本发明涉及企业运营管理，具体为一种基于大数据的加盟平台运维管理系统。
背景技术：
1、公开号cn117974174a公开了一种基于大数据的加盟店运营优化方法及系统，包括以下步骤：收集与加盟店运营相关的多维度数据；对所收集的多维度数据进行预处理；利用深度学习模型对预处理后的数据进行特征提取和模式识别；根据识别的模式，生成加盟店的运营优化策略建议；基于地理信息系统对加盟店所在区域的人口统计、消费水平、竞争对手分布等数据进行分析，从而针对不同区域的特点调整上述运营优化策略建议；将经过调整后的运营优化策略部署到实际运营中，并根据实时反馈数据定期迭代更新所述优化策略。该发明，更加有针对性地进行货物布局、制定促销策略和管理库存，从而提高销售效率和顾客满意度。
2、但是如以上技术所示，现有的加盟店运营管理，虽然可以提出一些对于加盟店的运营优化建议，但是其数据的分析过程较为偏向于外界因素，对于店内的影响因素缺少必要的分析，尤其是缺少对于不同加盟店的综合分析，因此提供的运营优化建议不一定很符合加盟店的实际情况，改进效果不确定。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，解决了现有的加盟店运营管理方式存在的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，包括：
3、加盟商端，一个加盟商对应一个加盟商端的账户；
4、数据上传模块，用于加盟商端上传店铺数据，包括店铺内的空间布局数据、商品列表信息和商品售卖数据；
5、云平台，用于对上传的店铺数据进行预处理，并录入建立好的数据处理模型中进行处理，将店铺内的门口方向、货架数据、产品销量数据、商品名称和类别、商品销量进行分析，并将货架相关数据和商品相关数据进行编号和对应绑定，分析商品的畅销程度，以及商品处于不同货架位置时的销量关系，进而分析出多套针对不同店铺布局的商品推荐布局计划，且针对每种店铺布局至少推出两种商品推荐布局计划；
6、数据共享推荐模块，用于将分析出的商品推荐布局计划推荐至加盟商端；
7、加盟商运营管理单元，用于管理加盟商端的运营。
8、优选的，所述云平台建立数据处理模型中，对店铺数据进行以下参数的设定：
9、店铺编号：唯一标识符，表示为sd=（sd1，sd2，...，sdn），其中店铺编号的编号使用k-d树或r树对加盟商按地理位置进行排序，每次中间新增店铺，则之后编号的店铺的编号往后递推；
10、门口朝向：分为左右，分别表示为m左、m右；
11、货架位置：包含货架编号n=（n1，n2，...，nm），以及货架在店铺内的对应坐标（x，y）={（x1，y1），（x2，y2），...，（xm，ym）}；
12、货架尺寸：包含货架高度h、货架宽度k；
13、商品列表：包含商品编号pd、商品名称pname、商品类型ptype、价格pr、成本co；
14、商品售卖数据：包含商品编号pd、销售数量qs、销售时间st。
15、优选的，所述云平台的数据预处理步骤中，将店铺内货架数据进行以下处理：
16、标准化：将货架坐标转换为以店铺中心为原点的相对坐标；
17、网格划分：将店铺空间划分为a×b个网格，每个网格有唯一的网格编号gr；
18、货架编号与区域编号整合：货架编号n与网格编号gr结合，形成总区域编号n-gr；
19、对货架上的区域进行分段与层标记，包括以下步骤：
20、设货架分段数为ns：根据货架宽度k和预设的分段宽度编号th，计算分段数，且t向上取整；
21、层标记：上层为u，中层为m，下层为l。
22、优选的，所述云平台的数据分析过程中，对于商品的畅销程度结合商品的销量和利润进行综合分析，并对销量和利润分配权重，设销量权重为wsales，设利润权重为wprofit，且wsales+wprofit=1，通过加权和计算分析商品的畅销程度，以商品综合得分sp来评判商品的畅销程度，按综合得分排序，其计算公式为：
23、；
24、货架上不同区域的商品易售卖程度，以区域综合得分sa进行评判，sa为区域内所有商品综合得分的平均值或加权平均值，按区域综合得分sa排序，确定畅销区域。
