本发明属于车辆防盗，特别是涉及一种基于人脸密文识别的防盗方法。
背景技术：
1、在现代社会，汽车已经成为人们日常生活中不可或缺的交通工具。然而，汽车盗窃事件频发，不仅给车主带来了经济损失，也对社会治安造成了严重影响。据统计，全球每年有数百万辆汽车被盗，给人们的财产安全和社会稳定带来了巨大威胁。因此，开发一种高效、安全的窃车者识别方案迫在眉睫。
2、当前的汽车防盗系统主要依赖于机械锁具和电子防盗器，但这些方法存在许多不足；机械锁具容易被暴力破坏，电子防盗器则可能被信号干扰或破解；因此，传统防盗手段难以提供足够的安全保障。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，以解决上述现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供了一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，包括：
3、按照设定周期获取车辆中当前驾车者的人脸数据；
4、将所述人脸数据输入人脸特征提取模型中进行特征提取，得到当前驾车者对应的待检测人脸特征向量；其中，所述人脸特征提取模型集成于所述车辆的控制系统中，所述人脸特征提取模型是基于神经网络构建的；
5、将所述待检测人脸特征向量与预设白名单中记录的特征向量进行对比，以判断所述待检测人脸特征向量是否为授权信息，若授权，则认证通过；若非授权，则将所述待检测人脸特征向量数据传输至车联网中进行检测识别，得到识别结果，当所述识别结果为异常时生成警报信息并上传至所述车联网中的可信中心进行追踪定位处理；
6、其中，所述车联网包括可信中心和在所述可信中心中进行注册的辅助服务器、云服务器、路侧单元和车辆，所述可信中心为合法管控全国公民身份信息的系统，所述辅助服务器、云服务器、路侧单元和所述车辆中均部署物理不可克隆函数。
7、可选的，将所述待检测人脸特征向量与预设白名单中记录的特征向量进行对比，具体包括：
8、基于欧几里得距离公式计算所述待检测人脸特征向量与预设白名单中记录的特征向量的欧几里得距离值，基于计算的欧几里得距离值判断所述待检测人脸特征向量是否为授权信息。
9、可选的，所述辅助服务器到所述可信中心进行注册的过程，具体包括：
10、所述辅助服务器向所述可信中心发送注册请求，所述可信中心接收请求后，生成所述辅助服务器的对应的同态加密密钥对和标准加密密钥对并发送至所述辅助服务器中，所述辅助服务器通过物理不可克隆函数计算所述同态加密密钥对和所述标准加密密钥的响应值，基于响应值计算所述辅助服务器的密钥的保护参数，并将计算的保护参数进行存储和备份，完成注册。
11、可选的，所述云服务器到所述可信中心进行注册的过程，具体包括：
12、所述云服务器向所述可信中心发送注册请求，所述可信中心接收请求后，生成所述云服务器的对应的标准加密密钥对并发送至所述云服务器中，所述云服务器通过物理不可克隆函数对所述标准加密密钥对进行保护和存储；
13、所述云服务器按照设定区域选择公民身份信息，并通过辅助服务器对应的同态加密密钥对选取的公民身份信息进行加密，将加密后的公民身份信息传输至所述云服务器中进行存储和备份，完成注册。
14、可选的，所述路侧单元在可信中心中进行注册的过程具体包括：
15、所述路侧单元向所述可信中心发送路侧单元注册请求，所述可信中心接收路侧单元注册请求后生成路侧单元注册数据并通过安全信道将所述路侧单元注册数据发送给路侧单元；其中，所述路侧单元注册数据包括唯一身份数据和路侧单元私钥；
16、所述路侧单元接收所述路侧单元注册数据后进行可用性验证，验证通过后基于物理不可克隆函数对所述路侧单元注册数据和秘密参数进行保护处理和存储，完成注册。
17、可选的，所述车辆在可信中心中进行注册的过程具体包括：
18、将所述车辆的车架号数据发送至所述可信中心中进行注册，得到注册参数，所述车辆对所述注册参数进行验证，验证通过后生成密钥并基于公民身份信息构建白名单；将所述车辆对应的密钥和白名单进行存储和备份，完成注册。
19、可选的，将所述待检测人脸特征向量数据传输至车联网中进行检测识别，具体包括：
20、使所述车辆与所述路侧单元进行双向认证和密钥协商，得到会话密钥，基于所述辅助服务器对应的同态加密密钥对所述待检测人脸特征向量数据进行加密后，基于所述会话密钥对所述待检测人脸特征向量的同态密文数据进行加密，得到加密同态密文数据，将所述加密同态密文数据传输至所述云服务器中，所述云服务器通过同态加密技术和乱码电路技术对所述加密同态密文数据进行计算和比对处理，得到识别结果。
21、本发明的技术效果为：
22、本发明通过行驶的车辆不间断的检测驾驶人员的人脸来判断汽车是否被盗，一旦发现汽车疑似被盗，启动窃车者身份识别的算法。
23、本发明利用双向认证验证车辆与rsu之间的身份并协商会话密钥。通过双向认证，可以有效防止中间人攻击、重放攻击等常见攻击手段，而会话密钥的建立可以保证车辆与rsu之间的安全通信。
24、本发明的汽车中的车载单元obu、路边单元rsu、云服务器和辅助服务器中部署物理不可克隆函数puf，可以抵抗物理设备的侧信道攻击、捕获攻击，以及服务器的合谋攻击，保护设备安全和数据的隐私。本发明通过云服务器和辅助服务器的协同工作，采用同态加密和乱码电路技术，有效地保护了驾驶员人脸数据及其人脸数据库的隐私安全。
1.一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，其特征在于，将所述待检测人脸特征向量与预设白名单中记录的特征向量进行对比，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，其特征在于，所述辅助服务器到所述可信中心进行注册的过程，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，其特征在于，所述云服务器到所述可信中心进行注册的过程，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，其特征在于，所述路侧单元在可信中心中进行注册的过程具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，其特征在于，所述车辆在可信中心中进行注册的过程具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于人脸密文识别的汽车防盗方法，其特征在于，将所述待检测人脸特征向量数据传输至车联网中进行检测识别，具体包括：
