本公开涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、目前，随着互联网和社交媒体的发展，用户在网络平台上产生了大量的个人数据。这些数据的隐私保护和安全处理已经成为一个关键问题。相关技术中，常见的隐私保护措施包括数据加密、匿名化和访问控制等。但是，在面对复杂和高级的攻击手段时，仍存在被破解的风险，无法完全保障用户数据的安全。
2、另外，相关技术中的社交匹配算法通常基于简单的特征匹配，缺少对用户多维度特征的综合分析，未能深入分析用户的复杂心理和行为模式，无法实现精准的社交匹配，导致匹配效果不佳，影响用户的社交体验，而且，相关技术在隐私保护和数据处理方面，面临越来越严格的法律法规要求，合规性问题成为一大挑战，在保障用户隐私的同时，如何有效利用数据进行个性化分析和推荐，现有技术尚未找到最佳平衡点。
技术实现思路
1、鉴于此，为了解决上述技术问题，本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：
3、基于预设结果信息库对待采集用户进行数据采集，得到所述待采集用户的目标预设结果信息以及用户基础信息；其中，所述预设结果配置信息库包括多个原始预设结果，所述目标预设结果信息包括所述待采集用户对应的多个目标预设结果；
4、将所述目标预设结果信息和所述用户基础信息转换成标准化格式的抽象化数据；
5、将所述抽象化数据进行视觉抽象化映射，得到相应的视觉抽象化信息；
6、基于人工智能技术对所述视觉抽象化信息进行处理，得到可视化艺术作品。
7、可选地，
8、所述抽象化数据包括数值标识信息；和/或，
9、所述视觉抽象化信息包括以下中的至少一种：颜色信息、光感信息、声音信息、形状信息、纹理信息、图标信息。
10、可选地，当所述抽象化数据包括数值标识信息，且所述视觉抽象化信息包括颜色信息时，所述将所述抽象化数据进行视觉抽象化处理，得到相应的视觉抽象化信息，包括：
11、将所述数据标识信息中的多个数值标识进行位置排序；
12、将位置排序后的多个所述数值标识进行颜色抽象化映射，得到由多个颜色标识构成的所述颜色信息；其中，多个所述颜色标识与多个所述数值标识一一对应。
13、可选地，所述将所述目标预设结果信息和所述用户基础信息转换成标准化格式的抽象化数据之后，所述数据处理方法包括：
14、若采集到数据灌注授权指令，则基于所述抽象化数据进行社交匹配处理；
15、或者，
16、若未采集到所述数据灌注授权指令，则保存所述抽象化数据；
17、其中，所述数据灌注授权指令表征所述待采集用户同意将所述抽象化数据用于社交匹配处理。
18、可选地，所述基于所述抽象化数据进行社交匹配处理，包括：
19、基于所述抽象化数据，确定所述待采集用户对应的灵犀值；其中，所述灵犀值为用于量化用户个性化特质的指标；
20、基于所述待采集用户的所述灵犀值与其他用户的所述灵犀值的灵犀相似度，对所述待采集用户进行社交匹配处理；其中，将所述灵犀相似度表征两个用户之间的个性化特质的相似程度。
21、可选地，所述预设结果信息库通过多个维度的历史数据构建而成，其中，所述多个维度至少包括以下中的两种：心理、生理、认知、社交、文化、交互、趣味和感官。
22、根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：
23、数据收集模块，用于基于预设结果信息库对待采集用户进行数据采集，得到所述待采集用户的目标预设结果信息以及用户基础信息；其中，所述预设结果配置信息库包括多个原始预设结果，所述目标预设结果信息包括所述待采集用户对应的多个目标预设结果；
24、数据安全模块，用于将所述目标预设结果信息和所述用户基础信息转换成标准化格式的抽象化数据；还用于将所述抽象化数据进行视觉抽象化映射，得到相应的视觉抽象化信息；
25、艺术化模块，用于基于人工智能技术对所述视觉抽象化信息进行处理，得到可视化艺术作品。
26、可选地，所述数据处理装置包括社交匹配模块，用于：
27、所述将所述目标预设结果信息和所述用户基础信息转换成标准化格式的抽象化数据之后，
28、若采集到数据灌注授权指令，则基于所述抽象化数据进行社交匹配处理；
29、或者，
30、若未采集到所述数据灌注授权指令，则保存所述抽象化数据；
31、其中，所述数据灌注授权指令表征所述待采集用户同意将所述抽象化数据用于社交匹配处理。
32、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：
33、处理器；
34、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
35、其中，所述处理器被配置为执行如第一方面任一项所述数据处理方法。
36、根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面任一项所述数据处理方法。
37、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中，可基于预设结果信息库对待采集用户进行数据采集，从而得到待采集用户对应的多个目标预设结果以及用户基础信息，多个目标预设结果构成目标预设结果信息。然后，再将目标预设结果信息和用户基础信息转换为标准化格式的抽象化数据，以便于后续尽心数据处理，也可一定程度保证数据的安全性，更好地保护用户隐私。另外，在得到标准化格式的抽象化数据后，便可基于抽象化数据进行社交匹配处理。本公开中，可对用户数据进行多维度分析，为用户提供全面而深入的个性化体验，通过精准的社交匹配和个性化推荐，能够更好地促进用户间的社交互动，形成有意义的社交联系。
38、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：
2.根据权利要求1所述数据处理方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述数据处理方法，其特征在于，所述基于所述抽象化数据进行社交匹配处理，包括：
4.根据权利要求1所述数据处理方法，其特征在于，所述将所述目标预设结果信息和所述用户基础信息转换成标准化格式的抽象化数据之后，所述数据处理方法包括：
5.根据权利要求4所述数据处理方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述数据处理方法，其特征在于，当所述抽象化数据包括数值标识信息，且所述视觉抽象化信息包括颜色信息时，所述将所述抽象化数据进行视觉抽象化处理，得到相应的视觉抽象化信息，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述数据处理方法，其特征在于，所述预设结果信息库通过多个维度的历史数据构建而成，其中，所述多个维度至少包括以下中的两种：心理、生理、认知、社交、文化、交互、趣味和感官。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-7任一项所述数据处理方法。
