本发明涉及数据分析，尤其涉及一种对空间热舒适性指标进行智能分析的方法及装置。
背景技术：
1、随着汽车技术的不断发展，越来越多的用户在重视车辆实际操控感的同时，更加重视座舱舒适体验感，使得车辆成为用户继家庭、工位之外的第三港湾。
2、在座舱的研发过程中，车辆空调系统性能测试是重要的测试步骤，关系到用户的座舱热舒适体验，故需要对车辆内的热舒适性指标进行分析，现阶段所采用的指标分析方法多采用pmv-ppd分析方法，经实践发现，该指标分析方法更适用于稳态、均匀热环境的热舒适评价，不适用于动态、非均匀热环境的舒适性评价，而由于车辆在实际使用过程中，尤其是在车内空间包括多个用户的场景下，车内的热环境是由多个热源共同作用的，并且每个用户的身体素质不同，故使用上述方法分析热舒适性指标存在热舒适性指标分析准确性相对不高，不适用于实际车辆使用场景的问题。
3、可见，提出一种提高空间热舒适性指标分析准确性的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本发明提供一种对空间热舒适性指标进行智能分析的方法及装置，能够提高空间热舒适性指标分析准确性。
2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，热舒适性指标包括第一空间中目标的至少一个节段的当量温度信息和所述目标的热舒适性偏差信息，所述方法包括：
3、确定每个所述节段的节段信息集合；
4、对于每个所述节段，根据该节段的所述节段信息集合，计算该节段的所述当量温度信息；根据该节段的所述当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息；
5、根据所有所述当量温度信息和所有所述当量温度舒适性区间信息，计算所述目标的所述热舒适性偏差信息。
6、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定每个所述节段的节段信息集合，包括：
7、根据获取到的所述第一空间的第一空间信息，生成第一感知信号，所述第一感知信号用于感知所述第一空间，所述第一感知信号包括通信感知融合帧结构，所述通信感知融合帧结构包括感知域和通信域，所述通信感知融合帧结构与所述第一空间信息相匹配；
8、接收所述第一感知信号对应的第二感知信号，所述第二感知信号为所述第一感知信号感知所述第一空间的反馈信号；
9、根据所述第一感知信号和所述第二感知信号，分析所述目标的状态信息，所述状态信息包括动作信息、体态信息、着装信息、情绪信息中的至少一种；
10、根据所述状态信息，确定每个所述节段的节段信息集合。
11、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述第一感知信号和所述第二感知信号，分析所述目标的状态信息，包括：
12、根据所述第一感知信号和所述第二感知信号，分析所述第一空间的第二空间信息，所述第二空间信息用于表示所述第一空间在预设时段下的空间状态，所述第一空间信息与所述第二空间信息不同；
13、根据所述第二空间信息，确定至少一个第二空间，所述第二空间与所述第一空间直接关联或者间接关联；
14、根据所述第二空间信息和所有所述第二空间，分析所述第一空间的影响因子集合和所述目标在所述预设时段下的行为序列信息，所述影响因子集合用于表示影响所述第二空间信息的所有因素，所述影响因子集合包括温度影响因子、气压影响因子、湿度影响因子、颗粒物影响因子、辐射影响因子、电磁影响因子、生物种类影响因子、所述目标的目标行为影响因子中的至少一种；
15、根据所述影响因子集合和所述行为序列信息，分析所述目标的状态信息；
16、以及，所述根据所述状态信息，确定每个所述节段的节段信息集合，包括：
17、根据所述状态信息，分析所述目标的当前生理信息，所述当前生理信息包括性别信息、年龄信息、体重信息、体脂率信息、体型信息、血液信息、肌肉组织信息、脂肪组织信息、心率信息中的至少一种；
18、根据所述当前生理信息，确定每个所述节段的节段信息集合。
19、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述第一空间包括至少一个部件，所述节段信息集合包括所述节段温度信息和节段表面积信息，对于每个所述节段，所述根据该节段的所述节段信息集合，计算该节段的所述当量温度信息，包括：
20、根据所述影响因子集合、所述行为序列信息和所述当前生理信息，分析该节段的预设范围内的流体信息和辐射信息，所述流体信息至少包括流体温度信息和流体流速信息，所述辐射信息包括太阳辐射信息；
21、根据所述节段温度信息和所述流体信息，计算温度差信息；
22、根据所述温度差信息和所述当前生理信息，计算该节段的热量传递率信息和发射率信息；
23、根据所述温度差信息和所述热量传递率信息，计算该节段的对流换热系数；
