背景技术：
1、无线发送/接收单元(wtru)可被选择来参与一个或多个网络操作，诸如分布式人工智能(ai)和/或机器学习(ml)训练会话。由于恶意wtru可能对此类操作发起攻击，因此应该评估wtru的可信度以确定wtru是否可被选择来参与这些操作(例如，除了wtru的认证和/或授权之外)。
技术实现思路
1、本文描述了与确定设备参与在无线通信网络中执行的一个或多个操作的可信度相关联的系统、方法和手段。根据本公开的实施方案，可信度确定中涉及的网络实体(例如，一个或多个核心网络设备)可包括处理器，该处理器被配置为：接收旨在评估无线发送/接收单元(wtru)参与该无线通信网络的该一个或多个操作的可信度的请求，其中该请求可包括与该评估相关联的一组准则。该处理器还可被配置为：基于该请求所指示的该一组准则来收集关于该wtru的信息；根据所收集的信息来确定该wtru参与该无线通信网络的该一个或多个操作的该可信度；以及向例如与该一个或多个操作相关联的另一网络实体或应用服务器传送对该wtru的该可信度的指示。
2、在一些实施方案中，本文所述的该无线通信网络的该一个或多个操作可包括人工智能机器学习(aiml)操作，诸如与训练aiml模型相关联的操作。在一些实施方案中，该可信度评估请求中所包括的该一组准则可指示以下各项中的至少一项：地理位置、网络切片、数据网络名称、与该无线通信网络的该一个或多个操作相关联的应用、与该评估相关联的时间段、与该无线通信网络的该一个或多个操作相关联的aiml模型、该无线通信网络的该一个或多个操作的流量特性(例如，时延阈值、错误率和/或服务质量(qos)要求)、或者与该无线通信网络的该一个或多个操作相关联的应用服务器。
3、在一些实施方案中，由该网络实体收集的该信息可指示以下各项中的至少一项：该wtru的特权或安全状态、或者该wtru的行为历史记录。在一些实施方案中，由该网络实体收集的该信息可指示以下各项中的至少一项：该wtru的属性或信誉、该wtru参与该无线通信网络的该一个或多个操作的推荐、或者该无线通信网络的安全策略。在一些实施方案中，由该网络实体提供的对该可信度的该指示可包括该wtru的可信度级别、该wtru的标识符、或者该指示可被认为有效的时间段。在一些实施方案中，旨在评估该wtru的该可信度的该请求可从另一网络实体或应用服务器接收，并且其中对该wtru的该可信度的该指示被传送到该另一网络实体或该应用服务器。在一些实施方案中，该网络实体还可被配置为：生成用于该wtru的令牌，该令牌可指示该wtru参与该无线通信网络的该一个或多个操作的该可信度。
4、在一些实施方案中，无线发送/接收单元(wtru)可被配置为：收集关于该wtru的安全状态、该wtru的行为历史记录或该wtru的属性中的至少一者的信息；将所收集的信息传送到与无线通信网络相关联的服务器设备；以及接收对该wtru参与该无线通信网络的一个或多个操作的可信度的指示。该wtru的该可信度可至少基于由该wtru收集和传送的该信息来确定，并且如果该wtru被指示为可信，则该wtru可参与该无线通信网络的该一个或多个操作。
1.一种网络实体，所述网络实体包括：
2.根据权利要求1所述的网络实体，其中所述无线通信网络的所述一个或多个操作包括人工智能机器学习(aiml)操作。
3.根据权利要求2所述的网络实体，其中所述aiml操作与训练aiml模型相关联。
4.根据权利要求1所述的网络实体，其中所述请求中所包括的所述一组准则指示以下各项中的至少一项：地理位置、网络切片、数据网络名称、或者与所述无线通信网络的所述一个或多个操作相关联的应用。
5.根据权利要求1所述的网络实体，其中所述一组准则指示以下各项中的至少一项：与所述评估相关联的时间段、与所述无线通信网络的所述一个或多个操作相关联的人工智能机器学习模型、所述无线通信网络的所述一个或多个操作的流量特性、或者与所述无线通信网络的所述一个或多个操作相关联的应用服务器。
6.根据权利要求5所述的网络实体，其中所述无线通信网络的所述一个或多个操作的所述流量特性包括以下各项中的至少一项：时延阈值、错误率或服务质量要求。
7.根据权利要求1所述的网络实体，其中由所述网络实体收集的所述信息指示以下各项中的至少一项：所述wtru的特权或安全状态、或者所述wtru的行为历史记录。
8.根据权利要求1所述的网络实体，其中由所述网络实体收集的所述信息指示以下各项中的至少一项：所述wtru的属性或信誉、所述wtru参与所述无线通信网络的所述一个或多个操作的推荐、或者所述无线通信网络的安全策略。
9.根据权利要求1所述的网络实体，其中对所述wtru的所述可信度的所述指示包括所述wtru的可信度级别、所述wtru的标识符、或者所述指示被认为有效的时间段。
10.根据权利要求1所述的网络实体，其中旨在评估所述wtru的所述可信度的所述请求是从另一网络实体或应用服务器接收的，并且其中对所述wtru的所述可信度的所述指示被传送到所述另一网络实体或所述应用服务器。
11.根据权利要求1所述的网络实体，其中所述处理器还被配置为：生成用于所述wtru的令牌，所述令牌指示所述wtru参与所述无线通信网络的所述一个或多个操作的所述可信度。
12.一种由网络实体实现的方法，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述无线通信网络的所述一个或多个操作包括人工智能机器学习(aiml)操作。
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述aiml操作与训练aiml模型相关联。
15.根据权利要求12所述的方法，其中所述请求中所包括的所述一组准则指示以下各项中的至少一项：地理位置、网络切片、数据网络名称、或者与所述无线通信网络的所述一个或多个操作相关联的应用。
16.根据权利要求12所述的方法，其中所述一组准则指示以下各项中的至少一项：与所述评估相关联的时间段、与所述无线通信网络的所述一个或多个操作相关联的人工智能机器学习模型、所述无线通信网络的所述一个或多个操作的流量特性、或者与所述无线通信网络的所述一个或多个操作相关联的应用服务器。
17.根据权利要求16所述的方法，其中所述无线通信网络的所述一个或多个操作的所述流量特性包括时延阈值、错误率或服务质量要求。
18.根据权利要求12所述的方法，其中由所述网络实体收集的所述信息指示以下各项中的至少一项：所述wtru的特权或安全状态、所述wtru的行为历史记录、所述wtru的属性或信誉、所述wtru参与所述无线通信网络的所述一个或多个操作的推荐、或者所述无线通信网络的安全策略。
19.根据权利要求12所述的方法，其中对所述wtru的所述可信度的所述指示包括所述wtru的可信度级别、所述wtru的标识符、或者所述指示被认为有效的时间段。
20.根据权利要求12所述的方法，其中旨在评估所述wtru的所述可信度的所述请求是从另一网络实体或应用服务器接收的，并且其中对所述wtru的所述可信度的所述指示被传送到所述另一网络实体或所述应用服务器。
21.一种无线发送/接收单元(wtru)，所述无线发送/接收单元(wtru)包括：
