本发明涉及数据处理，具体涉及一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法。
背景技术：
1、随着社会的发展，现在可以连接互联网的设备越来越多，客户可以从众多互联网渠道、设备预定自己的用车时间，这对做车辆服务的企业来说，如何高效率且准确的处理多渠道的车辆服务订单对于这些企业来说至关重要。通过订单整合，企业可以在一个统一的平台上管理和处理所有订单，也可以更好地掌握所有订单的情况，而不需要分别处理来自不同渠道的订单。
2、目前常用的订单整合方法通常包含预约系统、下单平台或程序、供应链管理系统以及客户关系管理系统等系统，其分为接受订单、统合订单、分配订单的三大步骤。但在上述过程中，系统并不能自主筛选出难以完成的订单，特别是处于车辆服务高峰期的时期，众多渠道的信息若未能及时统一，会造成订单不能及时完成，客户口碑下降，进而导致公司风评下降等情况，降低了车辆服务订单整合的智能管理效果。
技术实现思路
1、本发明提供一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，以解决现有的问题。
2、本发明的一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法采用如下技术方案：
3、本发明一个实施例提供了一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，该方法包括以下步骤：
4、获取订单信息库的所有订单的客户、服务项目、车辆信息、预定地点、开始时间、订单消耗时间、完成期限和客户的个人地点；获取每个订单的预定地点与客户的个人地点间的距离以及预定地点与每个服务点间的距离；所述订单信息库的所有订单包括待完成的目标订单；
5、根据每个目标订单的预定地点与每个服务点的距离、服务项目、车辆信息以及订单消耗时间，得到每个目标订单的预估处理时间；
6、根据订单信息库中每个客户的所有订单的所有服务项目，得到每个客户选定每个服务项目的稳定性；根据每个客户选定每个服务项目的稳定性，得到每个客户的喜好服务项目和尝试服务项目；
7、根据订单信息库中每个客户选定所有喜好服务项目所在订单的开始时间和每个客户选定每个服务项目的稳定性，得到每个客户的习惯评价；根据订单信息库中每个客户的所有订单的预定地点与客户的个人地点间的距离和每个客户的习惯评价，得到每个客户的客户等级；
8、根据每个目标订单的客户的客户等级和每个目标订单的预估处理时间，得到每个目标订单的优先度；根据每个目标订单的优先度、开始时间、预估处理时间和完成期限，得到排序后的优选订单和可滞后订单。
9、进一步地，所述根据每个目标订单的预定地点与每个服务点的距离、服务项目、车辆信息以及订单消耗时间，得到每个目标订单的预估处理时间，包括的具体步骤如下：
10、选取每个目标订单的预定地点与所有服务点的距离中最小距离对应的服务点，作为每个目标订单的就近服务点；
11、在每个目标订单的就近服务点在订单信息库的所有订单中，获取每个目标订单的服务项目和车辆信息与每个目标订单的就近服务点的每个订单的服务项目和车辆信息之间的语义相似性；
12、将每个目标订单的服务项目和车辆信息与每个目标订单的就近服务点的每个订单的服务项目和车辆信息之间的语义相似性大于预设的判断阈值的每个目标订单的就近服务点的每个订单，记为每个目标订单的参考订单；
13、在服务点信息库中，将每个目标订单的所有参考订单的订单消耗时间的均值，记为每个目标订单的预估处理时间。
14、进一步地，所述根据订单信息库中每个客户的所有订单的所有服务项目，得到每个客户选定每个服务项目的稳定性，包括的具体步骤如下：
15、将订单信息库中每个客户的所有订单的所有服务项目中每个服务项目出现的次数与所有服务项目的数量的比值，记为每个客户选定每个服务项目的稳定性。
16、进一步地，所述根据每个客户选定每个服务项目的稳定性，得到每个客户的喜好服务项目和尝试服务项目，包括的具体步骤如下：
17、获取每个客户选定所有服务项目的稳定性中的最大值和最小值；
18、以每个客户选定所有服务项目的稳定性中的最大值和最小值为初始聚类中心，对每个客户选定所有服务项目的稳定性进行聚类操作，得到每个客户的喜好服务项目聚类簇和尝试服务项目聚类簇；
19、将每个客户的喜好服务项目聚类簇和尝试服务项目聚类簇中所有样本点对应的服务项目分别记为每个客户的喜好服务项目和尝试服务项目。
20、进一步地，所述根据订单信息库中每个客户选定所有喜好服务项目所在订单的开始时间和每个客户选定每个服务项目的稳定性，得到每个客户的习惯评价的具体计算公式为：
21、
22、式中，表示客户的习惯评价；表示客户的喜好服务项目的数量；表示订单信息库中客户选定第个喜好服务项目的第次所在订单与相邻前一次选定第个喜好服务项目所在订单的开始时间的时间间隔；表示订单信息库中客户的所有订单的所有服务项目中第个喜好服务项目出现的次数；表示时所有的标准差；表示客户选定第个喜好服务项目的稳定性；为以自然常数为底的指数函数。
