本发明涉及智能化管理系统，具体为智能化设备管理系统。
背景技术：
1、随着科技的快速发展，机械和电子设备已成为现代生活和工作中不可或缺的部分。这些设备在提高工作效率、优化日常生活中起着至关重要的作用。
2、为了有效地管理这些复杂的设备，许多组织和个人都采用了先进的设备管理系统，这些系统不仅帮助用户监控设备的性能和状态，还提供了故障诊断、维护计划、资产管理和效率分析等功能，确保设备能够最优化地运行，通过这些综合的管理工具，企业可以大幅提升设备的使用寿命，减少故障率，同时也能实现成本效益的最大化，从而在激烈的市场竞争中保持优势。
3、而考虑到科技的发展快速，电子设备和机械设备的更新迭代速度也相同，而设备管理系统的管理内容无法跟随设备更新迭代的速度，第一容易导致新的设备管理系统无法有效的进行日常管理和维护工作，影响新设备的使用寿命，第二不匹配的管理系统可能无法完全利用新设备的高级功能和技术优势，从而影响整体的工作效率和性能，严重的甚至导致设备与系统脱节，而使系统失去管理的优点
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了智能化设备管理系统，解决了设备管理系统的管理内容无法跟随设备更新迭代速度，而出现系统与设备脱节的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：智能化设备管理系统，包括识别服务模块、内容管理模块和定期优化调节模块，所述识别服务模块通过对图像进行提取识别，从而配合内容管理模块给出相对应的管理方式，同时设计定期优化调节模块每隔1—2个月对识别服务模块和内容管理模块进行更新维护。
3、优选的，所述识别服务模块上连接有图片上传模块，所述图片上传模块允许用户将图像进行上传到管理系统中，所述识别服务模块上连接有图片识别模块，所述图片识别模块对用户上传的图像、图片进行识别，判断图像内容，所述识别服务模块上连接有图片删除模块，所述图片删除模块每隔6—7个月，将自动删除未被访问的图片。
4、优选的，所述内容管理模块上连接有内容获取模块，所述内容管理模块中储存有大量的设备数据，保证系统能够对不同设备采取不同的管理方式，所述内容获取模块使系统从数据库中提取与识别服务模块给出的设备信息相对应的管理内容，所述内容管理模块上连接有内容检索模块，所述内容检索模块读取内容获取模块中找到的管理内容，并将管理内容与设备进行匹配，所述内容管理模块上连接有内容删除模块，所述内容删除模块每隔6—7个月，将自动删除未被访问的管理内容。
5、优选的，所述定期优化调节模块包括有联网模块，所述定期优化调节模块作为系统的保障，定期为设备管理系统提供新内容和新方案，所述联网模块作为定期优化模块的子模块，从而从互联网上下载和储存新的设备内容和管理方案，所述联网模块上连接有下载储存模块，所述下载储存模块处理从联网模块接收到的数据流，对数据进行下载、存储。
6、优选的，所述下载储存模块上连接有控制模块，所述控制模块对下载后的内容进行控制和管理，使用趋势分析模块对未来的变化进行预测，并进行对管理方案进行调整，所述控制模块上连接有趋势分析模块，所述趋势分析模块对下载的数据进行读取，从而判断市场的趋势，预测未来的变化和需求。
7、优选的，所述趋势分析模块与下载储存模块相连接，所述趋势分析模块得出预测的方案后，则根据预测方案对下载储存模块的下载方案进行调整，所述控制模块上连接有反馈模块，所述反馈模块对用户的评价或者改进建议进行收集，并根据评价和建议进行评估，再进行适当的调整系统方案内容。
8、优选的，所述趋势分析模块包括有数据整合模块，所述数据整合模块对下载的互联网数据进行整合，形成一个全面的数据集，为后续分析趋势提供基础，所述数据整合模块上连接有趋势识别模块，所述趋势识别模块根据整合的数据进行预测判断。
9、优选的，所述趋势识别模块上连接有情景模拟和预测模块，所述情景模拟和预测模块基于趋势识别模块给出的大致方向，对市场环境进行模拟，并进行二次推测，从而判断数据的真实性，所述情景模拟和预测模块上连接有决策模块，所述决策模块根据情景模拟和预测模块给出的数值对下载方案进行最终决策调整。
10、优选的，所述反馈模块包括有用户反馈收集模块，所述用户反馈收集模块对用户的评价进行收集和储存，所述用户反馈收集模块上连接有趋势分析方案记录模块，所述趋势分析方案记录模块记录当次的趋势分析结果，并进行储存收集，所述趋势分析方案记录模块上连接有关联模块，所述关联模块读取用户反馈收集模块中的用户评价和趋势分析方案记录模块中的当次的趋势分析数据，并依次进行对应排序，所述关联模块上连接有差评挑选和分析模块，所述差评挑选和分析模块读取关联模块整理好的数据，并挑选差评当次趋势分析方案。
11、优选的，所述差评挑选和分析模块上连接有ai模拟模块，所述ai模拟模块使用ai模拟技术，先对差评中使用的趋势分析方案内容进行读取，再进行数值进行改动，重新模拟推测新的方向，其中具体的ai模拟技术为matlab simu l i nk，matlab simu l i nk用于多领域仿真和基于模型的设计的ai软件，通过仿真来测试不同的预测结果，所述ai模拟模块上连接有实施调整模块，所述实施调整模块根据ai模拟模块推测的结果对预测方案内容进行适当调整。
12、本发明提供了智能化设备管理系统。具备以下有益效果：
