本发明涉及计算机视觉，尤其涉及基于弯曲手指的数字手势确定方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、目前，手势识别技术在人机交互或智能设备控制等领域具有广泛的应用前景。然而，现有的手势识别技术通常采用深度学习等复杂的方法，在处理手势识别问题时往往需要大量的数据和复杂的模型训练过程，并且对计算资源的需求较高。
2、但是，若使用现有的手势识别技术对数字手势等形态简单且特征明显的手势进行手势识别，会使得识别过程较为繁琐，降低了识别效率及准确率。因此，如何简化数字手势的识别过程，提高数字手势的识别效率及准确率，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明提供了一种基于弯曲手指的数字手势确定方法、装置、设备及介质，可以解决数字手势的识别效率及准确率较低的问题。
2、根据本发明的一方面，提供了一种基于弯曲手指的数字手势确定方法，包括：
3、获取目标车辆对应的标准化视频，并区域裁剪处理标准化视频中的当前标准化视频帧，得到包含手部区域的目标标准化视频帧；其中，标准化视频包含标准化视频帧；
4、基于预设关键点检测网络模型对所述目标标准化视频帧中的手部区域进行关键点提取，得到所述目标标准化视频帧对应的关键点信息集合；其中，关键点信息集合包含手部区域的全量关键点坐标；
5、基于预设半径权值对目标标准化视频帧中的手部区域进行区域划分，得到手部区域对应的标准划分区域；
6、基于所述标准划分区域对关键点信息集合中的全量关键点坐标进行区域判断，确定手部区域对应的弯曲手指数量；
7、基于预设类别判断标准及所述弯曲手指数量确定手部区域对应的数字手势类别，作为目标标准化视频帧对应的数字手势结果。
8、根据本发明的另一方面，提供了一种基于弯曲手指的数字手势确定装置，包括：
9、数据获取模块，用于获取目标车辆对应的标准化视频，并区域裁剪处理标准化视频中的当前标准化视频帧，得到包含手部区域的目标标准化视频帧；其中，标准化视频包含标准化视频帧；
10、关键点提取模块，用于基于预设关键点检测网络模型对所述目标标准化视频帧中的手部区域进行关键点提取，得到所述目标标准化视频帧对应的关键点信息集合；其中，关键点信息集合包含手部区域的全量关键点坐标；
11、区域划分模块，用于基于预设半径权值对目标标准化视频帧中的手部区域进行区域划分，得到手部区域对应的标准划分区域；
12、弯曲数量确定模块，用于基于所述标准划分区域对关键点信息集合中的全量关键点坐标进行区域判断，确定手部区域对应的弯曲手指数量；
13、手势结果确定模块，用于基于预设类别判断标准及所述弯曲手指数量确定手部区域对应的数字手势类别，作为目标标准化视频帧对应的数字手势结果。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15、至少一个处理器；以及
16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于弯曲手指的数字手势确定方法。
18、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于弯曲手指的数字手势确定方法。
19、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于弯曲手指的数字手势确定方法。
20、本发明实施例的技术方案，通过区域裁剪处理目标车辆对应的标准化视频中的当前标准化视频帧，得到包含手部区域的目标标准化视频帧，进而，基于预设关键点检测网络模型对目标标准化视频帧中的手部区域进行关键点提取，得到包含手部区域全量关键点坐标的关键点信息集合，进一步，基于预设半径权值对目标标准化视频帧中的手部区域进行区域划分，得到手部区域对应的标准划分区域，并基于标准划分区域对关键点信息集合中的全量关键点坐标进行区域判断，确定手部区域对应的弯曲手指数量，最后，基于预设类别判断标准及弯曲手指数量确定手部区域对应的数字手势类别，作为目标标准化视频帧对应的数字手势结果，解决了数字手势的识别效率及准确率较低的问题。通过利用弯曲手指的数量对数字手势进行识别，简化了数字手势的识别过程，提高了数字手势的识别效率及准确率。
21、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种基于弯曲手指的数字手势确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设半径权值对目标标准化视频帧中的手部区域进行区域划分，得到手部区域对应的标准划分区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于全量关键点坐标中的目标关键点坐标确定所述手部区域对应的基础半径值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础半径值及预设半径权值对目标标准化视频帧中的手部区域进行区域划分，得到手部区域对应的标准划分区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准划分区域对关键点信息集合中的全量关键点坐标进行区域判断，确定手部区域对应的弯曲手指数量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设类别判断标准及所述弯曲手指数量确定手部区域对应的数字手势类别，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设类别判断标准及所述弯曲手指数量确定手部区域对应的数字手势类别，作为目标标准化视频帧对应的数字手势结果之后，还包括：
8.一种基于弯曲手指的数字手势确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于弯曲手指的数字手势确定方法。
