资源调度方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

    技术2025-06-02  85


    本申请属于资源管理领域,具体涉及一种资源调度方法、装置、电子设备及可读存储介质。


    背景技术:

    1、在相关技术中,电子设备的功耗管理和电子设备中系统进行任务调度是两个关键技术。合理的功耗管理可以降低电子设备的系统能耗,延长电子设备使用时间;而系统进行合适的任务调度可以提高电子设备的系统性能,优化资源利用率。

    2、目前,在传统的功耗管理和任务调度方法中,通常是电子设备基于固定的策略或算法计算当前任务所需功耗,并按照当前任务所需功耗来进行调度系统资源执行任务。

    3、然而,电子设备所要执行的任务通常都是复杂的,简单固定的策略和算法会导致所计算的功耗,和性能参数精准度过低,从而使得电子设备在按照错误的功耗和性能参数执行任务的情况下,导致电子设备功耗过高。


    技术实现思路

    1、本申请实施例的目的是提供一种资源调度方法、装置、电子设备及可读存储介质,能够提高电子设备估算功耗的准确度,从而降低电子设备执行任务时的功耗。

    2、第一方面,本申请实施例提供了一种资源调度方法,该资源调度方法包括:将待预测的第一任务的任务描述信息和执行第一任务的电子设备在预定时间段内的第一实际设备性能参数和第一实际功耗信息,输入至第一全连接神经网络模型,输出第一性能参数;基于第一性能参数,调度电子设备中资源执行第一任务。

    3、第二方面,本申请实施例提供了一种资源调度装置,该资源调度装置包括:处理模块和调度模块;该处理模块,用于将待预测的第一任务的任务描述信息和执行第一任务的电子设备在预定时间段内的第一实际设备性能参数和第一实际功耗信息,输入至第一全连接神经网络模型,输出第一性能参数;该调度模块,用于基于第一性能参数,调度电子设备中资源执行第一任务。

    4、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

    5、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

    6、第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。

    7、第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

    8、在本申请实施例中,将待预测的第一任务的任务描述信息和执行第一任务的电子设备在预定时间段内的第一实际设备性能参数和第一实际功耗信息,输入至第一全连接神经网络模型,输出第一性能参数;基于第一性能参数,调度电子设备中资源执行第一任务。在本方案中,电子设备可以将通过将不同任务的任务描述信息和对应的实际设备性能参数和实际功耗信息输入至全连接神经网络模型处理,使得全连接神经网络模型可以结合实际的设备性能信息和功耗信息,输出更加精准的与任务相关的性能参数,从而使得电子设备可以根据输出的性能参数来调度资源执行任务,进而降低电子设备的功耗。



    技术特征:

    1.一种资源调度方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一性能参数,调度所述电子设备中资源执行所述第一任务之前,所述方法还包括:

    3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述设备性能参数包括以下至少之一:执行任务的所述电子设备所需调度的cpu内核,cpu频率,gpu频率,内存频率。

    4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述实际设备性能参数包括以下至少一项:活动监测单元amu信息,性能监测单元pmu信息,执行任务时电子设备的内核中的行为探测点对应的行为信息;所述amu信息为所述电子设备在程序执行期产生行为时的第一行为性能参数,所述pmu信息为所述电子设备在程序执行期产生行为时的第二行为性能参数。

    5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一全连接神经网络模型包括输入层、n层全连接隐藏层以及输出层,每层所述全连接隐藏层中包含的激活函数不同;

    6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二全连接神经网络模型包括输入层、n层全连接隐藏层以及输出层,每层所述全连接隐藏层中包含的激活函数不同;

    7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将待预测的第一任务的任务描述信息和执行所述第一任务的电子设备在预定时间段内的第一实际设备性能参数和第一实际功耗信息,输入至第一全连接神经网络模型,输出第一性能参数之后,所述方法还包括:

    8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将第二任务的任务描述信息和所述第二任务对应的训练数据输入所述第二全连接神经网络模型处理,输出第二性能参数之前,所述方法还包括:

    9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述全连接神经网络层包括多个神经元;

    10.一种资源调度装置,其特征在于,所述资源调度装置包括:处理模块和调度模块;

    11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的资源调度方法的步骤。

    12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的资源调度方法的步骤。


    技术总结
    本申请公开了一种资源调度方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于资源管理领域。该方法包括:将待预测的第一任务的任务描述信息和执行第一任务的电子设备在预定时间段内的第一实际设备性能参数和第一实际功耗信息,输入至第一全连接神经网络模型,输出第一性能参数,第一性能参数包括电子设备的第一设备性能参数和电子设备第一功耗信息;基于第一性能参数,调度电子设备中资源执行第一任务。

    技术研发人员:陈维扬,郑小磊
    受保护的技术使用者:维沃移动通信有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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