本公开涉及无线通信，进一步涉及加密传输，尤其涉及基于动态加扰的自适应传输方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、现有的无线通信系统在保障数据传输的安全性和可靠性方面面临诸多挑战，尤其是在复杂多变的信道环境下，传统的加密技术和纠错机制往往无法兼顾高安全性和低传输开销，因此，亟需能够动态适应信道状态，提升数据传输的整体性能的技术方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种基于动态加扰的自适应传输方法、装置、设备及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种基于动态加扰的自适应传输方法。应用于通信服务器，该方法包括：
3、获取当前信道关键特征，基于机器学习算法，生成动态加扰序列；
4、获取随机密本，利用随机密本与动态加扰序列对待传输的信息进行加密加扰处理；
5、根据待传输信息的重要性及信道关键特征，动态调整待传输信息冗余度及重传策略，对加密加扰处理后的待传输信息进行传输。
6、在第一方面的一些可实现方式中，获取当前信道关键特征，基于机器学习算法，生成动态加扰序列，包括：
7、实时接收信道状态信息，并基于信道状态信息识别当前信道的关键特征；
8、根据当前信道的关键特征，基于机器学习算法，预训练加扰序列参数预测模型，预测加扰序列生成参数，根据生成参数生成针对当前信道状态的动态加扰序列。
9、在第一方面的一些可实现方式中，根据当前信道的关键特征，基于机器学习算法，预训练加扰序列参数预测模型，包括：
10、以每一时刻当前信道的关键特征作为模型的输入数据，以每一时刻当前信道的关键特征对应的有效加扰序列生成参数作为标签，生成训练集，进行模型训练及更新调参，直至生成加扰序列参数预测模型。
11、在第一方面的一些可实现方式中，获取随机密本，利用随机密本与动态加扰序列对待传输的信息进行加密加扰处理，包括：
12、从预设的密本池中选取随机密本，将被选中的随机密本的唯一密本标识符发送至接收端，接收到接收端的确认反馈后，启用被选中的随机密本，利用加密算法对待传输的信息进行加密，获得加密后的密文；
13、利用动态加扰序列对加密后的密文进行加扰处理。
14、在第一方面的一些可实现方式中，根据待传输信息的重要性及信道关键特征，动态调整待传输信息冗余度及重传策略，对加密加扰处理后的待传输信息进行传输，包括：
15、基于待传输信息的重要性及信道关键特征，将待传输信息划分为关键数据和普通数据；
16、对于关键数据，增加fec冗余度以减少重传需求；
17、对于普通数据，采用灵活的重传策略以节省带宽。
18、在第一方面的一些可实现方式中，对于普通数据，采用灵活的重传策略以节省带宽，包括：
19、对于普通数据，确定其最高数据丢失比；根据最高数据丢失比，为普通数据中对丢失敏感的数据，匹配第一重传阈值，增加重传机会；为普通数据中对丢失不敏感的数据，匹配第二重传阈值，减少不必要的重传；其中，第一重传阈值小于第二重传阈值；
20、设置优先级队列管理普通数据的重传请求，在带宽资源有限的情况下，优先处理队列中较高优先级的重传请求；
21、持续监测待传输信息的重要性及信道关键特征，根据实时数据，自适应调整第一重传阈值及第二重传阈值，以节省带宽。
22、根据本公开的第二方面，提供了一种基于动态加扰的自适应传输装置。该装置包括：
23、第一处理模块，用于获取当前信道关键特征，基于机器学习算法，生成动态加扰序列；
24、第二处理模块，用于获取随机密本，利用所述随机密本与所述动态加扰序列对待传输的信息进行加密加扰处理；
25、第三处理模块，用于根据待传输信息的重要性及信道关键特征，动态调整待传输信息冗余度及重传策略，对加密加扰处理后的待传输信息进行传输。
26、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
27、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
28、根据本公开的第五方面，提供了一种数传电台，该数传电台应用如以上所述的方法进行数据传输。
29、在本公开中，通过随机密本加密、实时分析信道关键特征并利用机器学习算法生成动态加扰序列，并结合冗余度设置及自适应重传策略，在确保数据传输可靠性的同时有效节省了带宽，提升了通信系统的整体性能。
30、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
1.一种基于动态加扰的自适应传输方法，应用于通信服务器，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前信道关键特征，基于机器学习算法，生成动态加扰序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前信道的关键特征，基于机器学习算法，预训练加扰序列参数预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取随机密本，利用所述随机密本与所述动态加扰序列对待传输的信息进行加密加扰处理，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待传输信息的重要性及信道关键特征，动态调整待传输信息冗余度及重传策略，对加密加扰处理后的待传输信息进行传输，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对于普通数据，采用灵活的重传策略以节省带宽，包括：
7.一种基于动态加扰的自适应传输装置，应用于通信服务器，其特征在于，所述装置包括：
8. 一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法。
10.一种数传电台，其特征在于，所述数传电台应用如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法进行数据传输。
