本技术涉及知识产权交易，尤其是涉及一种基于区块链技术的知识产权交易方法及系统。
背景技术：
1、企业可以通过知识产权交易获得公益类技术或生产工艺改进的技术，有助于企业实现生产能力的横向转移，使产品多元化，规避市场风险。通过知识产权交易获得的专利权能够在法律上保护企业的新技术、新产品不被他人模仿。这有助于企业维护自身的技术优势和市场份额。
2、但是，由于知识产权交易平台的建设尚不完善，缺乏统一、透明的交易市场，在进行交易时由于双方可能都不具备相对专业的知识产权法律知识，导致交易难度大幅度增加，若将交易委托给第三方，可能会降低交易难度，但会相应地拉长交易时间，交易成本也随之上升。同时由于交易市场的不透明，也增加了交易的不确定性和风险。
技术实现思路
1、本技术提供一种基于区块链技术的知识产权交易方法及系统，以解决上述在进行知识产权交易时存在的交易问题。
2、第一方面，本技术提供一种基于区块链技术的知识产权交易方法，包括：
3、获取买方的交易需求，基于所述交易需求，获取所述买方的用户画像；
4、实时获取并提取买方与卖方的沟通记录，得到提取结果；根据所述提取结果及所述用户画像，预测所述买方的可成交价格范围，将所述可成交价格范围发送至所述卖方，并接收所述卖方的定价反馈；
5、分析所述定价反馈，调整预设挂牌价，确定期待交易价格，根据所述期待交易价格，获取所述买方的交易反馈；
6、分析所述交易反馈，得到交易分析结果，并根据所述分析结果锁定最终交易价格并完成交易。
7、通过本方案，获取买方的交易需求和用户画像，能够更准确地理解买方的实际需求和偏好，为知识产权交易提供更有针对性的服务。实时获取并提取买方与卖方的沟通记录，结合用户画像，更快速地预测买方的可成交价格范围，并据此调整交易策略，提高交易效率。通过预测买方的可成交价格范围并发送给卖方，有助于双方在谈判过程中更快地找到共同点，优化价格谈判过程，提高交易成功率。基于实时数据和分析结果，降低交易风险，提高交易质量。
8、可选的，所述预设挂牌价的设定，包括：
9、获取所述卖方的知识产权上传数据；
10、分析所述知识产权上传数据，确定所述卖方的知识产权售卖权限；
11、根据所述知识产权售卖权限，对所述知识产权进行估值，得到估值结果；
12、根据所述估值结果，确定价格参考范围，并发送给所述卖方；
13、接收所述卖方的决定反馈，并根据所述决定反馈，确定挂牌价并展示。
14、通过本方案，自动化分析知识产权上传数据，快速确定知识产权的售卖权限，减少了人工评估的时间和成本，同时避免因权限问题导致的交易纠纷，降低交易风险。采用科学的方法对知识产权进行估值，能够更准确地反映知识产权的实际价值，为买卖双方提供合理的价格参考。为卖方提供价格参考范围，有助于卖方更好地了解市场行情，制定合理的挂牌价。
15、可选的，所述根据所述分析结果锁定所述最终交易价格，包括：
16、根据所述分析结果，确定所述买方对所述期待交易价格的认可度；
17、将所述认可度与预设认可阈值进行对比，若所述认可度低于预设认可阈值，则获取所述买方的历史知识产权交易记录；
18、解析所述历史知识产权交易记录，确定所述买方的价格认可度；
19、根据所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定。
20、通过本方案，分析买方对期待交易价格的认可度，并在不认可时考虑买方的历史知识产权交易记录，能够更准确地把握买方的价格敏感度，实现个性化定价，满足买方的个性化需求，调整最终交易价格，使其能够更贴近买方的心理预期，从而提高交易成功率。
21、可选的，所述根据所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定，包括：
22、分析所述交易需求，得到需求分析结果，并根据所述需求分析结果，确定是否存在若干满足所述交易需求的若干知识产权；
23、若存在，则将每一知识产权与所述需求分析结果进行匹配，确定每一知识产权的匹配度；
24、根据所述匹配度，确定所述卖方的知识产权的不可替代性；
25、根据所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定。
26、通过本方案，分析交易需求，能够精准地找到满足需求的知识产权，提高交易的针对性和成功率。将每一知识产权与需求分析结果进行匹配，并确定匹配度，为确定最终交易价格提供了量化依据。根据匹配度确定知识产权的不可替代性，有助于在定价时考虑到知识产权的独特性和稀缺性，从而更准确地反映其价值。综合考虑了价格认可度、期待交易价格、定价反馈以及不可替代性等多个因素，使得最终交易价格的确定更加全面和合理。同时也可以避免同类型知识产权售卖方之间的不良价格竞争。
27、可选的，所述根据所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定，包括：
28、根据所述价格认可度、所述提取结果及所述用户画像，更新所述买方的可成交价格范围，得到最新可成交价格范围；
29、将所述最新可成交价格范围发送至所述卖方，并接收所述卖方的最新定价反馈；
30、分析所述最新定价反馈，根据最新分析结果，确定所述卖方是否接受所述最新可成交价格范围；
31、若不接受，则根据所述最新分析结果，确定所述卖方的转让意愿；
