本技术涉及闲置物品信息管理的，尤其是涉及一种闲置物品管理方法及系统。
背景技术：
1、目前，随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，消费者对于产品更新换代的速度加快。许多人在购买新产品后，旧的产品便可能被视为闲置物品，这些物品可能对于其所有者来说暂时不再需要，或者因为某些原因而不再频繁使用，但它们在功能上是完好的，仍然具有使用价值，为了实现闲置物品的价值，闲置物品交易活动产生，通过交易，这些物品得以重新流通，避免了资源的浪费，实现了资源的最大化利用。
2、随着信息数据化的发展，闲置物品的交易一般通过交易平台进行交易，然而交易平台内存储有大量的闲置物品数据，同类型产品可能存在不同的规格，分类标签不细致，容易导致管理分类的混乱，对于消费者购买而言，需要从海量冗杂的同类物品信息中选择出符合自己要求的物品，需要浪费大量的时间，导致资源复用效率低下。
技术实现思路
1、为了提高闲置物品分类管理的准确性，提高资源复用效率，本技术提供一种闲置物品管理方法及系统。
2、第一方面，本技术提供的一种闲置物品管理方法，采用如下的技术方案：
3、一种闲置物品管理方法，包括以下步骤：
4、搭建数据库：建立数据库，数据库内存储有物品类目信息表、闲置物品信息以及闲置物品标签；
5、标签构建：根据物品类目信息表生成闲置物品标签，其中闲置物品标签包括品类标签、基本标签和补充标签；
6、信息获取：获取发布用户登记的闲置物品信息；
7、信息处理：包括存储分词步骤和第一贴标步骤；
8、存储分词：根据发布用户登记的闲置物品信息，提取登记关键词，并形成第一关键词信息；
9、第一贴标：根据第一关键词信息匹配闲置物品标签，并将匹配的闲置物品标签与闲置物品关联，并将关联信息存入数据库内；
10、信息交互：包括需求获取步骤、需求分词步骤和需求匹配步骤；
11、需求获取：获取查询需求信息；
12、需求分词：根据查询需求信息提取查询关键词，形成第二关键词信息；
13、需求匹配：根据第二关键词信息，匹配闲置物品标签，根据匹配的闲置物品标签结合关联信息确定是否存在满足匹配标签的闲置物品，若是，则执行推送步骤，反之，则执行反馈步骤；
14、推送：将闲置物品信息推送给查询用户；
15、反馈：提示查询用户，不存在需求闲置物品；
16、标签补充：包括数据统计步骤和优化反馈步骤；
17、数据统计：统计查询用户筛选剔除的推送物品，并获取剔除原因，生成补充标签；
18、优化反馈：将生成的补充标签，更新至闲置物品标签内，建立补充标签与闲置物品之间的关联信息，对闲置物品进行补充标识，用于后续其他查询用户的查询。
19、通过采用上述技术方案，通过搭建数据库并构建详细的闲置物品标签体系（包括品类标签、基本标签和补充标签），该方法能够系统地组织和存储闲置物品信息，使得物品信息的管理更加有序和高效；在信息处理阶段，通过存储分词和第一贴标步骤，将用户登记的闲置物品信息转化为标准化的关键词信息，并与预定义的闲置物品标签进行匹配，从而实现了对闲置物品的快速准确分类和索引，这大大提高了后续查询时的检索效率和准确性；在信息交互阶段，该方法通过需求获取、需求分词、需求匹配等步骤，能够精准捕捉查询用户的需求，并快速推送满足需求的闲置物品信息，同时，通过标签补充机制，不断优化和完善闲置物品标签体系，使得推送结果更加贴近用户的实际需求，从而提升了用户体验，且能够根据前置查询用户的反馈对后置查询用户的推送数据进行优化，使得更加贴合于查询用户的实际需求，提高闲置物品分类管理的准确性，提高资源复用效率，提高处置效率，进而促进交易的达成；通过高效的信息管理和精准的推送机制，该方法有助于促进闲置物品的有效流通，用户能够更容易地找到自己需要的物品，而闲置物品的所有者也能够更快地找到潜在的买家或需求者，从而实现了资源的优化配置和再利用；该方法还包含了标签补充和优化反馈步骤，通过统计查询用户的反馈和剔除原因，不断生成和更新补充标签，以实现对闲置物品标签体系的持续优化；这种动态优化的机制使得整个系统能够不断适应新的需求和变化，保持其高效性和准确性。