24、对于每个所述部件，获取该部件的部件状态信息，所述部件状态信息至少包括部件温度信息；根据该部件的所述部件状态信息和该节段的所述节段信息集合，计算该部件对该节段的相对角系数，所述相对角系数表示所述节段接收所述部件的直接辐射面积程度；
25、根据所述节段信息集合、所述流体信息、所述辐射信息、所述发射率信息、所述对流换热系数、所述部件温度信息和所述相对角系数，计算该节段的所述当量温度信息。
26、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据该节段的所述当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息，包括：
27、根据所述当前生理信息、所述行为序列信息和所述状态信息，分析该节段的节段舒适行为信息和节段属性信息，所述节段属性信息用于表示所述节段的功能属性、散热属性中的至少一种；
28、根据所述第二空间信息、所述影响因子集合、所述节段舒适行为信息和所述节段属性信息，分析该节段的环境影响系数，所述环境影响系数用于表示所述第一空间对所述节段的舒适性影响程度；
29、根据所述环境影响系数、所述节段属性信息和该节段的所述当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息。
30、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述当量温度信息是通过目标当量温度计算模型计算出的，所述目标当量温度计算模型是基于所述节段信息集合，在预设当量温度计算模型集合中匹配得到的；
31、所述目标当量温度计算模型为：
32、
33、其中，(teq)j用于表示第j个所述节段的所述当量温度信息，(ts)j用于表示第j个所述节段的所述节段温度信息，a用于表示预设配置权重，(vair)j用于表示第j个所述节段的所述预设范围内的所述流体流速信息，sj用于表示第j个所述节段的所述节段表面积信息，b用于表示预设第一幂数，(tair)j用于表示第j个所述节段的所述预设范围内的所述流体温度信息，σ用于表示斯蒂芬-玻尔兹曼常数，取值为5.67*10-8w/m2k4，εj用于表示第j个所述节段的所述发射率信息，fj,i用于表示第i个所述部件对第j个所述节段的所述相对角系数，fcl用于表示第j个所述节段的着装面积系数，所述着装面积系数用于表示所述节段的实际着装覆盖面积占所述节段的节段表面积的比重，(ti)j用于表示第i个所述部件的所述部件温度信息，c用于表示预设第二幂数，(qsol)j用于表示第j个所述节段的所述太阳辐射信息，(hcal)j用于表示第j个所述节段的所述对流换热系数。
34、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述热舒适性偏差信息是通过目标热舒适性偏差计算模型计算出的，所述目标热舒适性偏差计算模型是基于所有所述当量温度舒适性区间信息，在预设热舒适性偏差计算模型集合中匹配得到的；
35、所述目标热舒适性偏差计算模型为：
36、
37、其中，aeqt用于表示所述热舒适性偏差信息，ωj用于表示第j个所述节段的节段热感觉对所述目标的整体热感觉的预设影响权重，tmax,j用于表示第j个所述节段的所述当量温度舒适性区间信息对应的上限温度，tmin,j用于表示第j个所述节段的所述当量温度舒适性区间信息对应的下限温度，用于表示预设匹配权重，(teq)j用于表示第j个所述节段的所述当量温度信息。
38、本发明第二方面公开了一种对空间热舒适性指标进行智能分析的装置，热舒适性指标包括第一空间中目标的至少一个节段的当量温度信息和所述目标的热舒适性偏差信息，所述装置包括：
39、确定模块，用于确定每个所述节段的节段信息集合；
40、计算模块，用于对于每个所述节段，根据该节段的所述节段信息集合，计算该节段的所述当量温度信息；
41、分析模块，用于根据该节段的所述当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息；
42、所述计算模块，还用于根据所有所述当量温度信息和所有所述当量温度舒适性区间信息，计算所述目标的所述热舒适性偏差信息。
43、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块确定每个所述节段的节段信息集合的具体方式包括：
44、根据获取到的所述第一空间的第一空间信息，生成第一感知信号，所述第一感知信号用于感知所述第一空间，所述第一感知信号包括通信感知融合帧结构，所述通信感知融合帧结构包括感知域和通信域，所述通信感知融合帧结构与所述第一空间信息相匹配；
45、接收所述第一感知信号对应的第二感知信号，所述第二感知信号为所述第一感知信号感知所述第一空间的反馈信号；
46、根据所述第一感知信号和所述第二感知信号，分析所述目标的状态信息，所述状态信息包括动作信息、体态信息、着装信息、情绪信息中的至少一种；