32、若接受，则根据所述转让意愿、所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格及所述最新定价反馈，确定最终交易价格并锁定。
33、通过本方案，根据买方的价格认可度、沟通提取结果以及用户画像，实时更新买方的可成交价格范围，使得交易价格更具灵活性和适应性。通过快速反馈和迭代的方式，买卖双方能够更快地就交易价格达成一致，缩短了交易周期。实时更新的可成交价格范围以及基于分析结果的反馈，使得买卖双方都能够更清晰地了解对方的期望和立场，增强了交易的透明度和用户体验。在确定最终交易价格时，综合考虑了卖方的转让意愿、知识产权的不可替代性、买方的价格认可度以及双方的定价反馈，使得最终价格更加合理和公正。
34、可选的，所述提取买方与卖方的沟通记录之前，包括：
35、根据所述沟通记录，确定沟通发起人是否为买方；
36、若所述沟通发起人为买方，则获取卖方的知识产权归属情况；
37、根据所述知识产权归属情况，确定所述卖方是否拥有转让权益；
38、若确定所述卖方拥有转让权益，则根据所述沟通记录，确定所述买方的购买意愿；
39、基于所述购买意愿，分析所述转让权益，确定交易是否冲突。
40、通过本方案，通过确定沟通发起人是否为买方，可以迅速明确交易的主体，为后续的交易流程提供清晰的方向。在交易前获取卖方的知识产权归属情况，并据此确定卖方是否拥有转让权益，能够确保交易的合法性和有效性，避免产生不必要的法律纠纷。通过分析沟通记录，确定买方的购买意愿，能够更准确地把握买方的需求，为交易的顺利进行提供有力保障。基于买方的购买意愿和卖方的转让权益，分析交易是否冲突，能够在交易初期就发现潜在的问题，避免交易后期出现纠纷或冲突。
41、可选的，所述解析所述历史知识产权交易记录，确定所述买方的价格认可度，包括：
42、解析所述历史知识产权交易记录，确定历史交易类型及历史交易价格；
43、根据所述历史交易类型，确定同一类型知识产权的交易频率；
44、根据所述历史交易价格，确定平均交易金额；
45、根据所述历史交易类型、所述平均交易金额及所述同一类型知识产权的交易频率，确定所述买方的价格认可度；
46、所述根据所述历史交易类型、所述平均交易金额及所述同一类型知识产权的交易频率，确定所述买方的价格认可度，参考以下公式：
47、;
48、其中，表示所述价格认可度；表示交易金额权重；表示所述平均交易金额；表示交易频率权重；表示所述交易频率；表示最佳交易频率；表示调节系数；表示历史交易类型权重；表示所述历史交易类型。
49、通过本方案，解析历史知识产权交易记录，能够基于大量实际交易数据来确定买方的价格认可度，使决策更加科学、合理。综合考虑了历史交易类型、平均交易金额和同一类型知识产权的交易频率等多个维度，设计公式计算价格认可度，能够更加清晰准确的反应不同维度对价格认可度的影响，从而更全面地评估买方的价格认可度。调节系数的设定，可以根据实际情况调整对交易频率的敏感度，更具灵活性和适应性。
50、可选的，所述将每一知识产权与所述需求分析结果进行匹配，确定每一知识产权的匹配度，包括：
51、解析每一知识产权，确定每一知识产权的产权特征；
52、根据所述需求分析结果，确定需求产权特征；
53、根据所述产权特征及所述需求产权特征，确定每一知识产权的匹配度，参考以下公式：
54、；
55、其中，表示所述匹配度；表示所述需求产权特征的数量；表示每一知识产权在第个需求产权特征上的值；表示第个需求产权特征的权重。
56、通过本方案，设计匹配度计算公式，量化评估知识产权与需求之间的匹配程度，使得匹配结果更加客观和可比较。考虑多个需求产权特征，全面评估知识产权与需求之间的匹配度，而非基于单一的或有限的特征，有助于提高匹配的准确性和可靠性。也为后续对卖方知识产权的不可替代性提供了较准确的依据。
57、可选的，所述根据所述转让意愿、所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格及所述最新定价反馈，确定最终交易价格，包括：
58、；
59、其中，表示所述最终交易价格；表示所述期待交易价格；表示所述转让意愿；表示转让意愿权重；表示所述不可替代性；表示不可替代性权重；表示所述价格认可度；表示价格认可度权重；表示所述最新定价反馈；表示最新定价反馈权重。
60、通过本方案，为不同因素分配不同的权重，可以根据实际情况调整各因素在最终交易价格确定中的重要性，适应不同的交易场景和需求。采用数学公式进行计算，使得各因素对最终交易价格的影响得以量化表达，使得评估过程更加客观，简化了交易过程，提高了效率。
61、第二方面，本技术提供一种基于区块链技术的知识产权交易系统，包括：
62、画像获取模块，用于获取买方的交易需求，基于所述交易需求，获取所述买方的用户画像；
63、定价反馈模块，用于实时获取并提取买方与卖方的沟通记录，得到提取结果；根据所述提取结果及所述用户画像，预测所述买方的可成交价格范围，将所述可成交价格范围发送至所述卖方，并接收所述卖方的定价反馈；
64、交易反馈模块，用于分析所述定价反馈，调整预设挂牌价，确定期待交易价格，根据所述期待交易价格，获取所述买方的交易反馈；
65、价格锁定模块，用于分析所述交易反馈，得到交易分析结果，并根据所述分析结果锁定最终交易价格并完成交易。
66、可选的，所述知识产权交易系统还包括价格设定模块，用于：
67、获取所述卖方的知识产权上传数据；
