用于视频处理的方法、装置和介质与流程

    技术2025-01-20  55


    本公开的实施例一般涉及视频编解码技术,并且更具体地,涉及运动候选列表构建。


    背景技术:

    1、如今,数字视频功能正被应用于人们生活的各个方面。已经针对视频编码/解码,已经提出了多种类型的视频压缩技术,诸如mpeg-2、mpeg-4、itu-t h.263、itu-th.264/mpeg-4part 10高级视频编解码(avc)、itu-th.265高效视频编解码(hevc)标准、通用视频编解码(vvc)标准。然而,常规视频编解码技术的编解码效率通常非常低,这是不希望的。


    技术实现思路

    1、本公开的实施例提供了一种视频处理的解决方案。

    2、在第一方面,提出了一种用于视频处理的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与所述视频的比特流之间的转换期间,从与运动向量(mv)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第一最大数目和与块向量(bv)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第二最大数目中确定目标最大数目;基于所述目标最大数目确定针对所述目标视频块的包括所述候选类型的运动候选的候选列表;以及基于所述候选列表执行所述转换。根据本公开的第一方面的方法为mv候选列表和bv候选列表确定候选类型的运动候选的不同的最大数目。与传统方案相比,第一方面提出的方法可以有利地提高编解码有效性和编解码效率。

    3、在第二方面,提出了另一种用于视频处理的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与所述视频的比特流之间的转换期间,确定所述目标视频块的运动候选的候选列表,所述候选列表包括以下至少一项:空域候选,时域候选,基于历史的运动向量预测(hmvp)候选,成对候选,或者空域-时域运动向量预测(stmvp)候选;以及基于所述候选列表执行所述转换。根据本公开的第二方面的方法通过添加不同候选类型的运动候选来确定运动候选列表。与传统方案相比,第二方面提出的方法可以有利地提高编解码有效性和编解码效率。

    4、在第三方面,提出了另一种用于视频处理的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与所述视频的比特流之间的转换期间,确定所述目标视频块的块向量(bv)候选;针对所述bv候选执行至少一项操作;以及基于所述至少一项操作执行所述转换。根据本发明的第三方面的方法对目标视频块的bv候选执行操作。与传统方案相比,第三方面提出的方法可以有利地提高编解码有效性和编解码效率。

    5、在第四方面,提出了另一种用于视频处理的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与所述视频的比特流之间的转换期间,确定所述目标视频块的模板形状或模板大小中的至少一项;基于所述模板形状或所述模板大小中的所述至少一项确定所述目标视频块的模板;以及基于所述模板执行所述转换。根据本公开的第四方面的方法确定模板形状或模板尺寸,并基于所确定的模板形状或模板大小来确定模板。与传统方案相比,第四方面提出的方法可以有利地提高编解码有效性和编解码效率。

    6、在第五方面,提出了另一种用于视频处理的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与所述视频的比特流之间的转换期间,确定所述目标视频块的第一运动候选列表;基于至少一个准则对所述第一运动候选列表进行处理,以得到第二运动候选列表;以及基于所述第二运动候选列表执行所述转换。根据本公开的第五方面的方法通过基于准则对初始运动候选列表进行处理来确定运动候选列表。与传统方案相比,第五方面提出的方法可以有利地提高编解码有效性和编解码效率。

    7、在第六方面,提出了另一种用于视频处理的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与所述视频的比特流之间的转换期间,确定所述目标视频块的块边界不连续性度量;至少部分地基于所述块边界不连续性度量来处理所述目标视频块的运动候选;以及基于处理后的所述运动候选执行所述转换。根据本公开的第六方面的方法至少部分地基于块边界不连续性度量来处理运动候选。与传统方案相比,第六方面提出的方法可以有利地提高编解码有效性和编解码效率。

    8、在第七方面,提出了一种用于处理视频数据的装置。该视频数据处理装置包括处理器和其上具有指令的非暂态存储器。指令在由处理器执行时使得处理器执行根据本公开的第一、第二、第三、第四、第五或第六方面的方法。

    9、在第八方面,提出了一种非暂态计算机可读存储介质。非暂态计算机可读存储介质存储使处理器执行根据本公开的第一、第二、第三、第四、第五或第六方面的方法的指令。

    10、在第九方面中,提出了一种非暂态计算机可读记录介质。非暂态计算机可读存储介质存储通过视频处理装置执行的方法生成的视频的比特流。该方法包括:来自与运动向量(mv)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第一最大数目和与块向量(bv)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第二最大数目中确定目标最大数目;基于目标最大数目确定视频的目标视频块的包括所述候选类型的运动候选的候选列表;以及基于所述候选列表生成所述比特流。

