本公开涉及通信，尤其涉及一种质量预测方法、装置。
背景技术：
1、随着科学技术的发展，用户满意度越来越成为服务行业关注的重心。例如可以通过对家宽业务端到端的分析，用户感知质量主要由网络各层叠加影响，其中onu承载家宽、专线、电视等末端业务，存在流氓onu问题。例如，可以对olt和onu进行软件升级用于实现对流氓onu的检测，但是会增加检测成本，且通过固定时隙进行检测使得检测准确性较差。
技术实现思路
1、本公开提供一种质量预测方法、装置，可以在不增加质量信息预测成本的情况下提高质量预测的准确性。本公开的技术方案如下：
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种质量预测方法，包括：
3、根据采集到的至少一个光网络单元(optical network unit，onu)的通信数据，预测不满足通信要求的无源光网络技术(passive optical network,pon)口集合；
4、预测所述pon口集合中任一pon口对应的光路信息；
5、在所述光路信息指示所述任一pon口对应的光路状态满足光路状态要求的情况下，根据所述任一pon口对应的任一onu的网络质量数据，预测所述任一onu的质量信息，其中，所述质量信息包括所述任一onu是否为乱发光onu和所述乱发光on u的类型。
6、根据一些实施例，所述根据采集到的至少一个onu的网络质量数据和状态数据，预测不满足通信要求的pon口集合，包括：
7、采用离群点局部异常因子算法对采集到的至少一个onu的网络质量数据和状态数据进行分析预测，预测不满足通信要求的pon口集合。
8、根据一些实施例，所述预测所述pon口集合中任一pon口对应的光路信息，包括：
9、获取所述pon口集合中任一pon口对应的分光模式；
10、采用与所述分光模式对应的光路预测方式，预测所述任一pon口的光路信息。
11、根据一些实施例，其中，所述任一pon口对应的分光模式为二级分光模式，所述采用与所述分光模式对应的光路预测方式，预测所述任一pon口的光路信息，包括以下至少一种：
12、预测所述任一pon口对应的第一onu数量；
13、预测所述任一pon口对应的第一onu集合，其中，所述第一onu集合包括所述任一pon口的任一二级分光器下，上下行误码率超过误码率阈值的至少一个第一on u；
14、在所述第一onu集合对应的第二onu数量与所述第一onu数量之间的第一比例满足第一比例要求的情况下，预测onu到任一二级分光器之间的光路处于光路故障状态；
15、或者
16、在所述第一onu集合对应的第二onu数量与所述第一onu数量之间的第一比例满足第二比例要求，且所述任一pon对应的除所述第一onu集合之外的任一onu的误码率小于所述误码率阈值的情况下，预测所述任一二级分光器到第一分光器之间的光路处于光路故障状态，其中，所述第二比例要求对应的最低比例阈值大于所述第一比例要求对应的最大比例阈值；
17、或者
18、在所述任一pon口的所有二级分光器均存在第一onu集合的第二数量与所述第一onu数量之间的第一比例满足第二比例要求的情况下，预测所述任一pon口到所述第一分光器的光路处于光路故障状态。
19、根据一些实施例，其中，所述任一pon口对应的分光模式为一级分光模式，所述采用与所述分光模式对应的光路预测方式，预测所述任一pon口的光路信息，包括以下至少一种：
20、预测所述任一pon口对应的第一onu数量；
21、预测所述任一pon口对应的第二onu集合，其中，所述第二onu集合包括包括所述任一pon口的一级分光器下，上下行误码率超过误码率阈值的至少一个第二on u；
22、在所述第二onu集合对应的第三onu数量与所述第一onu数量之间的第三比例满足第三比例要求的情况下，预测onu到一级分光器之间的光路处于光路故障状态；
23、或者
24、在所述第二onu集合对应的第三onu数量与所述第一onu数量之间的第四比例满足第四比例要求的情况下，预测所述一级分光器到所述任一pon口之间的光路处于光路故障状态，其中，所述第四比例要求对应的最低比例阈值大于所述第三比例要求对应的最大比例阈值。
25、根据一些实施例，所述根据所述任一pon口对应的任一onu的网络质量数据，预测所述任一onu的质量信息，包括：
26、获取所述任一pon口对应的任一onu的上下行误码率信息、光丢失告警信息、丢包率和延时时长；
27、在所述上下行误码率信息指示所述任一onu的下行无循环冗余校核crc误码率、上行有循环冗余校核crc误码率，所述光丢失告警信息指示所述任一onu的光丢失告警超过告警阈值，所述丢包率大于丢包率阈值，所述延时长大于时长阈值的情况下，预测所述任一onu为乱发光onu。
28、根据一些实施例，所述方法还包括：
29、发送提醒信息，其中，所述提醒信息用于提醒所述光路信息和所述任一onu的质量信息中至少一个。
30、根据一些实施例，所述所述根据所述任一pon口对应的任一onu的网络质量数据，预测所述任一onu的质量信息，包括：