47、根据所述状态信息，确定每个所述节段的节段信息集合。
48、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述第一感知信号和所述第二感知信号，分析所述目标的状态信息的具体方式包括：
49、根据所述第一感知信号和所述第二感知信号，分析所述第一空间的第二空间信息，所述第二空间信息用于表示所述第一空间在预设时段下的空间状态，所述第一空间信息与所述第二空间信息不同；
50、根据所述第二空间信息，确定至少一个第二空间，所述第二空间与所述第一空间直接关联或者间接关联；
51、根据所述第二空间信息和所有所述第二空间，分析所述第一空间的影响因子集合和所述目标在所述预设时段下的行为序列信息，所述影响因子集合用于表示影响所述第二空间信息的所有因素，所述影响因子集合包括温度影响因子、气压影响因子、湿度影响因子、颗粒物影响因子、辐射影响因子、电磁影响因子、生物种类影响因子、所述目标的目标行为影响因子中的至少一种；
52、根据所述影响因子集合和所述行为序列信息，分析所述目标的状态信息；
53、以及，所述确定模块根据所述状态信息，确定每个所述节段的节段信息集合的具体方式包括：
54、根据所述状态信息，分析所述目标的当前生理信息，所述当前生理信息包括性别信息、年龄信息、体重信息、体脂率信息、体型信息、血液信息、肌肉组织信息、脂肪组织信息、心率信息中的至少一种；
55、根据所述当前生理信息，确定每个所述节段的节段信息集合。
56、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一空间包括至少一个部件，所述节段信息集合包括所述节段温度信息和节段表面积信息，对于每个所述节段，所述计算模块根据该节段的所述节段信息集合，计算该节段的所述当量温度信息的具体方式包括：
57、根据所述影响因子集合、所述行为序列信息和所述当前生理信息，分析该节段的预设范围内的流体信息和辐射信息，所述流体信息至少包括流体温度信息和流体流速信息，所述辐射信息包括太阳辐射信息；
58、根据所述节段温度信息和所述流体信息，计算温度差信息；
59、根据所述温度差信息和所述当前生理信息，计算该节段的热量传递率信息和发射率信息；
60、根据所述温度差信息和所述热量传递率信息，计算该节段的对流换热系数；
61、对于每个所述部件，获取该部件的部件状态信息，所述部件状态信息至少包括部件温度信息；根据该部件的所述部件状态信息和该节段的所述节段信息集合，计算该部件对该节段的相对角系数，所述相对角系数表示所述节段接收所述部件的直接辐射面积程度；
62、根据所述节段信息集合、所述流体信息、所述辐射信息、所述发射率信息、所述对流换热系数、所述部件温度信息和所述相对角系数，计算该节段的所述当量温度信息。
63、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据该节段的所述当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息的具体方式包括：
64、根据所述当前生理信息、所述行为序列信息和所述状态信息，分析该节段的节段舒适行为信息和节段属性信息，所述节段属性信息用于表示所述节段的功能属性、散热属性中的至少一种；
65、根据所述第二空间信息、所述影响因子集合、所述节段舒适行为信息和所述节段属性信息，分析该节段的环境影响系数，所述环境影响系数用于表示所述第一空间对所述节段的舒适性影响程度；
66、根据所述环境影响系数、所述节段属性信息和该节段的所述当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息。
67、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述当量温度信息是通过目标当量温度计算模型计算出的，所述目标当量温度计算模型是基于所述节段信息集合，在预设当量温度计算模型集合中匹配得到的；
68、所述目标当量温度计算模型为：
69、
70、其中，(teq)j用于表示第j个所述节段的所述当量温度信息，(ts)j用于表示第j个所述节段的所述节段温度信息，a用于表示预设配置权重，(vair)j用于表示第j个所述节段的所述预设范围内的所述流体流速信息，sj用于表示第j个所述节段的所述节段表面积信息，b用于表示预设第一幂数，(tair)j用于表示第j个所述节段的所述预设范围内的所述流体温度信息，σ用于表示斯蒂芬-玻尔兹曼常数，取值为5.67*10-8w/m2k4，εj用于表示第j个所述节段的所述发射率信息，fj,i用于表示第i个所述部件对第j个所述节段的所述相对角系数，fcl用于表示第j个所述节段的着装面积系数，所述着装面积系数用于表示所述节段的实际着装覆盖面积占所述节段的节段表面积的比重，(ti)j用于表示第i个所述部件的所述部件温度信息，c用于表示预设第二幂数，(qsol)j用于表示第j个所述节段的所述太阳辐射信息，(hcal)j用于表示第j个所述节段的所述对流换热系数。