20、可选地，在需求匹配步骤和反馈步骤之间还设置有匹配计算步骤和定级筛选步骤；
21、匹配计算：计算第二关键词信息与闲置物品标签的相似度，并计算其和值，获得闲置物品匹配度；
22、定级筛选：判断闲置物品匹配度是否大于设定推送匹配值，若是，则执行汇总步骤；反之，则执行反馈步骤；
23、汇总：将匹配度大于设定推送匹配值的闲置物品信息进行汇总，然后执行排序步骤；
24、排序：按照匹配度从大到小的顺序对闲置物品信息进行排序，然后执行推送步骤。
25、通过采用上述技术方案，通过计算第二关键词信息与闲置物品标签的相似度，并求和获得闲置物品匹配度，这一步骤能够更细致地衡量查询需求与闲置物品之间的关联程度，相比简单的标签匹配，这种方法更能捕捉到查询需求中的细微差别，从而提高匹配的精度；匹配计算步骤的引入，使得系统能够根据查询需求自动计算匹配度，并根据匹配度进行后续处理，这种自动化的处理方式增强了系统的智能性，使其能够更好地适应不同用户的查询需求；通过设定推送匹配值，系统能够筛选出匹配度高于该值的闲置物品进行推送；这种筛选方式能够确保推送给用户的物品都是与用户需求高度相关的，从而提高了推送的准确性和有效性；定级筛选步骤能够有效过滤掉匹配度过低的闲置物品，避免将这些物品推送给用户；这样做不仅可以减少用户的筛选负担，还可以提高用户对推送结果的满意度；通过减少无效推送，系统能够更高效地利用计算资源和网络资源，提高整体运行效率；同时，由于推送结果更加精准，用户也更容易找到满意的物品，从而提高了交易的成功率；将匹配度大于设定推送匹配值的闲置物品进行汇总，有助于系统对这些物品进行统一管理。这样做不仅可以简化推送流程，还可以为后续的数据分析和优化提供便利；汇总后的推送结果更加集中和有序，用户能够更方便地浏览和选择自己感兴趣的物品。这种提升用户体验的方式有助于增加用户的粘性和活跃度。本方法，通过新增的匹配计算步骤、定级筛选步骤和汇总步骤共同构成了一个更加完善和高效的需求匹配和推送机制。这一机制不仅提高了匹配的精度和推送的准确性，还增强了系统的智能性和效率性，为用户提供了更加优质和便捷的闲置物品交易体验；排序步骤使得系统能够更加高效地将最相关的物品推送给用户，相比随机或无序的推送方式，这种有序的推送策略能够更快地吸引用户的注意力，并引导他们进行进一步的操作；排序后的推送结果有助于将匹配度高的闲置物品更快地暴露给潜在买家，从而促进了物品的流通和再利用。这不仅有助于资源的优化配置，还可能带来经济效益的提升。
26、可选地，其中排序步骤还包括获取闲置物品登记时长，根据登记时长对相同匹配度的闲置物品进行排序，其中按照登记时长从小到大的顺序进行排序。
27、通过采用上述技术方案，通过按照登记时长排序，新发布的闲置物品会优先展示给查询用户。这有助于促进新闲置物品的快速流通，因为新发布的物品往往更受关注，且卖家可能更愿意接受合理的价格；长时间未成交的闲置物品（即登记时长较长的物品）会被排在较后的位置，这有助于减少这些物品在系统中的滞留时间。通过自动调整排序，鼓励用户更新或重新定价这些物品，以吸引更多潜在买家；用户浏览时，首先看到的是新发布的物品，这能够带来一种新鲜感，增加查询用户的浏览兴趣和参与度；对于经常访问系统的查询用户来说，按照登记时长排序有助于减少他们重复查看已经看过的物品的可能性，从而提高浏览效率，提高浏览覆盖范围，同时便于用于进行物品对比，更快的获得心仪的闲置物品。
28、可选地，在标签构建步骤之后还设置有语言库构建步骤和语义拓展步骤；
29、语言库构建：根据物品类目信息表，生成多种语言信息，并建立语言库；
30、语义拓展：根据闲置物品标签和语言库，对闲置物品标签进行拓展，并生成品类标签的附属标签，更新至闲置物品标签内。
