本申请涉及图像识别，尤其涉及一种女儿墙遮挡信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、在基站的建设过程中，如何选择合适无遮挡且满足覆盖范围的基站位置是一个重要环节，其中，最易对基站位置的选择产生影响的便是女儿墙遮挡。因为存在女儿墙遮挡，会导致基站的天线朝向无法满足覆盖规划，也会产生弱覆盖等覆盖朝向发生偏移无法满足前期规划需求的情况。
2、基站位置的选择过程往往需要人工在前期进行大量地现场勘察，但通过肉眼视线进行女儿墙遮挡的判断，会由于人工误差，导致判断结果不够准确，使得后续也很难准确规避墙体边缘造成的射线追踪及多径干扰，这就进一步导致辐射折线变化而引起路损衰减增大，同时，也会大幅度影响基站原定的辐射范围及信号强度，产生极大的资源浪费。
3、因此，如何准确确定女儿墙遮挡信息成为急需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种女儿墙遮挡信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中通过人工很难准确确定女儿墙遮挡的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种女儿墙遮挡信息的确定方法，包括如下步骤。
3、对第一待识别图像进行特征处理，得到含有建筑物信息的第一目标图像。
4、采用混合瓶颈卷积块，对第二待识别图像进行特征提取，得到含有女儿墙信息的第二目标图像。
5、根据所述第一目标图像和所述第二目标图像，确定栅格图像。
6、采用射线追踪覆盖算法，根据所述栅格图像，确定女儿墙遮挡信息。
7、在一个实施例中，所述对第一待识别图像进行特征处理，得到含有建筑物信息的第一目标图像，包括：对所述第一待识别图像进行中值滤波，得到第一图像；对所述第一图像进行变换高斯滤波，得到第二图像；对所述第二图像进行拉普拉斯laplace变换，得到所述第一目标图像。
8、在一个实施例中，所述混合瓶颈卷积块包括：深度可分离卷积单元和多注意力机制单元；所述采用混合瓶颈卷积块，对第二待识别图像进行特征提取，得到含有女儿墙信息的第二目标图像，包括：采用所述深度可分离卷积单元，对所述第二待识别图像进行特征提取，得到第三图像；采用所述多注意力机制单元，根据所述第三图像中各像素位置对应的查询query，结合所述各像素位置对应的键key和值value，对所述第三图像进行特征捕捉，得到所述第二目标图像。
9、在一个实施例中，所述对所述第二图像进行拉普拉斯laplace变换，得到所述第一目标图像，包括：采用索贝尔sobel算子，对所述第二图像进行梯度计算，得到含有建筑物边缘信息的第一子图像；采用大津otsu阈值算法，对所述第一子图像再次进行边缘检测，得到第二子图像；采用laplace算子，对所述第二子图像进行锐化处理，得到所述第一目标图像。
10、在一个实施例中，所述根据所述第三图像中各像素位置对应的查询query，结合所述各像素位置对应的键key和值value，对所述第三图像进行特征捕捉，得到所述第二目标图像，包括：针对所述各像素位置对应的查询query，确定所述查询query与所有键key各自对应的相似度；采用激活函数，对所有相似度进行归一化处理，得到所述所有键key各自对应的权重；将所有权重与所有值value进行加权求和，得到所述查询query对应的特征结果；根据所有查询query各自对应的特征结果，结合自适应注意力矩阵，构建所述第二目标图像。
11、在一个实施例中，所述根据所述第一目标图像和所述第二目标图像，确定栅格图像，包括：对所述第一目标图像和所述第二目标图像进行拼接，得到拼接图像；对所述拼接图像进行栅格化，得到初始栅格图像；根据所述初始栅格图像中各栅格携带的建筑物边缘信息，确实所述栅格图像。
12、在一个实施例中，所述采用射线追踪覆盖算法，根据所述栅格图像，确定女儿墙遮挡信息，包括：采用所述射线追踪覆盖算法，根据所述栅格图像中的基站覆盖栅格、建筑物所在栅格和女儿墙所在栅格，确定所述基站的反射线所涉及的最优传播路径；根据所述最优传播路径，确定所述反射性途径女儿墙的比例；根据所述比例，确定所述女儿墙遮挡信息。第二方面，本申请还提供一种女儿墙遮挡信息的确定装置，包括如下模块：特征处理模块和遮挡信息确定模块。
13、特征处理模块，用于对第一待识别图像进行特征处理，得到含有建筑物信息的第一目标图像；采用混合瓶颈卷积块，对第二待识别图像进行特征提取，得到含有女儿墙信息的第二目标图像。
14、遮挡信息确定模块，用于根据所述第一目标图像和所述第二目标图像，确定栅格图像；采用射线追踪覆盖算法，根据所述栅格图像，确定女儿墙遮挡信息。
15、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器，收发机以及处理器；存储器用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于执行所述程序时实现如上述任一种所述女儿墙遮挡信息的确定方法的步骤。
16、第四方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述女儿墙遮挡信息的确定方法的步骤。
17、第五方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述女儿墙遮挡信息的确定方法的步骤。
18、第六方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述女儿墙遮挡信息的确定方法的步骤。
19、本申请提供的女儿墙遮挡信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过对第一待识别图像进行特征处理，得到含有建筑物信息的第一目标图像；采用混合瓶颈卷积块，对第二待识别图像进行特征提取，得到含有女儿墙信息的第二目标图像；根据所述第一目标图像和所述第二目标图像，确定栅格图像；采用射线追踪覆盖算法，根据所述栅格图像，确定女儿墙遮挡信息。该方法通过对女儿墙及建筑物的识别，实现更为细粒度三维的建筑物信息还原，叠加基站覆盖射线追踪算法，准确确定女儿墙遮挡信息，以备后续能够在建站前，根据规划覆盖的范围和面积选择基站高度及天面方向，在提升覆盖率的基础上降低女儿墙产生的影响和遮挡，更加合理化选择站点位置，优化基站利用效率。
1.一种女儿墙遮挡信息的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的女儿墙遮挡信息的确定方法，其特征在于，所述对第一待识别图像进行特征处理，得到含有建筑物信息的第一目标图像，包括：
3.根据权利要求1所述的女儿墙遮挡信息的确定方法，其特征在于，所述混合瓶颈卷积块包括：深度可分离卷积单元和多注意力机制单元；所述采用混合瓶颈卷积块，对第二待识别图像进行特征提取，得到含有女儿墙信息的第二目标图像，包括：
4.根据权利要求2所述的女儿墙遮挡信息的确定方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行拉普拉斯laplace变换，得到所述第一目标图像，包括：
5.根据权利要求3所述的女儿墙遮挡信息的确定方法，其特征在于，所述根据所述第三图像中各像素位置对应的查询query，结合所述各像素位置对应的键key和值value，对所述第三图像进行特征捕捉，得到所述第二目标图像，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的女儿墙遮挡信息的确定方法，其特征在于，所述根据所述第一目标图像和所述第二目标图像，确定栅格图像，包括：
7.根据权利要求1-5任一项所述的女儿墙遮挡信息的确定方法，其特征在于，所述采用射线追踪覆盖算法，根据所述栅格图像，确定女儿墙遮挡信息，包括：
8.一种女儿墙遮挡信息的确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述女儿墙遮挡信息的确定方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述女儿墙遮挡信息的确定方法的步骤。
