产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

    技术2025-03-19  43


    本申请属于大数据,涉及一种产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


    背景技术:

    1、随着经济全球化时代的进一步扩大,市场竞争日益加剧,企业如何制定有效的营销策略以推广产品,从而提升营销规模、加快发展等,对企业来说有重要的意义。目前,在推荐产品时通常会进行客户群体的划分,以将产品推荐给与产品相匹配的高价值的客户群体。

    2、而在客户划分领域,目前高价值客户群体的划分主要是通过用户的消费权重确定,但这种方式无法充分体现各用户间的社会属性,使得高价值客户的划分不够准确,进而影响产品的营销。

    3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认上述内容为现有技术。


    技术实现思路

    1、本申请的主要目的在于提供一种产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,旨在解决因高价值客户划分不够准确导致的产品推荐效果不佳的技术问题。

    2、为实现上述目的,本申请提供一种产品推荐方法,所述产品推荐方法包括:

    3、获取目标产品的目标用户群体,以及获取所述目标用户群体中各目标用户的通讯行为数据;

    4、根据各所述通讯行为数据分别确定各所述目标用户在各自通讯范围内的目标通讯社交影响度;

    5、基于各所述目标通讯社交影响度和各所述目标用户对所述目标产品的朋友偏好度,确定各所述目标用户分别对应的目标综合推荐度;

    6、基于各所述目标综合推荐度,在所述目标用户群体中确定高价值用户,向所述高价值用户推荐所述目标产品。

    7、为实现上述目的,本申请提供一种产品推荐装置,所述产品推荐装置包括:

    8、获取模块,用于获取目标产品的目标用户群体,以及获取所述目标用户群体中各目标用户的通讯行为数据;

    9、影响力确定模块,用于根据各所述通讯行为数据分别确定各所述目标用户在各自通讯范围内的目标通讯社交影响度;

    10、偏好度确定模块,用于基于各所述目标通讯社交影响度和各所述目标用户对所述目标产品的朋友偏好度,确定各所述目标用户分别对应的目标综合推荐度;

    11、用户确定模块,用于基于各所述目标综合推荐度,在所述目标用户群体中确定高价值用户,向所述高价值用户推荐所述目标产品。

    12、本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述产品推荐方法的程序,所述产品推荐方法的程序被处理器执行时可实现如上述的产品推荐方法的步骤。

    13、本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现产品推荐方法的程序,所述产品推荐方法的程序被处理器执行时实现如上述的产品推荐方法的步骤。

    14、本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的产品推荐方法的步骤。

    15、本申请提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,本申请通过获取目标产品的目标用户群体,以及获取目标用户群体中各目标用户的通讯行为数据,并基于通讯行为数据分别确定各目标用户在各自通讯范围内的目标通讯社交影响度,从而可以确定各目标用户在各自通讯范围内的影响力,再通过确定目标用户在目标产品上对应的朋友偏好度,从而考虑了目标用户的朋友对目标产品的偏好,进而结合目标用户的目标通讯社交影响度以及朋友偏好度,可以确定目标用户的目标综合推荐度,再基于目标综合推荐度,在所述目标用户群体中确定高价值用户,向高价值用户优先推送目标产品。

    16、由于可以从目标通信社交影响度和朋友偏好度两个层面确定目标用户的目标综合推荐度,从而能够反映目标用户的社会属性,确定目标用户的影响力,进而实现结合用户的社交影响力和朋友偏好,确定高价值用户,与现有技术中只通过用户的消费权重划分高价值用户相比,本申请基于用户的影响力等因素确定高价值用户,提高了划分高价值用户的准确度,实现将目标产品推荐给影响力强的高价值用户,进而在将目标产品推荐给高价值用户时,能扩大目标产品的营销规模,有利于吸引更多用户消费该目标产品,从而可以提高产品的推荐效果。



    技术特征:

    1.一种产品推荐方法,其特征在于,所述产品推荐方法包括:

    2.如权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,所述通讯行为数据包括目标消费影响权重和受话行为信息;

    3.如权利要求2所述的产品推荐方法,其特征在于,所述受话行为信息包括主叫消费权重、主叫目标数和主叫通信数;

    4.如权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,所述根据各所述通讯行为数据分别确定各所述目标用户在各自通讯范围内的目标通讯社交影响度的步骤包括:

    5.如权利要求4所述的产品推荐方法,其特征在于,所述从所述通讯行为数据中获取所述目标用户的各主叫用户的主叫影响因子的步骤包括:

    6.如权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,所述基于各所述目标通讯社交影响度和各所述目标用户对所述目标产品的朋友偏好度,确定各所述目标用户分别对应的目标综合推荐度的步骤包括:

    7.如权利要求6所述的产品推荐方法,其特征在于,所述获取所述目标用户对所述目标产品的朋友偏好度的步骤包括:

    8.一种产品推荐装置,其特征在于,所述产品推荐装置包括:

    9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

    10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有实现产品推荐方法的程序,所述实现产品推荐方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述产品推荐方法的步骤。


    技术总结
    本申请应用于大数据技术领域,公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述产品推荐方法包括:获取目标产品的目标用户群体,以及获取所述目标用户群体中各目标用户的通讯行为数据;根据各所述通讯行为数据分别确定各所述目标用户在各自通讯范围内的目标通讯社交影响度;基于各所述目标通讯社交影响度和各所述目标用户对所述目标产品的朋友偏好度,确定各所述目标用户分别对应的目标综合推荐度;基于各所述目标综合推荐度,在所述目标用户群体中确定高价值用户,向所述高价值用户推荐所述目标产品。本申请旨在解决因高价值客户划分不够准确导致的产品推荐效果不佳的技术问题。

    技术研发人员:王雨晴,饶丰,李佐伟
    受保护的技术使用者:中国移动通信集团江西有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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