31、通过采用上述技术方案，通过根据物品类目信息表生成多种语言信息，并建立语言库，系统能够支持多语言环境下的标签管理和查询。这极大地提升了系统的国际化能力，使得不同国家和地区的用户都能够以他们熟悉的语言来浏览和搜索闲置物品，从而扩大了用户基础和市场覆盖范围；基于闲置物品标签和语言库，系统能够对标签进行深入的语义分析，并拓展生成附属标签；这种语义拓展不仅丰富了标签体系，还增强了系统对用户查询意图的理解能力；通过附属标签，系统能够更准确地捕捉到用户查询中的潜在需求，从而提供更加精准的匹配结果；语义拓展后，闲置物品的标签集合得到了扩充，这使得系统在进行需求匹配时能够拥有更多的参考信息。因此，匹配精度会得到显著提升，系统能够更准确地找到与用户查询需求相匹配的闲置物品。同时，由于标签数量的增加，系统在进行匹配计算时可能会采用更高效的算法或策略，从而提高匹配效率；通过语言库构建和语义拓展，系统能够为用户提供更加友好和个性化的查询体验。用户可以使用自己熟悉的语言进行查询，并且能够获得更加准确和丰富的匹配结果。这种优化不仅提高了用户的满意度和忠诚度，还有助于提升整个平台的品牌形象和市场竞争力；语义拓展后生成的附属标签为系统提供了更多的数据维度，这些数据可以用于后续的数据分析和优化工作。通过对标签使用情况的统计和分析，系统可以发现哪些标签更受用户欢迎、哪些标签的匹配效果不佳等问题，并据此对标签体系进行优化调整。同时，这些数据还可以用于改进推荐算法、提升搜索结果排序质量等方面的工作；且对于普通话相对较差，查询需求不明确的用户，可通过语言扩充生成附属标签，使得对于上述用户的实际需求能够明确表征，进而能够提高匹配准确度，且提高普适性，能够促进交易的达成。
32、可选地，在需求匹配步骤之前还设置有定向匹配步骤；
33、定向匹配：根据查询用户信息，确定语言偏向，在数据库中圈定闲置物品标签范围，然后执行需求匹配步骤。
34、通过采用上述技术方案，定向匹配步骤首先根据用户的语言偏向和可能的兴趣点，在庞大的数据库中圈定了一个相对较小的闲置物品标签范围。这样做可以显著减少后续需求匹配步骤需要处理的数据量，从而提高整体的匹配效率；由于搜索范围的缩小，系统在进行匹配计算时所需的计算资源也会相应减少。这有助于提升系统的响应速度，并降低运行成本；通过定向匹配步骤，系统能够更准确地捕捉到用户的查询意图和兴趣点。这有助于在需求匹配步骤中为用户推荐更加符合其需求的闲置物品，从而提升匹配的精准度；在没有定向匹配步骤的情况下，系统可能会将大量与用户查询意图不相关的闲置物品纳入匹配范围。而定向匹配步骤则可以有效避免这种情况的发生，确保用户看到的都是与其查询需求紧密相关的结果；定向匹配步骤为系统提供了个性化推荐的基础。通过根据用户的语言偏向和兴趣点进行筛选，系统能够为用户呈现更加符合其个人喜好的闲置物品推荐，从而提升用户的满意度；由于定向匹配步骤已经为用户筛选掉了一部分不相关的结果，用户在浏览和选择时所需花费的时间和精力也会相应减少。这有助于提升用户的整体使用体验；定向匹配步骤中收集的用户信息可以用于丰富用户画像。通过对用户语言偏向、兴趣点等信息的分析，系统可以更加深入地了解用户需求和偏好，为后续的优化和改进提供有力支持；基于定向匹配步骤的结果和用户的实际行为数据（如点击、浏览、购买等），系统可以不断优化其推荐算法。通过不断迭代和优化，系统能够为用户提供更加精准和个性化的推荐服务；通过定向匹配的设置，能够贴合用户的真实表达需求进行顶线匹配，能够减少同一词汇存在多个语义的情况出现，提高闲置物品推荐的准确性，提高用户体验。
35、可选地，在优化反馈步骤之后还包括冲突判别步骤；
36、冲突判别：判断闲置物品与闲置物品标签的关联信息中，是否存在补充标签与已有标签冲突，若是，则执行标签统计步骤；
37、标签统计：统计定义为该补充标签的查询用户数量，判断定义为该补充标签的查询用户数量是否大于设定的数量限定值，若是，则执行替换步骤；
38、替换：将冲突的已有标签与对应闲置物品之间的关系删除。