    11、在第十方面,提出了一种用于存储视频的比特流的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与视频的比特流之间的转换期间,从与运动向量(mv)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第一最大数目和与块向量(bv)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第二最大数目中确定目标最大数目;基于目标最大数目确定针对目标视频块的包括候选类型的运动候选的候选列表;基于候选列表生成比特流;以及将比特流存储在非暂态计算机可读记录介质中。

    12、在第十一方面,提出了另一种非暂态计算机可读记录介质。非暂态计算机可读记录介质存储通过视频处理装置执行的方法生成的视频的比特流。该方法包括:确定视频的目标视频块的运动候选的候选列表,该候选列表包括以下至少一项:空域候选、时域候选、基于历史的运动向量预测(hmvp)候选,成对候选,或时空运动向量预测(stmvp)候选;以及基于候选列表生成比特流。

    13、在第十二方面,提出了一种用于存储视频的比特流的方法。该方法包括:确定视频的目标视频块的运动候选的候选列表,该候选列表包括以下至少之一:空域候选、时域候选、基于历史的运动向量预测(hmvp)候选,成对候选,或时空运动向量预测(stmvp)候选;基于候选列表生成比特流;以及将比特流存储在非暂态计算机可读记录介质中。

    14、在第十三方面,提出了另一种非暂态计算机可读记录介质。非暂态计算机可读记录介质存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流。该方法包括:确定视频的目标视频块的块向量(bv)候选;为bv候选执行至少一项操作;以及基于至少一个操作生成比特流。

    15、在第十四方面,提出了一种用于存储视频的比特流的方法。该方法包括:确定视频的目标视频块的块向量(bv)候选;为bv候选执行至少一项操作;基于至少一个操作生成比特流;以及将比特流存储在非暂态计算机可读记录介质中。

    16、在第十五方面,提出了另一种非暂态计算机可读记录介质。非暂态计算机可读记录介质存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流。该方法包括:确定视频的目标视频块的目标视频块的模板形状或模板大小中的至少一项;基于模板形状或模板大小中的至少一项确定目标视频块的模板;以及基于模板生成比特流。

    17、在第十六方面,提出了一种用于存储视频的比特流的方法。该方法包括:确定视频的目标视频块的目标视频块的模板形状或模板大小中的至少一项;基于模板形状或模板大小中的至少一项确定目标视频块的模板;基于模板生成比特流;以及将比特流存储在非暂态计算机可读记录介质中。

    18、在第十七方面,提出了另一种非暂态计算机可读记录介质。非暂态计算机可读记录介质存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流。该方法包括:确定视频的目标视频块的第一运动候选列表;基于至少一个准则对第一运动候选列表进行处理,得到第二运动候选列表;以及基于第二运动候选列表生成比特流。

    19、在第十八方面,提出了一种用于存储视频的比特流的方法。该方法包括:确定视频的目标视频块的第一运动候选列表;基于至少一个准则对第一运动候选列表进行处理,得到第二运动候选列表;基于第二运动候选列表生成比特流;以及将比特流存储在非暂态计算机可读记录介质中。

    20、在第十九方面,提出了另一种非暂态计算机可读记录介质。非暂态计算机可读记录介质存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流。该方法包括:确定视频的目标视频块的块边界不连续性度量;至少部分地基于块边界不连续性度量处理目标视频块的运动候选;以及基于处理后的运动候选生成比特流。

    21、在第二十方面,提出了一种用于存储视频的比特流的方法。该方法包括:确定视频的目标视频块的块边界不连续性度量;至少部分地基于块边界不连续性度量处理目标视频块的运动候选;基于处理后的运动候选生成比特流;以及将比特流存储在非暂态计算机可读记录介质中。

    22、提供本
    技术实现要素:
    是为了以简化的形式介绍以下在具体实施例中进一步描述的概念的选择。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或基本特征,也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。


    技术特征:

    1.一种用于视频处理的方法,包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述目标最大数目确定所述候选列表包括至少一项:

    3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法,其中所述候选类型包括:

