本发明涉及景区数据分析，具体为一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统及方法。
背景技术：
1、随着人们生活水平的提高，人们对于精神生活的要求飞速发展，旅游业在现代生活中也得到了飞速发展，假节日旅游人数逐年突破，每年的旅游人数都十分巨大。各景点每年接待游客的数量逐年提高，造成景区人流拥堵，而部门景点客流量反而不大，造成游客在各景点的分布不均，不能供游客合理选择合适的旅游景点。
2、根据申请号为cn201910021254.4公开了一种基于大数据的旅游管理平台，包括大数据存储中心、多个景区管理系统、服务管理平台、后台管理系统和移动服务终端。本发明基于大数据进行对旅游景点和游客信息进行大数据分析，在景区内设有景区管理系统，通过景区管理系统对景区数据信息进行采集和存储，形成景区数据库，并将景区数据共享至大数据存储中心，服务管理平台对各景点进行统一管理，获取来自各个景区管理系统的数据以及大数据存储中心的数据，对获取的数据进行整理和发布，移动服务终端采集游客信息、显示游客信息和景点信息，并反馈游客体验信息至服务管理平台。
3、部分现有的景区数据分析系统在使用的时候，由于对数据分析存在不足，即使得到了分析结果，许多景区也缺乏将其转化为实际运营策略的能力，其次景区通过数据分析发现了游客满意度下降的问题，但未能制定出有效的改善措施，导致问题长期得不到解决。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统及方法，解决了数据分析不足，未能制定有效地改善措施，造成游客满意度下降的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，包括：
3、景区信息采集模块，用于对智慧景区的景区信息进行采集，同时将采集的景区信息传输到景区信息分析模块，其中获取到的景区信息包括客流数据和投诉数据；
4、景区信息分析模块，用于根据景区信息采集模块传输的景区信息对智慧景区进行识别分析，并通过判断客流数据与投诉数据的关系生成对应的关系分析信息，其中关系分析信息包括：关联性信号和非关联性信号，同时将生成的关系分析信息传输到信息综合处理模块；
5、信息综合处理模块，用于对获取的关系分析信息进行处理，通过结合历史数据对关系分析信息进行分析，并结合投诉数据对应的数据类型进行综合判断生成综合处理信息，且综合处理信息包括具体原因信息和二次分析信号，同时将具体原因信息传输到分析信息输出模块，将二次分析信号传输到二次分析处理模块；
6、二次分析处理模块，用于对获取的二次分析信号进行处理，通过结合分析对象内的区域客流数据和投诉数据进行综合分析生成二次分析信息，且二次分析信息包括具体原因信息和正常监测信号。
7、分析信息输出模块，该模块用于将获取的具体原因信息和正常监测信号显示给对应的操作人员。
8、作为本发明的进一步方案：所述景区信息分析模块生成关系分析信息的具体方式为：
9、对景区的不同区域进行标号记作i，且i=1、2、…、j，其中j表示景区区域的数量，同时获取时间t内景区区域i对应客流数据的变化，并生成变化情况信息，其中变化情况信息包括：增大变化情况和减小变化情况，接着根据客流数据的变化情况信息对投诉数据进行分析；
10、获取客流数据为增大变化情况时对应的投诉数据变化情况，若对应的投诉数据变化情况为增大变化，则生成关联性信号，反之若对应的投诉数据变化情况为非增大变化，则生成非关联性信号。
11、作为本发明的进一步方案：所述信息综合处理模块对关联性信号的分析方式为：
12、获取任意一个景区区域i为分析对象，接着获取分析对象对应的投诉数据，并按照投诉类型对投诉数据进行分类得到投诉类型记作a，且a=1、2、…、b，且b表示投诉类型的种类；
13、获取投诉类型a对应的数量记作la，接着获取时间周期t内投诉类型a对应的数量la变化情况，并筛选数量la为增大变化对应的投诉类型记作待分析类型，接着对获取的待分析类型进行处理，具体的针对投诉类型数量减小的情况则不处理；
14、对待分析类型进行标号记作a1，且a1=1、2、…、b1，且b1表示待分析类型的种类，接着对待分析类型在时间周期t内的增大占比进行计算，同时将增大占比与预设值进行比较，当增大占比大于预设值时，则生成具体原因信息，反之当增大占比小于预设值时，则生成二次分析信号。
15、作为本发明的进一步方案：所述信息综合处理模块对非关联性信号的分析为：
