本发明涉及医疗数据处理，尤其涉及一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法和系统。
背景技术：
1、腹外疝是指腹腔内的某些脏器或组织，通过腹壁的一些先天或后天的薄弱点、缺损或孔隙，凸出到体表，形成一个可见的包块。这种病理现象俗称“疝气”。
2、医生在人工制定腹外疝治疗方案时，面临着一系列综合性的挑战。这些挑战源自患者个体差异的多样性，包括年龄、身体状况、基础疾病等因素的考量。同时，腹外疝本身作为一种复杂性疾病，其类型、位置、大小均对治疗方案的选择产生重要影响。
3、现有技术中，因为不同医生在肉眼分析医学影像并结合患者情况的时候，可能得到的治疗方案并不相同，使得治疗方案的适应性和精度较低，急需一种统一的治疗方案的标准来辅助医生进行治疗，帮助医生进行可靠参考。
技术实现思路
1、本发明的目的是为了解决现有技术中治疗方案标准不统一，导致治疗方案的适应性和精度较低的问题，而提出的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法。
2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
3、一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，包括：
4、获取腹外疝患者的生理数据和影像数据，生理数据包括腹内压相关数据、基础数据、基础症状和影像相关数据，通过腹内压相关数据和基础数据来定义一个诱因程度，影像数据包括医学影像和患处外摄影像，对医学影像进行运动伪影检测，判断医学影像中是否存在运动伪影现象，若存在运动伪影现象，则对医学影像进行运动伪影抑制；
5、在医学影像中识别腹外疝区域以及腹外疝疝内容物，并且通过诱因程度确定腹外疝区域的周围区域，分别提取腹外疝区域和其周围区域两个区域内的图像特征，根据图像特征计算腹外疝区域和其周围区域之间的相似度，并通过相似度和影像相关数据对医学影像进行预处理；
6、在预处理后的医学影像中重新识别腹外疝区域，并且对腹外疝区域进行图像分割，得到多个腹外疝部分区域，根据多个腹外疝部分区域分别确定每种腹外疝结构的第一相关信息，通过患处外摄影像来提取部分腹外疝结构的第二相关信息，基于部分腹外疝结构的第一相关信息和第二相关信息生成所有腹外疝结构的第三相关信息；
7、腹外疝结构包括疝环和疝囊，通过输入疝环和疝囊的第三相关信息以及腹外疝疝内容物到预设分类模型中，输出腹外疝类型，根据腹外疝结构的第三相关信息整合得到腹外疝大小；
8、根据基础数据、基础症状、腹外疝类型和腹外疝大小确定治疗方案，并将治疗方案映射在可视化界面上，来帮助医生进行参考。
9、本技术一些实施例中，通过腹内压相关数据和基础数据来定义一个诱因程度，包括：
10、腹内压相关数据包括腹壁强度和腹内压，在基础数据中筛选出影响腹壁强度和腹内压的基础数据种类，并且统计腹壁强度和腹内压两者的特征值，特征值为最大腹壁强度降低量或最大腹内压增高量；
11、根据筛选后的基础数据种类、腹壁强度的特征值和腹内压的特征值来定义诱因程度；
12、；其中，为诱因程度，、分别为腹壁强度、腹内压的影响权重，、分别为最大腹壁强度降低量、最大腹内压增高量，为筛选后的基础数据种类数量，为第种基础数据的影响权重，为第种基础数据的大小，为预设常数。
13、本技术一些实施例中，若存在运动伪影现象，则对医学影像进行运动伪影抑制，包括：
14、通过预设伪影检测算法在医学影像识别出伪影区域，记作第一伪影区域；
15、确定医学影像的时间戳，并根据医学影像的时间戳获取同一时间段下的基础数据，设定基础数据的正常范围，并且将在该时间段内超出正常范围的基础数据标记出来，得到异常范围部分，通过异常范围部分的时间戳找到对应医学影像内的区域，记作第二伪影区域；
16、将第一伪影区域和第二伪影区域的并集作为伪影区域，通过基础数据异常范围部分对医学影像进行运动伪影抑制。