    4.根据权利要求3所述的方法,其中所述mv候选列表要使用的第一hmvp表的第一大小不同于所述bv候选列表要使用的第二hmvp表的第二大小。

    5.根据权利要求4所述的方法,还包括以下至少一项:

    6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,还包括:

    7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,还包括:

    8.一种用于视频处理的方法,包括:

    9.根据权利要求8所述的方法,其中所述候选列表包括以下一项:

    10.根据权利要求9所述的方法,其中所述候选列表包括所述bv候选列表,并且其中确定所述候选列表包括:

    11.根据权利要求8-10中任一项所述的方法,其中所述候选列表中的hmvp候选的数目或者hmvp表的大小被增加。

    12.根据权利要求8-11中任一项所述的方法,其中确定运动候选的所述候选列表包括:

    13.根据权利要求12所述的方法,其中基于所述多个候选确定所述候选列表包括:

    14.根据权利要求13所述的方法,其中通过对所述多个候选中的至少一部分执行修剪过程来更新所述多个候选包括:

    15.根据权利要求13或权利要求14所述的方法,其中处理更新后的所述多个候选包括:

    16.根据权利要求13-15中任一项所述的方法,其中:

    17.根据权利要求12-16中任一项所述的方法,其中所述相邻空域候选包括以下至少一项:

    18.根据权利要求12-17中任一项所述的方法,其中hmvp候选的数目或hmvp表的大小被增加到第二数目。

    19.根据权利要求18所述的方法,其中所述第二数目包括25或30。

    20.根据权利要求12-19中任一项所述的方法,还包括:

    21.根据权利要求20所述的方法,其中预定义对包括具有所述候选列表中的索引的运动候选集合中的一对,所述索引包括{(0,1),(0,2),(1,2),(0,3),(1,3),(2,3)}。

    22.根据权利要求8-21中任一项所述的方法,还包括:

    23.根据权利要求22所述的方法,其中最大数目包括15或20。

    24.根据权利要求22或权利要求23所述的方法,其中确定所述最大数目包括:

    25.根据权利要求24所述的方法,其中所述第一最大数目包括4。

    26.根据权利要求22-25中任一项所述的方法,其中确定所述最大数目包括:

    27.根据权利要求26所述的方法,其中所述第二最大数目包括10。

    28.根据权利要求22-27中任一项所述的方法,其中确定所述最大数目包括:

    29.根据权利要求28所述的方法,其中所述第三最大数目包括1。

    30.根据权利要求22-29中任一项所述的方法,其中所述候选列表包括第五数目的成对候选。

    31.根据权利要求30所述的方法,其中所述第五数目包括1。

    32.根据权利要求22-31中任一项所述的方法,其中确定所述运动候选的所述候选列表包括:

    33.根据权利要求32所述的方法,其中处理所述候选列表中的所述最大数目的运动候选包括:

    34.根据权利要求8-33中任一项所述的方法,还包括:

    35.根据权利要求34所述的方法,其中对所述候选列表执行armc过程包括:

    36.根据权利要求8-35中任一项所述的方法,还包括:

    37.根据权利要求36所述的方法,其中处理所述候选类型的所述运动候选包括:

    38.根据权利要求36或权利要求37所述的方法,其中确定第一数目的已处理运动候选包括:

    39.根据权利要求36-38中任一项所述的方法,还包括:

    40.根据权利要求36-39中任一项所述的方法,其中所述候选类型包括相邻空域候选类型,并且所述第一数目包括4。

    41.根据权利要求36-39中任一项所述的方法,其中所述候选类型包括hmvp候选类型,并且所述第一数目包括10。

    42.根据权利要求36-39中任一项所述的方法,其中所述候选类型包括成对平均候选类型,并且所述第一数目包括1。

    43.根据权利要求8-42中任一项所述的方法,还包括:

    44.根据权利要求43所述的方法,其中处理至少一个候选类型的运动候选包括:

    45.根据权利要求44所述的方法,还包括:

    46.根据权利要求45所述的方法,其中确定所述第二数目的已处理运动候选包括:

    47.根据权利要求45或权利要求46所述的方法,还包括:

    48.根据权利要求45-47中任一项所述的方法,其中所述至少一个候选类型包括以下至少一项:相邻空域候选类型、hmvp候选类型或成对平均候选类型,并且

    49.根据权利要求8-48中任一项所述的方法,还包括:

    50.根据权利要求49所述的方法,其中处理所述至少一个候选类型的运动候选包括:

    51.根据权利要求49所述的方法,其中处理所述至少一个候选类型的运动候选包括:

    52.根据权利要求8-51中任一项所述的方法,还包括:

    53.根据权利要求52所述的方法,其中所述第一数目的已处理hmvp候选或所述第二数目的候选是基于各个运动候选的前第一数目或前第二数目的最低成本来确定的。

    54.根据权利要求52或权利要求53所述的方法,其中处理hmvp候选类型的运动候选包括:对hmvp候选类型的所述运动候选进行重新排序或细化或处理;以及

    55.根据权利要求8-54中任一项所述的方法,还包括:

    56.根据权利要求55所述的方法,其中所述处理或重新排序或细化标准包括模板匹配成本。

    57.根据权利要求8-56中任一项所述的方法,其中所述候选列表包括帧内块复制(ibc)候选列表。

    58.根据权利要求57所述的方法,还包括:

    59.根据权利要求1-58中任一项所述的方法,其中所述候选列表包括以下之一:

    60.根据权利要求59所述的方法,其中所述模板匹配细化处理后的gpm合并列表包括以下至少之一:agpmlist、lgpmlist或lagpmlist。

    61.一种用于视频处理的方法,包括:

    62.根据权利要求61所述的方法,其中对所述bv候选执行至少一项操作包括:

    63.根据权利要求61或权利要求62所述的方法,其中对所述bv候选执行至少一项操作包括:

    64.根据权利要求63所述的方法,其中确定所述参考模板的至少部分样本是否可用包括:

    65.根据权利要求62-64中任一项所述的方法,其中重建所述参考模板包括:

    66.根据权利要求62-64中任一项所述的方法,其中重建所述参考模板包括:

    67.根据权利要求62-64中任一项所述的方法,其中重建所述参考模板包括:

    68.根据权利要求62-64中任一项所述的方法,还包括:

    69.根据权利要求61所述的方法,其中如果与所述bv候选相关联的参考模板在有效的帧内块复制(ibc)参考区域之外或者参考模板没有被重建,则所述bv候选不被重新排序或细化或处理。

    70.根据权利要求61所述的方法,其中如果与所述bv候选相关联的参考模板的至少部分样本不可用,则所述bv候选被设置为无效或不可用。

    71.根据权利要求61所述的方法,其中与所述bv候选相关联的参考模板位于有效的帧内块复制(ibc)参考区域内。

    72.根据权利要求61-71中任一项所述的方法,其中对所述bv候选执行至少一项操作包括:

    73.根据权利要求72所述的方法,其中对所述第一参考模板执行操作包括:

    74.根据权利要求72所述的方法,其中对所述第一参考模板执行操作包括:

    75.根据权利要求72所述的方法,其中对所述第一参考模板执行操作包括:

    76.根据权利要求72所述的方法,其中如果与bv候选相关联的参考模板在有效的帧内块复制(ibc)参考区域之外或者所述参考模板没有被重建,则所述bv候选不被搜索。

    77.根据权利要求61-76中任一项所述的方法,其中对所述bv候选执行至少一项操作包括:

    78.根据权利要求61-77所述的方法,其中对所述bv候选执行至少一项操作包括:

    79.根据权利要求77或权利要求78所述的方法,其中重建所述参考模板包括:

    80.根据权利要求77或权利要求78所述的方法,其中重建所述参考模板包括:

    81.根据权利要求78-80中任一项所述的方法,还包括:

    82.根据权利要求61-81中任一项所述的方法,其中与所述bv候选相关联的参考模板位于当前图片内。

    83.根据权利要求61-75中任一项的方法,其中如果与所述bv候选相关联的参考模板在当前图片之外,则不对所述bv候选进行重新排序或细化或处理。

    84.根据权利要求61-83中任一项的方法,其中与所述bv候选相关联的参考模板的样本是可用的。

    85.根据权利要求84所述的方法,其中所述参考模板的所述样本被重建在所述目标视频块的相同条带或相同图块或相同帧内块复制(ibc)虚拟缓冲内。

    86.根据权利要求61-85中任一项所述的方法,其中对所述bv候选执行至少一项操作包括:

    87.根据权利要求61-86中任一项所述的方法,其中对所述bv候选执行至少一项操作包括:

    88.根据权利要求86或权利要求87所述的方法,其中重建所述参考模板包括:

