本发明属于安全监管，尤其涉及一种基于ai+的智慧监管增效方法及系统。
背景技术：
1、为了实现对施工过程中的施工安全监管，具体的在发明专利申请cn202410143900.5《基于物联网的智慧建筑工地安全监管方法及系统》中基于区域监测反馈信息对相应区域进行合理且精准分级，显著提升建筑工地的施工效率和施工安全性，但是现有技术方案中存在以下技术问题：
2、在现场的施工工地，监控装置对应的安全监管区域的施工安全风险并不是一成不变的，而是会随着施工状态的变化而发生变化，例如施工项目的暂停、更新以及施工进度的变动均会导致施工安全风险发生变化，因此若不能根据施工安全风险的变动而进行监控装置的调整，则无法提升监管处理的可靠性。
3、针对上述技术问题，本发明提供了一种基于ai+的智慧监管增效方法及系统。
技术实现思路
1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
2、根据本发明的一个方面，提供了一种基于ai+的智慧监管增效方法。
3、一种基于ai+的智慧监管增效方法，具体包括：
4、s1确定施工工地的安全风险点的分布数据，并结合不同的监控装置的设置位置确定所述安全风险点的监管可靠性满足要求时，进入下一步骤；
5、s2以不同的监控装置的监控图像的分析结果，确定不同的监控装置在不同日期的空闲时段的分布数据，并通过不同日期的空闲时段的分布数据确定所述监控装置的空闲监控情况不满足要求时，进入下一步骤；
6、s3将不同的监控装置的监控角度作为因变量，生成多组监控装置的调整方案，并以不同的调整方案下不同的安全风险点与监控装置的监控区域的重合情况为基础，进行所述调整方案中的备选调整方案的确定；
7、s4获取在所述备选调整方案中的不同的监控装置的监控调整角度，并结合不同的监控装置在不同日期的空闲时段的分布数据，利用预设的ai模型进行所述备选调整方案中的最优调整方案的确定，利用所述最优调整方案进行所述监控装置的监控角度的调整。
8、进一步的技术方案在于，所述施工工地的安全风险点的分布数据根据所述施工工地的施工项目进行确定，具体的根据存在安全风险点的施工项目对应的施工区域进行确定。
9、进一步的技术方案在于，所述监控装置的设置位置包括所述监控装置的监控角度、设置高度以及设置地点坐标。
10、进一步的技术方案在于，确定所述安全风险点的监管可靠性满足要求，具体包括：
11、以所述安全风险点的分布数据为基础，确定不同的安全风险点的分布位置；
12、通过所述分布位置与不同的监控装置的监控位置为基础，确定不同的安全风险点在不同的监控装置中的监控图像面积，并结合不同的安全风险点对应的预设图像面积阈值确定所述安全风险点的有效监控装置；
13、利用存在有效监控装置的安全风险点的数量占比确定所述安全风险点的监管可靠性，并利用预设可靠性阈值确定所述安全风险点的监管可靠性是否满足要求。
14、进一步的技术方案在于，当所述安全风险点的监管可靠性小于所述预设可靠性阈值时，则确定所述安全风险点的监管可靠性不满足要求。
15、进一步的技术方案在于，所述安全风险点对应的预设图像面积阈值根据所述安全风险点的类型进行确定。
16、进一步的技术方案在于，所述备选调整方案中的最优调整方案的确定的方法为：
17、以所述备选调整方案中的不同的监控装置的监控调整角度为基础，确定所述监控装置中的角度调整监控装置；
18、基于不同的监控装置在不同日期的空闲时段的分布数据，确定不同的监控装置在不同日期的空闲时段的时长占比，并通过不同日期的空闲时段的时长占比的平均值确定不同的监控装置的空闲系数；
19、将不同的角度调整监控装置的监控调整角度、空闲系数为输入量，利用预设的ai模型确定与不同的备选方案的方案匹配系数，并根据所述方案匹配系数确定所述备选调整方案中的最优调整方案。
20、进一步的技术方案在于，所述最优调整方案为方案匹配系数最大的备选调整方案。
21、第二方面，本申请提供一种基于ai+的智慧监管增效系统，应用于上述的一种基于ai+的智慧监管增效方法，具体包括：
22、可靠性评估模块，限制情况评估模块，调整方案生成模块，监控角度调整模块；
23、其中所述可靠性评估模块负责确定施工工地的安全风险点的分布数据，并结合不同的监控装置的设置位置确定所述安全风险点的监管可靠性是否满足要求；
24、所述限制情况评估模块负责以不同的监控装置的监控图像的分析结果，确定不同的监控装置在不同日期的空闲时段的分布数据，并通过不同日期的空闲时段的分布数据确定所述监控装置的空闲监控情况是否满足要求；
25、所述调整方案生成模块负责将不同的监控装置的监控角度作为因变量，生成多组监控装置的调整方案，并以不同的调整方案下不同的安全风险点与监控装置的监控区域的重合情况为基础，进行所述调整方案中的备选调整方案的确定；
26、所述监控角度调整模块负责获取在所述备选调整方案中的不同的监控装置的监控调整角度，并结合不同的监控装置在不同日期的空闲时段的分布数据，利用预设的ai模型进行所述备选调整方案中的最优调整方案的确定，利用所述最优调整方案进行所述监控装置的监控角度的调整。
27、本发明的有益效果在于：
28、在本发明中，通过不同日期的空闲时段的分布数据确定监控装置的空闲监控情况是否满足要求，从而实现了从监控装置的空闲时段的分布数据的角度进行监控装置的监控空闲状态的准确评估，避免了由于监控装置处于空闲状态导致的安全风险的监管处理的效能较低的技术问题的出现，在保证安全风险的监管的可靠性的基础上，提升了监控装置的安全风险的监管处理的效能。
29、在本发明中，以不同的监控装置的监控调整角度、在不同日期的空闲时段的分布数据，利用预设的ai模型进行备选调整方案中的最优调整方案的确定，不仅实现了对监控调整角度的数量较少的备选调整方案的筛选，同时还实现了对空闲状态较为严重的监控装置的监控角度的优先调整，提升了空闲状态较为严重的监控装置的安全风险的监管处理的效能，提升了安全风险的监管处理的效能和可靠性。
30、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
31、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
1.一种基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，所述施工工地的安全风险点的分布数据根据所述施工工地的施工项目进行确定，具体的根据存在安全风险点的施工项目对应的施工区域进行确定。
3.如权利要求1所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，所述监控装置的设置位置包括所述监控装置的监控角度、设置高度以及设置地点坐标。
4.如权利要求1所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，确定所述安全风险点的监管可靠性满足要求，具体包括：
5.如权利要求4所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，当所述安全风险点的监管可靠性小于所述预设可靠性阈值时，则确定所述安全风险点的监管可靠性不满足要求。
6.如权利要求1所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，所述安全风险点对应的预设图像面积阈值根据所述安全风险点的类型进行确定。
7.如权利要求1所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，所述空闲时段根据所述监控装置的监控图像的分析结果进行确定，具体的根据所述监控装置的监控图像是否发生变动进行确定。
8.如权利要求1所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，所述空闲时段的分布数据包括在不同的日期中的空闲时段的分布时段区间以及不同的空闲时段的持续时长。
9.如权利要求1所述的基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，所述备选调整方案中的最优调整方案的确定的方法为：
10.一种基于ai+的智慧监管增效系统，应用于权利要求1-9任一项所述的一种基于ai+的智慧监管增效方法，其特征在于，具体包括：
