本发明属于用于预测的数据处理系统领域，具体的说是一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测系统及方法。
背景技术：
1、肉灵芝生长的过程通常需要一定的环境条件和时间，肉灵芝是一种珍贵的真菌，生长速度较慢，需要在适宜的环境下才能茁壮成长，一般来说，肉灵芝喜欢高温高湿度的环境，通常在腐木、朽石或土壤中生长，在对肉灵芝生产过程中需要实时了解肉灵芝的生长状况，这就需要对肉灵芝的生长过程进行物联网监控，但是现有技术在进行肉灵芝的生长过程物联网监控时，无法通过对肉灵芝生长情况和未来时间环境变化情况进行综合分析，从而无法对肉灵芝成熟后的生长品质进行准确预测，降低了对肉灵芝成熟后的生长品质预测的准确性，现有技术中均存在上述问题；
2、为了解决这些问题，本技术设计了一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测系统及方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测系统及方法，本发明通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据和生长数据，同时获取肉灵芝生长过程中的环境数据，获取肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常分析策略中进行营养成分数据异常分析，将获取的肉灵芝生长过程中的生长数据导入生长数据异常分析策略中进行生长数据异常分析，将获取的营养成分数据异常分析结果、生长数据异常分析和肉灵芝生长过程中的环境数据进行成熟后肉灵芝生长品质的预测，根据预测得到的肉灵芝生长品质进行生长品质预警，通过对肉灵芝生长情况和未来时间环境变化情况进行综合分析，对肉灵芝成熟后的生长品质进行准确预测，提高了对肉灵芝成熟后的生长品质预测的准确性，从而有效延长了种植户应对风险的准备时间。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法，其包括以下具体步骤：
3、通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据和生长数据，同时获取肉灵芝生长过程中的环境数据；
4、获取肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常分析策略中进行营养成分数据异常分析；
5、将获取的肉灵芝生长过程中的生长数据导入生长数据异常分析策略中进行生长数据异常分析；
6、将获取的营养成分数据异常分析结果、生长数据异常分析和肉灵芝生长过程中的环境数据进行成熟后肉灵芝生长品质的预测；
7、根据预测得到的肉灵芝生长品质进行生长品质预警。
8、在此需要具体说明的是，所述通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据和生长数据，同时获取肉灵芝生长过程中的环境数据包括以下具体步骤：
9、s11、通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据，储存在第一储存模组中，其中，营养成分数据包括肉灵芝中的多糖、氨基酸和微量元素营养成分的占比；
10、s12、通过采集终端采集肉灵芝生长过程中的生长数据，储存在第二储存模组中，其中，生长数据包括肉灵芝的图像数据和生长图像的形状数据；
11、s13、通过采集终端采集肉灵芝生长过程中的环境数据，储存在第三储存模块中，其中，环境数据包括环境温度数据和环境湿度数据。
12、在此需要体说明的是，所述获取肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常分析策略中进行营养成分数据异常分析包括以下具体内容：
13、s21、获取采集的肉灵芝生长过程中的营养成分数据和对应周期的标准肉灵芝生长过程中的营养成分数据；
14、s22、将获取的肉灵芝生长过程中的营养成分数据和对应周期的标准肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常值计算公式中计算营养成分数据异常值，其中，营养成分数据异常值计算公式为：其中，n为肉灵芝生长过程中的营养成分种类，ki为对应周期的第i种营养成分的含量数据，kim为对应周期的第i种营养成分的安全含量范围中最接近ki的值，kimax为对应周期的第i种营养成分的安全含量范围中最大值，kimin为对应周期的第i种营养成分的安全含量范围中最小值，ti为成熟肉灵芝第i种营养成分的安全范围的中值。
15、在此需要具体说明的是，所述将获取的肉灵芝生长过程中的生长数据导入生长数据异常分析策略中进行生长数据异常分析包括如下具体步骤：
16、s31、获取肉灵芝的图像数据和生长图像的形状数据，提取肉灵芝的图像数据和对应周期标准肉灵芝的对应位置像素点像素值数据，导入图像异常值计算公式中计算图像异常值，其中，图像异常值计算公式为：其中，m为对应周期标准肉灵芝的像素点个数，xj为肉灵芝的图像数据上第j个像素点的像素值，为对应周期标准肉灵芝的对应位置第j个像素点像素值；
17、s32、获取肉灵芝生长图像的形状数据和对应周期标准肉灵芝的三维图像数据，获取肉灵芝生长图像的形状数据的三视图和对应周期标准肉灵芝的三维图像的三视图，将肉灵芝生长图像的形状数据的三视图和对应周期标准肉灵芝的三维图像的三视图代入图像相差值计算公式中计算图像相差值，其中，图像相差值计算公式为：其中，a为三视图中图像个数，s()为括号中图像的面积，kz1为肉灵芝生长图像的形状数据的三视图中第z个图，kz2为对应周期标准肉灵芝的三维图像的三视图中第z个图，∩为两个图像最大交集，∪为两个图像最小并集；
18、s33、获取计算得到的图像异常值和图像相差值代入生长数据异常分析值计算公式中计算生长数据异常分析值，其中，生长数据异常分析值计算公式为:其中，a1为图像异常值占比系数。
19、在此需要具体说明的是，所述将获取的营养成分数据异常分析结果、生长数据异常分析和肉灵芝生长过程中的环境数据进行成熟后肉灵芝生长品质的预测包括如下具体步骤：
20、s41、获取计算得到的营养成分数据异常值和生长数据异常分析值代入对应周期肉灵芝生长品质计算公式中计算对应周期肉灵芝生长品质，其中，对应周期肉灵芝生长品质计算公式为：t＝1-β1mcf-(1-β1)q，其中，β1为营养成分数据异常值占比系数；
