体验值，其中，所述网络覆盖体验值与所述数据融合表单中的5g时长驻留比、5g流量驻留比、5g的关键质量指标评分正相关，与所述数据融合表单中的平均5g时长驻留比、平均5g流量驻留比、5g关键质量指标总评分负相关；
21、若所述网络覆盖体验值低于预设的体验阈值，则确定所述网络异常区域为待调整区域；
22、若所述待调整区域的数量大于一，则基于所述数据融合表单计算各所述待调整区域各自的价值覆盖比，其中，所述价值覆盖比与所述数据融合表单中的5g总时长、5g总流量和5g登网用户贡献的收入正相关，与所述数据融合表单中的5g人均驻留时长、5g人均流量、5g登网用户人均贡献的收入、5g登网用户数负相关；
23、根据各所述价值覆盖比确定各所述待调整区域的网络调整优先级，并按照所述网络调整优先级对各所述待调整区域进行网络调整操作。
24、可选地，在所述若所述网络覆盖体验值低于预设的体验阈值，则确定所述网络异常区域为待调整区域的步骤之前，所述方法还包括：
25、对预设的测试区域进行栅格化处理，生成多个栅格；
26、基于所述测试区域的测试测量报告计算各所述栅格的测试网络覆盖率，并基于所述测试网络覆盖率从各所述栅格中筛选符合预设分布状态的目标栅格；
27、计算各所述目标栅格各自的测试网络覆盖体验值；
28、构建所述测试网络覆盖体验值与所述测试网络覆盖率的回归模型；
29、将预设的目标测试网络覆盖率输入到所述回归模型中，得到体验阈值。
30、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种网络异常区域识别装置，所述网络异常区域识别装置包括：
31、数据清洗模块，用于分别对采集的用户信令详细记录和测量报告进行数据清洗操作，得到所述用户信令详细记录中的第一需求数据和所述测量报告中的第二需求数据；
32、窗口长度确定模块，用于基于采集的网络指标数据确定动态时间窗口的窗口长度，其中，所述网络指标数据、所述用户信令详细记录和所述测量报告的采集时间范围一致；
33、数据融合模块，用于根据所述动态时间窗口对所述第一需求数据和所述第二需求数据进行数据融合，得到数据融合表单；
34、区域确定模块，用于基于所述数据融合表单确定网络异常区域，并针对所述网络异常区域进行网络调整操作，其中，所述网络异常区域包括5g倒流区域。
35、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网络异常区域识别程序，所述网络异常区域识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的网络异常区域识别方法的步骤。
36、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有网络异常区域识别程序，所述网络异常区域识别程序被处理器执行时实现如上所述的网络异常区域识别方法的步骤。
37、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括网络异常区域识别程序，所述网络异常区域识别程序被处理器执行时实现如上文所述的网络异常区域识别方法的步骤。
38、本技术实施例提出的一种网络异常区域识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该网络异常区域识别方法包括：分别对采集的用户信令详细记录和测量报告进行数据清洗操作，得到所述用户信令详细记录中的第一需求数据和所述测量报告中的第二需求数据；基于采集的网络指标数据确定动态时间窗口的窗口长度，其中，所述网络指标数据、所述用户信令详细记录和所述测量报告的采集时间范围一致；根据所述动态时间窗口对所述第一需求数据和所述第二需求数据进行数据融合，得到数据融合表单；基于所述数据融合表单确定网络异常区域，并针对所述网络异常区域进行网络调整操作，其中，所述网络异常区域包括5g倒流区域。
39、相比于传统的网络异常区域识别方法，本技术通过首先对采集的xdr数据和mr数据进行清洗，以得到xdr数据中的第一需求数据和mr数据中的第二需求数据，基于第一需求数据和第二需求数据即可对网络异常区域进行精确定位；并且，通过采集的网络指标数据动态调整时间窗口的长度，通过动态时间窗口对第一需求数据和第二需求数据进行融合，以提高两种数据的匹配成功率，避免因第一需求数据和第二需求数据中随时间变化的字段而导致数据匹配出错，再根据融合得到的数据融合表单确定5g倒流区域这类网络异常区域的精确位置，并对网络异常区域进行网络调整，从而，通过动态的时间窗口提高了mr数据和xdr数据的融合匹配成功率，进一步提高了网络异常区域的识别准确性，有利于对网络异常区域进行网络环境改善。
1.一种网络异常区域识别方法，其特征在于，所述网络异常区域识别方法包括：
2.如权利要求1所述的网络异常区域识别方法，其特征在于，所述数据清洗操作包括第一数据清洗操作和第二数据清洗操作；
3.如权利要求2所述的网络异常区域识别方法，其特征在于，所述根据所述动态时间窗口对所述第一需求数据和所述第二需求数据进行数据融合，得到数据融合表单的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的网络异常区域识别方法，其特征在于，所述基于采集的网络指标数据确定动态时间窗口的窗口长度的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的网络异常区域识别方法，其特征在于，所述针对所述网络异常区域进行网络调整操作的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的网络异常区域识别方法，其特征在于，在所述若所述网络覆盖体验值低于预设的体验阈值，则确定所述网络异常区域为待调整区域的步骤之前，所述方法还包括：
7.一种网络异常区域识别装置，其特征在于，所述网络异常区域识别装置包括：
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网络异常区域识别程序，所述网络异常区域识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的网络异常区域识别方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有网络异常区域识别程序，所述网络异常区域识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的网络异常区域识别方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括网络异常区域识别程序，所述网络异常区域识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的网络异常区域识别方法的步骤。