31、在预测所述任一onu为乱发光onu的情况下，将所述任一onu添加至目标onu集合；
32、预测所述目标onu集合与所述任一onu邻近的两个onu对应的光丢失告警数；
33、在所述两个onu对应的光丢失告警数大于告警数阈值，且所述任一onu的误码大于所述目标onu集合对应的误码均值的情况下，预测所述乱发光onu的类型指示所述任一onu为提前乱发光onu或者滞后乱发光onu；
34、在所述两个onu对应的光丢失告警数不大于告警数阈值，或者所述任一onu的误码不大于所述目标onu集合对应的误码均值的情况下，预测所述乱发光onu的类型指示所述任一onu为跨时隙乱发光onu。
35、根据本公开实施例的第二方面，提供一种质量预测装置，包括：
36、集合预测单元，用于根据采集到的至少一个onu的网络质量数据和状态数据，预测不满足通信要求的pon口集合；
37、信息预测单元，用于预测所述pon口集合中任一pon口对应的光路信息；
38、质量预测单元，用于在所述光路信息指示所述任一pon口对应的光路状态满足光路状态要求的情况下，根据所述任一pon口对应的任一onu的网络质量数据，预测所述任一onu的质量信息，其中，所述质量信息包括所述任一onu是否为乱发光onu和所述乱发光onu的类型。
39、根据本公开实施例的第三方面，提供一种网络侧设备，包括：
40、处理器；
41、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
42、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现前述一方面中任一项所述的质量预测方法。
43、根据本技术的第四方面，提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由网络侧设备的处理器执行时，使得网络侧设备能够执行前述一方面中任一项所述的质量预测方法。
44、根据本技术的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面中任一项所述的方法。
45、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
46、在一些或者相关实施例中，通过根据采集到的至少一个onu的网络质量数据和状态数据，预测不满足通信要求的pon口集合；预测所述pon口集合中任一pon口对应的光路信息；在所述光路信息指示所述任一pon口对应的光路状态满足光路状态要求的情况下，根据所述任一pon口对应的任一onu的网络质量数据，预测所述任一onu的质量信息，其中，所述质量信息包括所述任一onu是否为乱发光onu和所述乱发光onu的类型。因此无需对网络侧设备进行升级，即可执行本公开的技术方案，且可以根据光路信息排除光路问题，可以减少因光路故障导致质量信息预测不准确的情况，可以在无需硬件改造的清况下实现误码问题原因的预测，进而可以在不增加质量信息预测成本的情况下提高质量预测的准确性。
47、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
1.一种质量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的至少一个onu的网络质量数据和状态数据，预测不满足通信要求的pon口集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测所述pon口集合中任一pon口对应的光路信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述任一pon口对应的分光模式为二级分光模式，所述采用与所述分光模式对应的光路预测方式，预测所述任一pon口的光路信息，包括以下至少一种：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述任一pon口对应的分光模式为一级分光模式，所述采用与所述分光模式对应的光路预测方式，预测所述任一pon口的光路信息，包括以下至少一种：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任一pon口对应的任一onu的网络质量数据，预测所述任一onu的质量信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任一pon口对应的任一onu的网络质量数据，预测所述任一onu的质量信息，包括：
9.一种质量预测装置，其特征在于，包括：
10.一种网络侧设备，其特征在于，包括：
11.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由网络侧设备的处理器执行时，使得网络侧设备能够执行如权利要求1至8中任一项所述的质量预测方法。
