一种用于妇科药品的风险管控方法及系统

    技术2025-03-30  46


    本发明涉及药品监管,具体是一种用于妇科药品的风险管控方法及系统。


    背景技术:

    1、随着医学技术的不断进步,妇科药品在治疗女性健康问题中扮演着越来越重要的角色。然而,随之而来的是对这些药物的安全性和有效性的关注,药品说明书中包含了药物的使用方法、副作用等信息,而警示信息则提醒医生和患者注意可能的风险,无法做到根据患者的实时身体状况数据对药品配方进行实时修改,为此提供一种用于妇科药品的风险管控方法及系统。


    技术实现思路

    1、为了解决上述技术问题,本发明的目的在于提供一种用于妇科药品的风险管控方法及系统。

    2、为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

    3、一种用于妇科药品的风险管控系统,包括云计算平台,所述云计算平台通信连接有药品数据管理模块、患者信息分析模块以及药方监管模块;

    4、所述药品数据管理模块用于从预存的若干份药品使用记录提取出若干个疾病名称,并生成相应的特征变化数据集和一维时间轴,进而将各个疾病名称的特征变化数据集和一维时间轴进行整合得到药品风险检测网络;

    5、所述患者信息分析模块用于采集妇科患者的实时身体状况数据,通过将实时身体状况数据输入至药品风险检测网络,进而匹配相应的一维时间轴,并将匹配结果发送至药方监管模块;

    6、所述药方监管模块用于将妇科患者的实时身体状况数据输入至一维时间轴内,进而生成各个时间区间下的药品配方并执行,并在执行完成后生成相应药品使用记录。

    7、进一步的,所述药品使用记录包括疾病名称、药物使用前后患者的身体状况数据、药品配方、药品顺序以及使用时间节点,其中药品配方由多个药品名称以及对应使用剂量组成。

    8、进一步的,所述特征变化数据集的建立过程包括:

    9、所述药品使用记录中的身体状况数据由若干种变化曲线组成,根据身体状况数据包含的变化曲线种类数量建立n个二维坐标系,将不同药品使用记录中相同种类的变化曲线映射于同一个二维坐标系上,同时在各个二维坐标系上设置一条对应变化曲线种类的正常变化曲线,其中n为大于0的自然数;

    10、在二维坐标系上划分出若干个长度相等的时间区段,将0时刻下各个种类的变化曲线的数值与其对应正常变化曲线上的数值进行对比,进而获得各个疾病名称下的异常变化曲线,并整合异常变化曲线生成对应疾病名称的特征变化数据集。

    11、进一步的,所述一维时间轴的建立包括:

    12、设置多维时间轴,并将相同药品种类的药品配方的多个药品使用记录内全部身体状况数据同时映射于多维时间轴上,并根据药品使用记录内各个药品的使用时间节点在多维时间轴上划分出相应的时间节点;

    13、根据各个种类的变化曲线在各个时间区段内的上扬或抑制趋势,在多维时间轴上标注相应的事件时间节点,同时根据药品配方内各个药品的使用时间节点,将对应种类药品的使用剂量标注于对应时间节点下;

    14、对各个种类变化曲线分别设置正常变化范围区间,记各个药品的使用时间节点下对应药品相关联的变化曲线上坐标点位为起点状态数值,并记下一个时间节点上对应药品相关联的变化曲线上坐标点位为终点状态数值;

    15、获得各个起点状态数值在对应药品的不同使用剂量所到达的终点状态数值,并判断各个使用剂量下的终点状态数值是否在正常变化范围区间内,根据判断结果生成对应使用剂量、起点状态数值以及终点状态数值组合;

    16、根据疾病名称数量建立k个一维时间轴,进而根据各个疾病名称内各个药品的使用时间节点在一维时间轴上标注相应的药品时间节点,并对各个药品时间节点标注相应的药品名称,其中k为大于0的自然数;

    17、根据疾病名称对应特征变化数据集中的变化曲线种类数量,设置相同数量的状态起始节点,并对各个状态起始节点标注相应的变化曲线名称,进而根据各个药品相关联的变化曲线种类,将各个状态起始节点映射于一维时间轴对应的药品时间节点上。

    18、进一步的,将各个疾病名称的特征变化数据集绑定于对应一维时间轴,进而将各个疾病名称的一维时间轴进行整合,得到药品风险检测网络。

    19、进一步的,实时身体状况数据匹配一维时间轴的过程包括:

    20、患者信息分析模块采集妇科患者的实时身体状况数据,其中实时身体状况数据包括实时体温数值、实时血糖数值等;

    21、将实时身体状况数据内各个实时数值与相应预设的正常状况范围进行对比,根据对比结果获得存在异常的实时数值;

    22、统计存在异常的实时数值名称,患者信息分析模块从药品风险检测网络调取各个疾病名称的特征变化数据集,将存在异常的实时数值名称与特征变化数据集进行匹配;

    23、若存在异常的实时数值名称与特征变化数据集中异常变化曲线对应的数据名称相同,则药品风险检测网络根据该特征变化数据集对应的一维时间轴,并将一维时间轴以及妇科患者的实时身体状况数据发送至药方监管模块,否则,判断特征变化数据集与患者不匹配。

