本公开属于印刷电路，具体涉及基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法。
背景技术：
1、边缘计算服务器是部署在网络物理设备或数据源附近的先进计算设备，它整合了网络连接、计算处理、数据存储以及应用服务等多种核心功能于一身，构成了一个高效且开放的工作平台。这种服务器设计用于满足多样化的应用场景，需要能够适应从温和到严苛的各种环境温度条件。
2、然而，由于其对环境敏感性较高，边缘计算服务器在高温下可能面临更高的设备故障风险。且边缘服务器的热量主要来自服务器主板上的cpu以及其他功率元件，服务器散热主要通过风扇及时将热量排出设备机箱外，如果设备主板（印刷电路板）所在环境的散热效果不好，热量不断累积造成温度的不断升高会影响服务器运行的稳定性和工作效率。目前，边缘智能服务器的主板散热方面采用不当的pid控制算法调节散热风扇的转速，可能会导致整个设备的散热性能降低，存在导致设备故障的风险。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本公开实施例提供一种基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法。旨在解决现有技术中边缘智能服务器的主板散热方面采用不当的pid控制算法调节散热风扇的转速，会导致整个设备的散热性能降低，存在导致设备故障的风险的技术问题。
2、本公开实施例提供一种基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，所述方法包括：
3、获取边缘计算服务器内功率元件的功耗数据以及温度数据；
4、根据所述功率元件的功耗数据以及温度数据，获取所述功率元件的潜在升温可靠性系数；
5、根据所述潜在升温可靠性系数，获取所述服务器的散热增强显著性系数；
6、根据所述散热增强显著性系数，对所述服务器的风扇的排风量进行调节，以进行散热控制。
7、可选地，所述获取边缘计算服务器内功率元件的功耗数据以及温度数据，包括：
8、在第一时间窗口下，以第一时间间隔对所述服务器内任意一个功率元件的功耗和温度进行采样，并对采样值进行归一化处理以获取所述服务器内所述功率元件的功耗数据以及温度数据。
9、可选地，所述根据所述功率元件的功耗数据以及温度数据，获取所述功率元件的潜在升温可靠性系数，包括：
10、获取所述功率元件的热传递差异性系数；
11、根据所述热传递差异性系数，获取所述功率元件的潜在升温可靠性系数。
12、可选地，所述获取所述功率元件的热传递差异性系数，包括：
13、根据所述功率元件的第一功耗数据以及与所述功率元件距离最近的功率元件的第二功耗数据，获取所述功率元件的功率相似性系数；
14、根据所述功率元件的第一温度数据以及与所述功率元件距离最近的功率元件的第二温度数据，获取所述功率元件的温度相似性系数；
15、根据所述功率相似性系数和所述温度相似性系数，获取所述功率元件的热传递差异性系数。
16、可选地，所述根据所述热传递差异性系数，获取所述功率元件的潜在升温可靠性系数，包括：
17、获取所述功率元件的功率突变异常系数；
18、根据所述功率突变异常系数和所述热传递差异性系数，获取所述功率元件的潜在升温可靠性系数。
19、可选地，所述获取所述功率元件的功率突变异常系数，包括：
20、通过第一时间窗口与第二时间窗口内所述功率元件的功耗数据所对应pettitt检验统计量的均值来得到所述功率元件的功率突变异常系数，其中，所述第二时间窗口为所述第一时间窗口的上一时间窗口。
21、可选地，所述根据所述潜在升温可靠性系数，获取所述服务器的散热增强显著性系数，包括：
22、获取所述功率元件的功率上升系数；
23、根据所述功率上升系数和所述潜在升温可靠性系数，获取所述功率元件的散热增强显著性系数。
24、可选地，所述根据所述散热增强显著性系数，对所述服务器的风扇的排风量进行调节，以进行散热控制，包括：
25、对所述服务器的所有功率元件在第一时间窗口内的所述散热增强显著性系数进行归一化处理，并将所述归一化处理的结果求和，获得所述服务器的归一化散热增强显著性系数；
26、根据所述归一化散热增强显著性系数，通过可变参数pid控制算法对所述服务器的风扇的排风量进行调节，以进行散热控制。
27、可选地，所述可变参数pid控制算法，包括：
28、根据第一时间窗口内的所述归一化散热增强显著性系数对第三时间窗口的比例项参数进行调节，其中，所述第三时间窗口为所述第一时间窗口的下一时间窗口。
29、可选地，所述根据第一时间窗口内的所述归一化散热增强显著性系数对第三时间窗口的比例项参数进行调节，包括：
30、将所述第一时间窗口的所述归一化散热增强显著性系数与所述第一时间窗口的比例参数之和作为第三时间窗口的比例参数。
31、综上所述，本公开实施例提供一种基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，所述方法包括：获取边缘计算服务器内功率元件的功耗数据以及温度数据；根据所述功率元件的功耗数据以及温度数据，获取所述功率元件的潜在升温可靠性系数；根据所述潜在升温可靠性系数，获取所述服务器的散热增强显著性系数；根据所述散热增强显著性系数，对所述服务器的风扇的排风量进行调节，以进行散热控制。本公开实施例能够解决现有技术中边缘智能服务器的主板散热方面采用不当的pid控制算法调节散热风扇的转速，会导致整个设备的散热性能降低，存在导致设备故障的风险的技术问题，从而可以提高设备的散热性能，降低设备故障的风险。
1.基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述获取边缘计算服务器内功率元件的功耗数据以及温度数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述获取所述功率元件的功率相似性系数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，根据所述功率相似性系数和所述温度相似性系数，获取所述功率元件的热传递差异性系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述获取所述功率元件的功率突变异常系数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述获取所述功率元件的潜在升温可靠性系数，包括：
7.根据权利要求1所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述获取所述功率元件的功率上升系数，根据所述功率上升系数和所述潜在升温可靠性系数，获取所述功率元件的散热增强显著性系数，包括：
8.根据权利要求1所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述可变参数pid控制算法，包括：
9.根据权利要求8所述的基于数据特征提取的边缘侧智能计算服务器散热控制方法，其特征在于，所述根据第一时间窗口内的所述归一化散热增强显著性系数对第三时间窗口的比例项参数进行调节，包括：