17、本技术一些实施例中，并且通过诱因程度确定腹外疝区域的周围区域，包括：
18、计算腹外疝区域的最大横径、最大纵径和面积，并将最大横径和最大纵径各自的两个端点标记在腹外疝区域边缘处；
19、通过腹外疝区域的面积映射得到横向扩展长度和纵向扩展长度，并且通过诱因程度对横向扩展长度和纵向扩展长度进行调整，以最大横径和最大纵径各自的两个端点为基础，依据调整后的横向扩展长度和纵向扩展长度进行最大横径和最大纵径的扩展，以此根据扩展后的区域确定腹外疝区域的周围区域。
20、本技术一些实施例中，根据图像特征计算腹外疝区域和其周围区域之间的相似度，并通过相似度和影像相关数据对医学影像进行预处理，包括：
21、以腹外疝区域中心点为起始点，按照腹外疝区域的面积将腹外疝区域和其周围区域拆分成若干个对比区域，每个对比区域均各自包含一个部分腹外疝区域和一个部分周围区域；
22、计算每个对比区域内部分腹外疝区域和其部分周围区域的每种图像特征的相似度，整合所有图像特征的相似度，得到每个对比区域的整体相似度；
23、通过每个对比区域的整体相似度来确定完整的腹外疝区域和其周围区域之间的相似度；
24、；其中，为完整的腹外疝区域和其周围区域之间的相似度，为对比区域的数量，为第个对比区域的整体相似度，为第个对比区域内部分腹外疝区域的面积，为第个对比区域内部分周围区域的面积，为预设常数；
25、结合相似度和影像相关数据确定预处理等级，并通过预处理等级来对医学影像进行预处理。
26、本技术一些实施例中，基于部分腹外疝结构的第一相关信息和第二相关信息生成所有腹外疝结构的第三相关信息，包括：
27、第一相关信息和第二相关信息均包括大小和位置，将大小和位置映射在同一空间下，分别记作第一大小和第二大小、第一位置和第二位置；
28、通过比较第一大小和第二大小、第一位置和第二位置来生成腹外疝结构的第三相关信息。
29、本技术一些实施例中，通过比较第一大小和第二大小、第一位置和第二位置来生成腹外疝结构的第三相关信息，包括：
30、若第一大小和第二大小之差超过大小阈值，则通过差值与大小阈值之差确定大小修正因子，依靠大小修正因子对所有腹外疝结构的第一相关信息的大小进行修正，生成第三相关信息的大小；
31、若第一位置和第二位置之间的距离超过距离阈值，则通过距离与距离阈值之差确定位置修正因子，依靠位置修正因子对所有腹外疝结构的第一相关信息的位置进行修正，生成第三相关信息的位置；
32、将所有腹外疝结构的第一相关信息中除了大小和位置以外的信息作为第三相关信息。
33、本技术一些实施例中，通过比较第一大小和第二大小、第一位置和第二位置来生成腹外疝结构的第三相关信息，包括：
34、若第一大小和第二大小之差不超过大小阈值，或第一位置和第二位置之间的距离不超过距离阈值，则直接将所有腹外疝结构的第一相关信息作为第三相关信息。
35、对应的，本技术还提供了一种腹外疝个性化治疗方案推荐系统，包括：
36、收集模块，用于获取腹外疝患者的生理数据和影像数据，生理数据包括腹内压相关数据、基础数据、基础症状和影像相关数据，通过腹内压相关数据和基础数据来定义一个诱因程度，影像数据包括医学影像和患处外摄影像，对医学影像进行运动伪影检测，判断医学影像中是否存在运动伪影现象，若存在运动伪影现象，则对医学影像进行运动伪影抑制；
37、预处理模块，用于在医学影像中识别腹外疝区域以及腹外疝疝内容物，并且通过诱因程度确定腹外疝区域的周围区域，分别提取腹外疝区域和其周围区域两个区域内的图像特征，根据图像特征计算腹外疝区域和其周围区域之间的相似度，并通过相似度和影像相关数据对医学影像进行预处理；
38、生成模块，用于在预处理后的医学影像中重新识别腹外疝区域，并且对腹外疝区域进行图像分割，得到多个腹外疝部分区域，根据多个腹外疝部分区域分别确定每种腹外疝结构的第一相关信息，通过患处外摄影像来提取部分腹外疝结构的第二相关信息，基于部分腹外疝结构的第一相关信息和第二相关信息生成所有腹外疝结构的第三相关信息；
