本发明涉及人脸识别和智能门禁领域，尤其涉及一种基于ai大模型技术的资源匹配方法及系统。
背景技术：
1、随着大数据和人工智能（简称ai）技术的发展，特别是ai大模型技术在越来越多的领域应用，推动着资源匹配方式向着更加绿色、高效、智能化的方向演化；智能化资源匹配被广泛应用于各种领域，如图文发布或传播、智能制造、安防监控、网上广告及售货等，可以实现更低成本获得更高收益。
2、在人脸识别方面，当前的人脸识别精度已经能够超过人眼能够识别的水平，人脸识别精度的大幅提升已经能够满足很多场景对人脸识别的要求。人脸识别技术在社区门禁上的应用也越来越广泛，通过刷脸就能进出社区，解决了传统门禁卡携带的不便和安全隐患问题，给社区居民生活带来了便利性，同时也大大增强了社区的安全性。
3、现有的人脸门禁系统，可以控制人脸识别与广告匹配模块并行执行，提升了精准广告推送的及时性，并且能增加广告对人员有效播放时长；但是，对于有的业主来说，可能反感这样的广告投放行为，进而影响对物业服务的满意度，因此，有必要进行改进。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于ai大模型技术的资源匹配方法及系统，旨在上述背景技术提到的问题；本发明的方法可以对不同的业主提供个性化的服务，并根据服务的品质进行改善，同时，也可避免不当的服务对业主产生消极影响。
2、本发明的第一方面是这样实现的，一种基于ai大模型技术的资源匹配方法，所述方法包括：
3、提取业主通过门禁时的面部特征数据，进行面部特征识别开锁；
4、基于ai大模型，通过所述面部特征数据查询预设的物业服务信息库中的代收物品信息，若查询到有该业主的代收物品信息，则进行信息告知；
5、响应所述信息告知，调用服务资源对该代收物品进行投递，其中，投递的位置已与该业主约定；
6、分析所述业主通过门禁时的面部表情，并根据分析情况判断是否进行广告匹配和播放；
7、在查询到没有该业主的代收物品信息时，将匹配好的广告进行播放。
8、进一步地，所述方法还包括：获取广告播放过程中业主的面部表情参数，分析业主在广告播放前后的面部表情差异，并根据差异大小判断是否继续播放。
9、进一步地，在所述根据分析情况判断是否进行广告匹配的步骤中，进行广告匹配时，分析所述业主的属性特征，根据所述属性特征进行广告匹配。
10、进一步地，在将匹配好的广告进行播放时，更新业主停留时长，当所述业主停留时长大于设定的阈值时，将当前业主、业主停留时长、播放广告信息以及属性特征上报服务器。
11、进一步地，所述提取业主通过门禁时的面部特征数据，进行面部特征识别开锁的步骤，包括：
12、通过门禁设备获取业主图像，提取业主图像中的面部特征数据；
13、将当前面部特征数据与最新通过对象进行人脸特征比对；
14、如果当前人脸特征数据与最新通过对象相同，则判断当前业主未发生变化，累加当前业主的业主停留时长；所述最新通过对象为最近一次面部识别验证通过的业主；
15、如果当前面部特征数据与最新通过对象不同，则将当前面部特征数据与已授权的白名单库进行人脸特征比对，当比对成功时，将当前面部特征数据标识为最新通过对象，重新计算业主停留时长，并将识别记录上报服务器，并开启门禁。
16、进一步地，所述方法还包括：基于ai大模型，判断投递的位置是否满足最短用时原则。
17、进一步地，所述方法还包括：
18、若投递的位置失效，或者未继续约定，建立业主与物品会遇模型；
19、通过该业主与物品会遇模型对业主归家路径与代收物品投递路径进行预测，确定最短用时的会遇节点；
20、以及，控制服务资源到该会遇节点完成物品投递。
21、进一步地，在所述响应所述信息告知，调用服务资源对该代收物品进行投递的步骤前，所述方法还包括：
22、通过大数据，以及从物业服务信息库中收集物业知识、业主知识相关的语料，记为物业服务语料；
23、使用ai大模型基于物业服务语料生成问题语料，建立若干成对的问答语料，将若干成对的问答语料记为物业服务语料库；
24、将物业服务语料库中的文本数据进行分词、编码，制作为数据集，将数据集划分为训练集、测试集；
25、构建物业服务问答模型，使用物业服务问答模型对物业服务语料库内的文本数据进行模拟训练；
26、基于模拟训练结果，判断物业服务问答模型是否通过测试，当物业服务问答模型通过测试时，将物业服务问答模型部署在服务资源上。
27、本发明的另一目的在于提供一种基于ai大模型技术的资源匹配系统，用于所述的方法，所述系统包括：
28、面部识别模块，用于提取业主通过门禁时的面部特征数据，进行面部特征识别开锁；
29、服务信息查询模块，用于基于ai大模型，通过所述面部特征数据查询预设的物业服务信息库中的代收物品信息，若查询到有该业主的代收物品信息，则进行信息告知；
30、服务资源调配模块，用于响应所述信息告知，调用服务资源对该代收物品进行投递，其中，投递的位置已事先与该业主约定；
31、广告匹配模块，用于分析所述业主通过门禁时的面部表情，并根据分析情况判断是否进行广告匹配和播放；
32、服务增益模块，用于在查询到没有该业主的代收物品信息时，将匹配好的广告进行播放。
33、进一步地，所述系统还包括：服务过程监控模块，用于获取广告播放过程中业主的面部表情参数，分析业主在广告播放前后的面部表情差异，并根据差异大小判断是否继续播放。
34、进一步地，所述系统还包括：会遇节点预测模块，用于对业主归家路径与代收物品投递路径进行预测，确定最短用时的会遇节点；以及，控制服务资源到该会遇节点完成物品投递。
35、本发明提供的一种基于ai大模型技术的资源匹配方法，相比现有技术，本方法取得的效果有：一方面，对人脸识别设备增加广告，可以提高该设备的推广效率，另一方面，可以为业主提供优质的、有针对性的信息（广告），而为业主服务；同时增加物业收入；再一方面，在广告播放时，充分考虑部分业主的厌烦心理，避免消极情绪的扩散，而影响对物业的满意度；如此，在多方的服务或评价中，均保持积极的作用，而提高业主、物业及广告商的体验。
1.一种基于ai大模型技术的资源匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据分析情况判断是否进行广告匹配的步骤中，进行广告匹配时，分析所述业主的属性特征，根据所述属性特征进行广告匹配。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将匹配好的广告进行播放时，更新业主停留时长，当所述业主停留时长大于设定的阈值时，将当前业主、业主停留时长、播放广告信息以及属性特征上报服务器。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应所述信息告知，调用服务资源对该代收物品进行投递的步骤前，所述方法还包括：
8.一种基于ai大模型技术的资源匹配系统，用于如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：服务过程监控模块，用于获取广告播放过程中业主的面部表情参数，分析业主在广告播放前后的面部表情差异，并根据差异大小判断是否继续播放。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：会遇节点预测模块，用于对业主归家路径与代收物品投递路径进行预测，确定最短用时的会遇节点；以及，控制服务资源到该会遇节点完成物品投递。