25、优选的，所述商品布局计划的制定与评估包括：
26、（1）布局计划生成：
27、按照区域综合得分sa的排序和商品综合得分sp的排序，并结合顾客满意度综合考虑制定商品布局计划；
28、在制定商品布局计划中，考虑商品的关联度，将关联商品安排在一起；
29、（2）评估指标：
30、销售额增长率sg：新布局下销售额与旧布局下销售额的比值；
31、利润率变化pc：新布局下利润率与旧布局下利润率的差值；
32、顾客满意度：通过顾客调查以及店内行为分析得出；
33、（3）评估公式：
34、销售额增长率：；
35、其中，snew为新方案利润额，sold为原方案利润额；
36、利润率变化值：pc=pmnew−pmold；
37、其中，pmnew为新方案利润率，pmold为原方案利润率；
38、针对更改至少两种商品推荐布局计划的加盟商，对比销售额增长率sg和利润率变化pc，对于销售额增长率sg和利润率变化pc最大的商品推荐布局计划判定为最佳商品推荐布局计划。
39、优选的，所述顾客满意度中的店内行为分析包括：
40、结合店铺内的监控数据或顾客行为数据，包含停留时间和行走轨迹，分析顾客在店铺内的行为模式；
41、根据顾客行为数据生成热力图，直观展示店铺内不同区域的顾客活跃度，指导货架布局调整。
42、优选的，所述顾客行为分析中的停留时间分布利用概率密度函数进行分析，设停留时间服从正态分布，则概率密度函数为：
43、；
44、其中，t是停留时间，μ是平均停留时间，σ是标准差。
45、优选的，关联商品识别包括以下步骤：
46、（1）定义关联强度：
47、使用关联规则挖掘算法来识别商品之间的关联强度，关联规则表示为x→y，其中x和y是商品集合，表示如果顾客购买了x中的商品，则他们也很可能购买y中的商品；
48、设支持度用su表示，其计算公式为：
49、；
50、其中，su(x∪y)是同时包含x和y的交易数量，z是总交易数量；
51、设置信度用ce表示，表示在购买了x的顾客中，有多少比例也购买了y：
52、；
53、设提升度li表示：
54、li(x→y)=；
55、提升度衡量了x和y之间的关联性是否比随机情况下更强，如果lift > 1，则表明x和y之间存在正关联；
56、（2）关联商品布局策略：
57、布局优化：
58、将高置信度和提升度的关联商品放置在相邻或相近的货架位置，便于顾客发现并进行组合购买；
59、同时考虑到顾客动线，将热门关联商品组合放置在顾客容易经过或停留的区域；
60、商品组合推荐：
61、在商品详情页或收银台附近设置关联商品推荐区，展示高关联度的商品。
62、优选的，针对顾客满意度中的顾客调查方式，建立多渠道的用户反馈机制，包括在线客服、意见箱、用户论坛；鼓励加盟商积极反馈使用过程中的问题和建议，以便平台及时响应并改进；
63、对用户反馈进行整理和分类处理，制定针对性的改进措施和计划；同时，将改进结果及时反馈给用户，增强用户的参与感和满意度。
64、优选的，所述加盟商端中还搭载有沟通平台接口，云平台中搭载有沟通平台，不同加盟商端通过沟通平台接口进入沟通平台沟通分享交流经验。
65、有益效果
66、本发明提供了一种基于大数据的加盟平台运维管理系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
67、1、该基于大数据的加盟平台运维管理系统，通过加盟商端上传的详细店铺数据，系统能够进行深度分析，为加盟商提供多套个性化的商品推荐布局计划，有助于优化店铺布局，提升商品销量。其次，系统内置的沟通平台促进了加盟商之间的交流与经验分享，有助于加盟商学习先进经验，提升运营管理能力。最后，该系统通过大数据分析和智能化推荐，减少了加盟商在商品布局和运营策略上的试错成本，提高了决策效率和经营效益，为加盟商带来了更可观的商业回报。