    24、进一步的,若不存在异常的实时数值名称与相同的特征变化数据集,则向会诊医生发送提示,由会诊医生规划相应的药品配方,并在药品配方执行完成后生成药品使用记录发送至药品数据管理模块,进而药品数据管理模块生成相应的一维时间轴以及特征变化数据集输入至药品风险检测网络中。

    25、进一步的,所述药品配方的生成与执行过程包括:

    26、药方监管模块根据妇科患者的实时身体状况数据匹配一维坐标轴中的剂量使用节点,进而根据匹配的起始状态数值生成相应的药品配方,所述药品配方包括药品以及使用剂量;

    27、根据一维时间轴上各个药品时间节点之间的时间区间,每当对应时间区间的时间结束时,药方监管模块获取妇科患者的实时身体状况数据,并根据实时身体状况数据对应新的药品时间节点内各个起始状态数值,生成下一个区间内使用的药品配方,重复上述生成药品配方的操作,直到妇科患者的实时身体状况数据不存在异常的实时数值或对应一维时间轴结束时为止,并在结束时生成相应的药品使用记录发送至药品数据管理模块。

    28、一种用于妇科药品的风险管控系统的风险管控方法,包括以下步骤:

    29、步骤s1、根据若干份药品使用记录生成相应疾病名称的特征变化数据集和一维时间轴,进而将各个疾病名称的特征变化数据集和一维时间轴进行整合得到药品风险检测网络;

    30、步骤s2、采集妇科患者的实时身体状况数据,通过将实时身体状况数据输入至药品风险检测网络,进而匹配相应的一维时间轴;

    31、步骤s3、将妇科患者的实时身体状况数据输入至一维时间轴内,进而生成各个时间区间下的药品配方并执行,并在执行完成后生成相应药品使用记录。

    32、与现有技术相比,本发明的有益效果是:

    33、本发明根据若干份药品使用记录生成相应疾病名称的特征变化数据集和一维时间轴,进而将各个疾病名称的特征变化数据集和一维时间轴进行整合得到药品风险检测网络,采集妇科患者的实时身体状况数据,通过将实时身体状况数据输入至药品风险检测网络,进而匹配相应的一维时间轴,将妇科患者的实时身体状况数据输入至一维时间轴内,进而生成各个时间区间下的药品配方并执行,进而实现了根据患者的实时身体状况数据对药品配方进行实时修改。


    技术特征:

    1.一种用于妇科药品的风险管控系统,包括云计算平台,其特征在于,所述云计算平台通信连接有药品数据管理模块、患者信息分析模块以及药方监管模块;

    2.根据权利要求1所述的一种用于妇科药品的风险管控系统,其特征在于,所述药品使用记录包括疾病名称、药物使用前后患者的身体状况数据、药品配方、药品顺序以及使用时间节点,其中药品配方由多个药品名称以及对应使用剂量组成。

    3.根据权利要求2所述的一种用于妇科药品的风险管控系统,其特征在于,所述特征变化数据集的建立过程包括:

    4.根据权利要求3所述的一种用于妇科药品的风险管控系统,其特征在于,所述一维时间轴的建立包括:

    5.根据权利要求4所述的一种用于妇科药品的风险管控系统,其特征在于,将各个疾病名称的特征变化数据集绑定于对应一维时间轴,进而将各个疾病名称的一维时间轴进行整合,得到药品风险检测网络。

    6.根据权利要求5所述的一种用于妇科药品的风险管控系统,其特征在于,所述实时身体状况数据匹配一维时间轴的过程包括:

    7.根据权利要求5所述的一种用于妇科药品的风险管控系统,其特征在于,若不存在异常的实时数值名称与相同的特征变化数据集,则向会诊医生发送提示,由会诊医生规划相应的药品配方,并在药品配方执行完成后生成药品使用记录发送至药品数据管理模块,进而药品数据管理模块生成相应的一维时间轴以及特征变化数据集输入至药品风险检测网络中。

    8.根据权利要求5所述的一种用于妇科药品的风险管控系统,其特征在于,所述药品配方的生成与执行过程包括:

    9.根据权利要求1至8任一项所述的一种用于妇科药品的风险管控系统的风险管控方法,其特征在于,包括以下步骤:


    技术总结
    本发明公开了一种用于妇科药品的风险管控方法及系统,涉及药品监管技术领域,实现了根据患者的实时身体状况数据对药品配方进行实时修改。本发明根据若干份药品使用记录生成相应疾病名称的特征变化数据集和一维时间轴,进而将各个疾病名称的特征变化数据集和一维时间轴进行整合得到药品风险检测网络,采集妇科患者的实时身体状况数据,将实时身体状况数据输入至药品风险检测网络,进而匹配相应的一维时间轴,将妇科患者的实时身体状况数据输入至一维时间轴内,进而生成各个时间区间下的药品配方并执行。

    技术研发人员:闵璐
    受保护的技术使用者:长春中医药大学
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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