本发明涉及数据处理，尤其涉及一种最小化路测数据清洗方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、路测是通过实地测量的方式获取现有基站条件下无线覆盖和网络运行的一种方法。最小化路测(minimization drive test，mdt)数据通过用户终端(user equipment，ue)进行测量上报，实现自动收集终端测量数据，以检测和解决无线网络中的问题和故障。
2、ue上报的地理位置信息会出现位置不准确的情况，从而导致部分mdt数据失去了一定的精准度，这时利用mdt数据做其他应用会造成较大的误差，因此需要对mdt数据进行清洗。
3、目前对mdt数据的清洗方案主要为：通过计算mdt点与主小区之间的距离是否超过覆盖范围进行筛选，或者根据3-sigma准则对用户的经纬度进行筛选，筛选方式比较单一，仅能剔除较少的数据，筛选后的mdt数据的可靠性依然较低。
技术实现思路
1、本发明提供一种最小化路测数据清洗方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术mdt数据筛选方式比较单一，筛选后的mdt数据的可靠性依然较低的问题。
2、为实现上述目的，本发明实施例提供了一种最小化路测数据清洗方法，包括：
3、获取小区的所有原始mdt数据；
4、根据所述原始mdt数据，确认所述小区对应的mdt接收点；
5、根据所述mdt接收点的相关信息，对所述原始mdt数据进行筛选，得到筛选后的mdt数据；
6、其中，所述mdt接收点的相关信息包括：所述mdt接收点的第一总数量、所述mdt接收点与所述小区之间的第一平均距离和处于所述小区的正向覆盖区域内的mdt接收点的第一数量。
7、作为上述方案的改进，所述mdt数据满足以下条件：
8、所述第一总数量大于预设的总数量阈值；
9、所述第一平均距离小于预设的第一平均距离阈值；
10、所述第一数量与所述第一总数量之间的比值，大于预设的比值阈值。
11、作为上述方案的改进，在所述得到筛选后的mdt数据后，所述最小化路测数据清洗方法还包括：
12、获取目标mdt接收点，其中，所述目标mdt接收点是与基站之间不存在遮挡物的mdt接收点；
13、计算所述目标mdt接收点的接收功率、天线增益及所述目标mdt接收点与所述基站之间的距离；
14、根据所述接收功率、所述天线增益和所述距离对所述mdt数据进行筛选。
15、作为上述方案的改进，所述根据所述接收功率、所述天线增益和所述距离对所述mdt数据进行筛选，包括：
16、对所述小区与所述基站之间的距离进行划分，得到不同的距离块，获取所述距离块内的目标mdt接收点的第一接收功率和天线增益；
17、根据所述第一接收功率和所述天线增益，计算所述距离块的第一斜率；
18、对所述小区的天线增益进行划分，得到不同的天线增益块，获取所述天线增益块内的目标mdt接收点的第二接收功率和其与基站之间的距离；
19、根据所述第二接收功率和所述距离，计算所述天线增益块的第二斜率；
20、当所述第一斜率中大于0的第一斜率的个数占比小于预设的第一占比阈值，且所述第二斜率中小于0的第二斜率的个数占比小于预设的第二占比阈值时，将所述mdt数据滤除。
21、作为上述方案的改进，所述获取目标mdt接收点，包括：
22、获取所述mdt数据中的ue高度信息和ue位置信息；
23、根据所述ue高度信息和所述ue位置信息，确认与基站之间不存在遮挡物的mdt接收点，以作为目标mdt接收点。
24、作为上述方案的改进，所述根据所述mdt接收点的相关信息，对所述原始mdt数据进行筛选，包括：
25、获取所述小区对应的mdt接收点的第一总数量；
26、当所述第一总数量大于预设的总数量阈值时，根据所述原始mdt数据的地理信息，对所述mdt接收点进行地理平均，得到地理平均后的mdt接收点；
27、获取所述地理平均后的mdt接收点的相关信息；其中，所述地理平均后的mdt接收点的相关信息包括：所述地理平均后的mdt接收点的第二总数量、所述地理平均后的mdt接收点与所述小区之间的第二平均距离和处于所述小区的正向覆盖区域内的所述地理平均后的mdt接收点的第二数量；
28、根据所述地理平均后的mdt接收点的相关信息，对所述原始mdt数据进行筛选。
29、作为上述方案的改进，所述获取小区的所有原始mdt数据，包括：
30、获取用户设备上报的所有原始mdt数据；
31、将所述用户设备上报的所有原始mdt数据以小区为单位进行拆分，获取小区的所有原始mdt数据。
32、为实现上述目的，本发明实施例提供了一种最小化路测数据清洗装置，包括：
33、小区原始mdt数据获取模块，用于获取小区的所有原始mdt数据；
34、mdt接收点确认模块，用于根据所述原始mdt数据，确认所述小区对应的mdt接收点；
35、原始mdt数据清洗模块，用于根据所述mdt接收点的相关信息，对所述原始mdt数据进行筛选，得到筛选后的mdt数据；
36、其中，所述mdt接收点的相关信息包括：所述mdt接收点的第一总数量、所述mdt接收点与所述小区之间的第一平均距离和处于所述小区的正向覆盖区域内的mdt接收点的第一数量。
37、为实现上述目的，本发明实施例提供了一种最小化路测数据清洗设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上所述的最小化路测数据清洗方法。
38、为实现上述目的，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述的最小化路测数据清洗方法。
39、与现有技术相比，本发明实施例提供的一种最小化路测数据清洗方法、装置、设备及存储介质，通过小区对应的mdt接收点的第一总数量、所述mdt接收点与所述小区之间的第一平均距离和处于所述小区的正向覆盖区域内的mdt接收点的第一数量，对所述小区的原始mdt数据进行筛选，为原始mdt数据的清洗提供了丰富的筛选方式，提高了mdt数据筛选效率及准确性，mdt数据可靠性高。
1.一种最小化路测数据清洗方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的最小化路测数据清洗方法，其特征在于，所述mdt数据满足以下条件：
3.如权利要求1所述的最小化路测数据清洗方法，其特征在于，在所述得到筛选后的mdt数据后，所述最小化路测数据清洗方法还包括：
4.如权利要求3所述的最小化路测数据清洗方法，其特征在于，所述根据所述接收功率、所述天线增益和所述距离对所述mdt数据进行筛选，包括：
5.如权利要求3所述的最小化路测数据清洗方法，其特征在于，所述获取目标mdt接收点，包括：
6.如权利要求1所述的最小化路测数据清洗方法，其特征在于，所述根据所述mdt接收点的相关信息，对所述原始mdt数据进行筛选，包括：
7.如权利要求1所述的最小化路测数据清洗方法，其特征在于，所述获取小区的所有原始mdt数据，包括：
8.一种最小化路测数据清洗装置，其特征在于，包括：
9.一种最小化路测数据清洗设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7任一项所述的最小化路测数据清洗方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～7任一项所述的最小化路测数据清洗方法。
