本技术涉及医疗设备评估，尤其是涉及应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法、系统及设备。
背景技术：
1、在当今全球化的时代，疾病的传播速度和范围不断扩大，公共安全事件的发生频率也在逐渐增加。无论是突发的传染病传播现象，还是区域性的疾病聚集现象，如食物中毒、特定疾病的局部流行等，都对公共卫生安全构成了严重威胁。公共安全事件往往具有发病突然、传播迅速、影响范围广等特点，给医疗系统带来巨大的压力。
2、在应对公共安全事件的过程中，医疗设备起着至关重要的作用。从诊断设备（如核酸检测仪器、ct 扫描仪等）到治疗设备（如呼吸机、输液泵等），再到防护设备（如口罩、防护服、护目镜等），各类医疗设备的性能和数量直接关系到疾病的防控效果和患者的救治成功率。然而，在实际情况中，不同的公共安全事件对医疗设备的需求各不相同，且随着疾病的发展和变化，医疗设备的适用性也会发生动态变化。
3、目前，对于医疗设备的评估主要集中在单个设备的性能检测和质量控制方面，缺乏针对公共安全事件场景下的系统性评估方法。在面对公共安全事件时，医疗机构往往难以快速、准确地判断现有医疗设备是否能够满足疾病防控和治疗的需求，容易在诊治过程中出现设备短缺、不适用或过度配置等问题。
技术实现思路
1、为了改善目前对于医疗设备的评估方法在面对公共安全事件时，难以快速、准确地判断现有医疗设备是否能够满足疾病防控和治疗的需求，容易在诊治过程中出现设备短缺、不适用或过度配置等的问题，本技术提供一种应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法、系统及设备。
2、第一方面，本技术提供一种应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法，采用如下的技术方案：
3、一种应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法，包括获取每一医疗机构内患者的特定诊疗信息，并根据所述特定诊疗信息得到目标医疗机构以及与每一所述目标医疗机构对应的患者诊疗信息集；
4、根据所有所述目标医疗机构的所述患者诊疗信息集判断是否触发公共安全事件预测机制，得到预测结果，所述预测结果包括可能引发公共安全事件；
5、若所述预测结果为可能引发公共安全事件，则根据一段时间内所有所述目标医疗机构的所述患者诊疗信息集对每一所述目标医疗机构对应的设备工作量进行预测，得到预测设备工作总量；
6、确定重点关注机构，并获取每一所述重点关注机构内所有目标医疗设备的设备运行信息；
7、根据所述设备运行信息以及所述预测设备工作总量对每一所述目标医疗机构内的所有所述目标医疗设备进行负荷评估，得到评估结果。
8、在一个具体的可实施方案中，所述特定诊疗信息包括致病因素；所述患者诊疗信息集包括所述目标医疗设备的使用频次以及每次使用的使用时长；所述根据一段时间内所有所述目标医疗机构的所述患者诊疗信息集对每一所述目标医疗机构对应的设备工作量进行预测，得到预测设备工作总量包括：
9、根据所述使用频次以及所述使用时长得到针对每一所述致病因素的每一所述目标医疗设备对应的平均工作量；
10、根据所述诊疗信息总集合中患病人数的变化情况得到对应每一所述致病因素的预测患病人数；
11、根据所述预测患病人数和所述平均工作量得到针对每一所述致病因素的每一所述目标医疗设备的预测设备工作总量。
12、在一个具体的可实施方案中，每一所述致病因素均对应一个或多个所述目标医疗设备，且每一所述目标医疗设备在同一所述致病因素的分类下按序排列；所述预测设备工作总量的计算公式如下：
13、；
14、其中，表示第个所述目标医疗设备对应的预测设备工作总量；表示所述致病因素对应的预测患病人数；表示第个所述目标医疗设备对应的检测通量，一般用于反映某设备一次性能够同时完成检测样本的数量；表示第个所述目标医疗设备完成采集所需的时长，单位为小时；表示第个所述目标医疗设备完成分析所需的时长，单位为小时。
15、在一个具体的可实施方案中，所述根据所述设备运行信息以及所述预测设备工作总量对每一所述目标医疗机构内的所有所述目标医疗设备进行负荷评估，得到评估结果包括：
