本公开涉及数据处理、光伏系统功率预测，具体涉及一种光伏功率区间的预测方法及其装置。
背景技术：
1、相关技术中，受辐照强度等因素影响，太阳能具有波动性和随机性，使得高比例光伏接入电网后，维持电网供需平衡面临不小的挑战。准确的光伏功率预测是实现对光伏电源进行科学调度的关键。因此，如何预测光伏电源的变化范围、概率分布，获得更为全面的预测信息，实现光伏功率的高精度预测，同时提供功率不确定性的量化信息，为电力系统的调度与规划提供更为可靠的依据，已经成为重要的研究方向之一。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本公开的一个目的在于提出一种光伏功率区间的预测方法。
2、本公开的第二个目的在于提出一种光伏功率区间的预测装置。
3、本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。
4、本公开的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。
5、本公开的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
6、为达上述目的，本公开第一方面实施例提出了一种光伏功率区间的预测方法，包括：
7、获取多个光伏组件样本的多维度的初始气象数据矩阵、历史时刻下的功率数据序列；
8、基于初始气象数据矩阵获取特征值矩阵，并基于特征值矩阵和功率数据序列构建光伏数据特征；
9、将光伏数据特征输入预设的目标时序卷积网络，预测多个光伏组件样本的光伏功率值；
10、建立概率密度函数，并基于光伏功率值和概率密度函数，获取满足预定置信概率的光伏功率预测区间。
11、本公开实施例中，基于初始气象数据矩阵获取特征值矩阵，并基于特征值矩阵和功率数据序列构建光伏数据特征，可以获得更为全面的预测信息，将光伏数据特征输入预设的目标时序卷积网络，预测多个光伏组件样本的光伏功率值，建立概率密度函数，并基于光伏功率值和概率密度函数，获取满足预定置信概率的光伏功率预测区间，可以预测光伏电源的变化范围、概率分布，同时提供功率不确定性的量化信息，为电力系统的调度与规划提供更为可靠的依据。
12、为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种光伏功率区间的预测装置，包括：
13、第一获取模块，用于获取多个光伏组件样本的多维度的初始气象数据矩阵、历史时刻下的功率数据序列；
14、构建模块，用于基于初始气象数据矩阵获取特征值矩阵，并基于特征值矩阵和功率数据序列构建光伏数据特征；
15、预测模块，用于将光伏数据特征输入预设的目标时序卷积网络，预测多个光伏组件样本的光伏功率值；
16、第二获取模块，用于建立概率密度函数，并基于光伏功率值和概率密度函数，获取满足预定置信概率的光伏功率预测区间。
17、为达上述目的，本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：
18、至少一个处理器；以及
19、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
20、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中提供的光伏功率区间的预测方法。
21、为达上述目的，本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本公开第一方面实施例中提供的光伏功率区间的预测方法。
22、为达上述目的，本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例中提供的光伏功率区间的预测方法。
1.一种光伏功率区间的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始气象数据矩阵获取特征值矩阵，并基于所述特征值矩阵和所述功率数据序列构建光伏数据特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关系数矩阵获取特征值数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立概率密度函数，并基于所述光伏功率值和所述概率密度函数，获取满足预定置信概率的光伏功率预测区间，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述光伏数据特征输入预设的目标时序卷积网络之前，还包括：
7.一种光伏功率区间的预测装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括：
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
