本发明属于企业数据分析，涉及到一种基于大数据的企业数据评价分析系统。
背景技术：
1、在当今数据驱动的商业环境中，企业业务数据作为反映企业运营状况和市场表现的关键信息，不仅是衡量运营效能的基石，更是洞察市场趋势、优化决策流程、制定发展战略的必要依据，因此针对企业业务数据的深入分析对于制定精准的优化策略至关重要。
2、现有技术中也有一些涉及到企业业务数据分析相关解决方案，例如，中国专利公开号为cn116010579a的一种企业业务数据分析处理系统，其通过接收语音数据记录模块发送的沟通语音数据，以及沟通步骤记录模块发送的沟通步骤数据，利用语音文字转换模块将沟通语音数据转换为沟通文字数据进行业务量分析，利用沟通类型分析模块基于分布式存储的业务数据进行沟通类型分析，利用沟通关键词分析模块对分布式存储的业务数据进行沟通关键词分析，虽帮助克服对企业业务数据缺乏有效分析，不能对企业业务数据进行高效处理的缺陷，但仍具备现有技术局限性表现，具体表现为：1、现有技术在处理企业业务数据分析时，忽视对数据的有效清洗步骤，直接导致分析过程中充斥着大量质量低下或客户价值不高的数据，不仅增加分析的复杂性和时间成本，还可能引入误导性信息，影响决策制定的准确性和有效性，进而削弱了企业基于数据分析进行业务优化和策略调整的能力。
3、2、现有技术在处理企业业务数据分析时，过度聚焦于客户端信息而忽视区域端与产品端的深度联合分析，一方面区域端数据分析边缘化使得企业可能无法准确识别并抓住新兴市场的增长机遇，也无法针对特定区域制定差异化的市场策略，另一方面，忽视产品端数据的分析对于理解企业产品组合的健康状况、评估产品生命周期阶段以及规划后续生产安排的重要性，导致企业难以精准把握产品市场表现，无法及时调整产品策略以应对市场变化，甚至可能因过度生产或生产不足而面临库存积压或错失销售机会的风险。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于大数据的企业数据评价分析系统。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种基于大数据的企业数据评价分析系统，包括：数据清洗模块、区域线分析模块、客户线分析模块、产品线分析模块和业务报告反馈模块。
3、所述数据清洗模块分别与区域线分析模块、客户线分析模块、产品线分析模块连接，所述区域线分析模块、客户线分析模块、产品线分析模块均与业务报告反馈模块连接。
4、数据清洗模块，用于采集目标企业历史预设周期内已存档的业务数据集，经数据清洗后记为目标数据集。
5、区域线分析模块，用于对目标数据集展开区域线分析，界定目标企业各业务子区域并综合有效业务客户数量和业务产品销售表现评估其对应业务发展潜力。
6、客户线分析模块，用于对目标数据集展开客户线分析，综合业务贡献系数和业务稳定系数评估目标企业各有效业务客户的业务价值潜力。
7、产品线分析模块，用于对目标数据集展开产品线分析，综合历史预设周期的同比销量变化率、环比销量变化率和市场份额变化率确定目标企业各类业务产品当前所处生命周期阶段。
8、业务报告反馈模块，用于汇总生成包含目标企业的区域业务潜力分布图、客户业务等级排布图和产品业务发展建议报表的综合业务分析报告并予以反馈。
9、相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过结合基础数据质量和基础数据价值，实现对目标企业历史预设周期内已存档的业务数据集的数据清洗，有效提升数据清洗的效率和准确性，避免传统方法中可能存在的盲目性和资源浪费，同时，数据的价值属性的考量使得清洗后的数据集更加贴近企业的实际需求，能够为企业提供更为精准、有洞察力的业务分析支持。
10、（2）本发明通过对目标企业各业务子区域历史预设周期内有效业务客户数量、各类业务产品的累计销售额和累计销售量进行同比分析，评估目标企业各业务子区域的业务发展潜力以辅助目标企业区域业务潜力分布图获取，为企业管理层提供清晰全面的业务视角，帮助迅速识别出具有高潜力的业务区域，从而制定针对性的市场策略和资源配置计划。
11、（3）本发明通过结合业务贡献系数和业务稳定系数，评估目标企业各有效业务客户的业务价值潜力以辅助目标企业客户业务等级排布图获取，不仅展示不同客户在企业业务体系中的相对位置和价值等级，还为企业提供了清晰的客户管理思路。
12、（4）本发明通过从目标企业各类业务产品历史预设周期的内比销量变化率、环比销量变化率和市场份额变化率三个维度，确定目标企业各类业务产品当前所处生命周期阶段，以提供对应相关产品业务发展建议，有助于企业更好地把握市场动态和消费者需求变化，制定科学合理的产品策略和业务规划，从而保持产品竞争力和市场领先地位。