16、根据所述设备运行信息得到与每一目标医疗设备对应的最大负荷工作量，所述设备运行信息包括所述目标医疗设备的初始工作情况以及近期一段时间的工作日志；
17、根据所述重点关注机构内所有所述目标医疗设备的所述最大负荷工作量以及所述预测设备工作总量得到评估结果；
18、所述根据所述设备运行信息得到与每一目标医疗设备对应的最大负荷工作量包括：
19、根据每一所述重点关注机构内所有所述目标医疗设备的所述初始工作情况以及所述工作日志得到与每一所述目标医疗设备对应的当前异常概率；
20、根据每一所述目标医疗设备的所述初始工作情况以及所述当前异常概率得到与每一所述目标医疗设备对应的最大负荷工作量。
21、在一个具体的可实施方案中，所述重点关注机构指与目标源头邻近的若干家医疗机构；所述初始工作情况包括医疗设备进行一次检查项目花费的平均工作时长、平均运行温度以及标准使用年限；所述工作日志包括医疗设备的异常发生次数、总使用次数、维修次数、最近一次维修与当前时间的时间差、已使用年数、实际工作时长以及实际运行温度。
22、在一个具体的可实施方案中，所述当前异常概率表示医疗设备在投入下一次使用时可能发生异常的概率；所述当前异常概率的计算公式如下：
23、；
24、；
25、；
26、其中，表示所述重点关注机构内第个所述目标医疗设备的当前异常概率；为自然常数；表示截距，为一个常数项，表示当时，当前异常概率的自然对数的比值的负值；分别为各个影响因素的系数，且；表示维修次数；表示总使用次数；表示维修次数；表示最近一次维修与当前时间的时间差；表示实际运行温度；表示平均运行温度；表示实际工作时长；表示平均工作时长；表示已使用年数；表示标准使用年限。
27、在一个具体的可实施方案中，所述评估结果包括完全满足未来一段时间内的使用需求、基本满足未来一段时间内的使用需求、在未来一段时间内有超负荷可能以及无法满足未来一段时间内的使用需求；所述根据所述重点关注机构内所有所述目标医疗设备的所述最大负荷工作量以及所述预测设备工作总量得到评估结果包括：
28、根据所述预测设备工作总量计算所述重点关注机构内每一所述目标医疗设备对应的预测工作量，所述预测工作量=(当前所述重点关注机构内的患病人数/当前患病总人数)*所述预测设备工作总量；
29、计算所述重点关注机构内与每一所述目标医疗设备对应的所述最大负荷工作量总和以及所述预测工作量之间的偏差值，所述偏差值用于反映所述预测工作量占所述最大负荷工作量总和的比例；
30、当偏差值小于或等于第一阈值时，评估结果为完全满足未来一段时间内的使用需求；当偏差值大于第一阈值，且小于或等于第二阈值时，评估结果为基本满足未来一段时间内的使用需求；当偏差值大于第二阈值，且小于或等于第三阈值时，评估结果为在未来一段时间内有超负荷可能；当偏差值大于第三阈值时，评估结果为无法满足未来一段时间内的使用需求，所述第一阈值<所述第二阈值<所述第三阈值。
31、第二方面，本技术提供一种智能终端，采用如下的技术方案：
32、一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法。
33、第三方面，本技术提供一种应对公共安全事件的医疗设备负荷评估系统，采用如下的技术方案：
34、一种包含第二方面所述的智能终端的应对公共安全事件的医疗设备负荷评估系统，包括：
35、本地设备,为医疗机构中的医疗设备，在每一所述医疗机构内设置有若干个，用于为患者和医生提供辅助诊断、辅助治疗等服务；
36、如第二方面所述的智能终端，包括云端服务器以及若干本地服务器；所述本地服务器在每一医疗机构内均设置有一个，并与对应医疗机构内的所有所述本地设备均通信连接，用于获取对应医疗机构内所有本地设备的设备运行信息，得到本地设备信息集，并将本地设备信息集发送给云端服务器；所述本地服务器还用于获取对应医疗机构内患者的特定诊疗信息，得到患者诊疗信息集，并将所述患者诊疗信息集发送给云端服务器；