68、分析所述知识产权上传数据，确定所述卖方的知识产权售卖权限；
69、根据所述知识产权售卖权限，对所述知识产权进行估值，得到估值结果；
70、根据所述估值结果，确定价格参考范围，并发送给所述卖方；
71、接收所述卖方的决定反馈，并根据所述决定反馈，确定挂牌价并展示。
72、可选的，所述价格锁定模块，用于：
73、根据所述分析结果，确定所述买方对所述期待交易价格的认可度；
74、将所述认可度与预设认可阈值进行对比，若所述认可度低于预设认可阈值，则获取所述买方的历史知识产权交易记录；
75、解析所述历史知识产权交易记录，确定所述买方的价格认可度；
76、根据所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定。
77、可选的，所述价格锁定模块，具体用于：
78、分析所述交易需求，得到需求分析结果，并根据所述需求分析结果，确定是否存在若干满足所述交易需求的若干知识产权；
79、若存在，则将每一知识产权与所述需求分析结果进行匹配，确定每一知识产权的匹配度；
80、根据所述匹配度，确定所述卖方的知识产权的不可替代性；
81、根据所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定。
82、可选的，所述价格锁定模块，具体用于：
83、根据所述价格认可度、所述提取结果及所述用户画像，更新所述买方的可成交价格范围，得到最新可成交价格范围；
84、将所述最新可成交价格范围发送至所述卖方，并接收所述卖方的最新定价反馈；
85、分析所述最新定价反馈，根据最新分析结果，确定所述卖方是否接受所述最新可成交价格范围；
86、若不接受，则根据所述最新分析结果，确定所述卖方的转让意愿；
87、若接受，则根据所述转让意愿、所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格及所述最新定价反馈，确定最终交易价格并锁定。
88、可选的，所述知识产权交易系统还包括交易鉴定模块，用于：
89、根据所述沟通记录，确定沟通发起人是否为买方；
90、若所述沟通发起人为买方，则获取卖方的知识产权归属情况；
91、根据所述知识产权归属情况，确定所述卖方是否拥有转让权益；
92、若确定所述卖方拥有转让权益，则根据所述沟通记录，确定所述买方的购买意愿；
93、基于所述购买意愿，分析所述转让权益，确定交易是否冲突。
94、可选的，所述价格锁定模块，具体用于：
95、解析所述历史知识产权交易记录，确定历史交易类型及历史交易价格；
96、根据所述历史交易类型，确定同一类型知识产权的交易频率；
97、根据所述历史交易价格，确定平均交易金额；
98、根据所述历史交易类型、所述平均交易金额及所述同一类型知识产权的交易频率，确定所述买方的价格认可度；
99、所述根据所述历史交易类型、所述平均交易金额及所述同一类型知识产权的交易频率，确定所述买方的价格认可度，参考以下公式：
100、;
101、其中，表示所述价格认可度；表示交易金额权重；表示所述平均交易金额；表示交易频率权重；表示所述交易频率；表示最佳交易频率；表示调节系数；表示历史交易类型权重；表示所述历史交易类型。
102、可选的，所述价格锁定模块，具体用于：
103、解析每一知识产权，确定每一知识产权的产权特征；
104、根据所述需求分析结果，确定需求产权特征；
105、根据所述产权特征及所述需求产权特征，确定每一知识产权的匹配度，参考以下公式：
106、；
107、其中，表示所述匹配度；表示所述需求产权特征的数量；表示每一知识产权在第个需求产权特征上的值；表示第个需求产权特征的权重。
108、可选的，所述价格锁定模块，具体用于：
109、；
110、其中，表示所述最终交易价格；表示所述期待交易价格；表示所述转让意愿；表示转让意愿权重；表示所述不可替代性；表示不可替代性权重；表示所述价格认可度；表示价格认可度权重；表示所述最新定价反馈；表示最新定价反馈权重。
1.一种基于区块链技术的知识产权交易方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设挂牌价的设定，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析结果锁定所述最终交易价格，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格，确定最终交易价格并锁定，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取买方与卖方的沟通记录之前，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述解析所述历史知识产权交易记录，确定所述买方的价格认可度，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将每一知识产权与所述需求分析结果进行匹配，确定每一知识产权的匹配度，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述转让意愿、所述不可替代性、所述价格认可度、所述期待交易价格及所述最新定价反馈，确定最终交易价格，包括：
10.一种基于区块链技术的知识产权交易系统，其特征在于，包括：
