本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种业务审核方法、系统、计算机设备和可读存储介质。
背景技术：
1、在互联网贷款业务合作项目中，客户借款申请按照资金路由规则分配合适的放款机构，当客户进入流量平台后，由于流量平台没有足够的头寸进行放贷，那么就会将客户推荐给放款机构进行放贷。如果一家流量平台接入了多家放款机构，放款机构接收到流量平台的放款申请后，存在放款申请不通过场景，对于流量平台来讲，又涉及二次分发。现有资金路由策略算法单一，单次借款申请只支持命中一家放款机构，若推送的放款机构拒绝放款，只能自营兜底放款，表外合作机构利用率低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出一种业务审核方法、系统、计算机设备和可读存储介质。
2、本申请实施例提出一种业务审核方法，包括：
3、获取用户信息，并将所述用户信息输入至筛选模型进行筛选，以得到所述用户信息对应的备选机构列表；
4、将所述备选机构列表输入至业务流量模型以对所述备选机构列表中各表外机构进行机构评分，得到有序机构列表；
5、按照所述有序机构列表中的排序，将所述用户信息依次推送至对应的表外机构进行审核，直至接收到所述有序机构列表中存在一表外机构审核通过的消息时停止推送。
6、进一步地，在上述的业务审核方法中，所述将所述用户信息输入至筛选模型进行筛选，包括：
7、将所述用户信息与所述筛选模型中已存的每个合作机构的前筛策略集进行匹配；
8、根据所述用户信息与所述前筛策略集相匹配的所有合作机构，生成对应的备选机构列表。
9、进一步地，在上述的业务审核方法中，所述用户信息包括用户借款利率、用户借款金额、用户借款地址、用户放款记录和用户行业；所述前筛策略集包括对应合作机构的机构规则和客户规则，所述机构规则包括客群诉求子规则、机构黑名单、规模限额子规则和机构放款日期；
10、其中，所述客群诉求子规则包括用户指定地区、用户指定行业、用户借款利率区间和用户借款金额区间；所述规模限额子规则包括机构累计放款金额和在贷余额限定范围。
11、进一步地，在上述的业务审核方法中，所述将所述备选机构列表输入至业务流量模型以对所述备选机构列表中各表外机构进行机构评分，包括：
12、根据所述用户信息，分别计算每个表外机构的目标达成数据、收益核算数据和风险调剂数据；其中，所述目标达成数据包括月内增长目标达成率，所述收益核算数据包括风控通过率和分润比例，所述风险调剂数据包括合作行资产风险水平；
13、根据所述目标达成数据、所述收益核算数据和所述风险调剂数据，计算每个备选机构的机构评分。
14、进一步地，在上述的业务审核方法中，所述月内增长目标达成率为同一月内的机构实际增长值与机构增长目标值的比值；所述风控通过率根据推送至机构的历史借款申请审核通过数量与历史借款申请数量的比值；所述合作行资产风险水平为该机构当前逾期预设时长的贷款余额与该机构的贷款余额的比值。
15、进一步地，在上述的业务审核方法中，所述得到有序机构列表，包括：
16、根据所述各机构的机构评分将所述各机构进行降序排序，以形成有序机构列表；
17、当相同机构评分的机构数量大于1时，则将所述相同机构评分的机构按照预设排序方式进行排序，其中，所述预设排序方式为以下方式中的任一种：
18、方式一，随机排列；
19、方式二，按照最近一次历史机构评分进行降序排列；
20、方式三，根据指定评分指标的分数进行降序排列，其中，所述机构评分根据该机构的各评分指标对应的分数计算得到。
21、进一步地，在上述的业务审核方法中，在将所述各机构进行排序之前，还包括：
22、剔除所述机构评分低于预设积分的机构。
23、进一步地，在上述的业务审核方法中，还包括：
24、若每个所述表外机构审核均不通过时由自营机构兜底。
25、本申请的另一实施例还提出一种业务审核系统，包括：
26、筛选模块，用于获取用户信息，并将所述用户信息输入至筛选模型进行筛选，以得到所述用户信息对应的备选机构列表；
27、排序模块，用于将所述备选机构列表输入至业务流量模型以对所述备选机构列表中各表外机构进行机构评分，得到有序机构列表；
28、推送模块，用于按照所述有序机构列表中的排序，将所述用户信息依次推送至对应的表外机构进行审核，直至接收到所述有序机构列表中存在一表外机构审核通过的消息时停止推送。
29、本申请的另一实施例还提出一种计算机设备，包括存储单元和处理单元，所述存储单元中存储有计算机程序，所述处理单元通过调用所述存储单元中存储的所述计算机程序，执行如上述的业务审核方法的步骤。
30、本申请的另一实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上述的业务审核方法的步骤。
31、本申请的实施例具有以下的有益效果：
32、本申请实施例提出一种业务审核方法，包括：获取用户信息，并将所述用户信息输入至筛选模型进行筛选，以得到所述用户信息对应的备选机构列表；将所述备选机构列表输入至业务流量模型以对所述备选机构列表中各表外机构进行机构评分，得到有序机构列表；按照所述有序机构列表中的排序，将所述用户信息依次推送至对应的表外机构进行审核，直至接收到所述有序机构列表中存在一表外机构审核通过的消息时停止推送。本申请通过筛选评分方式，提高用户与表外机构的匹配度，在尽量少查客户征信的前提下，提高用户审核通过概率，提升合作机构利用率，降低自营压力。
1.一种业务审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业务审核方法，其特征在于，所述将所述用户信息输入至筛选模型进行筛选，包括：
3.根据权利要求2所述的业务审核方法，其特征在于，所述用户信息包括用户借款利率、用户借款金额、用户借款地址、用户放款记录和用户行业；所述前筛策略集包括对应合作机构的机构规则和客户规则，所述机构规则包括客群诉求子规则、机构黑名单、规模限额子规则和机构放款日期；
4.根据权利要求1所述的业务审核方法，其特征在于，所述将所述备选机构列表输入至业务流量模型以对所述备选机构列表中各表外机构进行机构评分，包括：
5.根据权利要求4所述的业务审核方法，其特征在于，所述月内增长目标达成率为同一月内的机构实际增长值与机构增长目标值的比值；所述风控通过率根据推送至机构的历史借款申请审核通过数量与历史借款申请数量的比值；所述合作行资产风险水平为该机构当前逾期预设时长的贷款余额与该机构的贷款余额的比值。
6.根据权利要求1所述的业务审核方法，其特征在于，所述得到有序机构列表，包括：
7.根据权利要求6所述的业务审核方法，其特征在于，在将所述各机构进行排序之前，还包括：
8.根据权利要求1所述的业务审核方法，其特征在于，还包括：
9.一种业务审核系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储单元和处理单元，所述存储单元中存储有计算机程序，所述处理单元通过调用所述存储单元中存储的所述计算机程序，执行如权利要求1至8任一项所述的业务审核方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1至8任一项所述的业务审核方法的步骤。