39、通过采用上述技术方案，通过判断补充标签是否与已有标签冲突，系统能够及时发现并解决标签体系中的不一致性问题。这种冲突可能源于标签定义的模糊、重叠或误解，如果不加以处理，可能会对用户查询和物品匹配造成误导。通过冲突判别，系统能够确保每个标签都代表清晰、独立的概念，从而提高标签体系的准确性和一致性；通过统计定义为同一补充标签的查询用户数量，系统能够评估该标签的受欢迎程度和代表性。当数量大于设定的数量限定值时，说明该标签得到了较多用户的认可和支持，因此有必要对其进行进一步的处理。这种基于用户反馈的标签优化方式能够增强用户的参与度和满意度，因为用户感觉到自己的意见被重视并得到了实际的响应；当发现冲突的已有标签时，系统通过替换步骤将其与对应闲置物品之间的关系删除，并可能用更合适的标签进行替换。这种替换操作不仅解决了标签冲突问题，还优化了标签体系的结构和内容。优化后的标签体系更加清晰、合理，有助于提升物品匹配的效率和准确性。同时，替换步骤也为系统提供了动态调整和优化标签体系的能力，使其能够更好地适应市场和用户需求的变化；通过冲突判别、标签统计和替换等步骤的实施，系统积累了大量的用户反馈和标签使用数据。这些数据可以用于后续的数据分析和决策支持工作。例如，系统可以分析哪些标签容易引起冲突、哪些标签具有较高的用户认可度等，从而为标签体系的优化和改进提供有力支持。同时，这些数据还可以用于评估系统的整体性能和用户满意度。
40、可选地，在数据统计步骤之后，还设置有优化修正步骤；
41、优化修正：根据补充标签进行语义取反，生成新的第二关键词信息，并重新执行需求匹配步骤。
42、通过采用上述技术方案，优化修正步骤通过对补充标签进行语义取反，生成了新的第二关键词信息。这一操作扩展了标签的语义范围，使得标签能够覆盖更多的查询意图和上下文环境。例如，如果原始标签是“时尚”，通过语义取反可能生成“非时尚”或“复古”等相关的第二关键词，从而帮助系统更准确地理解用户查询的深层次需求。
43、在生成新的第二关键词信息后，系统重新执行需求匹配步骤。这一步骤利用了更新后的标签体系，包括原始标签和新生成的第二关键词，来重新评估用户查询与闲置物品之间的匹配度。由于标签体系得到了扩展和优化，因此系统能够更精确地识别出与用户查询意图相匹配的闲置物品，从而提升匹配的精确度和效率。
44、通过优化修正步骤，系统能够更好地满足用户多样化的查询需求。无论是直接查询还是间接相关的查询意图，系统都能够提供更加全面和准确的匹配结果。这将显著提高用户查询的满意度和便利性，增强用户对系统的信任和依赖。
45、优化修正步骤实际上形成了一个反馈循环，系统根据用户查询生成补充标签，通过统计步骤评估这些标签的有效性，然后通过优化修正步骤对标签体系进行改进。这个循环不断迭代，使得标签体系能够持续适应市场变化和用户需求的变化，保持其时效性和准确性。
46、可选地，在数据统计步骤和优化反馈步骤之间还设置有补充判断步骤；
47、补充判断：获取当前闲置物品的浏览次数、剔除次数和生成补充标签的次数，并统计生成同一补充标签的最大次数，判断生成补充标签的最大次数在查询用户剔除次数中的占比是否大于设定的限定比值，若是，则执行优化反馈步骤，反之，则执行周期确定步骤；
48、周期确定：设定标签更新周期为，统计周期内生成补充标签的最大次数和查询用户剔除次数，并判断生成补充标签的最大次数在查询用户剔除次数中的占比是否大于等于设定的限定比值，若是，则执行周期维持步骤，反之，则执行周期更正步骤；
49、周期维持：维持当前标签更新周期，然后执行更新步骤；
50、周期更正：根据生成补充标签的最大次数在查询用户剔除次数中的占比大小对周期进行更正，占比越小对周期的上调越大，且随着占比上调趋势变大，然后执行补充判断步骤。
51、通过采用上述技术方案，通过获取当前闲置物品的浏览次数、查询用户剔除次数和生成补充标签的次数，并比较生成补充标签的最大次数与查询用户剔除次数的占比，系统能够实时评估标签的有效性和用户接受度。当占比大于设定的限定比值时，说明当前标签体系可能存在问题，需要执行更新步骤进行调整。这种基于用户反馈的动态调整策略，有助于确保标签体系的时效性和准确性。
