基于模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

    技术2025-02-09  71


    本技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质。


    背景技术:

    1、目前,若同时存在多种业务类型的数据,每一种业务类型的数据的处理要求不同,需要针对性的对每一种业务类型的数据进行处理。

    2、现有技术中,针对多种业务类型的数据,为避免不同业务类型的数据之间产生冲突,传统的方法是直接针对每一种业务类型的数据,多种数据独立存在、分别核算,因此可以对每一种业务类型的数据单独设置计息方式和账单处理方式。

    3、但是现有技术中,由于是直接针对每一种业务类型的数据,分别进行核算,即只能针对单一业务类型的数据进行处理处理,若是业务类型较多,导致处理数据时的信息处理效率较低,计算成本较高。


    技术实现思路

    1、本技术提供一种基于模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中处理数据的信息处理效率较低的问题。

    2、第一方面,本技术提供一种基于模型的数据处理方法,包括:

    3、响应于处理指令,获取待处理用户的多个业务类型的待处理数据;其中,所述处理指令用于指示确定目标数据;所述待处理数据包括第一业务类型的第一数据和第二业务类型的第二数据;

    4、确定所述第一数据对应的计息项信息以及所述第二数据对应的计息项信息;其中,所述计息项信息包括数据计息值和数据计息时间段;所述数据计息值表征数据在相应业务类型下的计息值,所述数据计息时间段表征数据在相应业务类型下的执行时间;

    5、将所述第一数据、所述第一数据对应的计息项信息、所述第二数据、以及所述第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据。

    6、在一种可能的设计中,所述确定所述第一数据对应的计息项信息以及所述第二数据对应的计息项信息,包括:

    7、根据预设的调整规则信息,确定所述第一数据的调整间隔、所述第二数据的调整间隔;

    8、根据所述第一数据的调整间隔、所述第二数据的调整间隔,确定所述第一数据对应的多个数据计息时间段、所述第一数据对应的每一数据计息时间段的数据计息值,以及所述第二数据对应的多个数据计息时间段、所述第二数据对应的每一数据计息时间段的数据计息值。

    9、在一种可能的设计中,在确定所述第一数据对应的计息项信息以及所述第二数据对应的计息项信息之后,所述方法还包括:

    10、确定当前的数据计息时间段;

    11、针对所述第一数据,确定所述当前的数据计息时间段的数据计息值;并针对所述第二数据,确定所述当前的数据计息时间段的数据计息值。

    12、在一种可能的设计中,所述将所述第一数据、所述第一数据对应的计息项信息、所述第二数据、以及所述第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据,包括:

    13、将所述第一数据、所述第一数据的所述当前的数据计息时间段的数据计息值、所述第二数据、以及所述第二数据的所述当前的数据计息时间段的数据计息值,四者均输入至预设的数据处理模型,输出关于所述第一数据的多个第一数据信息以及关于所述第二数据的多个第二数据信息;

    14、对所述第一数据的多个第一数据信息进行数据整合,得到第一信息;对所述第二数据的多个第二数据信息进行数据整合,得到第二信息;

    15、确定所述第一信息和所述第二信息为当前的数据计息时间段的目标数据,并以预设显示方式,显示所述目标数据。

    16、在一种可能的设计中,所述将所述第一数据、所述第一数据对应的计息项信息、所述第二数据、以及所述第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据,包括:

    17、将所述第一数据、所述第一数据的多个数据计息时间段、所述第一数据的每一数据计息时间段的数据计息值、所述第二数据、所述第二数据的多个数据计息时间段、以及所述第二数据的每一数据计息时间段的数据计息值,六者均输入至预设的数据处理模型,输出关于所述第一数据的每一数据计息时间段的第三数据信息以及关于所述第二数据的每一数据计息时间段的第四数据信息;

    18、确定所述第三数据信息和所述第四数据信息均为目标数据,并以预设显示方式,显示所述目标数据。

    19、在一种可能的设计中,所述第一数据对应的计息项信息中的数据计息时间段,与所述第二数据对应的计息项信息中的数据计息时间段存在重叠的时间段。

    20、第二方面,本技术提供一种基于模型的数据处理装置,包括:

    21、获取模块,用于响应于处理指令,获取待处理用户的多个业务类型的数据;所述数据包括第一业务类型的第一数据和第二业务类型的第二数据;

    22、第一确定模块,用于确定所述第一数据对应的计息项信息以及所述第二数据对应的计息项信息;其中,所述计息项信息包括数据计息值和数据计息时间段;所述数据计息值表征数据在相应业务类型下的计息值,所述数据计息时间段表征数据在相应业务类型下的执行时间;

    23、输出模块,用于将所述第一数据、所述第一数据对应的计息项信息、所述第二数据、以及所述第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据。

    24、在一种可能的设计中,所述第一确定模块,包括:

    25、第一确定单元,用于根据预设的调整规则信息,确定所述第一数据的调整间隔、所述第二数据的调整间隔;

