一种基于多要素表型的农作物生长AI大模型种植管理系统的制作方法

    技术2025-05-15  14


    本发明涉及农作物种植管理领域,特别涉及一种基于多要素表型的农作物生长ai大模型种植管理系统和方法。


    背景技术:

    1、随着科技的快速发展,人工智能(ai)在多个领域展现出巨大的潜力和价值。然而,在农作物种植管理领域,ai技术的应用尚处于初级阶段,尤其是在学习算法和数据处理方面的应用,仍面临着诸多挑战和限制。例如传统的数据采集设备往往无法实时、准确地获取农作物生长过程中的关键数据,如土壤湿度、温度、光照强度等数据等。另外,传统的数据收集方法往往只能获取有限的数据,无法全面反映农作物生长过程中的各种因素,并且传统的数据采集设备需要定期手动操作,导致数据采集周期长,无法满足实时性要求。


    技术实现思路

    1、有鉴于此,本发明目的是为了提供一种基于多要素表型的农作物生长ai大模型种植管理系统和方法,用以解决上述问题。本发明采用下述技术方案:

    2、第一方面,本申请提供一种基于多要素表型的农作物生长ai大模型种植管理系统,管理系统包括用户操作端、农作物参数采集端、反馈端、云服务器和种植管理端,用户操作端,用于获取农作物初始信息,并根据农作物初始信息,推荐预设的种植策略以供用户选择;农作物参数采集端,用于根据种植策略,实时采集农作物状态信息和环境信息;反馈端,用于收集用户对种植策略的反馈信息;云服务器,用于根据农作物状态信息、环境信息和反馈信息,对预设的种植策略进行调整;种植管理端,用于根据种植策略对农作物种植操作进行调整。

    3、进一步地,农作物初始信息包括农作物种类、种植地域和种植环境。

    4、进一步地,农作物参数采集端包括传感器设备和控制设备,控制设备,用于接收种植策略,并根据种植策略生成对应的控制指令,激活对应的传感器设备;传感器设备,用于采集农作物状态信息和环境信息,并将农作物状态信息和环境信息传输至云服务器。

    5、进一步地,云服务器包括机器学习模型和调整模块,机器学习模型,用于对反馈信息进行学习,得到种植策略的调整信息;调整模块,用于根据农作物状态信息和环境信息,对调整信息进行优化,并根据优化后的调整信息,对种植策略进行调整,更新种植调整策略。

    6、第二方面,本申请提供一种基于多要素表型的农作物生长ai大模型种植管理方法,包括:步骤1:获取农作物初始信息;步骤2:根据农作物初始信息,生成种植策略;步骤3:根据种植策略,采集种植策略对应的农作物状态信息和环境信息;步骤4:收集用户对种植策略的反馈信息;步骤5:根据农作物状态信息、环境信息和反馈信息,对预设的种植策略进行调整。

    7、进一步地,步骤3包括:步骤3-1:判断农作物状态信息和环境信息是否处于种植策略对应的预设范围:若是,则继续执行种植策略;若否,则根据所农作物状态信息和环境信息,生成新的种植策略,并提醒用户更换。

    8、进一步地,步骤5包括:步骤5-1:对反馈信息进行学习,得到种植策略的调整信息;步骤5-2:根据农作物状态信息和环境信息,对调整信息进行优化,并根据优化后的调整信息,对种植策略进行调整,更新种植调整策略。

    9、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述第二方面的农作物生长ai大模型种植管理方法的步骤。

    10、第四方面,本申请提供一种存储有计算机可读指令的非易失性可读存储介质,计算机可读指令被处理器执行时,使得处理器执行如权利要求上述第二方面的农作物生长ai大模型种植管理方法的步骤。

    11、第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序和/或计算机指令,该计算机程序和/或计算机指令被处理器执行如权利要求上述第二方面的农作物生长ai大模型种植管理方法的步骤。



    技术特征:

    1.一种基于多要素表型的农作物生长ai大模型种植管理系统,其特征在于,所述管理系统包括用户操作端、农作物参数采集端、反馈端、云服务器和种植管理端,

    2.根据权利要求1所述的农作物生长ai大模型种植管理系统,其特征在于,所述农作物初始信息包括农作物种类、种植地域和种植环境。

    3.根据权利要求1所述的农作物生长ai大模型种植管理系统,其特征在于,所述农作物参数采集端包括传感器设备和控制设备,

    4.根据权利要求1所述的农作物生长ai大模型种植管理系统,其特征在于,所述云服务器包括机器学习模型和调整模块,

    5.一种基于多要素表型的农作物生长ai大模型种植管理方法,其特征在于,包括:

    6.根据权利要求5所述的农作物生长ai大模型种植管理方法,其特征在于,所述步骤3包括:

    7.根据权利要求5所述的农作物生长ai大模型种植管理方法,其特征在于,所述步骤5包括:

    8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5-7中任一项所述农作物生长ai大模型种植管理方法的步骤。

    9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序和/或计算机指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求5-7任一所述农作物生长ai大模型种植管理方法的步骤。

    10.一种计算机程序产品,包括计算机程序和/或计算机指令,该计算机程序和/或计算机指令被处理器执行时实现权利要求5-7任一项所述农作物生长ai大模型种植管理方法的步骤。


    技术总结
    本申请涉及农作物种植管理领域,具体为一种基于多要素表型的农作物生长AI大模型种植管理系统,该管理系统包括:用户操作端、农作物参数采集端、反馈端、云服务器和种植管理端,所述用户操作端,用于获取农作物初始信息,并根据所述农作物初始信息,推荐预设的种植策略以供用户选择;所述农作物参数采集端,用于根据所述种植策略,实时采集农作物状态信息和环境信息;所述反馈端,用于收集用户对所述种植策略的反馈信息;所述云服务器,用于根据所述农作物状态信息、所述环境信息和所述反馈信息,对预设的种植策略进行调整;所述种植管理端,用于根据所述种植策略对农作物种植操作进行调整。

    技术研发人员:安浚,余浩,宫锐敏,乐桂军,刘东
    受保护的技术使用者:滴翠智能科技(上海)有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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