71、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述热舒适性偏差信息是通过目标热舒适性偏差计算模型计算出的，所述目标热舒适性偏差计算模型是基于所有所述当量温度舒适性区间信息，在预设热舒适性偏差计算模型集合中匹配得到的；
72、所述目标热舒适性偏差计算模型为：
73、
74、其中，aeqt用于表示所述热舒适性偏差信息，ωj用于表示第j个所述节段的节段热感觉对所述目标的整体热感觉的预设影响权重，tmax,j用于表示第j个所述节段的所述当量温度舒适性区间信息对应的上限温度，tmin,j用于表示第j个所述节段的所述当量温度舒适性区间信息对应的下限温度，用于表示预设匹配权重，(teq)j用于表示第j个所述节段的所述当量温度信息。
75、本发明第三方面公开了另一种对空间热舒适性指标进行智能分析的装置，所述装置包括：
76、存储有可执行程序代码的存储器；
77、与所述存储器耦合的处理器；
78、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法。
79、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法。
80、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
81、本发明实施例中，确定每个节段的节段信息集合；对于每个节段，根据该节段的节段信息集合，计算该节段的当量温度信息；根据该节段的当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息；根据所有当量温度信息和所有当量温度舒适性区间信息，计算目标的热舒适性偏差信息。可见，实施本发明能够根据确定出的每个节段的节段信息集合，计算每个节段的当量温度信息，且针对目标的不同节段，根据每个节段的当量温度信息，分析节段的当量温度舒适性区间信息，从而提高针对目标中不同节段的当量温度舒适性区间信息的分析准确性，进而有利于根据所有当量温度信息和所有当量温度舒适性区间信息，计算目标的热舒适性偏差信息，提高目标的热舒适性偏差信息的计算准确性，即提高空间热舒适性指标分析的准确性，有利于提高用户的实际使用体验感。
1.一种对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，热舒适性指标包括第一空间中目标的至少一个节段的当量温度信息和所述目标的热舒适性偏差信息，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，其特征在于，所述确定每个所述节段的节段信息集合，包括：
3.根据权利要求2所述的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，其特征在于，所述根据所述第一感知信号和所述第二感知信号，分析所述目标的状态信息，包括：
4.根据权利要求3所述的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，其特征在于，所述第一空间包括至少一个部件，所述节段信息集合包括所述节段温度信息和节段表面积信息，对于每个所述节段，所述根据该节段的所述节段信息集合，计算该节段的所述当量温度信息，包括：
5.根据权利要求4所述的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，其特征在于，所述根据该节段的所述当量温度信息，分析该节段的当量温度舒适性区间信息，包括：
6.根据权利要求4所述的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，其特征在于，所述当量温度信息是通过目标当量温度计算模型计算出的，所述目标当量温度计算模型是基于所述节段信息集合，在预设当量温度计算模型集合中匹配得到的；
7.根据权利要求1-6任一项所述的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法，其特征在于，所述热舒适性偏差信息是通过目标热舒适性偏差计算模型计算出的，所述目标热舒适性偏差计算模型是基于所有所述当量温度舒适性区间信息，在预设热舒适性偏差计算模型集合中匹配得到的；
8.一种对空间热舒适性指标进行智能分析的装置，热舒适性指标包括第一空间中目标的至少一个节段的当量温度信息和所述目标的热舒适性偏差信息，其特征在于，所述装置包括：
9.一种对空间热舒适性指标进行智能分析的装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的对空间热舒适性指标进行智能分析的方法。
