本发明涉及数据处理，尤其涉及异常行为评估方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、目前，为了提高社区居民的人身安全、降低其经济损失，通常会在社区内安装多个摄像头，以对进出用户进行行为监控，从而评估出威胁居民人身安全和/或经济状况的异常行为，以便于及时预警。
2、但由于很多可疑用户在社区活动过程中往往会避开摄像头，使得摄像机拍不到或者由于距离较远无法从拍摄的视频帧数据中评估出某用户存在异常行为，从而导致评估异常行为的及时性和准确性均很低。
技术实现思路
1、本发明提供一种异常行为评估方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中评估异常行为的及时性和准确性均很低的缺陷，结合人在紧张或者高风险活动时其心率随之起伏波动的身体生理反应，通过目标人员实施活动行为过程的心率变化情况评估目标人员的心率变化是否异常，以便于根据心率是否异常评估目标人员是否发生偷盗等异常行为，从而提高了异常行为评估的准确性和必要性。
2、本发明提供一种异常行为评估方法，包括如下步骤。
3、获取通过当前拍摄装置采集的目标对象的当前心率变化数据和当前活动行为；
4、在所述当前心率变化数据和所述当前活动行为的属性参数匹配失败的情况下，基于所述当前心率变化数据和参考心率变化趋势评估所述目标对象的心率变化是否出现异常；
5、根据所述目标对象的心率变化是否出现异常评估所述目标对象是否发生异常行为。
6、根据本发明提供的一种异常行为评估方法，所述基于所述当前心率变化数据和参考心率变化趋势评估所述目标对象的心率变化是否出现异常，包括：确定用于表征参考对象处于正常活动状态的所述参考心率变化趋势；确定所述当前心率变化数据和所述参考心率变化趋势匹配失败且所述当前心率变化数据超过预设心率阈值时，评估所述目标对象的心率变化出现异常。
7、根据本发明提供的一种异常行为评估方法，所述确定用于表征参考对象处于正常活动状态的参考心率变化趋势，包括：在所述目标对象活动至所述当前拍摄装置之前经过多个其它拍摄装置的情况下，在第一预设历史时长内经过所述多个其它摄像装置的多个对象中，确定与所述目标对象之间存在类似活动行为的多个所述参考对象；基于多个所述参考对象各自在所述第一预设历史时长内的第一历史心率变化数据，确定所述参考心率变化趋势。
8、根据本发明提供的一种异常行为评估方法，所述确定用于表征参考对象处于正常活动状态的参考心率变化趋势，还包括：在第二预设历史时长内所述目标对象的历史活动行为中，确定与所述目标对象的行为轨迹数据所含活动行为之间相似度达到第一相似度阈值的多个历史类似活动行为；基于所述多个历史类似活动行为各自的第二历史心率变化数据，确定所述参考心率变化趋势；所述行为轨迹数据表征所述目标对象从所述多个其它拍摄装置活动至所述当前拍摄装置的活动行为路径。
9、根据本发明提供的一种异常行为评估方法，所述确定用于表征参考对象处于正常活动状态的参考心率变化趋势，还包括：基于多个所述参考对象各自在第一预设历史时长内的第一历史心率变化数据和多个所述第二历史心率变化数据，确定所述参考心率变化趋势。
10、根据本发明提供的一种异常行为评估方法，所述根据所述目标对象的心率变化是否出现异常评估所述目标对象是否发生异常行为，包括：在所述目标对象的心率变化出现异常的情况下，判定所述目标对象是否存在预设行为，所述预设行为包括靠近行为、尾随行为和碰撞行为中的至少一种；在判定所述目标对象存在所述预设行为的情况下，基于所述预设行为的出现次数和持续时长，评估所述目标对象是否发生异常行为。
11、根据本发明提供的一种异常行为评估方法，所述判定所述目标对象是否存在预设行为，包括：基于所述目标对象与第一其他对象之间距离是否小于第一距离阈值的判断结果，判定所述目标对象是否存在所述靠近行为；基于所述目标对象持续跟随第二其他对象的时间是否超过预设时间阈值且与所述第二其他对象之间距离是否持续小于第二距离阈值的判断结果，判定所述目标对象是否存在所述尾随行为；基于所述目标对象与第三其他对象之间距离是否小于第三距离阈值的判断结果，判定所述目标对象是否存在所述碰撞行为；所述第三距离阈值分别小于所述第一距离阈值和所述第二距离阈值。
12、根据本发明提供的一种异常行为评估方法，所述确定与所述目标对象之间存在类似活动行为的多个所述参考对象，包括：在所述行为轨迹数据中，确定所述目标对象在所述第一预设历史时长内经过多个所述其它摄像装置的目标行为轨迹数据；针对各对象，确定所述对象在所述第一预设历史时长内经过多个所述其它摄像装置的第一行为轨迹数据，并在所述第一行为轨迹数据的第一行为特征向量和所述目标行为轨迹数据的目标行为特征向量之间相似度大于第二相似度阈值的情况下，将所述对象确定为所述参考对象。
13、本发明还提供一种异常行为评估装置，包括如下单元。
14、数据获取单元，用于获取通过当前拍摄装置采集的目标对象的当前心率变化数据和当前活动行为。
15、心率判断单元，用于在所述当前心率变化数据和所述当前活动行为的属性参数匹配失败的情况下，基于所述当前心率变化数据和参考心率变化趋势评估所述目标对象的心率变化是否出现异常。
16、行为评估单元，用于根据所述目标对象的心率变化是否出现异常评估所述目标对象是否发生异常行为。
17、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述异常行为评估方法。
18、本发明提供的异常行为评估方法、装置及电子设备，其中异常行为评估方法，首先获取通过当前拍摄装置采集的目标对象的当前心率变化数据和当前活动行为，并在当前心率变化数据和当前活动行为的属性参数匹配失败的情况下，基于当前心率变化数据和参考心率变化趋势评估目标对象的心率变化是否出现异常，进一步根据目标对象的心率变化是否出现异常评估目标对象是否发生异常行为。这样，结合人在紧张或者高风险活动时其心率随之起伏波动的身体生理反应，通过目标人员实施活动行为过程的心率变化情况评估目标人员的心率变化是否异常，以便于根据心率是否异常评估目标人员是否发生偷盗等异常行为，从而提高了异常行为评估的准确性和必要性。
1.一种异常行为评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常行为评估方法，其特征在于，所述基于所述当前心率变化数据和参考心率变化趋势评估所述目标对象的心率变化是否出现异常，包括：
3.根据权利要求2所述的异常行为评估方法，其特征在于，所述确定用于表征参考对象处于正常活动状态的所述参考心率变化趋势，包括：
4.根据权利要求2所述的异常行为评估方法，其特征在于，所述确定用于表征参考对象处于正常活动状态的所述参考心率变化趋势，还包括：
5.根据权利要求4所述的异常行为评估方法，其特征在于，所述确定用于表征参考对象处于正常活动状态的参考心率变化趋势，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的异常行为评估方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的心率变化是否出现异常评估所述目标对象是否发生异常行为，包括：
7.根据权利要求6所述的异常行为评估方法，其特征在于，所述判定所述目标对象是否存在预设行为，包括：
8.根据权利要求3所述的异常行为评估方法，其特征在于，所述确定与所述目标对象之间存在类似活动行为的多个所述参考对象，包括：
9.一种异常行为评估装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述异常行为评估方法。
