图像检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品与流程

    技术2025-03-15  39


    本申请涉及人工智能技术,尤其涉及一种图像检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。


    背景技术:

    1、相关技术中异物检测可以通过人工检测、金属探测和基于图像进行检测等方式实现。

    2、虽然人工检测的实现门槛较低,但是人工检测效率低,并且安全隐患大;金属探测的方式虽然检测准确度较高,但是金属探测的方式需要较高的硬件部署成本,并且金属探测的方式每次部署仅能够实现一种异物的检测。

    3、因此近年来基于图像进行异物检测成为主要研究方向,但是基于图像进行异物检测的方式也存在检测效率低且检测准确度较低的问题。


    技术实现思路

    1、本申请实施例提供一种图像检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,能够提高对异物的检测速度,以及检测准确率。

    2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:

    3、本申请实施例提供一种图像检测方法,所述方法包括:

    4、对待处理图像进行分割处理,得到所述待处理图像的多个特征框;

    5、确定所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值;

    6、基于所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值,确定所述待处理图像的待测向量编码;

    7、将所述待处理图像的待测向量编码与对应参考异物的参考向量编码进行匹配处理,得到所述待处理图像的异物检测结果;

    8、其中,所述异物检测结果表征所述待处理图像是否包括所述参考异物图像对应的异物。

    9、本申请实施例提供一种图像检测装置,包括:

    10、分割模块,用于对待处理图像进行分割处理,得到所述待处理图像的多个特征框;

    11、编码模块,用于确定所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值;基于所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值,确定所述待处理图像的待测向量编码;

    12、检测模块,用于将所述待处理图像的待测向量编码与对应参考异物的参考向量编码进行匹配处理,得到所述待处理图像的异物检测结果;其中,所述异物检测结果表征所述待处理图像是否包括所述参考异物图像对应的异物。

    13、本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:

    14、存储器,用于存储计算机可执行指令;

    15、处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时,实现本申请实施例提供的图像检测方法。

    16、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序或计算机可执行指令,用于被处理器执行时实现本申请实施例提供的图像检测方法。

    17、本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机可执行指令或计算机程序,所述计算机可执行指令或计算机程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的图像检测方法。

    18、本申请实施例具有以下有益效果:

    19、对待处理图像进行分割处理,得到待处理图像的多个特征框,确定多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值,这里相当于可以得到待处理图像的局部变化信息,基于多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值,确定待处理图像的待测向量编码,这里相当于是对待处理图像的局部变化信息进行编码,由于仅是基于局部变化信息进行编码因此可以提高编码效率,局部变化信息可以准确体现出异物轮廓,从而可以提高检测准确度,由于这里得到的编码结果可以用于后续将待处理图像的待测向量编码与对应参考异物的参考向量编码进行匹配处理,得到待处理图像的异物检测结果,从而可以在保证检测准确度的同时提高异物检测的检测效率。



    技术特征:

    1.一种图像检测方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理图像进行分割处理,得到所述待处理图像的多个特征框,包括:

    3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值,包括:

    4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值,确定所述待处理图像的待测向量编码,包括:

    5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述待处理图像的待测向量编码与对应参考异物的参考向量编码进行匹配处理,得到所述待处理图像的异物检测结果之前,所述方法还包括:

    6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考异物包括至少两个候选参考异物,其中,所述至少两个候选参考异物包括第一参考异物以及第二参考异物,所述第一参考异物的出现概率高于所述第二参考异物的出现概率;

    7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理图像的待测向量编码与对应参考异物的参考向量编码进行匹配处理,得到所述待处理图像的异物检测结果,包括:

    8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理图像的待测向量编码与所述参考异物对应的参考向量编码进行匹配处理,得到对应所述参考异物的匹配结果,包括:

    9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述获取所述待测向量编码与所述参考向量编码对应每个所述图像区段的区段匹配结果,包括:

    10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述获取所述待测向量编码与所述参考向量编码对应每个所述特征框的特征框匹配结果,包括:

    11.一种图像检测装置,其特征在于,所述装置包括:

    12.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

    13.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令或者计算机程序,其特征在于,所述计算机可执行指令或者计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的图像检测方法。

    14.一种计算机程序产品,包括计算机可执行指令或计算机程序,其特征在于,所述计算机可执行指令或计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的图像检测方法。


    技术总结
    本申请提供了一种图像检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品;方法包括:对待处理图像进行分割处理,得到所述待处理图像的多个特征框;确定所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值;基于所述多个特征框中互相相邻的两个特征框之间的频率差值,确定所述待处理图像的待测向量编码;将所述待处理图像的待测向量编码与对应参考异物的参考向量编码进行匹配处理,得到所述待处理图像的异物检测结果;其中,所述异物检测结果表征所述待处理图像是否包括所述参考异物图像对应的异物。通过本申请,能够提高对异物的检测速度,以及检测准确率。

    技术研发人员:周威,马兵,徐晨莲,张智勇,张泽宇
    受保护的技术使用者:中移(上海)信息通信科技有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
    转载请注明原文地址:https://symbian.8miu.com/read-27550.html

    最新回复(0)