23、进一步地，所述根据订单信息库中每个客户的所有订单的预定地点与客户的个人地点间的距离和每个客户的习惯评价，得到每个客户的客户等级的具体计算公式为：
24、
25、式中，表示客户的客户等级；表示订单信息库中客户的所有订单的数量；表示订单信息库中客户的第个订单的预定地点与客户的个人地点间的距离；表示所有服务点与客户的个人地点间的距离的最短距离；表示客户的习惯评价；为双曲正切函数。
26、进一步地，所述根据每个目标订单的客户的客户等级和每个目标订单的预估处理时间，得到每个目标订单的优先度，包括的具体步骤如下：
27、将每个目标订单的客户的客户等级与每个目标订单的预估处理时间的比值的归一化值，记为每个目标订单的优先度。
28、进一步地，所述根据每个目标订单的优先度、开始时间、预估处理时间和完成期限，得到排序后的优选订单和可滞后订单，包括的具体步骤如下：
29、根据每个目标订单的开始时间和预估处理时间，得到每个目标订单的预估完成时间；
30、根据每个目标订单的优先度、预估完成时间和完成期限，得到排序后的优选订单和可滞后订单。
31、进一步地，所述根据每个目标订单的开始时间和预估处理时间，得到每个目标订单的预估完成时间，包括的具体步骤如下：
32、将每个目标订单的开始时间增加预估处理时间之后的时间节点，记为每个目标订单的预估完成时间。
33、进一步地，所述根据每个目标订单的优先度、预估完成时间和完成期限，得到排序后的优选订单和可滞后订单，包括的具体步骤如下：
34、当任意一个目标订单的完成期限减去预估完成时间的时间差小于预设的时间间隔时，将所述任意一个目标订单记为优选订单；
35、在所有目标订单中，除优选订单的所有目标订单，记为可滞后订单；
36、按照所有目标订单的优先度从大到小的顺序，分别将所有优选订单和所有可滞后订单进行排序，得到排序后的优选订单和可滞后订单。
37、本发明的技术方案的有益效果是：
38、本发明实施例中，获取订单信息库的所有订单的订单信息，其中所有订单包括目标订单，用于提供订单管理和优化的基础数据；计算每个目标订单的预估处理时间，以确保订单能够及时完成；根据每个客户的所有订单的所有服务项目，计算每个客户选定每个服务项目的稳定性，有助于预测客户的偏好和行为模式，分析每个客户的喜好服务项目和尝试服务项目，进而得到每个客户的习惯评价和客户等级，以确保对目标订单排序的准确性；根据每个目标订单的预估处理时间和客户的客户等级，得到每个目标订单的优先度，得到排序后的优选订单和可滞后订单，从而优化整体服务效率和质量。至此本发明根据客户的历史订单情况以及客户的相关情况，对所有订单的优先度进行评价，可有效解决因未能及时处理订单而导致对客户时间的浪费，提高客户的满意度。
1.一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据每个目标订单的预定地点与每个服务点的距离、服务项目、车辆信息以及订单消耗时间，得到每个目标订单的预估处理时间，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据订单信息库中每个客户的所有订单的所有服务项目，得到每个客户选定每个服务项目的稳定性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据每个客户选定每个服务项目的稳定性，得到每个客户的喜好服务项目和尝试服务项目，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据订单信息库中每个客户选定所有喜好服务项目所在订单的开始时间和每个客户选定每个服务项目的稳定性，得到每个客户的习惯评价的具体计算公式为：
6.根据权利要求1所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据订单信息库中每个客户的所有订单的预定地点与客户的个人地点间的距离和每个客户的习惯评价，得到每个客户的客户等级的具体计算公式为：
7.根据权利要求1所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据每个目标订单的客户的客户等级和每个目标订单的预估处理时间，得到每个目标订单的优先度，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据每个目标订单的优先度、开始时间、预估处理时间和完成期限，得到排序后的优选订单和可滞后订单，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求8所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据每个目标订单的开始时间和预估处理时间，得到每个目标订单的预估完成时间，包括的具体步骤如下：
10.根据权利要求8所述一种面向多渠道车辆服务订单整合的智能管理方法，其特征在于，所述根据每个目标订单的优先度、预估完成时间和完成期限，得到排序后的优选订单和可滞后订单，包括的具体步骤如下：
