本发明涉及金融信息服务，具体为一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统。
背景技术：
1、随着科技金融的快速发展，大数据技术在金融领域的应用越来越广泛。通过利用大数据技术，科技金融信息服务系统能够从海量数据中提取有价值的信息，为金融机构和用户提供决策支持。数据的实时性、准确性和安全性是金融信息服务系统成功的关键因素。随着数据源的多样化和数据量的快速增长，如何高效地采集、处理、分析和保护数据，成为科技金融信息服务系统面临的重大挑战。
2、现有的科技金融信息服务系统通常包括数据采集、数据处理、数据分析、用户交互和安全管理等模块。数据采集模块主要通过api接口和网络爬虫从不同来源获取数据，数据处理模块进行数据清洗和存储，数据分析模块通过机器学习和深度学习算法对数据进行建模和预测，用户界面模块提供web和移动端的访问接口，安全管理模块通过用户认证和数据加密保障数据安全。这些模块协同工作，为金融机构和用户提供了丰富的金融信息和分析服务。
3、现有的科技金融信息服务系统在处理多源数据时，数据一致性和准确性难以保证。尤其是在面对快速变化和复杂的金融数据环境中，现有技术缺乏高效的标准化处理方法，导致数据质量不高，影响了系统的分析和决策能力。这种数据处理的局限性是当前科技金融信息服务系统面临的主要问题之一。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，解决了现有技术缺乏高效的标准化处理方法，导致数据质量不高，影响了系统的分析和决策能力的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，包括：
3、数据采集模块，用于从多种数据源动态实时地采集与科技金融相关的数据，其中所述数据采集模块包括api接口、网络爬虫、手动数据输入接口、物联网设备接口和区块链数据接口；
4、数据处理模块，连接至所述数据采集模块，用于对采集的数据进行预处理、清洗、标准化和分类存储，其中所述数据处理模块包括数据清洗子模块、数据标准化子模块和数据存储子模块；
5、数据分析模块，连接至所述数据处理模块，用于对处理后的数据进行多层次、多维度分析和建模，其中所述数据分析模块包括多维数据分析子模块、机器学习算法子模块和深度学习算法子模块；
6、用户界面模块，连接至所述数据分析模块，用于向用户展示分析结果，并提供个性化交互功能，其中所述用户界面模块包括web前端、移动应用端和智能语音助手接口；
7、安全管理模块，连接至所述数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和用户界面模块，用于保障系统及数据的安全性，其中所述安全管理模块包括用户认证子模块、数据加密子模块、访问控制子模块和安全事件监控子模块。
8、优选的，所述数据采集模块的api接口支持restfu l和graphql协议，并通过使用oauth 2.0进行身份验证，以确保数据交换的安全性和灵活性。
9、优选的，所述网络爬虫采用分布式架构，能够高效地从多个网站和平台实时采集金融数据，并通过自然语言处理技术解析非结构化数据。
10、优选的，所述数据处理模块中的数据清洗子模块采用基于机器学习的异常检测算法，利用历史数据训练模型，以识别和去除数据中的异常值和噪声数据。
11、优选的，所述数据标准化子模块基于行业标准和自定义规则，对不同来源的数据进行规范化处理，以确保数据的一致性、准确性和可比性。
12、优选的，所述数据存储子模块包括关系型数据库和nosql数据库，并通过数据分区和索引优化技术，提高数据存储和检索的效率。
13、优选的，所述数据分析模块中的多维数据分析子模块使用olap技术，支持数据的多维切片、切块、旋转和钻取操作，并能够实时生成多维数据报告。
14、优选的，所述机器学习算法子模块包括监督学习、非监督学习和强化学习算法，分别用于分类、聚类和决策优化任务，并通过自动化模型选择和超参数调优提高模型性能。
15、优选的，所述深度学习算法子模块采用卷积神经网络和循环神经网络，结合大规模分布式计算框架，用于处理复杂的金融数据模式识别和时间序列预测。
16、优选的，所述安全管理模块中的数据加密子模块采用对称加密和非对称加密相结合的方式，对数据在传输和存储过程中进行多层次加密保护。
17、工作原理：数据采集模块从多种数据源动态实时地采集与科技金融相关的数据，api接口支持restfu