52、通过设定标签更新周期，并在周期内统计生成补充标签的最大次数和查询用户剔除次数，系统能够进一步评估标签更新的必要性和频率。当占比大于等于设定的限定比值时，系统会根据占比大小动态调整更新周期，以确保标签体系能够及时反映市场变化和用户需求。这种基于统计数据的周期调整策略，有助于提高系统的响应速度和灵活性。
53、通过上述步骤的实施，系统能够不断优化标签体系，提高标签的准确性和匹配效率。这将直接提升用户查询的便捷性和满意度，因为用户能够更快地找到符合自己需求的闲置物品。同时，系统还能够根据用户反馈动态调整标签更新策略，确保标签体系始终与用户需求保持一致，从而进一步增强用户体验。
54、可选地，在替换步骤之后，还设置有替换统计步骤；
55、替换统计：统计闲置物品的闲置物品标签执行过替换的次数，判断替换次数占该闲置物品关联的闲置物品标签总数量的占比是否大于设定的占比区间，若是，则执行顺位下移步骤；
56、顺位下移：干预排序步骤的闲置物品信息排序进行调整，将该闲置物品的推荐顺序下移，然后执行推送步骤。
57、通过采用上述技术方案，通过统计闲置物品标签的替换次数，系统能够识别出哪些标签对于特定闲置物品来说是不稳定或不够准确的。这种动态监控有助于及时剔除无效或误导性的标签，从而保持推荐标签的准确性和时效性。
58、当发现某个闲置物品的标签替换频率过高，超过了设定的占比区间时，系统将自动调整该物品的推荐顺序。这种基于用户行为和标签稳定性的调整策略，能够确保更受欢迎、更符合用户需求的闲置物品优先展示，提高推荐的针对性和准确性；且频繁的标签替换可能意味着标签与闲置物品的实际属性不匹配，这会导致用户在浏览时遇到误导性信息。通过顺位下移步骤，系统减少了这类误导性信息的曝光率，使用户能够更快地找到符合自己需求的闲置物品。
59、准确的推荐和排序能够提升用户对系统的满意度和信任度。用户更容易在系统中找到心仪的闲置物品，从而增加使用频率和粘性。
60、系统根据标签替换情况动态调整闲置物品的推荐顺序，这实际上是在优化资源的分配。将有限的推荐资源更多地分配给那些标签稳定、用户兴趣度高的闲置物品，有助于提高整体资源的利用效率。
61、第二方面，本技术提供的一种管理系统，采用如下的技术方案：
62、一种管理系统，包括以下模块：
63、数据库：用于存储物品类目信息表、闲置物品信息以及闲置物品标签；
64、标签构建模块：输入端与数据库的输出端连接，输出端与数据库的输入端连接，用于根据物品类目信息表生成闲置物品标签，并将生成的闲置物品标签存入数据库内；
65、信息获取模块：用于获取发布用户登记的闲置物品信息；
66、信息处理模块：输入端与标签构建模块的输出端和信息获取模块的输出端连接，输出端与数据库的输入端连接，用于根据发布用户登记的闲置物品信息，提取登记关键词，并形成第一关键词信息，并根据第一关键词信息匹配闲置物品标签，并将匹配的闲置物品标签与闲置物品关联，并将关联信息存入数据库内；
67、信息交互模块：输入端与信息处理模块的输出端以及数据库的输出端连接，用于获取查询用户的查询需求，并将查询需求进行关键词提取，形成第二关键词信息，并根据第二关键词信息匹配闲置物品标签，并根据闲置物品标签确定闲置物品；
68、推送模块：输入端与信息交互模块的输出端连接，用于将根据闲置物品标签确定闲置物品信息推送给查询用户；
69、反馈模块：输入端与信息处理模块的输出端连接，用于给查询用户反馈无对应需求的闲置物品信息；
70、标签补充模块：输入端与推送模块的输出端连接，输出端与数据库的输入端连接，用于统计查询用户剔除的推送物品的剔除原因，并生成补充标签，用于根据补充标签对剩余推送物品信息进行优化推送，并将补充标签补入闲置物品标签中，对其他具有同属性的限制物品进行标识关联。