37、所述云端服务器用于接收所有所述本地服务器发出的所述本地设备信息集以及所述患者诊疗信息集，并根据所述本地设备信息集以及所述特定诊疗信息集对公共安全事件进行监测；所述云端服务器还用于在监测到公共安全事件时，根据公共安全事件的发展情况得到若干所述目标医疗机构中相应的所有所述本地设备的预测设备工作总量，并根据所述预测设备工作总量评估所述本地设备在未来一段时间内的负荷情况。
38、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
39、一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法。
40、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
41、1.本技术有助于医疗机构提前了解可能面临的公共安全事件规模和性质，从而有足够的时间准备相应的医疗设备和物资；
42、2.本技术有助于医疗机构根据预测结果，合理分配医疗设备资源，将有限的设备分配到最需要的地方。例如，在地震等灾害发生后，通过预测不同地区的受伤人数和病情严重程度，可以将手术设备、监护仪等重要设备优先调配到受灾严重的地区，提高救援效率；
43、3.通过准确预测医疗设备的负荷需求，可以及时采购或调配所需设备，避免在公共安全事件发生时出现设备短缺的情况，这有助于确保患者能够得到及时的诊断和治疗，提高医疗服务的质量和安全性；
44、4.提前做好设备评估以进行合理的资源调配可以有效减少患者等待时间，避免因设备不足而导致的医疗秩序混乱。例如，在流感高发季节，如果能够提前预测到就诊人数的增加，医疗机构可以增加发热门诊的设备配置，确保患者能够及时得到诊治，维持正常的医疗秩序；
45、5.根据预测结果和实际使用情况的反馈，医疗机构可以在每次公共安全事件后，对医疗设备的使用情况进行评估，总结经验教训，为未来的设备规划提供参考，并不断改进设备管理和配置策略，提高医疗服务的质量和效率。
1.一种应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医疗设备负荷评估方法，其特征在于，所述特定诊疗信息包括导致患者患病的致病因素；所述患者诊疗信息集包括所述目标医疗设备的使用频次以及每次使用的使用时长；所述根据一段时间内所有所述目标医疗机构的所述患者诊疗信息集对每一所述目标医疗机构对应的设备工作量进行预测，得到预测设备工作总量包括：
3.根据权利要求2所述的医疗设备负荷评估方法，其特征在于，每一所述致病因素均对应一个或多个所述目标医疗设备，且每一所述目标医疗设备在同一所述致病因素的分类下按序排列；所述预测设备工作总量的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的医疗设备负荷评估方法，其特征在于，所述根据所述设备运行信息以及所述预测设备工作总量对每一所述目标医疗机构内的所有所述目标医疗设备进行负荷评估，得到评估结果包括：
5.根据权利要求4所述的医疗设备负荷评估方法，其特征在于，所述重点关注机构指与目标源头邻近的若干家医疗机构；所述初始工作情况包括医疗设备进行一次检查项目花费的平均工作时长、平均运行温度以及标准使用年限；所述工作日志包括医疗设备的异常发生次数、总使用次数、维修次数、最近一次维修与当前时间的时间差、已使用年数、实际工作时长以及实际运行温度。
6.根据权利要求5所述的医疗设备负荷评估方法，其特征在于，所述当前异常概率表示医疗设备在投入下一次使用时可能发生异常的概率；所述当前异常概率的计算公式如下：
7.根据权利要求6所述的医疗设备负荷评估方法，其特征在于，所述评估结果包括完全满足未来一段时间内的使用需求、基本满足未来一段时间内的使用需求、在未来一段时间内有超负荷可能以及无法满足未来一段时间内的使用需求；所述根据所述重点关注机构内所有所述目标医疗设备的所述最大负荷工作量以及所述预测设备工作总量得到评估结果包括：
8.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法。
9.一种包含权利要求8所述的智能终端的应对公共安全事件的医疗设备负荷评估系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的应对公共安全事件的医疗设备负荷评估方法。
