故障识别方法、装置、存储介质及电子设备与流程

    技术2025-05-13  32


    本公开涉及通信,具体而言,涉及一种故障识别方法、故障识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。


    背景技术:

    1、相关技术通过onu(optical network unit,光网络单元)的弱光功率门限来识别底层onu故障点,逐层汇聚定位一二级分光器问题。

    2、然而,通过设定门限值来识别onu故障点过于固化,onu故障点的弱光功率可能略高于甚至远高于门限值,反之,弱光功率可能因为外部原因影响短暂地低于门限值但onu并无故障,故而,现有方法对弱光功率的识别精度不够。


    技术实现思路

    1、本公开的目的在于提供一种故障识别方法、故障识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质,从而在一定程度上解决了相关技术存在的由于通过设定门限值来识别onu故障点过于固化,对弱光功率的识别精度不够的问题。

    2、根据本公开的第一方面,提供一种故障识别方法,包括:获取光网络单元的光功率、上行网速及下行网速;依据所述上行网速及所述下行网速分别确定上行网速衰耗及下行网速衰耗;依据所述上行网速衰耗、所述下行网速衰耗及所述光功率判断所述光网络单元是否存在弱光异常。

    3、在本公开的一种示例性实施例中,所述获取光网络单元的光功率、上行网速及下行网速,包括:依据所述光网络单元的网络波动状态确定采集周期;依据所述采集周期获取所述光网络单元的所述光功率、所述上行网速及所述下行网速。

    4、在本公开的一种示例性实施例中,所述依据所述上行网速及所述下行网速分别确定上行网速衰耗及下行网速衰耗,包括:以单位光功率为基准,计算所述上行网速及所述下行网速的下降值,得到对应的所述上行网速衰耗及所述下行网速衰耗。

    5、在本公开的一种示例性实施例中,所述依据所述上行网速衰耗、所述下行网速衰耗及所述光功率判断所述光网络单元是否存在弱光异常,包括:若所述光功率大于接收灵敏度,则进一步检测所述上行网速及所述下行网速;若所述上行网速及所述下行网速均处于衰减状态,则比较所述上行网速衰耗及所述下行网速衰耗;若所述上行网速衰耗及所述下行网速衰耗之间的差值小于预设值,则判定所述光网络单元存在弱光异常。

    6、在本公开的一种示例性实施例中,所述依据所述上行网速衰耗、所述下行网速衰耗及所述光功率判断所述光网络单元是否存在弱光异常还包括:若所述光功率低于预设阈值或所述下行网速低于目标网速,则依据所述上行网速衰耗及所述下行网速衰耗的差值对所述光网络单元的弱光异常进行故障分级。

    7、在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:若所述上行网速及所述下行网速维持在目标网速以上,或者当前检测周期内所述光功率以上升趋势偏离所述光功率的预设门限值且下行网速存在上升趋势,则判断所述光网络单元不存在弱光异常。

    8、根据本公开的第二方面,提供一种故障识别装置,包括:数据获取模块,用于获取光网络单元的光功率、上行网速及下行网速;衰耗确定模块,用于依据所述上行网速及所述下行网速分别确定上行网速衰耗及下行网速衰耗;故障识别模块,用于依据所述上行网速衰耗、所述下行网速衰耗及所述光功率判断所述光网络单元是否存在弱光异常。

    9、在本公开的一种示例性实施例中,所述故障识别模块用于:若所述光功率大于接收灵敏度,则进一步检测所述上行网速及所述下行网速;若所述上行网速及所述下行网速均处于衰减状态,则比较所述上行网速衰耗及所述下行网速衰耗;若所述上行网速衰耗及所述下行网速衰耗之间的差值小于预设值,则判定所述光网络单元存在弱光异常。

    10、根据本公开的第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

    11、根据本公开的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

    12、本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果:

    13、在本公开示例实施方式所提供的故障识别方法中,获取光网络单元的光功率、上行网速及下行网速;依据上行网速及下行网速分别确定上行网速衰耗及下行网速衰耗;依据上行网速衰耗、下行网速衰耗及光功率判断光网络单元是否存在弱光异常。本公开结合网络上行和下行速率,以动态的网速变化情况辅助识别动态的光功率波动变化情况,可以在未达到弱光门限值的情况下预测光网络单元故障点。

    14、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。



    技术特征:

    1.一种故障识别方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的故障识别方法,其特征在于,所述获取光网络单元的光功率、上行网速及下行网速,包括:

    3.根据权利要求2所述的故障识别方法,其特征在于,所述依据所述上行网速及所述下行网速分别确定上行网速衰耗及下行网速衰耗,包括:

    4.根据权利要求3所述的故障识别方法,其特征在于,所述依据所述上行网速衰耗、所述下行网速衰耗及所述光功率判断所述光网络单元是否存在弱光异常,包括:

    5.根据权利要求4所述故障识别方法,其特征在于,所述依据所述上行网速衰耗、所述下行网速衰耗及所述光功率判断所述光网络单元是否存在弱光异常还包括:

    6.根据权利要求1所述的故障识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

    7.一种故障识别装置,其特征在于,包括:

    8.根据权利要求7所述的故障识别装置,其特征在于,所述故障识别模块用于:

    9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。

    10.一种电子设备,其特征在于,包括:


    技术总结
    本公开提供一种故障识别方法、故障识别装置、存储介质及电子设备,涉及通信技术领域。所述方法包括:获取光网络单元的光功率、上行网速及下行网速;依据所述上行网速及所述下行网速分别确定上行网速衰耗及下行网速衰耗;依据所述上行网速衰耗、所述下行网速衰耗及所述光功率判断所述光网络单元是否存在弱光异常。本公开结合网络上行和下行速率,以动态的网速变化情况辅助识别动态的光功率波动变化情况,可以在未达到弱光门限值的情况下预测光网络单元故障点。

    技术研发人员:李敏怡,周小永,金岩冰,贾嘉,聂磊,毛平平,夏国良
    受保护的技术使用者:中国移动通信集团广东有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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