68、2、该基于大数据的加盟平台运维管理系统，通过对店铺数据进行详细且系统的参数设定，如店铺编号、门口朝向、货架位置等，确保了数据的准确性和完整性，为后续的数据分析提供了坚实基础。其次，货架数据的标准化和网格划分处理，使得货架位置与店铺空间的关系更加清晰，便于进行空间布局分析。货架编号与区域编号的整合，以及货架上的区域分段与层标记，进一步细化了货架管理，为商品推荐布局计划的制定提供了更精细的数据支持。这些步骤共同提升了加盟平台运维管理系统的智能化和精细化水平。
69、3、该基于大数据的加盟平台运维管理系统，通过综合考虑销量和利润，并分配权重计算商品综合得分，为评判商品畅销程度提供了科学依据，有助于优化商品布局。其次，区域综合得分的引入，使得畅销区域的识别更加准确，为布局计划制定提供了有力支持。在制定与评估布局计划时，综合考虑顾客满意度和商品关联度，确保了布局方案的实用性和有效性。最后，通过对比销售额增长率和利润率变化，科学判定最佳布局计划，为加盟商提供了可量化的改进方向。
70、4、该基于大数据的加盟平台运维管理系统，通过结合店铺内的监控数据和顾客行为数据，如停留时间和行走轨迹，系统能够准确分析顾客在店铺内的行为模式，为理解顾客购物习惯和需求提供了重要依据。生成的热力图直观展示了店铺内不同区域的顾客活跃度，为货架布局调整提供了科学指导，有助于优化顾客购物体验。同时，利用概率密度函数分析停留时间分布，进一步细化了顾客行为研究，为制定更精准的商品布局计划和提升顾客满意度提供了有力支持，从而增强了加盟平台的整体运维管理能力和市场竞争力。
71、4、该基于大数据的加盟平台运维管理系统，通过关联规则挖掘算法，系统能够准确识别商品之间的关联强度，为关联商品布局提供科学依据，优化顾客购物体验，提升销售额。同时，多渠道的用户反馈机制建立，鼓励加盟商积极反馈，使得平台能够及时响应并改进，增强了用户的参与感和满意度。对用户反馈的整理和分类处理，以及针对性的改进措施和计划的制定，进一步提升了平台的运维管理能力和市场竞争力。这些步骤共同推动了加盟平台向更加智能化、精细化方向发展。
1.一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述云平台在建立数据处理模型中，对店铺数据进行以下参数的设定：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述云平台的数据预处理步骤中，将店铺内货架数据进行以下处理：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述云平台的数据分析过程中，对于商品的畅销程度结合商品的销量和利润进行综合分析，并对销量和利润分配权重，设销量权重为wsales，设利润权重为wprofit，且wsales+wprofit=1，通过加权和计算分析商品的畅销程度，以商品综合得分sp来评判商品的畅销程度，按综合得分排序，其计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述商品推荐布局计划的制定与评估包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述顾客满意度中的店内行为分析包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述顾客行为数据中的停留时间分布利用概率密度函数进行分析，设停留时间服从正态分布，则概率密度函数为：
8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述关联商品的识别包括以下步骤：
9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：针对所述顾客满意度中的顾客调查的方式，建立多渠道的用户反馈机制，包括在线客服、意见箱、用户论坛；鼓励加盟商积极反馈使用过程中的问题和建议，以便平台及时响应并改进；
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加盟平台运维管理系统，其特征在于：所述加盟商端中还搭载有沟通平台接口，云平台中搭载有沟通平台，不同加盟商端通过沟通平台接口进入沟通平台沟通分享交流经验。
