本申请涉及汽车数据分析，特别涉及一种车辆行驶数据的处理方法、装置、存储介质及程序产品。
背景技术：
1、用户的驾驶行为习惯，可以影响车辆的使用寿命，甚至是用户以及乘车人的生命安全。
2、在相关技术中，随着汽车智能化程度的不断提高，车辆制造商可以通过采集、分析车辆的行驶数据，了解车辆的行驶状态，进而推断用户的驾驶行为习惯。
3、然而，相关技术中分析车辆的行驶数据的方法较为单一，进而影响用户的驾驶行为习惯的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种车辆行驶数据的处理方法、装置、存储介质及程序产品，可以提高分析用户的驾驶行为习惯的精准度，该技术方案如下：
2、一方面，提供了一种车辆行驶数据的处理方法，所述方法由移动设备执行，所述移动设备与车辆绑定，所述方法包括：
3、获取车辆行驶数据；所述车辆行驶数据用于指示目标车辆在行驶过程中的速度变化信息；所述车辆行驶数据至少包括车速信息、踏板深度信息以及加速度信息；
4、获取参考系数；所述参考系数用于指示所述车速信息、所述踏板深度信息以及所述加速度信息的权重值；
5、根据所述车辆行驶数据以及所述参考系数，获取所述目标车辆的用户驾驶特征值；所述车辆行驶特征值用于指示用户驾驶所述车辆时的车速控制特征；
6、根据所述目标车辆的所述用户驾驶特征值，获取分析结果；所述分析结果用于指示所述用户驾驶所述目标车辆时的行为特征类型。
7、另一方面，提供了一种车辆行驶数据的处理装置，所述装置包括：
8、数据获取模块，用于获取车辆行驶数据；所述车辆行驶数据用于指示目标车辆在行驶过程中的速度变化信息；所述车辆行驶数据至少包括车速信息、踏板深度信息以及加速度信息；
9、系数获取模块，用于获取参考系数；所述参考系数用于指示所述车速信息、所述踏板深度信息以及所述加速度信息的权重值；
10、特征值获取模块，用于根据所述车辆行驶数据以及所述参考系数，获取所述目标车辆的用户驾驶特征值；所述车辆行驶特征值用于指示用户驾驶所述车辆时的车速控制特征；
11、结果获取模块，用于根据所述目标车辆的所述用户驾驶特征值，获取分析结果；所述分析结果用于指示所述用户驾驶所述目标车辆时的行为特征类型。
12、在一种可能的实现方式中，所述车辆行驶数据还包括行驶时间信息以及行驶里程信息；
13、所述系数获取模块，用于根据所述车速信息、所述行驶时间信息以及所述行驶里程信息，查询第一参考系数对应表，获得所述参考系数；
14、其中，所述第一参考系数对应表中包含所述参考系数，与所述车速信息、所述行驶时间信息以及所述行驶里程信息之间的对应关系。
15、在一种可能的实现方式中，所述车辆行驶数据还包括地理位置信息；
16、所述系数获取模块，用于根据所述地理位置信息，获取所述目标车辆所在道路的道路类型；
17、所述系数获取模块，用于根据所述道路类型查询第二参考系数对应表，获得所述参考系数；
18、其中，所述第二参考系数对应表中包含所述道路类型与所述参考系数之间的对应关系。
19、在一种可能的实现方式中，所述结果获取模块，用于获取用户驾驶特征数据集；所述用户驾驶特征数据集包含n辆车辆分别对应的所述用户驾驶特征值；所述n辆车辆中包含所述目标车辆；
20、所述结果获取模块，用于筛除所述用户驾驶特征数据集中满足设定条件的所述用户驾驶特征值，获得筛除后的用户驾驶特征数据集；
21、所述结果获取模块，用于根据所述筛除后的用户驾驶特征数据集，获取所述分析结果。
22、在一种可能的实现方式中，所述结果获取模块，用于获取参考值；所述参考值是所述筛除后的用户驾驶特征数据集中，各个所述用户驾驶特征值的平均值；
23、所述结果获取模块，用于获取参考集合；所述参考集合是所述筛除后的用户驾驶特征数据集中，各个所述用户驾驶特征值与所述参考值之间的差值从高到低的排序集合；
24、所述结果获取模块，用于在所述目标车辆对应的所述差值处于所述参考集合中的前p个所述差值的情况下，将所述用户确定为第一类型用户，所述第一类型用户是指驾驶习惯激进的用户；
25、所述结果获取模块，用于在所述目标车辆对应的所述差值处于所述参考集合中的后q个所述差值的情况下，将所述用户确定为第二类型用户，所述第二类型用户是指驾驶习惯保守的用户。
26、在一种可能的实现方式中，所述结果获取模块，用于在所述目标车辆的所述用户驾驶特征值不小于第一阈值的情况下，将所述用户确定为第一类型用户，所述第一类型用户是指驾驶习惯激进的用户；
27、所述结果获取模块，用于在所述目标车辆的所述用户驾驶特征值不大于第二阈值的情况下，将所述用户确定为第二类型用户，所述第二类型用户是指驾驶习惯保守的用户；
28、其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
29、又一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的车辆行驶数据的处理方法。
30、又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的车辆行驶数据的处理方法。
31、还一方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的车辆行驶数据的处理方法。
32、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
33、将车速信息、踏板深度信息、加速度信息等车辆行驶数据，作为分析用户驾驶行为的参考依据，同时，对车速信息、踏板深度信息、加速度信息配置合理的参考系数，能够准确地获取用户驾驶车辆时的车速控制特征，进而更好地实现对用户驾驶行为的分析评估，提高分析用户的驾驶行为习惯的精准度。其中，上述分析得到的用户的驾驶行为习惯，可以用于保障用户驾驶安全方面的业务，比如，上述用户的驾驶行为习惯可以用于对用户的驾驶行为进行提醒的业务。
34、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
1.一种车辆行驶数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆行驶数据还包括行驶时间信息以及行驶里程信息；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆行驶数据还包括地理位置信息；
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的所述用户驾驶特征值，获取分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述筛除后的用户驾驶特征数据集，获取所述分析结果，包括：
6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的所述用户驾驶特征值，获取分析结果，包括：
7.一种车辆行驶数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条计算机指令，所述至少一条计算机指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的用于车辆行驶数据的处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机指令，所述计算机指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的用于车辆行驶数据的处理方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；所述计算机指令由计算机设备的处理器读取并执行，以实现如权利要求1至6任一所述的用于车辆行驶数据的处理方法。
