本公开涉及宽带测试，尤其涉及一种宽带网络质差定界方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、随着互联网的快速发展，越来越多的用户使用宽带进行上网。在用户使用宽带网络的过程中，会遇到网络网速较差的情况，运营商因此会收到用户对网络质量的投诉。网络网速较差是多方面原因引起的，宽带网络质差定界技术应运而生。
2、目前，网络质差定界技术通过采集家庭网络软探针、机顶盒软探针、深度包解析深度报文检测数据进行网络质差定界，宽带网络质差定界的准确率较低，精度较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种宽带网络质差定界方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有宽带网络质差定界的准确率较低以及精度较低的问题。
2、本公开的技术方案如下：
3、本公开实施例提供一种宽带网络质差定界方法，包括：
4、获取投诉用户在设定周期内的投诉工单信息；
5、将所述投诉工单信息输入用户投诉频率识别模型中，得到所述投诉用户的用户类型；
6、确定与所述用户类型对应的目标质差定界模型；以及
7、获取与所述用户类型对应的目标宽带网络运行参数；
8、将所述目标宽带网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果。
9、可选地，所述获取投诉用户在设定周期内的投诉工单信息，包括：
10、获取投诉用户在设定周期内的总投诉次数、平均投诉时间间隔、最小投诉时间间隔、相同投诉事实的最大投诉次数、相同投诉事实的平均投诉次数、相同投诉事实的最小投诉时间间隔、相同投诉事实的最大持续时长、处理完成前重复投诉次数、处理完成后重复投诉次数中的至少一种投诉工单信息。
11、可选地，所述确定与所述用户类型对应的目标质差定界模型，包括：
12、在所述用户类型为第一投诉频率用户的情况下，确定第一时间粒度的第一质差定界模型作为所述目标质差定界模型；
13、在所述用户类型为第二投诉频率用户的情况下，确定第二时间粒度的第二质差定界模型作为所述目标质差定界模型；
14、其中，所述第一投诉频率用户的投诉频率大于所述第二投诉频率用户的投诉频率，所述第一时间粒度小于所述第二时间粒度。
15、可选地，所述获取与所述用户类型对应的目标宽带网络运行参数，包括：
16、在所述用户类型为第一投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉分析，则获取用户投诉时间前第一时间段内第一时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数；
17、在所述用户类型为所述第一投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉处理后的评估分析，则获取当前时间前第二时间段内所述第一时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数；
18、在所述用户类型为第二投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉分析，则获取所述用户投诉时间前第三时间段内第二时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数；
19、在所述用户类型为所述第二投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉处理后的评估分析，则获取所述当前时间前第四时间段内所述第二时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数。
20、可选地，所述方法还包括：
21、在所述用户类型为所述第二投诉频率用户的情况下，且所述用户类型为日常巡检随机抽取的用户的情况下，则获取所述当前时间前第五时间段内所述第二时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数。
22、可选地，所述目标宽带网络运行参数包括：家庭侧网络运行参数，业务侧网络运行参数，接入侧网络运行参数和城域网侧网络运行参数；将所述目标宽带网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果，包括：
23、将所述家庭侧网络运行参数、所述业务侧网络运行参数、所述接入侧网络运行参数和所述城域网侧网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果。
24、可选地，在使用所述目标质差定界模型之前，所述方法还包括：
25、获取样本用户类型对应的样本宽带网络运行参数；
26、获取所述样本宽带网络运行参数对应的样本质差定界结果；
27、根据所述样本质差定界结果、所述样本宽带网络运行参数和焦点损失函数，对初始模型进行训练，得到所述目标质差定界模型。
28、可选地，所述获取样本用户类型对应的样本宽带网络运行参数，包括：
29、采集样本用户类型对应的原始宽带网络运行参数；
30、利用随机森林，计算每个所述原始宽带网络运行参数的重要度；
31、从所述原始宽带网络运行参数中选择出所述重要度满足重要度条件的所述样本宽带网络运行参数。
32、本公开实施例还提供一种宽带网络质差定界装置，包括：
33、信息获取模块，用于获取投诉用户在设定周期内的投诉工单信息；
34、类型识别模块，用于将所述投诉工单信息输入用户投诉频率识别模型中，得到所述投诉用户的用户类型；
35、模型确定模块，用于确定与所述用户类型对应的目标质差定界模型；
36、参数获取模块，用于获取与所述用户类型对应的目标宽带网络运行参数；
37、质差定界模块，用于将所述目标宽带网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果。
38、可选地，所述信息获取模块在获取投诉用户在设定周期内的投诉工单信息时，用于：
39、获取投诉用户在设定周期内的总投诉次数、平均投诉时间间隔、最小投诉时间间隔、相同投诉事实的最大投诉次数、相同投诉事实的平均投诉次数、相同投诉事实的最小投诉时间间隔、相同投诉事实的最大持续时长、处理完成前重复投诉次数、处理完成后重复投诉次数中的至少一种投诉工单信息。
40、可选地，所述模型确定模块在确定与所述用户类型对应的目标质差定界模型时，用于：
41、在所述用户类型为第一投诉频率用户的情况下，确定第一时间粒度的第一质差定界模型作为所述目标质差定界模型；
42、在所述用户类型为第二投诉频率用户的情况下，确定第二时间粒度的第二质差定界模型作为所述目标质差定界模型；
43、其中，所述第一投诉频率用户的投诉频率大于所述第二投诉频率用户的投诉频率，所述第一时间粒度小于所述第二时间粒度。
44、可选地，所述参数获取模块在获取与所述用户类型对应的目标宽带网络运行参数时，用于：