13、1、本发明通过设置有趋势分析模块，使能够根据市场需求预测未来的变化和需求，提取调整内容获取和内容检索方案，从而抢先下载和更新新品种或者种类的设备管理方案，防止科技更新迭代而导致管理系统跟不上的可能发生。
14、2、本发明通过设置有情景模拟和预测模块，使在预测未来变化的过程中，加入外界变化因素的影响，从而使推测的结果更加贴合实际，进一步保证预测管理方案的精确度。
15、3、本发明通过设置反馈模块，使根据用户差评和当次的预测方案内容数值，并使用ai进行模拟重新推测结果，使下一次进行预测管理方案时更加精确。
1.智能化设备管理系统，其特征在于，包括识别服务模块、内容管理模块和定期优化调节模块，所述识别服务模块通过对图像进行提取识别，从而配合内容管理模块给出相对应的管理方式，同时设计定期优化调节模块每隔1—2个月对识别服务模块和内容管理模块进行更新维护。
2.根据权利要求1所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述识别服务模块上连接有图片上传模块，所述图片上传模块允许用户将图像进行上传到管理系统中，所述识别服务模块上连接有图片识别模块，所述图片识别模块对用户上传的图像、图片进行识别，判断图像内容，所述识别服务模块上连接有图片删除模块，所述图片删除模块每隔6—7个月，将自动删除未被访问的图片。
3.根据权利要求1所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述内容管理模块上连接有内容获取模块，所述内容管理模块中储存有大量的设备数据，保证系统能够对不同设备采取不同的管理方式，所述内容获取模块使系统从数据库中提取与识别服务模块给出的设备信息相对应的管理内容，所述内容管理模块上连接有内容检索模块，所述内容检索模块读取内容获取模块中找到的管理内容，并将管理内容与设备进行匹配，所述内容管理模块上连接有内容删除模块，所述内容删除模块每隔6—7个月，将自动删除未被访问的管理内容。
4.根据权利要求1所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述定期优化调节模块包括有联网模块，所述定期优化调节模块作为系统的保障，定期为设备管理系统提供新内容和新方案，所述联网模块作为定期优化模块的子模块，从而从互联网上下载和储存新的设备内容和管理方案，所述联网模块上连接有下载储存模块，所述下载储存模块处理从联网模块接收到的数据流，对数据进行下载、存储。
5.根据权利要求4所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述下载储存模块上连接有控制模块，所述控制模块对下载后的内容进行控制和管理，使用趋势分析模块对未来的变化进行预测，并进行对管理方案进行调整，所述控制模块上连接有趋势分析模块，所述趋势分析模块对下载的数据进行读取，从而判断市场的趋势，预测未来的变化和需求。
6.根据权利要求5所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述趋势分析模块与下载储存模块相连接，所述趋势分析模块得出预测的方案后，则根据预测方案对下载储存模块的下载方案进行调整，所述控制模块上连接有反馈模块，所述反馈模块对用户的评价或者改进建议进行收集，并根据评价和建议进行评估，再进行适当的调整系统方案内容。
7.根据权利要求5所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述趋势分析模块包括有数据整合模块，所述数据整合模块对下载的互联网数据进行整合，形成一个全面的数据集，为后续分析趋势提供基础，所述数据整合模块上连接有趋势识别模块，所述趋势识别模块根据整合的数据进行预测判断。
8.根据权利要求7所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述趋势识别模块上连接有情景模拟和预测模块，所述情景模拟和预测模块基于趋势识别模块给出的大致方向，对市场环境进行模拟，并进行二次推测，从而判断数据的真实性，所述情景模拟和预测模块上连接有决策模块，所述决策模块根据情景模拟和预测模块给出的数值对下载方案进行最终决策调整。
9.根据权利要求6所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述反馈模块包括有用户反馈收集模块，所述用户反馈收集模块对用户的评价进行收集和储存，所述用户反馈收集模块上连接有趋势分析方案记录模块，所述趋势分析方案记录模块记录当次的趋势分析结果，并进行储存收集，所述趋势分析方案记录模块上连接有关联模块，所述关联模块读取用户反馈收集模块中的用户评价和趋势分析方案记录模块中的当次的趋势分析数据，并依次进行对应排序，所述关联模块上连接有差评挑选和分析模块，所述差评挑选和分析模块读取关联模块整理好的数据，并挑选差评当次趋势分析方案。
10.根据权利要求9所述的智能化设备管理系统，其特征在于，所述差评挑选和分析模块上连接有ai模拟模块，所述ai模拟模块使用ai模拟技术，先对差评中使用的趋势分析方案内容进行读取，再进行数值进行改动，重新模拟推测新的方向，其中具体的ai模拟技术为matlab simulink，matlab simulink用于多领域仿真和基于模型的设计的ai软件，通过仿真来测试不同的预测结果，所述ai模拟模块上连接有实施调整模块，所述实施调整模块根据ai模拟模块推测的结果对预测方案内容进行适当调整。