16、获取任意一个景区区域i为分析对象，接着获取分析对象对应的投诉数据，并按照投诉类型对投诉数据进行分类得到投诉类型记作a，且a=1、2、…、b，且b表示投诉类型的种类；
17、对数量la最多对应的投诉类型进行获取并记作目标类型，同时获取目标类型对应的历史数据，并结合历史数据判断目标类型的数量变化情况，若历史数据对应的目标类型数量变化情况为增大变化，则生成变大信号，若历史数据对应的目标类型数量变化情况为减小变化，则生成变小信号，同时对生成的变大信号和变小信号进行处理。
18、作为本发明的进一步方案：信息综合处理模块对变大信号和变小信号进行处理的具体方式为：
19、对生成的变大信号进行分析，以时间t1为分割节点，获取相同分割时间段内目标类型的增大数量，同时建立对应的关系图，并根据关系图判断增大数量的变化趋势，若增大数量为稳定增大时，则以目标类型为标准生成具体原因信息，同时将其传输到分析信息输出模块，若增大数量为不稳定增大时，则生成二次分析信号；
20、对生成的变小信号进行分析，获取分析对象时间周期t内的客流数据变化情况，若客流数据为增大变化，则生成具体原因信息，若客流数据为减小变化，则生成二次分析信号。
21、作为本发明的进一步方案：所述二次分析处理模块对二次分析信号进行处理的具体方式为：
22、获取分析对象的区域客流数据，并判断区域客流数据的变化情况，若区域客流数据为增大变化，则生成具体原因信息，同时将具体原因信息传输到分析信息输出模块，若区域客流数据为减小变化，则获取目标类型在时间周期t内的增大变化量，并计算对应的增大变化占比值；
23、接着将计算得到的增大变化占比值与预设值进行比较，当增大变化占比值大于预设值时，则生成预警信号，同时以对应的目标类型生成具体原因信息，反之当增大占比值小于预设值时，则生成正常监测信号。
24、一种基于人工智能的智慧景区数据分析方法，该方法具体包括以下步骤：
25、步骤一：对智慧景区的客流数据和投诉数据进行采集；
26、步骤二：对采集的客流数据和投诉数据进行关联性分析，并生成关联性信号和非关联性信号；
27、步骤三：对关联性信号进行分析，通过对时间周期内投诉类型对应的增大变化情况进行分析，同时计算增大占比并进行比较生成具体原因信息和二次分析信号；
28、步骤四：对非关联性信号进行分析，结合历史数据对投诉类型进行分析，并建立对应的关系图来综合判断生成具体原因信息和二次分析信号；
29、步骤五：对得到的二次分析信号进行处理，综合景区区域的客流数据和投诉数据生成具体原因信息和正常监测信号。
30、本发明提供了一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统及方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
31、本发明通过对景区不同区域的数据进行分析，在分析的时候结合客流数据和投诉数据进行综合评价处理，并对投诉数据按照相同的投诉类型进行合理的分类处理，在对数据处理的过程中结合对应的历史数据和客流数据的变化生成对应的改善措施，一方面能够提高数据整体分析的效率，减少数据分析不足的情况，另一方面能够根据数据所反映出来的情况制定合理的改善措施，从而达到提高游客满意度的目的。
1.一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，还包括景区信息采集模块和分析信息输出模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，所述景区信息分析模块生成关系分析信息的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，所述信息综合处理模块对关联性信号的分析方式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，所述信息综合处理模块对非关联性信号的分析为：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，信息综合处理模块对变大信号和变小信号进行处理的具体方式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，所述二次分析处理模块对二次分析信号进行处理的具体方式为：
8.一种基于人工智能的智慧景区数据分析方法，用于执行权利要求1-7任一项所述的一种基于人工智能的智慧景区数据分析系统，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
