本公开涉及通信，尤其涉及一种无线网络故障处理方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、随着人们对于移动业务需求的日益增大，为了满足这种需求，需要保证无线网络的质量。无线网络质量的好坏能够直观的影响用户的感受，所以解决无线网络质量问题是保证无线网络质量的重要一环。用于解决无线网络故障的处理策略，也可以被称为处理信息。
2、相关技术中，不能够便捷地、快速地确定出用于解决无线网络故障的处理信息，且所确定的处理信息的质量不高。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开提出一种无线网络故障处理方法、装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，以及计算机程序产品，能够便捷地、快速地确定出用于解决无线网络故障的处理信息，并且提高所确定的处理信息的质量。
3、本公开第一方面实施例提出了一种无线网络故障处理方法，包括：基于测试任务对目标终端进行测试，得到与测试任务对应的测试数据，其中，测试数据包括：服务小区的小区标识和目标终端的号码信息；根据小区标识，获取服务小区的状态信息，并根据号码信息，获取目标终端的控制面信令和用户面数据；根据状态信息、控制面信令和用户面数据，确定多维数据信息，其中，多维数据信息用于描述与每种小区栅格相关的特征数据，特征数据包括：第一特征数据，第一特征数据用于描述相应小区栅格所产生的待解决无线网络故障的类型信息；基于人工智能ai处理多维数据信息，得到与待解决无线网络故障对应的候选处理信息；根据候选处理信息处理待解决无线网络故障，得到参考处理结果，并根据候选处理信息和参考处理结果，确定目标处理信息。
4、本公开第二方面实施例提出了一种无线网络故障处理装置，包括：测试模块，用于基于测试任务对目标终端进行测试，得到与测试任务对应的测试数据，其中，测试数据包括：服务小区的小区标识和目标终端的号码信息；获取模块，用于根据小区标识，获取服务小区的状态信息，并根据号码信息，获取目标终端的控制面信令和用户面数据；确定模块，用于根据状态信息、控制面信令和用户面数据，确定多维数据信息，其中，多维数据信息用于描述与每种小区栅格相关的特征数据，特征数据包括：第一特征数据，第一特征数据用于描述相应小区栅格所产生的待解决无线网络故障的类型信息；第一处理模块，用于基于人工智能ai处理多维数据信息，得到与待解决无线网络故障对应的候选处理信息；第二处理模块，用于根据候选处理信息处理待解决无线网络故障，得到参考处理结果，并根据候选处理信息和参考处理结果，确定目标处理信息。
5、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述的方法。
6、本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述的方法。
7、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
8、本公开提供的无线网络故障处理方法、装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，以及计算机程序产品，通过基于测试任务对目标终端进行测试，得到与测试任务对应的测试数据，其中，测试数据包括：服务小区的小区标识和目标终端的号码信息，并根据小区标识，获取服务小区的状态信息，并根据号码信息，获取目标终端的控制面信令和用户面数据，根据状态信息、控制面信令和用户面数据，确定多维数据信息，其中，多维数据信息用于描述与每种小区栅格相关的特征数据，特征数据包括：第一特征数据，第一特征数据用于描述相应小区栅格所产生的待解决无线网络故障的类型信息，基于人工智能ai处理多维数据信息，得到与待解决无线网络故障对应的候选处理信息，以及根据候选处理信息处理待解决无线网络故障，得到参考处理结果，并根据候选处理信息和参考处理结果，确定目标处理信息。由于是基于人工智能ai处理多维数据信息，得到与待解决无线网络故障对应的候选处理信息，因此，能够提升候选处理信息的获取效率以及准确性，从而能够有效地指导无线网络故障的处理，当基于ai所确定的候选处理信息来对无线网络故障进行回溯测试，并基于回溯测试所得的参考处理结果来确定目标处理信息，能够有效提升目标处理信息的确定准确度，从而能够便捷地、快速地确定出用于解决无线网络故障的处理信息，并且提高所确定的处理信息的质量。
9、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
1.一种无线网络故障处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括以下至少一项：运行状态、工程参数、无线配置参数、邻区数据、性能指标、设备告警信息、上行干扰数据，及服务小区所在基站的工作参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于测试任务对目标终端进行测试，得到与所述测试任务对应的测试数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据还包括：第二特征数据和第三特征数据，所述第二特征数据用于描述测试得到的所述小区栅格所属服务小区的特征，所述第三特征数据用于描述测试得到的与相应所述小区栅格相关的邻区的特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于ai处理所述多维数据信息，得到与所述待解决无线网络故障对应的候选处理信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二网络包括：用户平面功能upf网元，所述第一网络通过n6接口与所述upf网元相连接，所述第一网络还包括：网关，所述第一网络在无线侧、核心网侧，及传输侧的网络切片的切片差异化器sd相同，所述第一网络在无线侧、核心网侧，及传输侧的网络切片的切片及服务类型sst参数相同。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述处理信息生成模型是基于以下方式训练得到：
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选处理信息处理所述待解决无线网络故障，得到参考处理结果，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选处理信息和所述参考处理结果，确定目标处理信息，包括：
12.一种无线网络故障处理装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。
