本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种资源块分配方法、装置、设备以及计算机程序产品。
背景技术：
1、随着5g nr(new radio新空口)部署的大力开展，5g网络规模快速扩大，5g用户数激增，未来5g网络势必吸纳更多的业务接入，用户对于5g网络业务体验感知的高品质需求也逐步增加，而干扰问题一直是影响用户感知的网络痛点问题，也一直是网络优化中急需解决的重要课题。无论是5g网络的700m频段还是2.6g频段，干扰原理都是一致的：干扰源信号叠加空间干扰信号，经过空间耦合后，被接收机接收，经过滤波后，落入接收机工作带宽内，频率叠加的信号将严重影响信道质量，对用户的网络体验产生较大的负面影响，所以对于有干扰的小区进行精细优化对于提升用户网络体验和用户满意度至关重要。
2、现有的干扰优化方法主要有两种方式，包括网外干扰的排查整治和网内的干扰优化，但前者存在人力物力资源消耗较大、干扰源协调程序复杂周期长以及对用户的网络感知产生较大影响等问题，后者存在网络的调整风险增大以及对其他性能存在抑制等问题。
3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于提供一种资源块分配方法、装置、设备以及计算机程序产品，旨在合理分配资源块资源，提高资源块分配效率与合理化程度，提升用户感知。
2、为实现上述目的，本发明提供一种资源块分配方法，包括：
3、获取预设周期内的用户终端测量信息和资源块信息；
4、基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系；
5、基于所述用户-资源块映射关系进行所述资源块的分配。
6、可选地，所述用户终端测量信息包括参考信号接收功率rsrp电平值，所述资源块信息包括资源块干扰值，所述基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系的步骤包括：
7、基于预设的层次聚类算法和所述rsrp电平值构建用户聚类簇；
8、基于预设的层次聚类算法和所述资源块干扰值构建资源块聚类簇；
9、基于预设的匹配映射策略和所述用户聚类簇以及资源块聚类簇确定用户-资源块映射关系。
10、可选地，所述用户终端测量信息还包括若干用户终端样本点，所述基于预设的层次聚类算法和所述rsrp电平值构建用户聚类簇的步骤包括：
11、基于所述用户终端样本点构建用户原始聚类簇；
12、基于所述rsrp电平值计算所述若干用户终端样本点各自之间的用户距离；
13、基于所述用户距离将所述用户原始聚类簇中满足预设第一合并条件的簇类合并，得到用户聚类簇。
14、可选地，所述资源块信息对应若干资源块，所述基于预设的层次聚类算法和所述资源块干扰值构建资源块聚类簇的步骤包括：
15、基于所述资源块干扰值筛选出所述若干资源块中的无干扰资源块；
16、基于所述无干扰资源块构建资源块原始聚类簇；
17、基于所述无干扰资源块的资源块干扰值计算各个无干扰资源块之间的资源块距离；
18、基于所述资源块距离将所述资源块原始聚类簇中满足预设第二合并条件的簇类合并，得到资源块聚类簇。
19、可选地，所述用户聚类簇包括若干用户簇，所述资源块聚类簇包括若干资源块簇，所述基于预设的匹配映射策略和所述用户聚类簇以及资源块聚类簇确定用户-资源块映射关系的步骤包括：
20、逐个计算所述用户簇和资源块簇之间的簇距离；
21、基于所述簇距离、所述用户簇对应的rsrp电平值以及所述资源块簇对应的资源块干扰值逐个确定所述用户簇和资源块簇的对应关系，得到用户-资源块映射关系。
22、可选地，所述用户终端测量信息还包括信道质量指标，所述基于所述用户-资源块映射关系进行所述资源块的分配的步骤之后还包括：
23、判断所述信道质量指标是否低于预设的指标阈值；
24、若是，则获取下一预设周期内的用户终端测量信息和资源块信息并进行所述资源块的分配；
25、若否，则基于预设的调整步长调整所述信道质量指标对应的用户簇与资源块簇之间的簇距离。
26、可选地，所述基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系的步骤之前还包括：
27、获取当前物理资源块利用率；
28、判断所述物理资源块利用率是否小于预设利用率阈值，若小于则根据所述资源块干扰值选择目标资源块进行资源块分配；
29、若所述物理资源块利用率大于预设利用率阈值，则执行步骤：基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系。
30、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种资源块分配装置，所述资源块分配装置包括：
31、获取模块，用于获取预设周期内的用户终端测量信息和资源块信息；
32、确定模块，基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系；
33、分配模块，基于所述用户-资源块映射关系进行所述资源块的分配。
34、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种资源块分配设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的资源块分配程序，所述资源块分配程序配置为实现如上所述的资源块分配方法的步骤。
35、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的资源块分配方法的步骤。
36、本发明提出的资源块分配方法、装置、设备以及计算机程序产品，通过获取预设周期内的用户终端测量信息和资源块信息；基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系；基于所述用户-资源块映射关系进行所述资源块的分配，通过这种方式合理分配资源块资源，提高了资源块分配效率与合理化程度，从而提升用户感知。
1.一种资源块分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的资源块分配方法，其特征在于，所述用户终端测量信息包括参考信号接收功率rsrp电平值，所述资源块信息包括资源块干扰值，所述基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系的步骤包括：
3.如权利要求2所述的资源块分配方法，其特征在于，所述用户终端测量信息还包括若干用户终端样本点，所述基于预设的层次聚类算法和所述rsrp电平值构建用户聚类簇的步骤包括：
4.如权利要求3所述的资源块分配方法，其特征在于，所述资源块信息对应若干资源块，所述基于预设的层次聚类算法和所述资源块干扰值构建资源块聚类簇的步骤包括：
5.如权利要求4所述的资源块分配方法，其特征在于，所述用户聚类簇包括若干用户簇，所述资源块聚类簇包括若干资源块簇，所述基于预设的匹配映射策略和所述用户聚类簇以及资源块聚类簇确定用户-资源块映射关系的步骤包括：
6.如权利要求5所述的资源块分配方法，其特征在于，所述用户终端测量信息还包括信道质量指标，所述基于所述用户-资源块映射关系进行所述资源块的分配的步骤之后还包括：
7.如权利要求2所述的资源块分配方法，其特征在于，所述基于所述用户终端测量信息和资源块信息以及预设的层次聚类算法确定用户-资源块映射关系的步骤之前还包括：
8.一种资源块分配装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种资源块分配设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的资源块分配程序，所述资源块分配程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的资源块分配方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的资源块分配方法的步骤。