l和graphql协议，并通过oauth2.0进行身份验证，确保数据交换的安全性和灵活性；数据处理模块对采集的数据进行预处理、清洗、标准化和分类存储，其中数据清洗子模块采用基于机器学习的异常检测算法，利用历史数据训练模型，识别和去除数据中的异常值和噪声数据，数据标准化子模块根据行业标准和自定义规则对数据进行规范化处理，确保数据的一致性和准确性，处理后的数据分别存储在关系型数据库和nosql数据库中，并通过数据分区和索引优化技术提高数据存储和检索的效率；数据分析模块对处理后的数据进行多层次、多维度分析和建模，多维数据分析子模块使用olap技术，支持数据的多维切片、切块、旋转和钻取操作，生成实时的多维数据报告，机器学习算法子模块包括监督学习、非监督学习和强化学习算法，分别用于分类、聚类和决策优化任务，并通过自动化模型选择和超参数调优提高模型性能，深度学习算法子模块采用卷积神经网络(cnn)和循环神经网络(rnn)，结合大规模分布式计算框架，用于处理复杂的金融数据模式识别和时间序列预测；用户界面模块提供web前端、移动应用端和智能语音助手接口，为用户提供个性化交互功能，智能语音助手接口集成了自然语言处理(nlp)和语音识别技术，支持用户通过语音进行数据查询和分析，提升用户体验的便捷性和个性化，用户界面模块还支持自定义仪表板功能，用户可以根据个人需求配置不同的分析视图和数据展示方式，实现个性化定制；安全管理模块保障系统及数据的安全性，用户认证子模块通过验证用户身份确保系统的安全访问，数据加密子模块采用对称加密(如aes)和非对称加密(如rsa)相结合的方式，对数据在传输和存储过程中进行多层次加密保护，访问控制子模块采用基于角色的访问控制(rbac)机制，通过定义用户角色和权限实现精细化的系统访问管理，安全事件监控子模块集成了人工智能(ai)技术，通过实时监控系统日志和用户行为，识别潜在的安全威胁，并提供自动响应和告警机制。通过上述各模块的协同工作，本系统能够高效、准确、安全地提供科技金融信息服务，满足金融机构和用户的需求。
18、本发明提供了一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统。
19、具备以下有益效果：
20、1、本发明通过数据采集模块支持多种数据源，实现了广泛且实时的数据获取，确保数据的丰富性和及时性。
21、2、本发明通过数据处理模块利用机器学习的异常检测算法进行数据清洗，通过标准化处理规则确保数据的一致性和准确性，提高了数据处理的效率和质量。
22、3、本发明通过数据分析模块整合多维数据分析、机器学习和深度学习算法，能够进行多层次、多维度的分析和建模，支持复杂的数据模式识别和预测，提高了分析结果的准确性和可靠性。
23、4、本发明通过用户界面模块包括web前端、移动应用端和智能语音助手接口，为用户提供多样化的交互方式，通过智能语音助手接口实现语音数据查询和分析，提升用户体验的便捷性和个性化。
24、5、本发明通过安全管理模块采用用户认证、数据加密、访问控制和安全事件监控机制，结合对称和非对称加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性，并通过ai技术实时监控和预警安全威胁，提升系统整体的安全性。
25、综上所述，通过上述功能模块的协同工作，本系统在数据采集、处理、分析、交互和安全保障方面具备显著的优势，能够为科技金融领域的用户提供高效、准确、安全和个性化的信息服务。
1.一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述数据采集模块的api接口支持restful和graphql协议，并通过使用oauth2.0进行身份验证，以确保数据交换的安全性和灵活性。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述网络爬虫采用分布式架构，能够高效地从多个网站和平台实时采集金融数据，并通过自然语言处理技术解析非结构化数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述数据处理模块中的数据清洗子模块采用基于机器学习的异常检测算法，利用历史数据训练模型，以识别和去除数据中的异常值和噪声数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述数据标准化子模块基于行业标准和自定义规则，对不同来源的数据进行规范化处理，以确保数据的一致性、准确性和可比性。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述数据存储子模块包括关系型数据库和nosql数据库，并通过数据分区和索引优化技术，提高数据存储和检索的效率。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述数据分析模块中的多维数据分析子模块使用olap技术，支持数据的多维切片、切块、旋转和钻取操作，并能够实时生成多维数据报告。
8.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述机器学习算法子模块包括监督学习、非监督学习和强化学习算法，分别用于分类、聚类和决策优化任务，并通过自动化模型选择和超参数调优提高模型性能。
9.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述深度学习算法子模块采用卷积神经网络和循环神经网络，结合大规模分布式计算框架，用于处理复杂的金融数据模式识别和时间序列预测。
10.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的科技金融信息服务系统，其特征在于，所述安全管理模块中的数据加密子模块采用对称加密和非对称加密相结合的方式，对数据在传输和存储过程中进行多层次加密保护。
