本技术涉及人工智能，尤其涉及一种接入小区预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
背景技术：
1、随着现代移动通信技术的发展，尤其是第五代移动通信技术(5th generationmobile communication technology，5g)技术的突飞猛进，对资源调度、资源开销提出了更高的要求。5gnr(5g new radio)的设计理念就是尽量减少信号“一直在线”，以便减小系统开销，如空口资源、设备耗电量等。因此，在5gnr系统中，如果能够准确预测用户位置，基于预测的用户位置预测用户接入小区，在此基础上完成小区切换，将极大的有利于基站资源调度，节约资源开销。相关技术中预测用户位置包括：基于reshape到一维的知识向量处理方式。基于reshape到一维的知识向量处理方式，只是单纯的针对知识向量进行预测，导致轨迹预测知识引入过于简单，导致轨迹预测准确度较低，进而导致对用户接入小区的预测准确度也较低。
技术实现思路
1、本技术实施例提供的一种接入小区预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，可以提高对用户轨迹的预测准确度，以及提高对用户接入小区的预测准确度。
2、本技术的技术方案是这样实现的：
3、本技术实施例提供了一种接入小区预测方法，包括：
4、获取针对用户在历史时段内的位置信息，将所述位置信息处理为位置特征；
5、获取所述用户所处区域内的区域知识信息以及所述区域知识信息对应的知识位置信息，并基于所述知识位置信息将所述区域知识信息处理为知识特征；
6、基于所述位置特征和所述知识特征针对所述用户预测得到目标接入小区。
7、上述方案中，所述历史时段包括按照时间顺序排列的多个子历史时段；所述位置信息包括：每一所述子历史时段内的多个子位置信息；所述获取针对用户在历史时段内的位置信息，将所述位置信息处理为位置特征，包括：
8、获取所述用户在每一所述子历史时段内的多个所述子位置信息；
9、针对多个所述子位置信息处理为等时间间隔的子位置信息序列；
10、针对多个所述子位置信息序列中的每一所述子位置信息序列，将所述子位置信息序列中的每一所述子位置信息量化处理，得到对应每一所述子历史时段的所述位置特征。
11、上述方案中，所述位置特征包括：位置特征图；所述将所述子位置信息序列中的每一所述子位置信息量化处理，得到对应每一所述子历史时段的所述位置特征，包括：
12、基于每一所述子位置信息包括的经度信息、纬度信息和预设图像的尺寸信息，将每一所述子位置信息量化到所述预设图像上，得到所述位置特征图。
13、上述方案中，所述尺寸信息包括：宽度信息和高度信息；所述基于每一所述子位置信息包括的经度信息、纬度信息和预设图像的尺寸信息，将每一所述子位置信息量化到所述预设图像上，得到所述位置特征图，包括：
14、在每一所述子位置信息包括的所述经度信息中确定最大经度信息和最小经度信息，并在每一所述子位置信息包括的所述纬度信息中确定最大纬度信息和最小纬度信息；
15、基于所述最大经度信息、所述最小经度信息的差值与所述宽度信息的比值，确定经度量化间隔；
16、基于所述最大纬度信息、所述最小纬度信息的差值与所述高度信息的比值，确定纬度量化间隔；
17、基于所述经度信息与所述经度量化间隔的第一比值，以及所述纬度信息与所述纬度量化间隔的第二比值，将每一所述子位置信息量化到所述预设图像上，得到所述位置特征图。
18、上述方案中，所述基于所述经度信息与所述经度量化间隔的第一比值，以及所述纬度信息与所述纬度量化间隔的第二比值，将每一所述子位置信息量化到所述预设图像上，得到所述位置特征图之后，所述方法还包括：
19、将所述第一比值和所述第二比值组合为一个预存位置标识，建立所述预存位置标识与所述经度信息、所述纬度信息之间的映射关系；
20、将所述映射关系存入预设位置映射集；其中，所述预设位置映射集中包括：多个所述预存位置标识，以及每一所述预存位置标识与对应的预存经纬度信息之间的映射关系。
21、上述方案中，所述知识特征包括：兴趣特征图和天气特征图；所述知识位置信息包括：第一位置信息和第二位置信息；所述获取所述用户所处区域内的区域知识信息以及所述区域知识信息对应的知识位置信息，并基于所述知识位置信息将所述区域知识信息处理为知识特征，包括：
22、获取所述用户所处区域内的多个兴趣点信息，以及每一所述兴趣点信息对应的所述第一位置信息；
23、获取所述用户所处区域内的天气信息，以及每一所述天气信息对应的所述第二位置信息；其中，所述天气信息包括所处区域在历史时段内的天气信息以及在所述未来时段内的天气信息；
24、基于每一所述兴趣点信息对应的所述第一位置信息和预设图像的尺寸信息，将每一所述兴趣点信息量化到所述预设图像上，得到所述兴趣特征图；
25、基于每一所述天气信息对应的所述第二位置信息和所述预设图像的所述尺寸信息，将每一所述天气信息量化到所述预设图像上，得到所述天气特征图。
26、上述方案中，所述基于所述位置特征和所述知识特征针对所述用户预测得到目标接入小区，包括：
27、将所述位置特征和所述知识特征通过前置嵌入的方式输入预设预测模型，确定所述用户的位置轨迹序列；
28、基于所述位置轨迹序列预测得到对应的目标接入小区。
29、上述方案中，所述将所述位置特征和所述知识特征通过前置嵌入的方式输入预设预测模型，确定所述用户在未来时段内的位置轨迹序列，包括：
30、将多个位置特征图、所述兴趣特征图和所述天气特征图通过前置嵌入的方式输入所述预设预测模型，得到多个位置标识；
31、基于多个所述位置标识在预设位置映射集中查找对应的多个经纬度信息；
32、基于多个所述经纬度信息处理得到等时间间隔的所述位置轨迹序列。