39、确定模块，用于腹外疝结构包括疝环和疝囊，通过输入疝环和疝囊的第三相关信息以及腹外疝疝内容物到预设分类模型中，输出腹外疝类型，根据腹外疝结构的第三相关信息整合得到腹外疝大小；
40、推荐模块，用于根据基础数据、基础症状、腹外疝类型和腹外疝大小确定治疗方案，并将治疗方案映射在可视化界面上，来帮助医生进行参考。
41、通过采用以上技术方案，获取腹外疝患者的生理数据和影像数据，生理数据包括腹内压相关数据、基础数据、基础症状和影像相关数据，通过腹内压相关数据和基础数据来定义一个诱因程度，影像数据包括医学影像和患处外摄影像，对医学影像进行运动伪影检测，判断医学影像中是否存在运动伪影现象，若存在运动伪影现象，则对医学影像进行运动伪影抑制；在医学影像中识别腹外疝区域以及腹外疝疝内容物，并且通过诱因程度确定腹外疝区域的周围区域，分别提取腹外疝区域和其周围区域两个区域内的图像特征，根据图像特征计算腹外疝区域和其周围区域之间的相似度，并通过相似度和影像相关数据对医学影像进行预处理；在预处理后的医学影像中重新识别腹外疝区域，并且对腹外疝区域进行图像分割，得到多个腹外疝部分区域，根据多个腹外疝部分区域分别确定每种腹外疝结构的第一相关信息，通过患处外摄影像来提取部分腹外疝结构的第二相关信息，基于部分腹外疝结构的第一相关信息和第二相关信息生成所有腹外疝结构的第三相关信息；腹外疝结构包括疝环和疝囊，通过输入疝环和疝囊的第三相关信息以及腹外疝疝内容物到预设分类模型中，输出腹外疝类型，根据腹外疝结构的第三相关信息整合得到腹外疝大小；根据基础数据、基础症状、腹外疝类型和腹外疝大小确定治疗方案，并将治疗方案映射在可视化界面上，来帮助医生进行参考。本技术通过对医学影像进行运动伪影抑制、通过相似度和影像相关数据对医学影像进行预处理来提高医学影像质量，以此提高图像处理的准确性。基于部分腹外疝结构的第一相关信息和第二相关信息生成所有腹外疝结构的第三相关信息，调整了第一相关信息，保证了腹外疝结构相关信息的精度。根据基础数据、基础症状、腹外疝类型和腹外疝大小确定治疗方案，制定了统一治疗方案推荐的标准，辅助医生进行参考，保证了治疗方案的适应性，更是节省了分析时间，提高了医生的工作效率。
1.一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，通过腹内压相关数据和基础数据来定义一个诱因程度，包括：
3.根据权利要求1所述的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，若存在运动伪影现象，则对医学影像进行运动伪影抑制，包括：
4.根据权利要求1所述的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，并且通过诱因程度确定腹外疝区域的周围区域，包括：
5.根据权利要求4所述的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，根据图像特征计算腹外疝区域和其周围区域之间的相似度，并通过相似度和影像相关数据对医学影像进行预处理，包括：
6.根据权利要求1所述的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，基于部分腹外疝结构的第一相关信息和第二相关信息生成所有腹外疝结构的第三相关信息，包括：
7.根据权利要求6所述的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，通过比较第一大小和第二大小、第一位置和第二位置来生成腹外疝结构的第三相关信息，包括：
8.根据权利要求7所述的一种腹外疝个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，通过比较第一大小和第二大小、第一位置和第二位置来生成腹外疝结构的第三相关信息，包括：
9.一种腹外疝个性化治疗方案推荐系统，其特征在于，包括：
