本发明涉及配电网，具体为一种配电网一张图的用电行为分析方法。
背景技术：
1、配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网；是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。
2、公开号为cn114742153a的申请公开了一种基于配电网一张图的用电行为分析方法、装置、电子设备、介质及产品。所述方法包括：通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的用电数据；通过预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析，得到多个不同类别的用电曲线，一个用电曲线由一类用电数据构成；针对每种类别的用电曲线，确定对应的目标预测模型；根据所述目标预测模型，对目标用户的所属类别的用电数据进行预测，得到所述目标用户的月度用电数据预测结果，以根据所述预测结果得到所述目标用户的用电行为。利用该方法，能够对用户的月度用电行为进行分析预测。
3、其配电网在进行相关的用户异常行为分析时，一般基于对应用户的用电情况，进行异常用户的相关标定，再基于其具体用电量，识别其相关异常用户的异常程度，但此种异常识别方式，其识别的结果并不全面，其区域是否异常或此类用户多次频繁出现异常均不能准确得知，在进行后续的用电量管控方面，其管理措施实施起来较为困难。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种配电网一张图的用电行为分析方法，解决了原始的异常识别方式，其识别的结果并不全面，其区域是否异常或此类用户多次频繁出现异常均不能准确得知的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种配电网一张图的用电行为分析方法，包括以下步骤：
3、s1)、基于配电网一张图所监视的相关区域，确定相关的监视周期，对本监视周期内对应相关区域所关联的用电用户的用电量进行监测，并基于监测数据，确认相关区域不同用电用户的用电量变化曲线，具体方式为：
4、s11、确定一组监视周期t，其中t为预设值，将本监视周期t不同时刻所监测的不同用电用户的用电量进行确认；
5、s12、确认一组二维坐标系，其横向坐标系为时间线，其竖向坐标系为用电量，基于不同用电用户不同时刻的用电量，构建对应用电用户的用电量变化曲线，且不同用电用户的用电量变化曲线均位于同一二维坐标系内；
6、s2)、基于所确认的用电量变化曲线，进行区间特征分析，识别此相关区域的用电特征区间，再基于此用电特征区间与标准区间的相关比对结果，识别本相关区域是否存在用电异常情况，具体方式为：
7、s21、确定若干个用电量变化曲线所产生的最大用电量dmax，再基于预设值x1作为区间范围，其中x1为预设值，确定一组改变区间，其改变区间的改变范围从[0，x1]至[dmax-x1，dmax]逐渐变化；
8、s22、其改变范围在逐渐变化过程中，将属于此改变范围内部的相关线段标定为内部线段，确定内部线段位于其原始用电量变化曲线的线段占比zb，其中zb＝内部线段线长÷用电量变化曲线线长，再将若干组线段占比zb进行均值处理，确定范围均参jc，并依据不同改变范围对应的不同变化过程，确认不同改变范围所对应的范围均参jci，其中i代表不同的改变范围；
9、s23、从若干组范围均参jci中选定最大值，将此类最大值所对应的改变范围标定为此区域的用电特征区间，若存在多个最大值，则将多个最大值所对应的改变范围均标定为此区域的用电特征区间；
10、s24、将所确定的用电特征区间与预设的标准区间进行比对，其中标准区间的端点值均为预设值，确认两组区间的重合范围，识别此重合范围位于此用电特征区间的占比值z1，且z1＝重合范围÷用电特征区间，将占比值z1与预设值y1进行比对，其中y1为预设值，当z1＞y1时，生成区域用电异常信号并展示，当z1≤y1时，不生成任何异常信号；
11、当用电特征区间存在多组时，只要存在一组用电特征区间的重合范围的占比值z1大于y1时，则直接生成区域用电异常信号并展示，反之，则不生成任何异常信号；
12、s3)、基于所确认的用电特征区间以及相关的用电量变化曲线，识别用电异常的高频异常用户，再确认对应高频异常用户在此监测周期内的超异常时段；具体方式为：
13、s31、基于用电特征区间以及位于此区间内部的内部线段，记录其内部线段线长xck，其中k代表不同的用电量变化曲线，将此曲线属于此区间上端的线段标定为上端线段；