    26、第二确定单元,用于根据所述第一数据的调整间隔、所述第二数据的调整间隔,确定所述第一数据对应的多个数据计息时间段、所述第一数据对应的每一数据计息时间段的数据计息值,以及所述第二数据对应的多个数据计息时间段、所述第二数据对应的每一数据计息时间段的数据计息值。

    27、在一种可能的设计中,所述装置还包括:

    28、第二确定模块,用于在确定所述第一数据对应的计息项信息以及所述第二数据对应的计息项信息之后,确定当前的数据计息时间段;

    29、第三确定模块,用于针对所述第一数据,确定所述当前的数据计息时间段的数据计息值;并针对所述第二数据,确定所述当前的数据计息时间段的数据计息值。

    30、在一种可能的设计中,所述输出模块,包括:

    31、第一输出单元,用于将所述第一数据、所述第一数据的所述当前的数据计息时间段的数据计息值、所述第二数据、以及所述第二数据的所述当前的数据计息时间段的数据计息值,四者均输入至预设的数据处理模型,输出关于所述第一数据的多个第一数据信息以及关于所述第二数据的多个第二数据信息;

    32、整合单元,用于对所述第一数据的多个第一数据信息进行数据整合,得到第一信息;对所述第二数据的多个第二数据信息进行数据整合,得到第二信息;

    33、第一显示单元,用于确定所述第一信息和所述第二信息为当前的数据计息时间段的目标数据,并以预设显示方式,显示所述目标数据。

    34、在一种可能的设计中,所述输出模块,包括:

    35、第二输出单元,用于将所述第一数据、所述第一数据的多个数据计息时间段、所述第一数据的每一数据计息时间段的数据计息值、所述第二数据、所述第二数据的多个数据计息时间段、以及所述第二数据的每一数据计息时间段的数据计息值,六者均输入至预设的数据处理模型,输出关于所述第一数据的每一数据计息时间段的第三数据信息以及关于所述第二数据的每一数据计息时间段的第四数据信息;

    36、第二显示单元,用于确定所述第三数据信息和所述第四数据信息均为目标数据,并以预设显示方式,显示所述目标数据。

    37、在一种可能的设计中,所述第一数据对应的计息项信息中的数据计息时间段,与所述第二数据对应的计息项信息中的数据计息时间段存在重叠的时间段。

    38、第三方面,本技术实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于模型的数据处理方法。

    39、第四方面,本技术实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于模型的数据处理方法。

    40、第五方面,本技术实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于模型的数据处理方法。

    41、本技术提供的基于模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质,响应于处理指令,获取待处理用户的多个业务类型的待处理数据;其中,处理指令用于指示确定目标数据;待处理数据包括第一业务类型的第一数据和第二业务类型的第二数据。确定第一数据对应的计息项信息以及第二数据对应的计息项信息;其中,计息项信息包括数据计息值和数据计息时间段;数据计息值表征数据在相应业务类型下的计息值,数据计息时间段表征数据在相应业务类型下的执行时间。将第一数据、第一数据对应的计息项信息、第二数据、以及第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据。本方案中,采用多模块原子数据拆分的方式,将不同业务类型的数据结构化整合、统筹核算,解决结构化数据处理中多业务类型的数据共存,做到多业务类型的数据同时进行差异化地数据处理,解决了现有技术中处理数据的信息处理效率较低的问题。


    技术特征:

    1.一种基于模型的数据处理方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一数据对应的计息项信息以及所述第二数据对应的计息项信息,包括:

    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定所述第一数据对应的计息项信息以及所述第二数据对应的计息项信息之后,所述方法还包括:

    4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一数据、所述第一数据对应的计息项信息、所述第二数据、以及所述第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据,包括:

    5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一数据、所述第一数据对应的计息项信息、所述第二数据、以及所述第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据,包括:

    6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述第一数据对应的计息项信息中的数据计息时间段,与所述第二数据对应的计息项信息中的数据计息时间段存在重叠的时间段。

    7.一种基于模型的数据处理装置,其特征在于,包括:

    8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

    9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

    10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。


    技术总结
    本申请提供一种基于模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质。涉及数据处理技术领域。该方法包括:响应于处理指令,获取待处理用户的多个业务类型的待处理数据;待处理数据包括第一业务类型的第一数据和第二业务类型的第二数据。确定第一数据对应的计息项信息以及第二数据对应的计息项信息;计息项信息包括数据计息值和数据计息时间段。将第一数据、第一数据对应的计息项信息、第二数据、以及第二数据对应的计息项信息,四者均输入至预设的数据处理模型,输出并显示目标数据。本申请的方法,做到多业务类型的数据同时进行差异化地数据处理,解决了现有技术中处理数据的信息处理效率较低的问题。

    技术研发人员:杨新宇
    受保护的技术使用者:中国建设银行股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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