33、上述方案中，所述基于所述位置轨迹序列预测得到对应的目标接入小区，包括：
34、针对所述位置轨迹序列中的每一经纬度信息进行覆盖仿真模拟，确定每一所述经纬度信息预定范围内小区的信号功率检测值；
35、确定最大的所述信号功率检测值对应的所述小区，为所述位置轨迹序列中的每一所述经纬度信息对应的所述目标接入小区。
36、上述方案中，所述基于所述位置特征和所述知识特征针对所述用户预测得到目标接入小区之前，所述方法还包括：
37、针对多个样本用户，获取每一所述样本用户在历史时段内的样本位置信息，将所述样本位置信息处理为样本位置特征；
38、获取所处区域内的样本区域知识信息，并基于所述样本区域知识信息在所述区域内的对应位置将所述样本区域知识信息处理为样本知识特征；
39、基于预设比例在所述样本位置特征和所述样本知识特征中确定训练集和验证集；
40、基于所述训练集和所述验证集通过前置嵌入的方式训练初始预测模型，直至达到训练条件时停止，得到预设预测模型。
41、本技术实施例还提供了一种接入小区预测装置，包括：
42、信息获取处理单元，用于获取针对用户在历史时段内的位置信息，将所述位置信息处理为位置特征；
43、信息获取处理单元，用于获取所述用户所处区域内的区域知识信息以及所述区域知识信息对应的知识位置信息，并基于所述知识位置信息将所述区域知识信息处理为知识特征；
44、小区预测单元，用于基于所述位置特征和所述知识特征针对所述用户预测得到目标接入小区。
45、本技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法中的步骤。
46、本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法中的步骤。
47、本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述方法中的步骤。
48、本技术实施例中，获取针对用户在历史时段内的位置信息，将位置信息处理为位置特征；获取用户所处区域内的区域知识信息以及区域知识信息对应的知识位置信息，并基于知识位置信息将区域知识信息处理为知识特征；基于位置特征和知识特征针对用户预测得到目标接入小区。由于本技术中的知识特征考虑到了区域知识信息在用户所处区域内的位置特征，进而将用户的位置信息与区域知识信息融合在所处区域内框架内，这样构建了区域知识信息与用户位置的强相关性，通过强相关的位置特征和知识特征进行目标接入小区的预测过程中可以准确的预测用户的轨迹，进而提高了对用户接入小区的预测准确度。
1.一种接入小区预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述历史时段包括按照时间顺序排列的多个子历史时段；所述位置信息包括：每一所述子历史时段内的多个子位置信息；所述获取针对用户在历史时段内的位置信息，将所述位置信息处理为位置特征，包括：
3.根据权利要求2所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述位置特征包括：位置特征图；所述将所述子位置信息序列中的每一所述子位置信息量化处理，得到对应每一所述子历史时段的所述位置特征，包括：
4.根据权利要求3所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述尺寸信息包括：宽度信息和高度信息；所述基于每一所述子位置信息包括的经度信息、纬度信息和预设图像的尺寸信息，将每一所述子位置信息量化到所述预设图像上，得到所述位置特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述基于所述经度信息与所述经度量化间隔的第一比值，以及所述纬度信息与所述纬度量化间隔的第二比值，将每一所述子位置信息量化到所述预设图像上，得到所述位置特征图之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述知识特征包括：兴趣特征图和天气特征图；所述知识位置信息包括：第一位置信息和第二位置信息；所述获取所述用户所处区域内的区域知识信息以及所述区域知识信息对应的知识位置信息，并基于所述知识位置信息将所述区域知识信息处理为知识特征，包括：
7.根据权利要求6所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述基于所述位置特征和所述知识特征针对所述用户预测得到目标接入小区，包括：
8.根据权利要求7所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述将所述位置特征和所述知识特征通过前置嵌入的方式输入预设预测模型，确定所述用户在未来时段内的位置轨迹序列，包括：
9.根据权利要求7所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述基于所述位置轨迹序列预测得到对应的目标接入小区，包括：
10.根据权利要求6所述的接入小区预测方法，其特征在于，所述基于所述位置特征和所述知识特征针对所述用户预测得到目标接入小区之前，所述方法还包括：
11.一种接入小区预测装置，其特征在于，包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一项所述方法中的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述方法中的步骤。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述方法中的步骤。