14、s32、记录其上端线段的线段线长xxk，采用xxk÷xck＝pdk确定对应用电量变化曲线的评定值pdk，将相关用电量变化曲线的评定值pdk与预设值y2进行比对，当pdk＞y2时，将此用电量变化曲线所关联的用电用户标定为高频异常用户，当pdk≤y2时，不进行任何标定；
15、s33、基于高频异常用户所确认的不同上端线段，确认对应上端线段的持续时间sk-t，基于对应上端线段最大用电量以及最小用电量，确定用电量值差zck-t，再基于对应上端线段不同时刻所对应的不同用电量，确定用电量均值jzk-t，其中t代表不同的上端线段；
16、s34、采用：clk-t＝sk-t×c1+zck-t×c2+jzk-t×c3确认其对应上端线段的处理值clk-t，其中c1、c2以及c3均为预设的固定系数因子，从本高频异常用户不同上端线段对应的不同处理值clk-t中，将对应处理值满足：clk-t＞y3的上端线段标定为超异常段，将此超异常段所对应的时间线标定为超异常时段，并将高频异常用户以及对应的超异常时段进行相关展示，其中y3为预设值。
17、优选的，还包括：
18、s4)、基于所确定的高频异常用户以及所确定的超异常时段，识别其过往同时段内的相关用电数据，并基于数据识别结果，确定相关高频异常用户的用电行为异常情况，并进行相关展示；具体方式为：
19、s41、基于对应高频异常用户所确定的超异常时段，记录此超异常时段所产生的总用电量，并标定为zyq，其中q代表不同的高频异常用户；
20、s42、将此超异常时段作为待寻时段，以此待寻时段依次往前进行时段搜寻，将所搜寻的同时段标定为次时段，确定至少十组次时段的相关用电量数据并标定为zlq-u，其中u代表不同的次时段；
21、s43、将所确定的若干组相关用电量数据zlq-u与总用电量zyq进行方差处理，确定相关的方差参数fc，将方差参数fc与预设值y4进行比对，当fc＞y4时，代表其过往的用电数据与本超异常时段的相关用电数据相差较大，生成单次超异常信号，并进行相关展示，供外部人员查看；
22、当fc≤y4时，代表其过往的用电数据与本超异常时段的相关用电数据相差较小，生成多次超异常信号，并进行相关展示，供外部人员查看。
23、本发明提供了一种配电网一张图的用电行为分析方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
24、本发明通过对配电网一张图的区域覆盖情况，识别其对应区域的相关用电情况，再基于每个用电用户的相关用电曲线，来进行相关分析，确定对应区域用电量最为集中的一个特征区域，来确定本特征区域相关的特征区间，并将此特征区间与预设区间进行相关核对，识别其区间的表现情况，再基于具体的识别处理结果，展示相关的区域异常情况，方便外部人员及时得知此类情况，及时作出应对管理措施，优先进行区域分析，在进行用电行为分析，便可确认出对应异常用户的异常用电行为；
25、在对异常用户的用电异常行为进行相关分析时，优先基于所确定的特征区间，识别其超过此类特征区间的相关线段，并基于识别结果，确认异常用户，再基于此类异常用户在过往周期或时段内的数据展示情况，评定此类用户是否经常在此时段内存在相关的高用电量情况，那么根据相关的识别处理结果，相关管理人员便可得知此类异常用户的具体异常行为以及异常行为的存在次数，并执行相关的管理措施。
1.一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，所述步骤s1中，确认不同用电用户的用电量变化曲线的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，所述步骤s2中，识别本相关区域是否存在用电异常情况的具体方式为：
4.根据权利要求3所述的一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，所述步骤s24还包括：
5.根据权利要求3所述的一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，所述步骤s3中，确认对应高频异常用户在此监测周期内的超异常时段的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，所述步骤s4中，确定相关高频异常用户的用电行为异常的具体方式为：
8.根据权利要求7所述的一种配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，所述步骤s43中：
