企业成长性评估方法、装置、电子设备及存储介质与流程

    技术2025-03-06  50


    本发明涉及数据处理,具体而言,涉及一种企业成长性评估方法、装置、电子设备及存储介质。


    背景技术:

    1、在金融科技领域,银行在对科创企业进行金融服务时,需要对企业进行评估。其中,企业成长性是评估的一个重要环节。目前市场上对企业成长性的评估方法,存在以下缺陷:首先是评价维度单一,现有的评估方法多根据企业的专利数据分析企业技术水平。技术是企业发展的核心要素之一,但并非唯一要素;其次,企业在不同成长阶段会有不同的企业特性,传统的评估模型过于通用,不具备参考意义。


    技术实现思路

    1、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种企业成长性评估方法、装置、电子设备及存储介质。

    2、第一方面,本申请实施例提供了一种企业成长性评估方法,所述方法包括:

    3、获取目标企业的多源数据,对所述多源数据进行预处理,得到标准化数据;

    4、确定评估模型的关键维度和子维度;

    5、基于所述关键维度和所述子维度构建所述评估模型的指标体系;

    6、构建判断矩阵,基于所述判断矩阵确定指标体系中各元素的权重;

    7、基于所述评估模型和所述判断矩阵计算所述目标企业的成长性评分。

    8、在一实施方式中,所述对所述多源数据进行预处理,包括:

    9、对所述多源数据进行清洗与去重,得到中间数据;

    10、对所述中间数据进行标准化处理,将所述中间数据的尺度统一。

    11、在一实施方式中,所述确定评估模型的关键维度和子维度,包括:

    12、所述关键维度包括企业经营情况、技术、人才、市场认可度和国家认可度;

    13、所述子维度包括二级指标和三级指标。

    14、在一实施方式中,所述基于所述关键维度和所述子维度构建所述评估模型的指标体系,包括:

    15、利用层次分析法建立层次结构;

    16、基于所述关键维度和所述子维度生成层次图,其中,各所述关键维度与其上下级关联,各所述子维度与其上下级关联。

    17、在一实施方式中,所述构建判断矩阵,基于所述判断矩阵确定指标体系中各元素的权重,包括:

    18、计算所述指标体系中单层次排序的第一权重向量;

    19、判断所述第一权重向量是否满足一致性检验;

    20、若否,则调整所述判断矩阵,直至所述第一权重向量满足所述一致性检验;

    21、若是,则继续计算所述指标体系中层次总排序的第二权重向量,并继续对所述第二权重向量进行一致性检验;

    22、若所述第二权重向量不满足一致性检验,则调整所述判断矩阵,直至所述第二权重向量满足所述一致性检验;

    23、若所述第二权重向量满足一致性检验,则基于当前的第一权重向量和第二权重向量确定所述指标体系中各元素的权重。

    24、在一实施方式中,所述基于所述评估模型和所述判断矩阵计算所述目标企业的成长性评分,包括:

    25、计算各所述目标企业在所述关键维度和各所述子维度的总评分。

    26、在一实施方式中,所述方法还包括:

    27、通过反馈机制和评估指标,基于数据采购或合作的方式,将所述评估模型引入更新数据,得到更新模型;

    28、验证所述更新模型的适用性。

    29、第二方面,本申请实施例提供了一种企业成长性评估装置,所述装置包括:

    30、第一获取模块,用于获取目标企业的多源数据,对所述多源数据进行预处理,得到标准化数据;

    31、确定模块,用于确定评估模型的关键维度和子维度;

    32、构建模块,用于基于所述关键维度和所述子维度构建所述评估模型的指标体系;

    33、判断模块,用于构建判断矩阵,基于所述判断矩阵确定指标体系中各元素的权重;

    34、计算模块,用于基于所述评估模型和所述判断矩阵计算所述目标企业的成长性评分。

    35、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的企业成长性评估方法。

    36、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的企业成长性评估方法。

    37、上述本申请提供的企业成长性评估方法,为企业提供了更全面、准确和智能的评估方法。它有助于企业优化资源分配、降低风险、定制化战略、持续监测和改进,进而促进创新和可持续增长。相较于传统评估方法,这个模型为企业带来了更多机会和竞争优势。



    技术特征:

    1.一种企业成长性评估方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根据权利要求1所述的企业成长性评估方法,其特征在于,所述对所述多源数据进行预处理,包括:

    3.根据权利要求1所述的企业成长性评估方法,其特征在于,所述确定评估模型的关键维度和子维度,包括:

    4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键维度和所述子维度构建所述评估模型的指标体系,包括:

    5.根据权利要求1所述的企业成长性评估方法,其特征在于,所述构建判断矩阵,基于所述判断矩阵确定指标体系中各元素的权重,包括:

    6.根据权利要求1所述的企业成长性评估方法,其特征在于,所述基于所述评估模型和所述判断矩阵计算所述目标企业的成长性评分,包括:

    7.根据权利要求1所述的企业成长性评估方法,其特征在于,所述方法还包括:

    8.一种企业成长性评估装置,其特征在于,所述装置包括:

    9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至7中任一项所述的企业成长性评估方法。

    10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的企业成长性评估方法。


    技术总结
    本发明的实施例提供了一种企业成长性评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取目标企业的多源数据,对多源数据进行预处理,得到标准化数据;确定评估模型的关键维度和子维度;基于关键维度和子维度构建评估模型的指标体系;构建判断矩阵,基于判断矩阵确定指标体系中各元素的权重;基于评估模型和判断矩阵计算目标企业的成长性评分。本申请提供的企业成长性评估方法,为企业提供了更全面、准确和智能的评估方法。

    技术研发人员:霍姝怡,张娟,张欣苗,姚磊,刘玲,阮璇
    受保护的技术使用者:平安银行股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
    转载请注明原文地址:https://symbian.8miu.com/read-27330.html

    最新回复(0)