本公开涉及网络通信，具体而言，涉及一种质差识别方法、质差识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术：
1、在承载网络中，网络性能是确保基站业务顺利高效进行的重要条件，现有技术主要通过质差识别方法来确定当前网络状态是否足以维持相应的业务场景。
2、然而，现有技术对业务的监控主要在网元、链路、隧道、vpn层次，无法精确到业务类型，也无法判断不同业务对质差问题的敏感程度。此外，相关技术只是观测经过某个基站的某一条业务的单向的情况，无法做出有针对性的判断。同时，对于存在一项或两项业务处于高标准服务状态，造成剩余业务处于质差状态的“基站伪质差”的情况，容易触发误报，造成不必要的资源和人力浪费。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种质差识别方法、质差识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质，从而在一定程度上解决了相关技术存在的无法精确到业务类型，也无法判断不同业务对质差问题的敏感程度，无法做出有针对性的判断，容易触发误报等问题。
2、根据本公开的第一方面，提供一种质差识别方法，包括：获取基站业务，依据预设优先级获取各所述基站业务的业务指标数据；依据所述业务指标数据构建语音质差业务度量指标、视频质差业务度量指标及上网质差业务度量指标；依据所述语音质差业务度量指标、所述视频质差业务度量指标及所述上网质差业务度量指标中的一或多个指标得到所述基站业务的综合质差指标，并依据所述综合质差指标进行对所述基站业务进行质差识别。
3、在本公开的一种示例性实施例中，所述依据预设优先级获取各所述基站业务的业务指标数据，包括：获取所述基站业务对应的数据包目标字段，所述目标字段为用于标识网络数据包优先级和服务质量的字段；依据所述目标字段中的优先级获取各所述基站业务的业务指标数据。
4、在本公开的一种示例性实施例中，所述业务指标数据包括时间指标数据、数据包指标数据及其他指标数据，所述时间指标数据包括时延、抖动及变化，所述数据包指标数据包括数量、丢包、标记数及重传。
5、在本公开的一种示例性实施例中，所述依据所述业务指标数据构建语音质差业务度量指标、视频质差业务度量指标及上网质差业务度量指标，包括：依据第一数值对标范围对所述时间指标数据及所述数据包指标数据进行数据对标，得到第一业务参数指标；依据第二数据对标范围对所述其他指标数据进行数据对标，得到第二业务参数指标；依据所述第一业务参数指标及所述第二业务参数指标确定多个判断条件，并基于所述判断条件构建所述语音质差业务度量指标、所述视频质差业务度量指标及所述上网质差业务度量指标。
6、在本公开的一种示例性实施例中，所述依据所述语音质差业务度量指标、所述视频质差业务度量指标及所述上网质差业务度量指标中的一或多个指标得到所述基站业务的综合质差指标，包括：获取所述基站业务的历史业务指标数据，并确定各所述历史业务指标数据对应的所述语音质差业务度量指标及所述视频质差业务度量指标；依据各所述语音质差业务度量指标及所述视频质差业务度量指标，基于三次指数平滑算法得到所述综合质差指标的指标预测值。
7、在本公开的一种示例性实施例中，所述依据所述综合质差指标进行对所述基站业务进行质差识别，包括：实时获取所述基站业务的所述业务指标数据，并判断所述业务指标数据是否超过所述指标预测值；判断得到任一业务指标数据超过对应时刻的所述指标预测值时，判断所述基站业务是否符合所属的告警模板，若符合，则生成告警信息。
8、根据本公开的第二方面，提供一种质差识别装置，包括：指标数据获取模块，用于获取基站业务，依据预设优先级获取各所述基站业务的业务指标数据；度量指标构建模块，用于依据所述业务指标数据构建语音质差业务度量指标、视频质差业务度量指标及上网质差业务度量指标；业务质差识别模块，用于依据所述语音质差业务度量指标、所述视频质差业务度量指标及所述上网质差业务度量指标中的一或多个指标得到所述基站业务的综合质差指标，并依据所述综合质差指标进行对所述基站业务进行质差识别。
9、在本公开的一种示例性实施例中，所述业务指标数据包括时间指标数据、数据包指标数据及其他指标数据；所述度量指标构建模块具体用于：依据第一数值对标范围对所述时间指标数据及所述数据包指标数据进行数据对标，得到第一业务参数指标；依据第二数据对标范围对所述其他指标数据进行数据对标，得到第二业务参数指标；依据所述第一业务参数指标及所述第二业务参数指标确定多个判断条件，并基于所述判断条件构建所述语音质差业务度量指标、所述视频质差业务度量指标及所述上网质差业务度量指标。
10、在本公开的一种示例性实施例中，所述业务质差识别模块具体用于：获取所述基站业务的历史业务指标数据，并确定各所述历史业务指标数据对应的所述语音质差业务度量指标及所述视频质差业务度量指标；依据各所述语音质差业务度量指标及所述视频质差业务度量指标，基于三次指数平滑算法得到所述综合质差指标的指标预测值。
11、根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。
12、根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
13、本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：
14、在本公开示例实施方式所提供的质差识别方法中，获取基站业务，依据预设优先级获取各基站业务的业务指标数据；依据业务指标数据构建语音质差业务度量指标、视频质差业务度量指标及上网质差业务度量指标；依据语音质差业务度量指标、视频质差业务度量指标及上网质差业务度量指标中的一或多个指标得到基站业务的综合质差指标，并依据综合质差指标进行对基站业务进行质差识别。本公开对于不同类型的基站业务，可以依据其对质差问题的敏感程度通过不同的优选级获取业务指标数据。此外，本公开依据语音质差业务度量指标、视频质差业务度量指标及上网质差业务度量指标确定综合质差指标，通过综合质差指标可以实现对基站整体业务的质差观测。同时，在视频业务、语音业务、上网业务其中一项或两项处于高标准服务状态，造成剩余业务处于质差状态的“基站伪质差”的情况下，可以避免触发误报，减少资源和人力浪费。
15、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
1.一种质差识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的质差识别方法，其特征在于，所述依据预设优先级获取各所述基站业务的业务指标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的质差识别方法，其特征在于，所述业务指标数据包括时间指标数据、数据包指标数据及其他指标数据，所述时间指标数据包括时延、抖动及变化，所述数据包指标数据包括数量、丢包、标记数及重传。
4.根据权利要求3所述的质差识别算法，其特征在于，所述依据所述业务指标数据构建语音质差业务度量指标、视频质差业务度量指标及上网质差业务度量指标，包括：
5.根据权利要求1所述的质差识别算法，其特征在于，所述依据所述语音质差业务度量指标、所述视频质差业务度量指标及所述上网质差业务度量指标中的一或多个指标得到所述基站业务的综合质差指标，包括：
6.根据权利要求5所述的质差识别算法，其特征在于，所述依据所述综合质差指标进行对所述基站业务进行质差识别，包括：
7.一种质差识别装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的质差识别装置，其特征在于，所述业务指标数据包括时间指标数据、数据包指标数据及其他指标数据；所述度量指标构建模块具体用于：
9.根据权利要求7所述的质差识别装置，其特征在于，所述业务质差识别模块具体用于：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