    89.根据权利要求86或权利要求87所述的方法,其中重建所述参考模板包括:

    90.根据权利要求84-89中任一项所述的方法,还包括:

    91.根据权利要求61-90中任一项所述的方法,还包括:

    92.根据权利要求61-91中任一项的方法,其中对于帧内块复制(ibc),参考模板的有效区域与参考块的另一有效区域是相同的。

    93.根据权利要求61-92中任一项所述的方法,还包括:

    94.根据权利要求61-93中任一项所述的方法,还包括:

    95.根据权利要求61-94中任一项所述的方法,还包括:

    96.根据权利要求61-95中任一项所述的方法,还包括:

    97.根据权利要求61-96中任一项所述的方法,还包括:

    98.根据权利要求61-97中任一项所述的方法,还包括:

    99.根据权利要求61-98中任一项所述的方法,其中针对所述bv候选的重新排序或细化或处理不同于针对运动向量(mv)候选的另一重新排序或细化或处理。

    100.一种用于视频处理的方法,包括:

    101.根据权利要求100所述的方法,其中确定所述目标视频块的所述模板大小包括:

    102.根据权利要求101所述的方法,其中确定所述左侧模板的所述宽度包括:

    103.根据权利要求102所述的方法,其中所述高度阈值包括8,所述第一宽度包括1,并且所述第二宽度包括2。

    104.根据权利要求100-103中任一项所述的方法,其中确定所述目标视频块的所述模板大小包括:

    105.根据权利要求104所述的方法,其中确定所述上方模板的所述高度包括:

    106.根据权利要求105所述的方法,其中所述宽度阈值包括8,所述第一高度包括1,并且所述第二高度包括2。

    107.根据权利要求100-106中任一项所述的方法,其中确定所述目标视频块的所述模板大小包括:

    108.根据权利要求107所述的方法,其中确定左侧模板的宽度包括:

    109.根据权利要求108所述的方法,其中所述宽度阈值包括8,所述第一宽度包括1,并且所述第二宽度包括2。

    110.根据权利要求100-109中任一项所述的方法,其中确定所述目标视频块的所述模板大小包括:

    111.根据权利要求110所述的方法,其中确定所述上方模板的所述高度包括:

    112.根据权利要求111所述的方法,其中所述高度阈值包括8,所述第一高度包括1,并且所述第二高度包括2。

    113.根据权利要求100-112中任一项所述的方法,其中:

    114.根据权利要求100-113中任一项所述的方法,其中确定到的模板形状或所述模板大小中的至少一项包括:

    115.根据权利要求100-114中任一项所述的方法,还包括:

    116.根据权利要求115所述的方法,还包括:

    117.根据权利要求115或权利要求116所述的方法,还包括:

    118.根据权利要求115-117中任一项所述的方法,还包括:

    119.一种用于视频处理的方法,包括:

    120.根据权利要求119所述的方法,其中通过对所述第一运动候选列表进行处理来获得所述第二运动候选列表包括以下之一:

    121.根据权利要求119或权利要求120所述的方法,其中通过对所述第一运动候选列表进行处理来获得所述第二运动候选列表包括:

    122.根据权利要求119或权利要求120所述的方法,其中通过对所述第一运动候选列表进行处理来获得所述第二运动候选列表包括:

    123.根据权利要求122所述的方法,其中通过使用当前模板与参考模板之间的以下成本度量之一来确定所述模板匹配成本:

    124.根据权利要求123所述的方法,其中如果当前cu/当前ctu/当前条带/当前图块启用了具有色度缩放的亮度映射(lmcs),所述当前模板和所述参考模板包括映射域中的样本。

    125.根据权利要求123所述的方法,其中所述当前模板和所述参考模板包括原始域中的样本。

    126.根据权利要求123-125中任一项所述的方法,还包括:

    127.根据权利要求123-126中任一项所述的方法,还包括:

    128.根据权利要求123-127中任一项所述的方法,还包括:

    129.根据权利要求123-128中任一项所述的方法,还包括:

    130.根据权利要求127或权利要求129所述的方法,其中所述上方模板的高度是固定的。

    131.根据权利要求130所述的方法,其中所述上方模板的高度包括1。

    132.根据权利要求128或权利要求129所述的方法,其中所述左侧模板的宽度是固定的。

    133.根据权利要求132所述的方法,其中所述左侧模板的宽度包括1。

    134.根据权利要求121-133中任一项所述的方法,还包括:

    135.根据权利要求134所述的方法,其中所述分量包括亮度分量。

    136.根据权利要求121-135中任一项所述的方法,还包括:

    137.根据权利要求136所述的方法,其中所述多个分量包括亮度分量和至少一个色度分量。

    138.根据权利要求136或权利要求137所述的方法,其中确定多个分量上的模板匹配成本或双边匹配成本包括:

    139.根据权利要求119-138中任一项所述的方法,其中通过对所述第一运动候选列表进行处理来获得所述第二运动候选列表包括:

    140.根据权利要求119-139中任一项所述的方法,其中所述第一运动候选列表或所述第二运动候选列表包括以下之一:

    141.根据权利要求140所述的方法,其中所述模板匹配细化过程之后的所述gpm合并列表包括以下至少一项:agpmlist、lgpmlist或lagpmlist。

    142.一种用于视频处理的方法,包括:

    143.根据权利要求142所述的方法,其中处理所述运动候选包括:

    144.根据权利要求142或权利要求143所述的方法,其中块边界不连续性度量通过使用以下来确定:

    145.根据权利要求144所述的方法,其中:

    146.根据权利要求142或权利要求143所述的方法,其中所述块边界不连续性度量通过使用以下来确定:

    147.根据权利要求146所述的方法,其中:

    148.根据权利要求142-147中任一项所述的方法,其中至少部分地基于所述块边界不连续性测量来处理所述运动候选包括:

    149.根据权利要求148所述的方法,其中基于所述块边界不连续性度量或模板匹配成本中的至少一项来处理所述运动候选包括:

    150.根据权利要求149所述的方法,其中针对所述块边界不连续性度量的第一权重和针对所述模板匹配成本的第二权重是预定义的。

    151.根据权利要求149所述的方法,还包括:

    152.根据权利要求149所述的方法,还包括:

    153.根据权利要求152所述的方法,其中确定所述块边界不连续性度量的第一权重包括:

    154.根据权利要求153所述的方法,其中基于所述qp确定所述第一权重包括:

    155.根据权利要求148-154中任一项所述的方法,还包括:

    156.根据权利要求148-154中任一项所述的方法,还包括:

    157.根据权利要求156所述的方法,其中确定使用所述块边界不连续性度量还是使用所述模板匹配成本包括:

    158.根据权利要求1-157中任一项所述的方法,其中所述转换包括将所述目标视频块编码到所述比特流中。

    159.根据权利要求1-157中任一项所述的方法,其中所述转换包括从所述比特流解码所述目标视频块。

    160.一种用于处理视频数据的装置,包括处理器和在其上具有指令的非暂态存储器,其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-159中任一项所述的方法。

    161.一种非暂态计算机可读存储介质,存储使处理器执行根据权利要求1-159中任一项所述的方法的指令。

    162.一种非暂态计算机可读记录介质,存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流,其中所述方法包括:

    163.一种用于存储视频的比特流的方法,包括:

    164.一种非暂态计算机可读记录介质,存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流,其中所述方法包括:

    165.一种用于存储视频的比特流的方法,包括:

    166.一种非暂态计算机可读记录介质,存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流,其中所述方法包括:

    167.一种用于存储视频的比特流的方法,包括:

    168.一种非暂态计算机可读记录介质,存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流,其中所述方法包括:

    169.一种用于存储视频的比特流的方法,包括:

    170.一种非暂态计算机可读记录介质,存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流,其中所述方法包括:

    171.一种用于存储视频的比特流的方法,包括:

    172.一种非暂态计算机可读记录介质,存储视频的通过由视频处理装置执行的方法生成的比特流,其中所述方法包括:

    173.一种用于存储视频的比特流的方法,包括:


    技术总结
    本公开的实施例提供了一种用于视频处理的解决方案。提出了一种用于视频处理的方法。该方法包括:在视频的目标视频块与视频的比特流之间的转换期间,从与运动向量(MV)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第一最大数目和与块向量(BV)候选列表相关联的候选类型的运动候选的第二最大数目中确定目标最大数目;基于目标最大数目确定针对目标视频块的包括候选类型的运动候选的候选列表;以及基于候选列表执行转换。

    技术研发人员:张娜,张凯,张莉
    受保护的技术使用者:抖音视界有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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