21、s42、获取天气预报预报的未来周期天气湿度和天气温度数据，同时获取肉灵芝生长过程中的天气湿度和天气温度变化曲线，将天气预报预报的未来周期天气湿度和天气温度数据、肉灵芝生长过程中的天气湿度和天气温度变化曲线导入天气变化差异系数计算公式中计算天气变化差异系数，其中，天气变化差异系数计算公式为：其中，t1为当前时刻至肉灵芝起始生长时刻的时长，t2为肉灵芝生长周期时长，dt为时间积分，xt为t时刻的天气温度，xm为温度安全范围中最接近xt的值，xmax为温度安全范围中最大值，xmin为温度安全范围中最小值，zt为t时刻的天气湿度，zm为湿度安全范围中最接近xt的值，zmax为湿度安全范围中最大值，zmin为湿度安全范围中最小值；
22、s43、获取计算得到的生长数据异常分析值和天气变化差异系数代入成熟后肉灵芝生长品质预测值计算公式中计算成熟后肉灵芝生长品质预测值，其中，成熟后肉灵芝生长品质预测值计算公式为：其中，exp()为e的次数幂。
23、在此需要说明的是，所述根据预测得到的肉灵芝生长品质进行生长品质预警包括以下具体内容：
24、获取成熟后肉灵芝生长品质预测值，将成熟后肉灵芝生长品质预测值与设定的肉灵芝生长品质阈值进行对比，若成熟后肉灵芝生长品质预测值大于等于设定的肉灵芝生长品质阈值，则不进行质量预警，若成熟后肉灵芝生长品质预测值小于设定的肉灵芝生长品质阈值，则进行质量预警。
25、一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测系统，其基于上述一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法实现，其具体包括数据采集模块、营养成分数据异常分析模块、生长数据异常分析模块、生长品质预测模块、生长品质预警模块和控制模块，所述数据采集模块用于通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据和生长数据，同时获取肉灵芝生长过程中的环境数据，所述营养成分数据异常分析模块用于获取肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常分析策略中进行营养成分数据异常分析。
26、在此需要具体说明的是，所述生长数据异常分析模块用于将获取的肉灵芝生长过程中的生长数据导入生长数据异常分析策略中进行生长数据异常分析，所述生长品质预测模块用于将获取的营养成分数据异常分析结果、生长数据异常分析和肉灵芝生长过程中的环境数据进行成熟后肉灵芝生长品质的预测，所述生长品质预警模块用于根据预测得到的肉灵芝生长品质进行生长品质预警。
27、在此需要具体说明的是，所述控制模块用于控制数据采集模块、营养成分数据异常分析模块、生长数据异常分析模块、生长品质预测模块和生长品质预警模块的运行。
28、一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
29、所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法。
30、一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法。
31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
32、本发明通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据和生长数据，同时获取肉灵芝生长过程中的环境数据，获取肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常分析策略中进行营养成分数据异常分析，将获取的肉灵芝生长过程中的生长数据导入生长数据异常分析策略中进行生长数据异常分析，将获取的营养成分数据异常分析结果、生长数据异常分析和肉灵芝生长过程中的环境数据进行成熟后肉灵芝生长品质的预测，根据预测得到的肉灵芝生长品质进行生长品质预警，通过对肉灵芝生长情况和未来时间环境变化情况进行综合分析，对肉灵芝成熟后的生长品质进行准确预测，提高了对肉灵芝成熟后的生长品质预测的准确性，从而有效延长了种植户应对风险的准备时间。
1.一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法，其特征在于，所述通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据和生长数据，同时获取肉灵芝生长过程中的环境数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法，其特征在于，所述获取肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常分析策略中进行营养成分数据异常分析包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法，其特征在于，所述将获取的肉灵芝生长过程中的生长数据导入生长数据异常分析策略中进行生长数据异常分析包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法，其特征在于，所述将获取的营养成分数据异常分析结果、生长数据异常分析和肉灵芝生长过程中的环境数据进行成熟后肉灵芝生长品质的预测包括如下具体步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法，其特征在于，所述根据预测得到的肉灵芝生长品质进行生长品质预警包括以下具体内容：
7.一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法实现，其特征在于，其具体包括数据采集模块、营养成分数据异常分析模块、生长数据异常分析模块、生长品质预测模块、生长品质预警模块和控制模块，所述数据采集模块用于通过采集终端定期采集肉灵芝生长过程中的营养成分数据和生长数据，同时获取肉灵芝生长过程中的环境数据，所述营养成分数据异常分析模块用于获取肉灵芝生长过程中的营养成分数据导入营养成分数据异常分析策略中进行营养成分数据异常分析。
8.如权利要求7所述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测系统，其特征在于，所述生长数据异常分析模块用于将获取的肉灵芝生长过程中的生长数据导入生长数据异常分析策略中进行生长数据异常分析，所述生长品质预测模块用于将获取的营养成分数据异常分析结果、生长数据异常分析和肉灵芝生长过程中的环境数据进行成熟后肉灵芝生长品质的预测，所述生长品质预警模块用于根据预测得到的肉灵芝生长品质进行生长品质预警；所述控制模块用于控制数据采集模块、营养成分数据异常分析模块、生长数据异常分析模块、生长品质预测模块和生长品质预警模块的运行。
9.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于物联网监控的肉灵芝生产品质预测方法。