71、通过采用上述技术方案，根据物品类目信息自动生成闲置物品标签，减轻了人工标注的负担，提高了标签构建的效率和准确性；通过提取关键词并匹配闲置物品标签，实现了信息的自动分类和关联，为后续的查询和推送提供了有力支持；能够准确捕捉查询用户的需求，并通过关键词匹配快速定位到相关的闲置物品。这种快速响应的能力有助于提升用户的查询体验和满意度。
72、根据匹配结果将闲置物品信息推送给查询用户，实现了信息的精准推送，提高了用户获取所需信息的效率。
73、当用户查询无对应需求的闲置物品时，能够给予及时反馈，避免了用户的无效等待，增强了系统的用户友好性；通过统计查询用户剔除的推送物品的剔除原因，生成补充标签，并对剩余推送物品信息进行优化推送。这种基于用户反馈的标签优化方式能够不断提升标签的准确性和有效性，使系统更加符合用户的实际需求。
74、对其他具有同属性的闲置物品进行标识关联，补充标签的加入不仅优化了当前推送物品的匹配效果，还能够对其他具有同属性的闲置物品进行标识关联，进一步扩大了系统的适用范围和准确性。
75、整个系统通过各个模块的协同工作，积累了大量的用户行为数据和物品信息。这些数据可以用于后续的数据分析工作，如用户行为模式分析、市场趋势预测等，为系统的持续优化和升级提供有力支持。
76、该技术方案通过集成多个功能模块，实现了闲置物品信息的高效管理、自动化标签构建与匹配、精准推送与反馈以及标签的持续优化与补充等功能。这些功能共同作用于提升用户体验、提高信息管理效率、促进数据挖掘与分析等方面，提高推送精度，用于实现闲置物品的有效管理。
77、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
78、1. 通过标签补充机制，不断优化和完善闲置物品标签体系，使得推送结果更加贴近用户的实际需求，从而提升了用户体验，且能够根据前置查询用户的反馈对后置查询用户的推送数据进行优化，使得更加贴合于查询用户的实际需求，提高闲置物品分类管理的准确性，提高资源复用效率，提高处置效率，进而促进交易的达成；
79、2. 通过设定标签更新周期，并在周期内统计生成补充标签的最大次数和查询用户剔除次数，系统能够进一步评估标签更新的必要性和频率。当占比大于等于设定的限定比值时，系统会根据占比大小动态调整更新周期，以确保标签体系能够及时反映市场变化和用户需求。这种基于统计数据的周期调整策略，有助于提高系统的响应速度和灵活性；
80、3. 通过集成多个功能模块，实现了闲置物品信息的高效管理、自动化标签构建与匹配、精准推送与反馈以及标签的持续优化与补充等功能。这些功能共同作用于提升用户体验、提高信息管理效率、促进数据挖掘与分析等方面，提高推送精度，用于实现闲置物品的有效管理。
1.一种闲置物品管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的闲置物品管理方法，其特征在于：在需求匹配步骤和反馈步骤之间还设置有匹配计算步骤和定级筛选步骤；
3.根据权利要求2所述的闲置物品管理方法，其特征在于：其中排序步骤还包括获取闲置物品登记时长，根据登记时长对相同匹配度的闲置物品进行排序，其中按照登记时长从小到大的顺序进行排序。
4.根据权利要求2所述的闲置物品管理方法，其特征在于：在标签构建步骤之后还设置有语言库构建步骤和语义拓展步骤；
5.根据权利要求4所述的闲置物品管理方法，其特征在于：在需求匹配步骤之前还设置有定向匹配步骤；
6.根据权利要求2-5任意一项所述的闲置物品管理方法，其特征在于：在优化反馈步骤之后还包括冲突判别步骤；
7.根据权利要求6所述的闲置物品管理方法，其特征在于：在数据统计步骤之后，还设置有优化修正步骤；
8.根据权利要求2-5任意一项所述的闲置物品管理方法，其特征在于：在数据统计步骤和优化反馈步骤之间还设置有补充判断步骤；
9.根据权利要求6所述的闲置物品管理方法，其特征在于：在替换步骤之后，还设置有替换统计步骤；
10.一种用于实现如权利要求1-9任意一项所述的闲置物品管理方法的管理系统，其特征在于：包括以下模块：
