本发明涉及光伏新能源，具体涉及一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法及装置。
背景技术：
1、光伏逆变器是光伏发电系统中的关键设备，负责将光伏组件产生的直流电转换为交流电，并将其输送到电网或供给负载使用。为了保证光伏系统的高效运行和安全性，逆变器的故障诊断具有重要意义。
2、但光伏逆变器与光伏电网中其他设备协同运行，其他设备的非正常运行可能导致光伏逆变器处于假性故障状态，导致故障诊断的准确率降低，造成误报、误停机等，引起不必要维护，增加光伏发电系统的运维成本。
技术实现思路
1、本申请提供了一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法及装置，用于解决现有技术中协同运行设备可能导致光伏逆变器处于假性故障状态，造成误报、误停机等的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，所述方法包括：调用光伏逆变器的设备运维数据，并基于故障类型从所述设备运维数据提取获得k种故障类型的k个故障运行数据集；基于所述k种故障类型和所述k个故障运行数据集构建生成逆变器故障识别模型；从所述设备运维数据采集获得多个假性故障的多个故障时间节点；调用光伏发电系统的系统运维数据，并采用所述多个故障时间节点遍历所述系统运维数据，获得多个系统故障设备集；基于所述k种故障类型和多个系统故障设备集构建生成故障排查模型；协同运行的所述逆变器故障识别模型和故障排查模型进行监测所述光伏逆变器获得的实时运行数据的数据分析，以对所述光伏逆变器进行自适应故障诊断。
3、本申请的第二个方面，提供了一种光伏逆变器的自适应故障诊断装置，所述装置包括：故障运行数据提取模块，所述故障运行数据提取模块用于调用光伏逆变器的设备运维数据，并基于故障类型从所述设备运维数据提取获得k种故障类型的k个故障运行数据集；逆变器故障识别模型构建模块，所述逆变器故障识别模型构建模块用于基于所述k种故障类型和所述k个故障运行数据集构建生成逆变器故障识别模型；故障时间节点获取模块，所述故障时间节点获取模块用于从所述设备运维数据采集获得多个假性故障的多个故障时间节点；系统故障设备采集模块，所述系统故障设备采集模块用于调用光伏发电系统的系统运维数据，并采用所述多个故障时间节点遍历所述系统运维数据，获得多个系统故障设备集；故障排查模型构建模块，所述故障排查模型构建模块用于基于所述k种故障类型和多个系统故障设备集构建生成故障排查模型；自适应故障诊断模块，所述自适应故障诊断模块用于协同运行的所述逆变器故障识别模型和故障排查模型进行监测所述光伏逆变器获得的实时运行数据的数据分析，以对所述光伏逆变器进行自适应故障诊断。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供的一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法及装置，涉及光伏新能源技术领域，通过调用光伏逆变器的设备运维数据，构建逆变器故障识别模型，基于多个假性故障的多个故障时间节点，遍历系统运维数据进行数据采集，并构建生成故障排查模型，最后协同逆变器故障识别模型和故障排查模型进行光伏逆变器的实时运行数据分析，进行自适应故障诊断，解决了现有技术中协同运行设备可能导致光伏逆变器处于假性故障状态，造成误报、误停机等的技术问题，实现了有效区分光伏逆变器的真性故障与假性故障，减少误报和误停机的情况，提高光伏系统的整体可靠性的技术效果。
1.一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，其特征在于，基于所述光伏系统属性从预构建的发电系统信息库调用获得m个样本逆变器的m个样本运维数据，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，其特征在于，所述光伏系统属性包括目标安装容量、目标转换效率、目标系统效率、目标性能比率、目标日照时数和目标辐射水平。
4.如权利要求1所述的一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，其特征在于，基于所述k种故障类型和多个系统故障设备集构建生成故障排查模型，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，其特征在于，协同运行的所述逆变器故障识别模型和故障排查模型进行监测所述光伏逆变器获得的实时运行数据的数据分析，以对所述光伏逆变器进行自适应故障诊断，所述方法还包括：
6.如权利要求4所述的一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，其特征在于，将所述k种故障类型作为拓扑节点，采用所述k组系统故障设备集构建获得k个故障排查网络，所述方法还包括：
7.一种光伏逆变器的自适应故障诊断装置，其特征在于，所述装置用于执行权利要求1至6中任一项所述的一种光伏逆变器的自适应故障诊断方法，所述装置包括：