45、在所述用户类型为第一投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉分析，则获取用户投诉时间前第一时间段内第一时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数；
46、在所述用户类型为所述第一投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉处理后的评估分析，则获取当前时间前第二时间段内所述第一时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数；
47、在所述用户类型为第二投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉分析，则获取所述用户投诉时间前第三时间段内第二时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数；
48、在所述用户类型为所述第二投诉频率用户的情况下，且所述投诉用户的当前投诉对应投诉处理后的评估分析，则获取所述当前时间前第四时间段内所述第二时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数。
49、可选地，所述参数获取模块，还可用于：
50、在所述用户类型为所述第二投诉频率用户的情况下，且所述用户类型为日常巡检随机抽取的用户的情况下，则获取所述当前时间前第五时间段内所述第二时间粒度的网络运行参数，作为所述目标宽带网络运行参数。
51、可选地，所述目标宽带网络运行参数包括：家庭侧网络运行参数，业务侧网络运行参数，接入侧网络运行参数和城域网侧网络运行参数；所述质差定界模块在将所述目标宽带网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果时，用于：
52、将所述家庭侧网络运行参数、所述业务侧网络运行参数、所述接入侧网络运行参数和所述城域网侧网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果。
53、可选地，所述质差定界模块在使用所述目标质差定界模型之前，还可用于：
54、获取样本用户类型对应的样本宽带网络运行参数；
55、获取所述样本宽带网络运行参数对应的样本质差定界结果；
56、根据所述样本质差定界结果、所述样本宽带网络运行参数和焦点损失函数，对初始模型进行训练，得到所述目标质差定界模型。
57、可选地，所述质差定界模块在获取样本用户类型对应的样本宽带网络运行参数时，用于：
58、采集样本用户类型对应的原始宽带网络运行参数；
59、利用随机森林，计算每个所述原始宽带网络运行参数的重要度；
60、从所述原始宽带网络运行参数中选择出所述重要度满足重要度条件的所述样本宽带网络运行参数。
61、本公开实施例还提供一种电子设备，包括：
62、处理器；
63、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
64、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述的方法中的各步骤。
65、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。
66、本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。
67、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
68、在本公开的一些实施例中，获取投诉用户在设定周期内的投诉工单信息；将投诉工单信息输入用户投诉频率识别模型中，得到投诉用户的用户类型；确定与用户类型对应的目标质差定界模型；以及获取与用户类型对应的目标宽带网络运行参数；将目标宽带网络运行参数输入至目标质差定界模型中，得到质差定界结果；本公开不同的用户类型采用不同的宽带网络运行参数，提升宽带网络质差定界的精度，采用质差定界模型，提升宽带网络质差定界的准确度。
69、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
1.一种宽带网络质差定界方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取投诉用户在设定周期内的投诉工单信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述用户类型对应的目标质差定界模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户类型对应的目标宽带网络运行参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标宽带网络运行参数包括：家庭侧网络运行参数，业务侧网络运行参数，接入侧网络运行参数和城域网侧网络运行参数；将所述目标宽带网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述目标质差定界模型之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取样本用户类型对应的样本宽带网络运行参数，包括：
9.一种宽带网络质差定界装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块在获取投诉用户在设定周期内的投诉工单信息时，用于：
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述模型确定模块在确定与所述用户类型对应的目标质差定界模型时，用于：
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块在获取与所述用户类型对应的目标宽带网络运行参数时，用于：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块，还可用于：
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标宽带网络运行参数包括：家庭侧网络运行参数，业务侧网络运行参数，接入侧网络运行参数和城域网侧网络运行参数；所述质差定界模块在将所述目标宽带网络运行参数输入至所述目标质差定界模型中，得到质差定界结果时，用于：
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述质差定界模块在使用所述目标质差定界模型之前，还可用于：
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述质差定界模块在获取样本用户类型对应的样本宽带网络运行参数时，用于：
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法中的各步骤。
19.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法中的各步骤。