1.一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述数据清洗的具体过程包括：调取目标企业历史预设周期内已存档的业务数据集内各独立编码的业务数据，记为各独立业务数据，提取各独立业务数据内各数据字段内的存储内容，其中各数据字段包括业务交易时间、业务对接人员、业务客户的名称和地理位置、业务产品的类型、销售量和销售额，结合云数据库存储的目标企业业务数据各数据字段的存储规范格式要求和存储规范内容要求，分析各独立业务数据的基础数据质量并对其中基础数据质量小于预设基础数据质量规范阈值的各独立业务数据进行剔除；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述评估各业务客户的基础数据价值，包括：将业务客户历史预设周期内的业务唤醒次数为0、业务唤醒周期大于目标企业业务产品预置许可唤醒周期阈值、业务对接人员变更次数与业务唤醒次数的比值大于目标企业业务对接人员预置许可变更比值阈值分别作为业务客户基础数据价值评估判定条件1、2、3，若某业务客户符合基础数据价值任一评估判定条件，则设置该业务客户基础数据价值为，反之若某业务客户均不符合基础数据价值任一评估判定条件，则设置该业务客户基础数据价值为，从而评估各业务客户基础数据价值。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述评估目标企业各业务子区域的业务发展潜力，包括：将目标数据集内各独立业务数据记录的业务客户记为有效业务客户，根据业务客户地理位置对目标数据集内所属目标企业同一业务子区域的各独立业务数据进行汇总，获取目标企业各业务子区域历史预设周期内有效业务客户数量、各类业务产品的累计销售额和累计销售量，其中为目标企业各业务子区域的编号，，为各类业务产品的编号，；
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述评估目标企业各有效业务客户的业务价值潜力，包括：汇总目标数据集内各有效业务客户历史预设周期内针对各类业务产品的累计贡献销售额和累计贡献销售量，分析目标企业各有效业务客户的业务贡献系数；
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述确定目标企业各类业务产品当前所处生命周期阶段，包括：汇总目标数据集内各类业务产品历史预设周期内各天的销售量，代入以时间为横轴以产品销售量为纵轴的直角坐标系内，获取各类业务产品历史预设周期对应销量变化曲线及其最佳拟合函数，将历史预设周期内各时间点数据代入一阶求导后的最佳拟合函数并进行均值计算，由此获取各类业务产品历史预设周期的内比销量变化率；
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述各类业务产品历史预设周期的环比销量变化率的计算公式为：，其中为历史参照周期数量，分别为历史预设周期的起始日期和终止日期，分别为第个历史参照周期的起始日期和终止日期。
8.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述目标企业的区域业务潜力分布图的获取过程包括：选取目标企业指定业务覆盖区域所对应的地理地图作为底图，细致勾勒其中各业务子区域的边缘轮廓；
9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述目标企业的客户业务等级排布图的获取过程包括：根据云数据库存储的各业务价值潜力评估指标数值区间所对应的客户业务等级，获取目标企业各有效业务客户对应业务等级，将目标企业所处同一业务等级的各有效业务客户归并至同一序列，以此获取各业务等级对应有效业务客户序列，按照业务等级从低到高的顺序对各业务等级对应有效业务客户序列逐一叠加，绘制得到目标企业客户业务等级排布图。
10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的企业数据评价分析系统，其特征在于：所述目标企业的产品业务发展建议报表的获取过程包括：业务产品各生命周期阶段包括引入期、成长期、成熟期和衰退期，创建一表格，要求其横向列出业务产品类型，纵向列出生命周期阶段，根据云数据库存储的业务产品各生命周期阶段对应发展建议内容，于目标企业各类业务产品当前所处生命周期阶段表格栏填写其对应发展建议，从而构建目标企业产品业务发展建议报表。
