本发明涉及电力计量，具体涉及基于电力计量的数据资产管理系统。
背景技术：
1、中国专利cn114819582a公开了一种基于电能表数据的计量资产管理系统，属于电能表管理技术领域，包括计量资产统计单元、计量数据采集单元、计量数据处理单元以及计量数据分析单元，所述计量数据处理单元，用于对采集到的负荷数据进行处理操作，所述计量数据分析单元，用于对处理后的负荷数据基于离散傅里叶变换以及频域指标特征参数得到用户分类的频域指标特性集，并对分类用户基于所属电能表数据进行计量资产的结果评价。
2、现有的计量资产管理系统，通过设置计量数据分析单元，计量数据分析单元对负荷数据进行归一化预处理后，再对负荷数据进行离散傅里叶变换得到频域指标特性集，从而实现对用户的负荷特性分类，给计量资产的合理分配提供帮助；
3、但是其不能根据所计量的电力数据，对所使用的设备进行评估判断，更不能根据评估判断的结果，对高能耗高风险的电力资产设备设置更加合理有效的监管措施，来提高对电力资产设备管理的效率。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供基于电力计量的数据资产管理系统，本发明所解决的技术问题为：其不能根据所计量的电力数据，对所使用的设备进行评估判断，更不能根据评估判断的结果，对高能耗高风险的电力资产设备设置更加合理有效的监管措施，来提高对电力资产设备管理的效率。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于电力计量的数据资产管理系统，包括：
4、采集模块：获取设备的电力数据，再对电力数据进行分析，得到电力分析数据；
5、其中，电力分析数据包括电力同比值、电力环比值、电力峰比值；
6、耗能分析模块：基于电力分析数据，对设备的用电数据进行判断，输出得到不同能耗设备；
7、其中，不同能耗设备包括高耗设备和低耗设备；
8、影响分析模块：基于高耗设备，获取设备的时频值，进行比较判断，生成影响信号；
9、其中，影响信号包括高耗高影响信号和高耗低影响信号；
10、管理模块：将高耗高影响信号，标记为风险资产设备，获取当前运行影响因子kdy和当前设备影响因子kds，通过公式计算得到监管频率调节系数kt：
11、获取当前风险资产设备的监管频率，将当前风险资产设备的监管频率与监管频率调节系数kt进行乘积计算，得到调整对应风险资产设备的监管频率。
12、作为本发明进一步的方案：电力环比值的处理过程为：
13、将测量时段内的耗电值与上一个测量时段的耗电值进行比值计算，得到电力环比值。
14、作为本发明进一步的方案：电力同比值的处理过程为：
15、将测量周期内的耗电值与历史同期的耗电值进行比值计算，得到电力环比值。
16、作为本发明进一步的方案：电力峰比值的处理过程为：
17、将测量时段内的耗电最大值和历史的耗电最大值进行比值计算，得到电力峰比值。
18、作为本发明进一步的方案：对设备的用电数据进行判断过程为：
19、将电力环比值、电力同比值、电力峰比值相加求和，计算得到耗电变比；
20、若耗电变比大于等于耗电变比阈值时，生成高耗设备信号；
21、若耗电变比小于耗电变比阈值时，生成低耗设备信号。
22、作为本发明进一步的方案：设备的时频值获取过程为：
23、将运行时间占比和运行同频占比相加求和，得到设备的时频值。
24、作为本发明进一步的方案：若设备的时频值大于等于时频阈值时，生成高耗高影响信号；
25、若设备的时频值小于时频阈值时，生成高耗低影响信号。
26、作为本发明进一步的方案：运行同频占比的获取过程为：
27、获取每个高耗设备，提取每个高耗设备所相关的耗电设备，标记为相关设备；获取每个高耗设备所对应的相关设备的数量，标记相关设备数量；
28、将相关设备数量与测量时段内所计量的总设备数量进行比值计算，得到运行同频占比；
29、运行时间占比的获取过程为：
30、获取高耗设备的运行时间，高耗设备的运行时间与测量时段进行比值计算，得到允许时间占比。
31、作为本发明进一步的方案：相关设备包括连线设备和时间关联设备；
32、将该高耗设备上所有串联的耗电设备，记为连线设备；
33、获取该高耗设备在每次运行过程中的启动时间和停机时间，标记为高耗设备启动时间和高耗设备停机时间，再获取所有计量的总设备的启动时间和停机时间，标记为预关联设备启动时间和预关联设备停机时间；
34、将高耗设备启动时间与预关联设备启动时间做差取均值，得到启动关联时间，将高耗设备停机时间与预关联设备停机时间做差取均值，得到停机关联时间；
35、若启动关联时间小于启动关联时间阈值，且停机关联时间小于停机关联时间阈值，将该对应的耗电设备标记为时间关联设备。
36、作为本发明进一步的方案：当前运行影响因子的获取过程为：
37、获取风险资产设备的耗电变比，标记为当前运行影响因子kdy；
38、当前设备影响因子的获取过程为：
39、获取风险资产设备所对应的相关设备的总数量，标记为风险相关设备总数量，再获取风险资产相关设备中含有风险资产设备的数量，标记为相关风险设备数量，将相关风险设备数量与风险相关设备总数量进行比值计算，得到当前设备影响因子kds。
40、本发明的有益效果：
41、(1)本发明采集模块采用电力计量方式获取设备的电力数据，再对电力数据进行分析，得到电力分析数据；判断模块：基于电力分析数据，对设备的用电数据进行判断，输出得到不同能耗设备；本发明通过将当前检测时段的电力数据分别从同比、环比和峰值三个维度，进行比对，从而对当前用电设备的耗电情况进行判断，便于后续针对高耗设备等电力数据进行重点管理；
42、(2)本发明影响分析模块基于高耗设备，获取设备的时频值，进行比较判断，生成影响信号；本发明通过运行时间占比和运行同频占比，对高耗设备的影响程度进行分析，从而可以有效对每个高耗设备的影响程度进行精准评估；
43、(3)本发明管理模块：将高耗高影响信号，标记为风险资产设备，获取风险评估系数，并调整对应风险资产设备的监管频率；本发明通过耗电变比和相关设备数量影响比，得到可以调控在后续生产过程中对风险资产设备监控频率，使得对风险资产设备的监控频率相适配的调控，提高风险资产设备当前监管频率，从而可以有效提高对电力计量的风险资产监管安全性。
1.基于电力计量的数据资产管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，电力环比值的处理过程为：
3.根据权利要求2所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，电力同比值的处理过程为：
4.根据权利要求3所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，电力峰比值的处理过程为：
5.根据权利要求1所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，对设备的用电数据进行判断过程为：
6.根据权利要求1所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，设备的时频值获取过程为：
7.根据权利要求1所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，若设备的时频值大于等于时频阈值时，生成高耗高影响信号；
8.根据权利要求6所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，运行同频占比的获取过程为：
9.根据权利要求7所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，相关设备包括连线设备和时间关联设备；
10.根据权利要求1所述的基于电力计量的数据资产管理系统,其特征在于，当前运行影响因子的获取过程为：
